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林村的故事：一個村書記眼中的新中國變遷

為了解決機器學習預測範例的問題，作者黃樹民 這樣論述：

▌一道當代中國的縮影，一本小說般的民族誌。▌ ●當代中國研究的民族誌經典●   　　【自從出了這件悲慘的事情，我開始問生活的意義是什麼？如果像侯桐這樣年輕、善良、健康、精力充沛、受歡迎的人，都這麼不走運，那麼，難道我就比他強、就配有好命嗎？如果到頭來不過是生病受罪、一命嗚呼，我為什麼還要玩命工作？有兩個月的時間，我盡量不待在林村。一在村裡，我就想起侯桐去世前的幾個月受的那份罪。就在這個時候，我發現廈門市的卡拉OK飯店能讓人舒坦一下。你可以長時間待在這裡吃飯，還有高級音響，可以找到年輕時唱的革命老歌。唱這些革命歌曲，我的生活就有目標，就有希望。我現在是一個好歌手，你信不信？】

  　　一九八四年，原於美國愛荷華州立大學人類學系任教的黃樹民，來到廈門市郊的林村，準備展開田野調查，希望以該村為範例，具體而微地呈現一九四九年新中國成立後，面對由上而下頻繁颳起的政治運動旋風和經濟社會體制改革，平凡微末如林村的農村社會，如何度過並適應各種翻天覆地的變化。   　　一個溼熱的十一月天，作者與該村的黨支部書記，亦即村中的統治者葉文德初次見面，為了討論房租（但葉並不是房東），結果可說不歡而散：「一百塊美金！我真是氣極了，他竟然開出這種不合行情的價錢。我突然有股衝動想把桌上那盤蜜餞砸到他臉上。」哪知峰迴路轉，葉文德因父親墳墓被毀向作者訴苦，開啟兩人深談契機，最後作者更決

定以這位村書記的個人生命史為主線，織連《林村的故事》。   　　上述過程生動地描摹在本書開篇，使我們立刻意識到，這是一本不尋常的民族誌──作者將不會隱身在故事背後，僅以旁白式的畫外音，進行分析解釋；反之，作者讓自己也成為故事中的要角。   　　《林村的故事》以作者和葉文德一問一答的對話形式推展，徐徐揭示林村自一九四九年後所受的衝擊與回應；由於筆調流暢，情節曲折，令人似在讀小說，常被譽為不只是扎實的學術研究，也是優秀的文學作品，甫出版就成為經典。   　　第二版增補了作者於一九九六年回訪時的觀察。此時葉書記五十開外，村子在其領導下欣欣向榮，他本人事業也很成功，但心中茫然卻

日益增多，開始流連在村外的卡拉OK飯店，唱舊時革命歌曲尋求安慰。   　　本書為最新的第三版，作者將二○一五年重訪林村的感想補寫一章，以期讀者體會當前中國改變的速度和趨勢。已富裕到全村四百多戶至少有十戶財產超過人民幣一億的林村，其未來有無隱憂？卸下了書記職務的葉文德，現況又如何？進入二十一世紀的林村，仍是值得我們密切關注的當代中國縮影。  

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膝關節炎患者之社經條件與姿勢平衡能力對生活品質之關聯分析

為了解決機器學習預測範例的問題，作者李式斌 這樣論述：

由於高齡化社會快速來臨，老年人受到慢性疾病的困擾也日益增加，需長期尋求門診就醫治療，如此消耗全民健康保險醫療經費與民眾負擔將非常龐大，其中膝關節炎產生的疼痛，若合併老化，會削弱膝關節的平衡能力，嚴重影響老年人的生活品質。 本研究為探討膝關節炎患者之人口統計變量、疼痛程度與平衡能力在生活品質之關鍵因素。招募患有輕至中度膝關節炎門診患者 60 名與無膝關節炎之對照組 30 名，兩組受試者都接受人口統計資料調查表調查、生活品質量表調查、平衡測試儀測試與膝關節炎患者接受疼痛自覺量表調查。本研究分三部分:1.探討人口統計變量影響生活品質之關鍵因素。2.探討平衡能力影響生活品質之關鍵因素。

3.進一步分析人口統計變量、疼痛程度與平衡能力影響生活品質之重要度排序，以驗證上述生活品質之關鍵因素。 結果在人口統計變量中的月支配金額是影響膝關節炎患者生活品質之關鍵因素。平衡能力中的重心搖晃速度是影響膝關節炎患者生活品質之關鍵因素。人口統計變量與平衡能力影響生活品質之重要度排序，驗證月支配金額與重心搖晃速度是影響膝關節炎患者生活品質之關鍵因素。因此，膝關節炎患者之運動復健處方及自我管理策略需考量患者的生活品質，增加患者的平衡訓練並且提早進行個人財務規劃，進而提升其健康的生活品質。 本研究結果可做為健康長者預防策略與患者自我管理之依據，強調預防重於治療的重要性，也可做為醫療相關人

員設計處方策略之參考依據，並且提升臨床評估效率，將醫療政策轉向預防疾病和慢性病管理以減輕全民健康保險醫療經費與民眾的負擔，提升其健康的生活品質，健保醫療資源不應只用於治病，更要用於預防，預防重於治療，減少非必要項目給付。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決機器學習預測範例的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

利用資料科學手法探究銲接環境對沃斯田鐵不銹鋼管銲道氣孔之影響

為了解決機器學習預測範例的問題，作者陳杰毅 這樣論述：

工業用沃斯田鐵不銹鋼配管用途多為輸送流體或氣體，內部均須承受一定程度的壓力，理論上管內任一點承壓能力相同，若因銲道存在氣孔也等同該處厚度不足，長期承壓下就有可能發生破裂的風險，因此業界在生產鋼管時就必須特別注意成品中是否具有氣孔。在過往業界通常是依據經驗法則來避免在鋼管生產過程中氣孔的產生。然而在近年資料科學概念普及後，各行各業長期以來的經驗法則逐漸受到挑戰，甚至是推翻。因為資料科學標榜的即是在不考慮任何主觀認知或專業知識下，僅以純資料觀點來進行資料分析。也因此，本論文也會依據這樣的概念探究過往鋼管生產時氣孔產生的原因是否真與既有知識相符。本研究所進行的分析步驟流程如下所示。首先我們會將原資

料進行清洗與降維，接續以集群分析取得分群結果，在進行特徵值標準化後，投入隨機森林訓練找特徵因子重要度，最後以不加入專業知識的情況下，進行環境與條件對產生銲道氣孔影響度的探討，最終以實驗流程證明本研究方法的可行性。