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車用照明聯網監控模組程式開發與測試

為了解決機車引擎整理費用的問題，作者張曉婷 這樣論述：

科技發展時代已快速如飛秒般前進，許多物件操作使用皆與數位、智慧、自動化，以及雲端聯網監控鏈結整合，除了可透過監測做數據蒐集與分析之外，亦可做任何監視控制作業程序，儼然是新世代科技的走向。當然對於知名品牌的車用前頭燈照明晶片監控技術亦是研發重點之一，尤其是固態照明之雷射二極體(Laser Diodes)的遠光燈源與發光二極體(LEDs)的近光燈源等安全性的研發設計與監控則逐漸被使用者所重視。因此本論文研究以車用前頭燈照明之雷射光源模組、機車發光二極體頭燈照明模組、汽車發光二極體魚眼霧燈照明模組等元件光源體為載體，並搭配開發監控程式模組，然使用 Arduino 模組將程式寫入於ESP 32，結合

量測電壓電流模組、量測照明模組、量測溫度與相對濕度模組等作為進行數據蒐集與分析。另外再利用開源程式語言設計的開發工具Node-Red鏈結至樹莓派(Raspberry Pi)以進行控制電壓電流值，使開源網路時序型資料庫(InfluxDB)做儲存資料，再利用資料視覺化網路應用程式平臺(Grafana)做編輯圖表，也利用 Ngrok 功能讓外部網路連接至內部網路，做遠端功能的實現化效能，加上軟體皆為開源軟體(Open-source Software)可以降低研發時所需花費的費用，亦可讓未來研發人員有更多便利性的選擇及資料庫建立的應用方法。

社會與經濟因素對於回收行為影響之分析— 以提升臺灣廢筆記型電腦回收率為例

為了解決機車引擎整理費用的問題，作者楊竣宇 這樣論述：

為提升資源回收意願，並降低環境汙染，行政院環保署於1998年成立資源回收基金管理委員會(以下簡稱基管會)，藉由向製造商或進口商收取後續回收清除處理費用，並制定回收補貼費率，期望在回收獎勵金的制度下，提高民眾的回收意願。長期以來廢筆記型電腦的回收率較低，本研究透過歷史文獻探討歸類出影響消費者回收意願的社會與經濟變數，並透過問卷方式詢問消費者對於廢筆記型電腦的願受補貼價格(Willingness to Accept)及其他因素，藉以建構影響回收行為因素的多元羅吉斯迴歸模型(Multiple Logistic Regression Model)。另為使回收處理業者購入新設備以提升其處理技術，且考慮

到基管會和回收處理業者具有階層關係之衝突目標，因此本研究嘗試以兩階層分散式規劃模型(Bi-level Decentralized ProgrammingModel) 並輔以差別補貼費率，以期對廠商及消費者激勵以解決當前問題。另用KKT條件法(Karush-Kuhn-Tucker Conditions)及0-1變數轉換(0-1 variable transformation) 以求取兩階層規劃之最適解。研究結果發現，較高的回收獎勵金可提升消費者的回收意願，且在差別補貼費率的條件下，回收率較單一回收補貼費率提高。考量社會與經濟變數後，廢筆記型電腦的回收率較現行狀況大幅提升。因此，在利潤提升的情況下

，回收處理業者會願意購買新設備，除提升回收技術外，也可取得較高的回收補貼費率，並可提供較高的回收獎勵金於消費者。在社會及經濟變數中發現，當消費者年齡越高，其回收意願相對降低，但收入越高的消費者，其回收意願相對提高。經由參數分析結果可以發現，本建議模型考量社經變數與差別費率，較現行回收率提升效果明顯，將可提供基管會未來重新規劃回收體系之參考。