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最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps王者歸來(第二版)(全彩印刷)

為了解決次數英文縮寫的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★2021年8月Mybest網站推薦網頁設計類第1名★★★★★ ☆☆☆☆☆【6大主題】、【821個網頁實例】☆☆☆☆☆ 　　這是目前市面上內容最完整的跨平台、響應式網頁設計圖書，讀者研讀本書可以學會【HTML】、【CSS】、【JavaScrpt】、【jQuery】、【Bootstrap】、【Google Maps】等相關主題，從入門到進階、從元件到完整網頁設計。 　　這也是一本從零開始帶領讀者完整學習網頁設計的書籍，共有34個章節。完整講解【基礎網頁內容】、【網頁版型設計】、【動態網頁設計】、【跨平台網頁實作】。每個觀念皆有實例輔助解說，可以增進讀者學習效率。 　　研讀本

書讀者可以學會下列的應用。 　　☆ 認識與使用網路【免費資源】 　　☆ 增加【網頁配色】知識 　　☆ 解說與實作【完整的網頁設計】 　　☆ 設計完整【響應式網頁】實例 　　☆ 設計含【下拉式清單】的【響應式網頁】 　　☆ 設計含【動態特效】、【輪播】、【警報】與【卡片】的【響應式網頁】 　　☆ 設計含【旋轉特效】、【Google地圖】的【響應式網頁】 　　有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在建立【部落格】、【企業】、【行銷】、【新聞】、【購物網】等相關網站的應用。

次數英文縮寫進入發燒排行的影片

具有混合粒子群最佳化和蝙蝠演算法之混合數位與類比波束構成

為了解決次數英文縮寫的問題，作者陳宥任 這樣論述：

混合數位和類比(hybrid digital and analog, HDA)波束構成作為一種有效且有前途的技術，在巨量多輸入多輸出系統已成為近年來受歡迎的研究議題。相較於全數位的波束構成，部分連接的HAD波束構成是可以明顯降低硬體成本、複雜性和功率消耗。對於傳統HAD波束構成器設計，類比權重部分係採用精細格柵的頻譜線性搜尋之類比相位校正(analog phase correction by spectrum searching, APCSS)程序來最佳化類比波束構成器矩陣，其次引入最小無失真響應(minimum variance distortionless response, M

VDR)或基於特徵空間波束構成於數位權重向量的最佳化。 本論文處理基於群體智慧最佳化的混合數位和類比(HDA)波束構成器，用以減輕由於透過減少所需的射頻鏈路數目來降低硬體複雜性和成本所產生的干擾。這些所提方案係透過混合數位和類比(HDA)來最大化系統輸出訊號與干擾加雜訊比，首先簡化適應度函數來解決最佳化問題，由於適應函數的計算複雜度和估測精準度與搜尋格柵尺寸和搜尋範圍大小有密切關係，故本論文引入粒子群最佳化(particle swarm optimization, PSO)和蝙蝠演算法(bat algorithm, BA)對類比和數位部份的權重進行全域最佳解的搜尋，不僅可避免格柵尺寸之不

確定先驗決定的困境，亦可降低傳統窮舉式空間搜尋所需之計算複雜度；本論文還利用PSO和BA的優勢提出了兩種混合演算法，主要想法是整合 PSO 的開採(exploitation)能力和 BA 的探勘(exploration)能力。最後，藉由電腦模擬結果驗證這些所提方法的有效性。

我與文學(三版)(美好年代典藏版)

為了解決次數英文縮寫的問題，作者張秀亞 這樣論述：

　　你是否終日為生活所需而忙碌？ 　　你有多久不曾留意身邊的人事物？ 　　「美文大師」張秀亞女士以美善的心靈、細膩的情思、優美的文字寫成這本《我與文學》。它將開啟你的心靈，讓你以新的眼光來看待身邊的一切，發現日常的美麗輪廓。 　　我有一個時期，曾企圖自室內走到戶外，如今，我才發現在戶外停留得太久了，我要回到屋簷下，回到心靈的內室裡來，諦聽他人以及自己靈魂的微語──那才是人類真正的聲音。 　　｜系列緣起｜ 　　當代臺灣女性創作者在文壇一片璀燦，往前推至戰後的五Ｏ年代，顛沛來臺的外省移民第一代婦女，在臺灣女性書寫未臻成熟的時期，墾闢前路。而張秀亞女士便是在數點繁星當中閃耀的一位。家國的動

盪讓許多生命出現凹折，宏大敘事不足以關照個人生命，張秀亞女士用小敘事突圍，在「自己的房間」創造臺灣女性書寫早期範式，《北窗下》在臺灣出版獲得廣大迴響，直到八Ｏ年代再版次數衝破二十三次，締造傳奇。她是西潮之下的摩登新女性，在老文青的少年時代，人人持卷，愛不釋手。 　　但傳奇女子轉過身來，是生離丈夫、獨自攜幼來臺的顛簸動盪。主外兼主內，揀選柴米油鹽，安頓撕裂的心肺並非從容簡單；她推著自己往前、專注生活的細節，將那些細瑣幽微的美好投入筆端，奠定自己的美文書寫風格。她成為自己的光照、成就整個美好年代。 　　一個甲子過去，適逢張秀亞女士逝世二十周年，編輯部輯選其經典著作，以饗讀者。看她專注於那些曾經

斷裂的日常，在生活的細微處滌塵去垢，她亦或是他；妳亦或是你，在我們的年代，都能創造出屬於我們的美好年代。 系列特色 　　★五本書的初版日期橫跨1958-1978年，見證張秀亞女士20年的創作生涯。 　　★展讀張秀亞女士善感的靈魂與極致的微物書寫，發現平凡日常的美麗輪廓。 　　★邀請于德蘭女士記敘母親的寫作情思，讓讀者更貼近一代美文大師。 美好推薦 　　攝影作家｜蔡傑曦 　　作家｜Kaoru阿嚕 阿飛 知日謙 彼岸的鹿 黃繭 游知牧 溫如生

調整式XCSR於呼吸資訊辨認不同風險程度之網路遊戲成癮症

為了解決次數英文縮寫的問題，作者田侑霖 這樣論述：

在網路普及的現代，網路遊戲成癮症(Internet Gaming Disorder, IGD)逐漸成為隱憂，美國精神醫學學會在2013 年將IGD納入《精神疾病診斷與統計手冊第五版》的「需進一步研究對象名單」中。臨床上多採用楊氏網路成癮問卷與陳氏網路成癮量表等回溯性問卷來輔助臨床診斷，然而觀察期長達一年的回溯性問卷可能不利於臨床上即時診斷，除追蹤不易，抑有可能產生記憶混淆。因此利用電腦分析較為客觀的生理訊號方式，藉此輔助判斷高風險IGD(High-risk IGD, HIGD)與低風險IGD (Low-risk IGD, LIGD)相關研究逐漸受到關注，其中觀察IGD遊玩遊戲時的呼吸調控機制

，特別是在時序上的變化尤為引人興趣。為了觀察HIGD與LIGD的呼吸模式在時序上的調控變化，本研究將受測者接受遊戲影片刺激時所截取到的呼吸訊號轉換為不同的呼吸分析資訊(Analytic Signal, AS)包含呼吸訊號之本質模態函數(Intrinsic Mode Function, IMF)、瞬時呼吸頻率(Instantaneous Frequency, IF)以及兩者之比值(IMF/IF)，並且以序列標籤問題模式編碼之，受測者依照問卷填寫之分數分為HIGD與LIGD兩群。然而時間序列的問題處於實數、雜訊、複雜等特性的解答空間，若模型無法分辨相同個體在不同時間的狀態將導致效能下降。雖然傳統擴

展式學習分類器(eXtended Classifier System with continuous Real-coded variables, XCSR)的機器學習方法擁有良好的知識擷取與解讀架構，但無法分辨相同個體在不同時間的狀態與時序間的關聯性。因此本研究引入了帶有時間標籤的擴展式學習分類器(XCSRtimetag)，以時間標籤作為分類器演化方向之指引，幫助系統學習時間序列問題，後續利用重構組件重構訊號，尋找HIGD與LIGD呼吸資訊的調控模式。結果：(1). XCSRtimetag分類時序生理訊號上在影片一與影片二正確率分別達98.74%以及 99.34%； (2). 重構訊號與原編碼

訊號相減之差值訊號，統計分析結果顯示影片刺激事件中，兩組間表現顯著差異； (3). HIGD的差值訊號在主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)之二維投影鏈結散佈圖上，在影片一與影片二表現出相反的變化； (4). 系統重構訊號之時間標籤分析中，HIGD在兩部影音刺激事件的時間資訊混用率呈現相反的變化。討論：HIGD在兩部負向情緒刺激的影片中出現相反的變化模態之可能原因，其中遊戲操作提示畫面出現次數在兩部影片差異較大，將其取代為刺激事件後分析，結果表示在特殊事件的刺激下，系統學習到HIGD會出現一致的調控變化。總結而言，本研究將HIGD與LIGD觀看影片

刺激時之呼吸資訊加以編碼、學習。XCSRtimetag學習結果顯示HIGD在對應特殊事件時呼吸變化與LIGD相比有不同的調控模式。