世界盃和雲豹魔獸你追了嗎論文書籍站
國立體育大學 體育研究所 高俊雄所指導 陳麒文的 資料採礦於職業棒球勝隊預測模式之建構 （2010），提出洋基 紅 襪 賠 率關鍵因素是什麼，來自於資料採礦、勝隊預測、鑑別分析、羅吉斯迴歸、人工類神經網路、多元適應性雲形迴歸、支援向量機。
而第二篇論文國立臺灣大學 新聞研究所 劉昌德所指導 何哲欣的 留我不留？談全球化浪潮之下臺灣棒球人才外流的現象 （2006），提出因為有 棒球全球化、人才外流、旅外球員、中華職棒的重點而找出了 洋基 紅 襪 賠 率的解答。
資料採礦於職業棒球勝隊預測模式之建構
為了解決洋基 紅 襪 賠 率 的問題，作者陳麒文 這樣論述：
本研究以美國職棒大聯盟之洋基隊與紅襪隊在2006年至2010年共五年球季之所有例行賽（2006年19場、2007年至2010年間每年各18場，總共91場）為研究對象，並就其勝隊與賠率為分析主軸。因此，本研究除了瞭解洋基隊與紅襪隊之比賽記錄資料的描述性分析外，也利用資料採礦技術（鑑別分析、羅吉斯迴歸、人工類神經網路、多元適應性雲形迴歸及支援向量機）建立此兩隊的五種勝隊預測模式與賠率預測模式，除嘗試「探勘」出影響兩隊比賽勝負之重要變數以及影響莊家開出主客場賠率之重要變數外，並進一步探討使用上述各種工具建構出不同模式的差異與良窳。而為了驗證本研究提出方法之可行性及評估建構模式之診斷力，本研究更利用
洋基隊與紅襪隊在2011年球季的比賽，以虛擬投注的方式進行模擬分析來驗證模型的準確度。本研究之結果如下：一、總體而言，洋基隊不論在主客場上，其勝率都比紅襪隊高；此外，洋基隊在投打數據中大多比紅襪隊好，明顯具有「主場優勢」存在。二、在莊家所開出之主客場賠率中，莊家仍偏好具有「主場優勢」的球隊。此外，以莊家所看好之勝隊與兩隊實際勝負做交叉分析，莊家預測的正確率為56.04%。三、不論在勝隊預測模式或在賠率預測模式中，多元適應性雲形迴歸不但分別具有最高的正確判別率（分別為83.33%與88.89%），且可挑選出重要變數，因此為一項建議使用的工具。四、利用多元適應性雲形迴歸所建構出來的勝隊預測模式進行
虛擬投注，結果在九場「基襪大戰」中，多元適應性雲形迴歸模式具有77.78%的正確預測率。
留我不留？談全球化浪潮之下臺灣棒球人才外流的現象
為了解決洋基 紅 襪 賠 率 的問題，作者何哲欣 這樣論述：
棒球全球化之後，除了美國之外的棒球國家，都不可避免地會面臨人才外流的難題。我找了古巴、多明尼加、日本跟南韓四個國家，跟臺灣的人才外流情形作比較。除了古巴之外，其他國家的政府並不會積極地限制人才的出走，畢竟想要留住優秀人才、與美國職棒競爭，各國國內職棒就必須提供誘因吸引優秀選手留下。 臺灣的職棒環境待遇不佳、選手養成出現問題，加上簽賭放水案一再發生，不只讓臺灣的選手如逃難似地離開這個環境，連帶地也讓球迷對這個產業失去信心。想要吸引選手與球迷，根本的解決之道還是要由中華職棒聯盟與球團老闆，先從改善國內的職棒環境開始做起。而政府也不能漠視職棒環境的惡化，甚至幸災樂禍地期待中華職棒解散。