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客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決消化系統疾病ppt的問題，作者林怡如 這樣論述：

　　網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。　　電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。

中部區域級以上醫院對台灣健保全面實施診斷關聯群(Tw-DRGs)支付制度影響之研究

為了解決消化系統疾病ppt的問題，作者陳淑真 這樣論述：

研究背景：提高醫療利用效率及合理控制醫療費用成長之政策工具漸由需求面轉向供給面；健保署自2010年起分5階段實施Tw-DRGs，並擬於2016年全面導入支付；醫療機構面臨疾病分類工具改版及診斷關聯群（Tw-DRGs）全面導入之雙重政策壓力，會帶來哪些層面的影響及衝擊？相關臨床及行政作業是否必須重新配套與因應？研究目的：在瞭解中部區域級以上醫院面臨即將全面實施Tw-DRGs支付制度的影響與因應，並推導出因應上建議提供政策制定者、新設立或他區醫療機構管理策略上參考。研究方法：以中部區域級以上醫院DRG管理相關之八名醫事部門主管為研究對象進行質化半結構式深度訪談。藉由SWOT檢視院所於全面導入Tw

-DRGs前，其組織內部條件具有之優勢與劣勢以及面對外部環境之機會與威脅之影響為何？再以財務風險、資源投入及流程管理三構面為觀點，進行TOWS矩陣策略交叉配對。研究結果：經TOWS矩陣交叉配對後，推導出各矩陣因應建議如下：一、SO(Max-Max) 增長性策略以發展重點特色醫療並朝重症化轉型及發展高科技自費醫療項目以提昇競爭力為主要。二、ST(Max-Mini)-多元性策略以高層積極介入管理及強化資訊輔助臨床路徑設計以縮短照護流程並確保品質為主要。三、WO(Min-Max)-扭轉性策略以建立社區及轉診合作及落實出院準備與急性後期照護轉介為主要。四、WT(Min-Min)-防禦性策略以加強住院日

管理並適度與獎勵制度連結及整合疾病分類與申報作業人力為主要。結論與建議：對於不同層級權屬別醫院的因應，建議如下：區域層級之公立醫院以發展多元性策略為主軸；區域層級之私立醫院及財團法人醫院則以扭轉性策略為主；醫學中心層級的公立醫院以防禦性策略為主；醫學中心層級的財團法人醫院則以增長性策略為主。