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國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 曾昭衡、陳伶伶所指導 徐韻如的 以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型 （2020），提出爬 珠 峰 电影關鍵因素是什麼，來自於氣候變遷、人工智慧、機械學習、水稻損失、社會科學統計軟體(SPSS)。
而第二篇論文國立中山大學 劇場藝術學系碩士班 洪萬隆所指導 杜宛陵的 台灣美妝風格演化之研究（1945-2010） （2010），提出因為有 妝扮文化、妝型、審美觀、化妝品、美妝風格的重點而找出了 爬 珠 峰 电影的解答。
以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型
為了解決爬 珠 峰 电影 的問題，作者徐韻如 這樣論述：
聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛，氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用，在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面，雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施，但突如其來的天災降臨時，造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失，即能提早做好災前的應變，減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念，利用ML軟體，如：SPSS，做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數，再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練，並使用特徵曲線(
ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值，再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式，做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大，但單一事件的預測結果卻很精準，水害可使用模式一；寒害可使用模式三；病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分：第一部分(2020)結果得知，預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優，表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知，預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差
15%，代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的（短期、長期預測）進行本論文模式一至四之選擇。短期（月預測）可依災害類別如：水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二；而長期（年預測）預測亦可使用模式一。
台灣美妝風格演化之研究（1945-2010）
為了解決爬 珠 峰 电影 的問題，作者杜宛陵 這樣論述：
從古至今，妝扮在人類社會生活中具有重要作用，不論敬神儀式、社交、自我形象塑造、藝術表現等，都與人類豐富的妝扮行為有關。社會風氣、歷史文化的變遷造就了人們不同的審美觀與價值觀，進而發展出多樣的形象塑造、妝扮行為與風格呈現。台灣自1945年二次大戰後脫離日本統治由國民政府接管政權後，台灣社會普遍認為化妝等同奢侈浪費，歷經電視開播、石油危機、開放觀光等重要事件，直至2010年網路盛行與資訊爆炸的時代，台灣民眾在不同文化的衝擊下觀念逐漸地產生變化，這55年間發展出何種審美文化與妝扮風格之發展，為本研究焦點。本研究採用文獻分析法、歷史研究法，依歷史時間順序分成5大時期，描述台灣美妝風格之發展，探討19
45二次大戰結束至2010年台灣經濟、政治社會、文化教育、產品、通路等因素對台灣民眾的美妝形象的影響以及台灣美妝風格的發展歷史。經本研究之歸納，從1945-2010年台灣經濟、政治社會、文化教育之變遷，與其對於美妝風格之演化之影響，發現經濟、政治社會、文化教育是美妝行為的基石，產品、行銷、通路是使美妝行為豐富多元的推動力。而1945-2010年台灣美妝風格的演化，在審美觀之變化為：（1）美妝是奢侈浪費的行為、（2）美妝是禮貌行為、（3）美妝品不是奢侈品而生活用品、（4）美妝是個人特色與品味的表現、（5）美麗是競爭力，美妝可增進自我外在美的實現與表達，兩性皆重視外表良好。而從美容專家與民眾之言論
歸納得出的妝型特色變遷為：（1）樸素、（2）盲目模仿別人、（3）妝型著重適合自己，不盲目跟隨流行與模仿別人、（4）妝型追求國際流行、吸收外國經驗，呈現多元化、（5）妝型趨於2個極端，精細標準求完美與無特定規範。