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輿情操縱：用數據操控心智的鼻祖「析模公司」運作大揭密

為了解決知名度問卷的問題，作者JillLepore 這樣論述：

《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業圖書入圍 《時代雜誌》2020年秋季最期待著作 《歐普拉雜誌》2020年秋季最佳圖書 美國國家圖書獎「非虛構類」入圍     這家企業自詡是約翰・甘迺迪贏得總統大選的幕後操盤手！     早在冷戰時期，它便開啟先河研發電腦程式模擬人類思考，     用來預測乃至操控人們的行為與思考，深遠影響延續至今。     從劍橋分析公司到俄羅斯網軍工廠「網路研究機構」，     從Facebook、Amazon到Google，都是它的徒子徒孫！     想了解當今「數位操控戰」，你不能不知道它的歷史！ 　　析模公司成立於冷戰期間，遠在Facebook、Goo

gle和劍橋分析公司誕生之前，它便從事資料探勘、鎖定選民、左右政情，乃至操縱大眾。本書作者吉兒‧萊波爾偶然間在麻省理工學院的檔案庫中發現此公司文件，於是著手挖掘這段遭人遺忘的歷史——而它，也是當今矽谷的操控術和傲慢背後，沉眠已久的神祕源頭。   　　1959年，美國一群頂尖的社會科學家創立了析模公司，發明了一套用於預測和操縱種種人類行為的電腦程式，稱為「仿人機」。他們相信，「仿人機」不只能推銷日常用品，還有其他大用：它可以打贏選戰，可以壓制政治反抗運動，可以擊敗共產主義；可以摸透人心，贏得越戰；可以預測種族暴動，甚至瘟疫──可以說，他們的初衷是善意的。隨著業務逐步拓展，析模公司的客戶除了《紐約

時報》等數十家民間大型廠商，就連要競選美國總統的約翰‧甘迺迪和美國國防部等，都赫然在列，其經營據點也因而遍及紐約、華盛頓、劍橋，甚至遠到越南的西貢。   　　從多屆美國總統大選、越戰，到詹森政府不幸誤判種族暴動等，析模無役不與。然而，由於當時的數據收集能力與資訊科技遠不及今日，加以後來析模發生各種不當管理情事，包括向媒體洩漏情資、未能繳交業務報告，乃至因引起民眾疑慮而面臨抗議，甚至遭指控犯下戰爭罪，最終該公司於1970年宣告破產，相關史料且因機緣湊巧幾乎銷聲匿跡……   　　析模公司的科學家相信，「仿人機」乃是「社會科學界的原子彈」，但他們沒預料到，這項發明會像深埋已久的未爆彈，於數十年後的今

日引爆——時至21世紀初，企業收集數據、建立行為模型、操弄訊息傳布——甚至左右各國政情。省思這些現象時，析模公司的歷史與當年的爭議，將是重要的借鏡。   各界好評   　　►萊波爾是出色多產的歷史學家，眼光獨到，總能發掘不為人知的故事。本書精彩絕倫，時而滑稽好笑，時而令人感到惡寒，作者本身形容它為「1960年代的黑歷史」……當代的我們宛如身處一座圓形監獄：因為世界往往充滿監控，哪怕監控者不是國家，也有超大型企業的身影，它們透過預測和操縱人類行為賺進大筆鈔票，其中滲透最深的目標，莫過美國人的投票行為……作者從中挖掘有可信度、不為人知的故事來源。——《紐約書評》詹姆士‧格里克（James Glei

ck）   　　►當代臉書等企業操控心理和輿情，這方面早就有鼻祖析模公司進行同樣操作。作者以極具說服力的手法寫出其中故事，引領讀者探索近代史鮮為人知的一隅。——《科克斯評論》   　　►內容豐富，敘事技巧出眾，眼光銳利。如同作者萊波爾所言，1960年代甘迺迪總統大選過後，對於政治人物可能利用廣告、心理戰甚至新科技來操作選情，當時的民眾可能感到震驚。然而一甲子過去了，現代美國政治生活已經接受這樣的生態，正由於在當代看來稀鬆平常，現在反而需要一位歷史學家來鉤沉，挖掘那個操弄選情的觀念開始萌芽的年代。——《新共和雜誌》，J‧C‧潘（J.C. Pan）   　　►作者揭露了這間遭世人遺忘的企業如何創造

出未來的數據武器。本書讀來既讓人欲罷不能，又毛骨悚然。——歷史學家亞曼達‧福爾曼（Amanda Foreman）   　　►作者不留情面，犀利批評想要以演算法了解人類行為的愚蠢念頭，以及試著破壞民主的侵蝕性後果，成就出這部深具洞察力的作品，帶領讀者認識具有歷史意義的異議事件。——《書目雜誌》星級評鑑，布倫丹‧迪斯克爾（Brendan Driscoll）   　　►這本書來得正是時候。作者以迷人的文筆和讀者對話，寫出橫跨多洲地理與時間維度的敘事格局。她取得大量的家族相關資料，訪談親近人士，拜此之賜，筆下人物性格、家庭、外遇、爭鬥、家常便飯的八卦閒聊，都躍然紙上。——美國國家公共廣播電台，夏儂‧龐

德（Shannon Bond）   　　►敘述預測分析和行為數據科學源起於冷戰年代的故事，文字優美，邏輯嚴謹。——《金融時報》

知名度問卷進入發燒排行的影片

網路消費者品牌知名度、品牌形象對品牌依附關係之研究

為了解決知名度問卷的問題，作者許以人 這樣論述：

本研究旨在探討網路消費者品牌知名度與品牌形象對品牌依附之關係。 根據相關文獻及理論探討後編製問卷，以Z平台消費者為研究母群體，從中抽樣進行問卷調查，總計發放550份問卷，回收515份，有效回收464份，有效回收率為90.1%。本問卷以：「每天使用網路的時間」、「年齡」、「月收入」、「購買頻率」為背景變項，依變項則分為「品牌依附」。 進行下列統計分析：描述性分析、t檢定、變異數分析、相關分析、路徑分析等統計方法。依據研究目的，獲致本研究結果如下：壹、「品牌知名度」構面中，以「品牌回憶」認同程度最高；「品牌形象」構面中，以「品牌經驗性」認同程度最高；「品牌依附」構面中，以「品牌感情」認同程度最高

。貳、背景變項中，「年齡」、「月收入」與「購買頻率」對品牌知名度、品牌形象與品牌依附，皆具顯著差異。 且年輕人會高於年紀稍長者；低收入的消費者會高於較高收入者；常客會高於一般及未曾購買者。參、品牌知名度的各個層面與品牌形象各個層面具中到高度的正相關；品牌知名度的各個層面與品牌依附各個層面具高度的正相關；品牌形象的各個層面與品牌依附各個層面具高度的正相關。肆、品牌知名度對品牌形象具有高度的可解釋能力；品牌知名度、品牌形象對品牌依附也具有高度的可解釋能力。

比看財報更精準的選股指標：鑑識 6,500 位社長的基金經理人珍藏筆記， 挑股票、跟老闆，公司有沒有前途?先看這些領先指標

為了解決知名度問卷的問題，作者藤野英人 這樣論述：

　　◎這家公司的財報數字一直都很棒，怎麼會突然出現重大衰退？ 　　◎經營者經常上媒體接受訪問，很多名人政要朋友，這種公司是好標的嗎？ 　　◎為什麼老闆有自卑情結是好事，強勢發言反而要小心？ 　　想知道一家公司的股票能不能買，除了一家一家看財報，還可以觀察什麼指標？ 　　有沒有比讓人頭昏眼花的財報數字，更領先的判斷依據？ 　　作者藤野英人是有30年以上資歷的基金經理人，還連續兩年獲得最佳基金獎， 　　他因職務之便，有機會訪問超過6,500位的大老闆，進行投資前的分析， 　　他將這些從未公開過的上市櫃公司老闆訪談，整理成： 　　「比看財報更精準的選股指標」。 　　這方法不

只能用來投資股票， 　　還可用來檢視自己公司，或有生意往來的客戶。 　　◎飆股經營者都有這些特質： 　　．成功老闆都很會算、愛做筆記，對細節很龜毛： 　　「成本劊子手」日產汽車前董事長卡洛斯‧戈恩，就是靠強烈的成本概念提升利潤。 　　這種公司很少幫全體員工調薪。如果你也經常這樣抱怨自己的老闆， 　　應該快點買自家公司股票，就能替自己加薪。 　　．網站發文、致詞時總是「我、我們」，還有說不膩的經典臺詞： 　　每當有人在推特上對他提出意見或建議時，孫正義最常回答：「咱們做吧。」 　　馬達製造商日本電產執行長永守重信的名言是：「馬上做、做出成績。」 　　還有，「成功，高興一日就好」……， 　　

你投資的公司，或是你任職公司的經營者，也有經典臺詞嗎？ 　　◎如何辨識不適合投資（與任職）的壞企業？ 　　．在社群網路上放與名人的合照或聚餐照片！ 　　這種經營者多半想藉此「炫耀自己」，個性也不夠謹慎。 　　該怎麼觀察大老闆的社群？你要多看他寫的評論或面對困境如何自嘲。 　　孫正義在網路上的一句自虐梗，就獲得作者的高度評價。 　　．公司搬進奢華新大樓，之後往往走下坡： 　　搬新大樓能激勵員工士氣或吸引更有能力的人才？正好相反……。 　　此外，老闆自傳當禮物送、經營者開始對藝術投資情有獨鍾，都是警訊。 　　◎別找鮭魚，要找金雞母，哪種新創企業會成功？ 　　．鑑別新創企業時，不必太在意是

否達成數字目標： 　　新創企業因為還沒有實際成果，很難準確預測。 　　重點在於分析未達標的原因，並願意和投資人分享如何改進，就有成長的可能。 　　．股票一上市就馬上擴增組織、招募大量員工，這種公司要小心！ 　　成功上市股票的經營者，往往會加足馬力，大肆招募員工、增聘新人。 　　但新職員第一年往往沒有產值，即便營收成長，可能也難支應增加的人事成本。 　　其他像是過於頻繁揭露資訊的公司、投資人關係的負責人突然離職、 　　公司網站沒有老闆照片……這些指標，都是你提前看出好或壞公司的依據。 名人推薦 　　《Smart雜誌》「財報診療室」專欄作家／股魚 　　「小樂：我的生存之道」臉書專頁版主／小

樂 　　知名財經部落客／阿斯匹靈 　　《投資最給力》主持人／阿格力 　　財經作家／Mr.Market市場先生 本書特色 　　鑑識 6,500 位社長的基金經理人珍藏筆記， 　　挑股票、跟老闆，公司有沒有前途？先看這些領先指標。

觀光酒廠品牌知名度及顧客滿意度對品牌忠誠度影響之研究-以馬祖酒廠為例

為了解決知名度問卷的問題，作者徐紹維 這樣論述：

本研究旨在針對觀光酒廠品牌知名度及顧客滿意度對品牌忠誠度影響-以馬祖酒廠為例之研究，研究採GOOGLE網路問卷調查法進行資料蒐集，針對參觀馬祖酒廠的消費者做為研究對象，其中包含了旅客以及軍人等，總共發放519份問卷，有效問卷509份。以信度分析、敘述性統計、獨立樣本T檢定、多元迴歸分析、單因子變異數分析等統計方法進行分析，獲得以下結論：一、品牌知名度對品牌忠誠度具有正向影響。二、顧客滿意度對品牌忠誠度具有正向影響。三、不同的人口統計變數對於品牌知名度、顧客滿意度與品牌忠誠度是否有差異方面：(一)、性別對於品牌忠誠度為有顯著性差異，對顧客滿意度與品牌忠誠度則為為無顯著差異。(二)、年齡對於品牌

知名度、顧客滿意度與品牌忠誠度均無顯著差異。(三)、身份對顧客滿意度有顯著差異對品牌忠誠度則為部分顯著差異。(四)、教育程度對顧客滿意度為部分有顯著差異。(五)、每月收入對顧客滿意度為部分有顯著差異。(六)、職業對顧客滿意度為部分有顯著差異。