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破音字查詢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦蔡有秩寫的 審訂音活學活用字典(2版) 和康照祥的 一天搞懂簡體字都 可以從中找到所需的評價。
另外網站護照,簡繁中文拼音查詢,拼音查字發音字典 - Google Play也說明：簡單好用又強大的拼音字典. 常用的功能你都看的到 提供各種中文拼音字典功能 + .護照羅馬拼音查詢（依照外交部護照的拼音顯示） + .國際用漢語拼音查詢（含聲調）
這兩本書分別來自五南 和宇河文化出版有限公司所出版 。
靜宜大學 資訊管理學系 林家禎、張志宏所指導 吳怡蓉的 探討聊天機器人於長照主題之應用 （2020），提出破音字查詢關鍵因素是什麼，來自於聊天機器人、Zenbo 機器人、長期照顧、TF-IDF、長照問答集。
而第二篇論文國立臺灣大學 電機工程學研究所 李琳山、鄭秋豫所指導 周福強的 以語料庫為基礎之新一代中文文句翻語音合成技術 （1998），提出因為有 語音合成、語料庫、語音韻律、文句翻語音的重點而找出了 破音字查詢的解答。
最後網站拼音查詢- 中文譯音轉換系統則補充：請輸入欲查詢漢字、注音或拼音（20字為限） ... 部重編國語辭典修訂本的內容顯示該單字所有的標音；若輸入一個以上的中文字，發音以人工智慧技術判斷，結果僅供參考。
審訂音活學活用字典(2版)
為了解決破音字查詢 的問題，作者蔡有秩 這樣論述：
表格式整理出審訂音，牢牢記住標準字音 獨創用國字字根排序，牢牢記住標準字形 本書收錄約一萬個字頭，以孳乳字的方式編排，提供了一個不同於部首索引的字典使用方式，讀者可以清楚觀察到同偏旁字群的讀音異同，除了字典的查詢功能外，亦是形近字辨正的最佳學習教材。 ◎如何查： 方法一、知道該字的讀音時，書末附有字音查字表，以ㄅㄆㄇ的順序排序查詢，即可找到該字位於哪一頁。 方法二、不知道該字如何唸時，利用書前的部件索引找到該字的偏旁，進而查詢到該字位於哪一頁。 本書特色 1.獨創運用孳乳字的方式編排，可從中清楚觀察到同偏旁字群的讀音異同，有助觸類旁通、舉
一反三，是認識形近字辨正的最佳教材。 2.表格式整理出審訂音，有助於牢牢記住標準字音。 3.超過國中小學生學習範圍的字，在字前用＊號註明。 4.為了利於閱讀，語詞欄中的難字、破音字亦標上字音，務求讓讀者隨時都能認識正確的字音字形。 5.收錄的字頭，不論常見或罕用，力求每個字頭都有例詞及解釋，幫助記憶。 6.收錄的語詞出處，除了翻閱大部頭辭典以外，生活周遭的事物也是取材來源。
探討聊天機器人於長照主題之應用
為了解決破音字查詢 的問題，作者吳怡蓉 這樣論述：
近年，台灣人口老化問題越來越受重視。根據預測，台灣即將在 2025 年進入「超高齡社會」，意味著有 20% 的人口是 65 歲以上的長者。因此，長照問題也越來越受重視。我們將建立一個長照問題集，結合聊天機器人，協助長者以語音的方式取得長照相關資訊。在本研究中，我們將使用 Zenbo 作為聊天機器人的介面，因為 Zenbo 可愛的外表可以降低長者對 3C 產品的恐懼。本研究將使用 Python 爬蟲套件 Beautiful Soup 蒐集網路上的常見問答集，並將其整理成 CSV 格式。比對中文斷詞領域 CKIP 與 Jieba 兩款常見的工具，搭配 TF-IDF（Term Frequency
- Inverse Document Frequency）比對使用者的問題與本研究蒐集的長照問答集，找出與使用者問題最相似的問答組合。為了提高找到更相符問答組合的機會，本研究將問答組合分為五類（長照據點與機構、長照服務介紹與申請、輔具服務、外籍看護相關規範、長照人員培訓與相關規範），還有實體對應機制將概念相似的詞貼上標籤。由於文獻中提到 Zenbo 的語音識別功能，不能清楚辨識指令，是其主要問題，因此本研究改為使用 Android 提供的函式庫，發現可以改善 Zenbo 唸錯破音字的機會。為了回應使用者可能提出各式各樣的問題，我們也設計了回饋機制，好在當使用者覺得 Zenbo 回覆的問答組合不
符合預期時，系統將會主動紀錄，以提供後持續優化問答集。也期盼透過本研究，我們可以展現出如何在現有技術的基礎下，透過持續的優化，可以更友善地建立一個讓長者更容易取得長照資訊的方式。
一天搞懂簡體字
為了解決破音字查詢 的問題，作者康照祥 這樣論述：
還在土法煉鋼，死背簡體中文的一字一詞？ 這一次，給自己一個機會，徹底學好簡體文書！ ★學簡體中文，看這本就夠了！ ★繁簡轉換不求人！ ★生活中95%會用到的簡體文書，只要24小時就能搞定…… 學習簡體字並非一朝一夕便能習得的功課，要能確實看懂，進而可以書寫，其實比想像中的困難。 讀通簡體字，不該是特意去一字一詞背誦，只需記住簡化的幾大重點，便可融會貫通，舉一反三。 台灣與大陸的繁簡之爭，至此沒有消亡過；不置可否地，許多人認為簡體字簡化構成，破壞原有的字義，然而學習語文最該重視的是實用與否，在大陸即將成為全球最大經濟體前，學習簡體字也將成為一種必要。
簡體字影響了傳統漢字的原意是事實，但這是好是壞，就看人如何解讀。海峽兩岸各有其文化與歷史背景，要求哪方改變自小到大使用的文化載體，恐怕雙方都不願意。無庸置疑地，學習簡體字，肯定對於個人格局的提升有所助益，現在不妨拋下成見或疑惑，趕緊來一塊兒搞懂簡體字吧。 ◎本書歸納出6種簡體字造字原則，先說文，後解字，讓你輕鬆掌握簡體字！ ◎每一個簡體字，均附上對應的繁體字＋國語注音符號＋大陸漢語拼音＋字義解釋，系統化的繁簡分析對照，讓你好記又好懂。 ◎兩岸流行詞語，劃分4個單元完整介紹，易查易學，絕對難不倒你！ ★跟著我們輕鬆學會482個基本字、14個簡化偏旁、120個必懂的兩
岸流行詞語！
以語料庫為基礎之新一代中文文句翻語音合成技術
為了解決破音字查詢 的問題，作者周福強 這樣論述：
所謂的文句翻語音合成技術(Text-to-Speech Synthesis Technology)，指的是能將任意輸入的文字，轉換成語音輸出的技術。這樣的技術所牽涉到的問題十分的廣泛，最主要包括自然語言處理，語音韻律模型，和語音合成的技術。其主要的應用是提供在一些沒有螢幕，或者需要語音輔助輸出的應用，譬如，利用電話查詢各種網路上的資訊、新的電腦語音介面、利用電話讀取e-mail、有聲電子書、殘障人士（盲、啞）用之電腦系統等等。 文字翻語音技術的發展，已有多年的歷史，但是過去由於電腦容量與速度上的限制，多半使用相當簡易的規則與合成技術。由於電腦的快速發展，與語言工程的進步，
技術不斷翻新，語音資料庫也不斷增多。本論文嘗試使用大型的語音資料庫，利用其中文句結構和語音韻律特徵的對應關係，從中訓練自然語言模型，語音韻律模型。當需要轉換文字成語音時，並直接從語料庫中抽取語音訊號，根據實際需要做音高及音長的調整後，輸出自然的語音。本系統跟以往的語音合成系統的最大差別，是其自動化的程度以及其輸出的自然度。以往的語音合成需要利用人工，將語音資料加以切割標示，以取出適當的合成單位，這樣的方法，限制了使用的單位及其數量，所以合成時需要較多的修改，降低了輸出語音的品質。本論文則利用語音辨認的方法，結合語音學的知識，設計了自動切割標音的程式，所以可以使用大量的語音資料庫，當作訓練與合成
的工具。同時我們也發展出利用決策樹（decision trees）自動標示語音韻律的方法，語音資料庫經過語音韻律的標示後，就可以用來訓練語音韻律的模型，跟以往語言學家經由觀察所導出規則的方式，有很大的不同。利用語料庫訓練的方式，可以訓練出屬於某個語者的特定說話模式，而不是一個呆板的制式模式，其自然度大大的提升。在有了自動標示的語料庫，以及語音韻律模型後，剩下的工作即是從語料庫中選擇出適當的語音訊號來連結。我們使用了決策樹(decision trees)來選擇連接的單位，並且只在必要時才利用PSOLA做細部的修改，如此所發出的語音，相當清晰自然。 本論文其中所包含的關鍵技術包
括： 1. 語音資料庫之設計及標示系統。 2. 語音資料庫之音段與語音韻律之自動標示。 3.中文斷詞與標詞類的技術。 4. 階層式語音韻律結構之預測。 5. 合成單位的選取與結合方式。