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社交定義的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦AlainCorbin寫的 惡臭與芬芳：感官、衛生與實踐，近代法國氣味的想像與社會空間 可以從中找到所需的評價。
國立暨南國際大學 資訊管理學系 陳建宏所指導 簡鈺紋的 以系統動態學探討非營利組織永續經營策略-以埔里基督教醫院為例 （2021），提出社交定義關鍵因素是什麼，來自於非營利組織、永續經營策略、募款策略、新媒體應用、系統動態學。
而第二篇論文國立政治大學 資訊科學系 蔡銘峰所指導 王均捷的 基於翻譯序列推薦模型於跨領域推薦系統之強化方法 （2021），提出因為有 推薦系統、翻譯序列推薦、跨領域翻譯序列推薦、跨領域推薦、圖形學習、貝氏個人化推薦的重點而找出了 社交定義的解答。
惡臭與芬芳：感官、衛生與實踐，近代法國氣味的想像與社會空間
為了解決社交定義 的問題，作者AlainCorbin 這樣論述：
一場由氣味引發的嗅覺革命 近代歐洲社會感官之旅 當代感官史巨擎阿蘭．柯爾本Alain Corbin代表作 臺灣首度法文直譯中文本 知名作家徐四金創作《香水》的靈感泉源 腐臭瘴氣帶來警覺，花朵薰香賦予歡愉 透視人們如何藉此建構自我認同、區分身分階級、甚至防疫保命， 從不同氣味的認知與感受，走入近代歐洲人生活的世界 1790年，艾勒醫生展開一場氣味丈量行動， 行經巴黎近郊的城鎮時，他說道： 「這裡有淡淡的善良窮苦人家的味道。」 嗅覺，過去被視為獸性野蠻的象徵，因其虛無飄渺難以形容，往往被打入感官世界的冷宮。隨著十八世紀科學和醫學的進步
，人們開始重視氣味中潛藏的危險，一連串消毒除臭、整治環境的行動旋即展開。在這過程中，新興的階級意識也和氣味聯手，劃分出社會貧富界線：氣味不僅造就出上層人士專屬的花園和鄉間別墅，化身為彰顯身分地位的識別證，更成為傳遞情感、撩撥情慾的絕佳途徑。 「柯爾本不只講了十八、十九世紀人們對氣味的厭惡，也談了香料與香水的發展、身體與疾病理論的發展、城市空間的變化、社交與社會階級。在這樣一本豐富的著作中，每個人都可以在其中找到自己感興趣的議題。」──涂豐恩「故事StoryStudio」創辦人 《惡臭與芬芳》新書座談會 ◆主講者： 蔣竹山∣國立中央大學歷史研究所副
教授兼所長 陳建守∣中研院近史所助研究員／臺灣商務印書館選書顧問 ◆時間：2022年3月4日（五） 19:30-21:00 ◆地點：信鴿法國書店（臺北市中山區松江路97巷9號1樓，捷運「松江南京站」4號出口） 阿蘭．柯爾本感官史系列 重磅推出，敬請期待 《歡場女孩》（Les Filles de noce: Misère sexuelle et prostitution au XIXe siècle） 預計2022.04出版 《虛空領地》（Le territoire du vide : L’occident et le désir de riva
ge） 預計2022.07出版 《時間、慾望與恐怖》（Le temps, le désir et l’horreur: Essais sur le XIXe siécle） 預計2022.10出版 好評推薦 專文導讀 涂豐恩 「故事StoryStudio」創辦人 好評推薦 洪廣冀 臺灣大學地理環境資源系副教授 溫佑君 肯園負責人 戴麗娟 中研院史語所研究員 謝金魚 歷史作家 各界讚譽 「阿蘭．柯爾本是當代最具創見的歷史學者。他數十年來著作無數，
卻每每能別開生面、推陳出新，打開歷史研究的不同視野與境界。他寫過『沉默』的歷史、也寫過十九世紀法國鄉村的聲音；寫過人們對海與海濱的認知與想像，也寫過草與草地的體驗與記憶。他也參與編寫過『身體的歷史』、『男人的歷史』與『情感的歷史』。在他的筆下，什麼都可以成為歷史研究的主題。如今超過八十歲，仍然筆耕不輟，持續有新作問世。而且，身為學院派的歷史學者，他選擇這些題目，並非只是求新求變、追求趣味，而是有著理論的思考與反省。 《惡臭與芬芳》是他最具代表性的作品，以嗅覺與氣味作為主題，哪怕是在今天，都還稱得上是極為新穎的主題，尤其在啟蒙時代之後，一般認為『視覺』已經成為五官中位階最高者，其他五官
重要性相對下降，嗅覺更時常被視為是原始、甚至近乎野蠻的感覺體驗。但柯爾本在1982年便完成這部作品，確實堪稱大膽前衛。」──涂豐恩「故事StoryStudio」創辦人 「《惡臭與芬芳》的法文版出版於1982年，距今正好四十年前。這本書可說開啟了感官史的新領域，凸顯歷史寫作是如何視覺導向，排除了其他感官的歷史。在柯爾本筆下，我們看到十八世紀法國官員與科學家（當中要角為有『近代化學之父』之稱的拉瓦節），如何為都市中瀰漫的排泄物、精液、汗水、工業污染物等氣味傷腦筋，訂定各種標準來確保一個文明社會該有的味道；我們也看到不同階層的人們如何與之周旋，捍衛自己聞的權利與品味。
在這人人戴口罩的當下閱讀柯爾本這本經典，不免讓人思考，我們已經多久沒有品味周遭人事物的味道？當辛曉琪唱著『思念讓人無處可逃』，而思念又有很大一部分來自外套、襪子與情人身上的味道時，口罩在確保我們的身體得以安頓之時，是否就讓思念無從定錨？如果說如柯爾本所言，嗅覺一直是社會中多方勢力爭相控制的對象，且在該過程中，一種現代的主體與社會想像逐步成形，在這個醒著的多數時候，人們只能聞到自己口腔氣味的當下，什麼樣的主體與社會又會隱隱浮現？ 今年（2021）八月，數百人聚集在巴黎街頭。他們多為右翼，受過良好教育，為社會的中流砥柱。他們脫下口罩，高喊著『自由』。即便時代背景與史學發展早不可同日而語
，《惡臭與芬芳》仍將持續帶給我們啟發。 」──洪廣冀臺灣大學地理環境資源系副教授 「在人類的五感中，嗅覺很少被重視，因此嗅覺的歷史研究比日本製的壓縮機還要稀少，但《惡臭與芬芳》卻勾勒出了一幅用鼻子感受的城市史，精彩萬分！」──謝金魚歷史作家 「本書不僅嚴肅，而且有趣和重要，是那些會深刻改變我們對社會生活和歷史理解的研究。」──《紐約時報書評》New York Times Book Review 「《惡臭與芬芳》對1750年至19世紀末『巴斯德革命』這段時間，關於氣味和對氣味的感知進行了精湛的闡述……這是一次重要，有時甚至是迷人的
旅行……以想像力和勇氣探索了氣味在現代世界的焦慮和對立中的變化作用，柯爾本提醒了我們，社會史長期被淨化過，且往往是空泛的，我們必須為感官騰出空間。」──《洛杉磯時報書評》Los Angeles Times Book Review 「這個故事從未被講得如此精彩、生動和敏銳。僅此一點就讓柯爾本的書值得一讀。但人們也可以通過閱讀本書，更深入了解現代城市對不健康事物的焦慮來源。」──《新共和》New Republic
社交定義進入發燒排行的影片
作為繼承原作情懷的《楓之谷 R：經典新定義》，不論是劍士、法師、弓箭手、盜賊、砲手等原版職業角色，或是熱鬧的弓箭手村、寧靜的魔法森林等地圖場景，加上充滿回憶的原作音樂，絕對能讓玩家重溫當年的感動。
除了經典懷舊元素之外，這次秉持【FUN PLAY】主題，採用時下相當受歡迎的放置掛機玩法，資源豐富、升等超快，好玩又不累，即便是上班族玩家也能輕鬆遊玩無負擔。此外，原作的寵物系統，這次不但保留下來甚至更加進化囉，特色的寵物進化系統將為玩家增添戰力，打造更具個性化養成元素，而且最高可以攜帶七隻寵物助陣，闖關刷本無壓力。
社交玩法也是本作的一大重點，除了能與好友互相拜訪的家園系統之外，還可以加入最多30人的冒險團，挑戰無盡狩獵、露希妲的夢境、維多利亞島爭霸、智慧大逃亡等團隊配合玩法，獲勝後更可以獲得大量冒險團寶箱及額外的冒險團排名獎勵；還有跑酷、打地鼠、記憶卡片等小遊戲等著玩家前來同樂。
《楓之谷 R：經典新定義》已經在雙平台上架囉，不論是老手還是新米，都能在融合經典元素與創新玩法的遊戲中找到感動與樂趣，現在就趕緊下載來玩吧。
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以系統動態學探討非營利組織永續經營策略-以埔里基督教醫院為例
為了解決社交定義 的問題，作者簡鈺紋 這樣論述：
政府資源的支持是很多非營利組織的重要收入來源，但隨著非營利組織數量持續增加，政府補助的資源也開始不足，為了達成使命，在面臨財務緊縮之下如何永續發展就成為每一個非營利組織必須思考的問題。而對於位在偏鄉地區的非營利組織而言，在經營上要面臨的困難會更多，諸如難以尋求人才、人才流失、勞動力不足、募款不易等問題，因此如何善用經營策略幫助非營利組織維持永續發展，是一項迫切的議題。本研究針對埔里基督教醫院，以個案研究的方式，透過深度訪談法與次級資料收集，了解個案的發展歷程，以探討影響個案在經營上的困難點。本研究以系統動態學，將此發展歷程以組織面、醫療專業面、募款面與新媒體應用四個面向進行研究，釐清四個層面
以及發展策略背後所蘊含的因果環路結構，最後綜合對個案的各個層面提出可供參考之意見。本研究發現影響組織各個面向最重要因素為組織聲望，當組織利用新媒體來提高組織聲望時，可以同時解決「開源有限」與「難以節流」的問題，提高組織在募款與醫師層面之效率。
基於翻譯序列推薦模型於跨領域推薦系統之強化方法
為了解決社交定義 的問題，作者王均捷 這樣論述：
若我們有足夠多的歷史資料，就可以用很多不同的方法去建立一個聰明的推薦系統。但在某些情況下，比如一個新的社交媒體平台或電商平台上線時，我們沒有足夠的使用者物品互動資料來建構出好的推薦系統。其中一個強化跨領域推薦（cross-domain recommendation）的解決方案，是藉由將「來源領域（資訊含量較多之領域）」的資料加入「目標領域（資訊量相對較少的領域）」來提升資訊量，然後對「目標領域」進行推薦。本論文採用圖形學習表示演算法，結合改良並善用翻譯序列推薦模型（Translation-based Recommendation，TransRec）的推薦優勢，特化模型訓練時採樣方法、改變翻譯
序列合併方法，並引入貝氏個人化推薦（Bayesian Personalized Ranking，BPR）中負採樣（negative sampling）的概念，訓練得到推薦系統任務導向之表示向量，藉此改善推薦結果。本研究旨在通過改良後的翻譯序列推薦模型「TransRecCross」來強化跨領域推薦效果。驗證本論文的新方法時，使用了 Amazon Review 系列資料集中的其中四個，並在論文最後比較了加入不同比例的來源領域資料後的推薦結果，以驗證本論文提出之方法的可靠程度。