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國立中央大學 太空科學與工程研究所 朱延祥所指導 洪晟銘的 相位陣列雷達測海原理運用 (2019),提出竹圍漁港風速關鍵因素是什麼,來自於相位雷達、測海雷達。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 河海工程學系 楊文衡、岳景雲所指導 馬雅馨的 淡水第二漁港波流場與漂砂模擬計算之研究 (2012),提出因為有 漂砂、逐時、數值模擬、淡水第二漁港的重點而找出了 竹圍漁港風速的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了竹圍漁港風速,大家也想知道這些:

相位陣列雷達測海原理運用

為了解決竹圍漁港風速的問題,作者洪晟銘 這樣論述:

測海雷達可用於長時間與廣範圍的偵測海面目標特性,其中包括海浪參數、洋流特性、海面風場與船隻定位等,然而海面狀況相當複雜,使得雷達接收到的回波變化很大,因此建立模擬頻譜用以了解回波特性為測海雷達資料分析處理的首要工作。本研究利用散射截面積理論方程式與風浪模型模擬測海雷達回波頻譜特性,包括流速、風速、風向對功率及都卜勒速度的影響,並藉此驗證多種來向角定位演算法的可行性與優劣,於實際船隻定位及洋流徑向速度解算提供很大的助益,同時針對高頻測海雷達受電離層干擾問題進行分析討論,提供污染距離辨識方法。在船隻定位上利用HHT與濾船演算法(Cspro)開發自動偵測系統,應用在特高頻測海雷達上偵測率高達81.

25%,並且距離誤差僅0.3公里,角度誤差也1度以內,可望用於海域交通的控管。實驗結果發現特高頻測海雷達受潮汐影響明顯,在功率與徑向速度的比對上,皆符合潮位計資料的特性,並且分析探討使用波束成形技術觀測二維海面潮位變化的可行性。在徑向流速的比對上,利用漂流浮標比對特高頻與高頻測海雷達的量測結果,發現高頻測海雷達有明顯的偏差,此偏差可用表層流與次表層流受Stoke’s drift與Ekman drift來解釋,估算結果也大致符合實際觀測偏差量,另外,利用特高頻測海雷達觀測資料比對兩種方法在徑向流速的解算結果,發現Capon method的空間覆蓋率較高,但容易在高角度的時候因旁波瓣影響造成計算誤

差,與模擬結果一致,而MUSIC解算受限於頻率解析度與訊雜比,在頻率解析度與訊雜比夠高的情況下,亦可得到良好的資料品質,並且擁有不需要大型天線陣列的空間使用效率。在示性波高反演中發現特高頻測海雷達觀測資料與龜山島浮標量測資料存在倍數關係,需律定參數得到較為可靠的雷達反演資料,本論文利用浮標與雷達反演資料在不同律定參數下的RMSE變化,計算龜山島周回海域利用特高頻測海雷達反演示性波高的律定參數為1.5。

淡水第二漁港波流場與漂砂模擬計算之研究

為了解決竹圍漁港風速的問題,作者馬雅馨 這樣論述:

本研究目的乃針對潮汐、風速、與波浪作用下之近岸波流場對淡水第二漁港造成之漂砂侵淤情形之逐時數值模擬。以往研究邊界條件通常採用單一月份之平均值作為計算的邊界條件,為求研究更接近真實情況,本研究以2009年及2010年港灣研究中心發佈之波浪逐時資料作為逐時條件,並加入風速逐時資料,三個月為一模擬時間進行冬季和夏季之模擬研究,探討淡水第二漁港海域的漂砂變化。本研究數值模擬為利用由丹麥水利試驗所發展之MIKE21數值模式,代入蒐集到的海域逐時背景資料,建立海域之水動力模式與近岸風波浪模式,推算海域流場之流速、流向與波場之波高、週期,再配合所蒐集的海底底質特性,利用漂砂傳輸模式,即可模擬出海域漂砂輸送

能力。與楊等(2012)模擬結果相比,加入逐時波浪與風力後,漂砂影響範圍不再集中於淡水第二漁港出入口附近。冬、夏季的侵淤情況有明顯的分別,冬季漂砂傳輸活動旺盛以侵蝕為主,夏季漂砂傳輸趨緩以淤積為主。漁港內與南邊界因流速和波浪甚小有少量的漂砂淤積,此外沿著淡水第二漁港都有明顯的漂砂沉積,尤其以漁港西堤外的北側是漂砂聚集的重點部分。關鍵詞:漂砂、數值模擬、逐時、淡水第二漁港。