第二種的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

錢能買到快樂嗎?

為了解決第二種的問題，作者島井哲志 這樣論述：

　　～小確幸所帶來的快樂，能代表我們過得幸福嗎？～ 　　運用科學方法，透過50個簡單的小行動，擁抱更高的幸福感 　　◆◆今天的我，有過得比昨天更幸福一點嗎？◆◆ 　　你是否曾想過，怎麼樣才算是「幸福」呢？ 　　前一天沒有好好複習，今天考試卻得到還不錯的成績； 　　和伴侶享受一頓燭光晚餐，攜手在晚風吹拂的小徑上漫步； 　　上台發表精心準備的簡報，贏得在場所有人士的熱烈掌聲； 　　與三五閨蜜展開一場壯遊，拋開煩惱沉浸在異國街景與美食當中。 　　對你來說，怎麼樣的人生才算過得幸福？ 　　學業或職場的成就，和諧且親密的人際關係，就能讓我們感覺幸福嗎？ 　　如果沒有值得誇耀的成功，

過得獨善其身，難道就意味著人生不幸嗎？ 　　日本心理學家，同時也是倡導正向心理學的第一人──島井哲志教授，將運用正向心理學的研究議題，為現代人日益稀缺的幸福感提出50個培養生活習慣的提案。 　　讓我們停下腳步，花短短的時間省思，現在的我們處在什麼樣的位置？理想的人生應該是什麼模樣？下一步我們又該朝往哪個階段？通過有系統的思考，為自己設計幸福人生的藍圖。 　　◆◆重視「正向心理」，而非一味追求「快樂情緒」◆◆ 　　正向心理學，屬於心理學界較新的理論，近年來也時常與商業領域、自我啟發相結合。 　　然而，正向心理學不是一門單純研究快樂的學問，而是重視「積極情緒」。 　　擁有積極的情緒，意味著我

們生活在安全感之中，因而有意願克服未曾經歷的人事物，挑戰自身的極限，同時也有助於牽繫我們與家人、與身邊其他人的連結。 　　感覺自己幸福的人，究竟具備哪些特徵？ 　　我們又需要做出什麼改變，才能同樣活在幸福當中？ 　　本書將透過淺顯易懂的文字，從職場工作、生活習慣、日常思考、人際關係，以及娛樂興趣五個面向，結合心理學研究，彙整為50個科學方法，幫助我們每一天都能朝幸福人生更往前邁進一步。 　　當我們感覺職場倦怠，一進公司就在倒數下班，比起漫無目的的逛網站，我們可以…… 　　☛多思考一點，在例行任務裡擬定與能力相符的目標，給自己一點小挑戰 　　當我們湧現購物衝動，想用點什麼好好犒勞辛苦的自己

時，我們可以…… 　　☛多開一個視窗，瀏覽手作體驗或旅遊景點，加入一個能與好友共享的小聚時光 　　當我們滿腹焦慮，只想躺平放棄一切時，我們可以…… 　　☛為自己倒一杯水，打開筆記本，想一想今天有對誰表達感謝？有幫哪個人解決問題？ 　　簡單記錄親切待人的事，讓所有感覺慢慢在體內沉澱下來 　　感覺幸福，或許不是人先天即具備的感受能力。 　　但我們仍然可以通過方法，培養「提升幸福感」的習慣。 　　讓我們學習如何運用正向心理學，每一天擁抱多一點的幸福感！ 本書特色 　　◎日本正向心理學家，從【職場】【生活習慣】【日常思考】【人際關係】【娛樂和興趣】五個面向切入，提示獲得幸福的小訣竅。 　　◎

50個幸福建議，皆合併邏輯思考×直覺反應，培養理性下決定的思考力，又能照顧本能的情緒，讓每一天的小改變維持更久一點。 　　◎本書以科學研究為基礎，不只助你了解人性心理的運作機制，也引導你如何化理論為行動，擬定具體可執行的人生策略。

第二種進入發燒排行的影片

顯示器驅動晶片之繞線擁擠改善

為了解決第二種的問題，作者林力宇 這樣論述：

顯示驅動IC是介於顯示面板及處理器之間，控制畫面的積體電路。為了要滿足市場的需求，顯示驅動IC需要採取高長寬比的設計，因而造成了水平繞線資源的不足。此外，在顯示驅動IC裡的電源線佔用了多層的金屬，也使繞線資源的更加缺乏。這些顯示驅動IC的特性造成了DRC違反的數量增加，使其比起其他積體電路更加難以繞線。我們的研究提出了兩種方法來改善DRC違反的數量。第一種作法是在擺放前限制特定模組的位置，使其能避免因電源線所造成的繞線擁擠，第二種作法則是在繞線密集的區域透過膨脹並重新擺放標準元件來減少繞線需求。從實驗結果可得知我們在所有顯示驅動IC的測資都能達到DRC違反數量的減少。

再見‧草山：陽明山的這些年那些事

為了解決第二種的問題，作者吳亮衡 這樣論述：

從土匪戰官兵到政權轉移變局﹐ 從賞花泡溫泉到政治勢力據點﹐ 關於人與空間、空間與記憶的歷史故事。   　　陽明山(或舊稱草山)以大屯火山群的火山地形著稱，受地形影響而生成的自然景觀深受民眾歡迎，週邊溫泉設施更是一大特色﹐使其成為許多人熱愛的休閒樂園；平日遊客絡繹不絕前來，而每年花季時前來賞花的旅客更是將近百萬人次。   　　除自然景觀之外，這片山林隨著時勢政局的更迭也是政治權力的據點，這裡曾留有日本皇太子巡視的足跡，戰後更建有國家領袖的居所、辦公室，以及培養黨政軍幹部的「革命實踐研究院」，甚至是美﹑日各國政﹑軍人員來台駐居的區域。   　　《再見‧草山：陽明山

的這些年那些事》作者吳亮衡在某次訪談中觸發好奇心，開始思考這座山林的空間建構與歷史記憶，發現同樣的一座山林在不同世代的記憶中存在著多重面貌。為了瞭解這些不同的記憶、避免時空錯置的偏差，他從能蒐集到的歷史資料和實地探訪人﹑物中重新爬梳、整理各個時期的草山記事。   　　從日本時代的開拓、建設，50年代呼應國家情勢變成政治力的所在，如今再次以提供休閒娛樂功能為人熟知，這座山林堆疊著層層歷史記憶。透過作者對史料紀錄的整理，讀者可以看到這座大家以為所熟知的山林中，不只有自然景觀、生物紀錄，還有許許多多曾經來過、建設過、居住過的人們所遺留下的歷史故事。   名人推薦   　　王子碩

（「聚珍臺灣」總監）  　　林果顯（國立政治大學台灣史研究所副教授） 　　凌宗魁 (建築文資工作者)  　　張隆志（中研院臺史所副研究員）  　　張鐵志（Verse創辦人暨總編輯）  　　楊燁（文史藝術工作者） 　　鄭螢憶（東吳大學歷史學系助理教授） 　　鄭麗君（青平台基金會董事長） 　　薛化元（國立政治大學台灣史研究所教授） 　　謝佳螢（歷史作家） 　　蕭宇辰（臺灣吧執行長）   好評推薦   　　「每個人的書寫都反映他或她的個性﹐而亮衡寫出了一本屬於自己的歷史之書。」--涂豐恩（故事StoryStudio執行長）   　　「…他

（吳亮衡）長期筆耕北投和陽明山的歷史，不僅在『故事Story Studio』上有專欄披露研究心得，更有導覽北投和陽明山的實體活動經驗，如今出版這本新書，可視為是他過去研究的總結。」--陳建守（故事StoryStudio共同創辨人）

深度學習方法解決脈衝在極化碼上的研究

為了解決第二種的問題，作者梁松澤 這樣論述：

本文主要目標在探討深度學習極化碼(Polar Code)解碼器是否可以在脈衝雜訊(Impulse Noise)干擾下，能透過全連接式神經網路的學習，讓接收器可以有更好的更正錯誤能力。對於有線通訊或是無線通訊，在傳輸的過程中，脈衝雜訊的出現與干擾是無可避免的，脈衝雜訊瞬間強力的干擾不但會破壞傳送中的訊號，更會使得接收端在收到傳輸訊號後解讀錯誤的機率大增。本文將介紹雜訊通道模型有兩種 : 第一種是常見的可加性高斯白雜訊(Additive White Gaussian Noise, AWGN)通道模型，第二種是白努利-高斯脈衝雜訊(Bernoulli-Gaussian impulse, BG-im

pulse)通道模型。本文將使用全連接式深度神經網路的架構，來模擬訊號經過極化碼(Polar Code)編碼後，通過雜訊通道干擾後解碼的性能。以AWGN所訓練出來的模型作為比較，再介紹微調(Fine-Tuning)的訓練方法，來訓練脈衝雜訊模型，提升受脈衝干擾的抵抗性。