籃球數據的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

籃球數據的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦雷恩.史道佛,多明尼克.布利斯寫的 「傳奇的軌跡」草地之王羅傑‧費德勒+紅土之王拉法‧納達爾王者套書組【隨書附贈「LegENDs傳奇終章」費德勒+納達爾,史詩組合的最後一舞海報】 和MihalyCsikszentmihalyi的 心理學大師講座,限量套書(心流:高手都在研究的最優體驗心理學+行動改造大腦:行為如何形塑我們的思考)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自堡壘文化 和行路所出版 。

世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 劉育津所指導 范諄佑的 運用卷積神經網路模型預測 NBA 籃球競賽勝負之研究 (2021),提出籃球數據關鍵因素是什麼,來自於機器學習、卷積神經網路、NBA 賽事預測。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 體育與運動科學系 張家豪所指導 林欣穎的 籃球投籃命中辨識暨自動化計分系統驗證 (2021),提出因為有 機器視覺、籃球自主訓練系統、投籃熱區、投籃命中率的重點而找出了 籃球數據的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了籃球數據,大家也想知道這些:

「傳奇的軌跡」草地之王羅傑‧費德勒+紅土之王拉法‧納達爾王者套書組【隨書附贈「LegENDs傳奇終章」費德勒+納達爾,史詩組合的最後一舞海報】

為了解決籃球數據的問題,作者雷恩.史道佛,多明尼克.布利斯 這樣論述:

★套書附贈「LegENDs傳奇終章」費德勒+納達爾,史詩組合的最後一舞海報★ 網壇最讓人無法忘懷的勁敵與搭檔 共同締造無數歷史紀錄的GOAT 草地之王羅傑‧費德勒 + 紅土之王拉法‧納達爾 一套帶領所有球迷再次走上他們傳奇軌跡的珍藏套書   ※「傳奇的軌跡」之一   網球史上最偉大的球王   「瑞士特快車」羅傑‧費德勒   稱霸網壇20座大滿貫冠軍的GOAT   第一本充滿傳奇色彩的生涯傳記   ●特別收錄:16張極為稀有的珍貴彩照、From 0 to 20邁向巔峰賽事記錄●   ◎第一本完整記錄球王費德勒生涯的詳細傳記   ◎德國AMAZON甫上市便榮登分類榜暢銷冠軍

  ◎由與費德勒相當熟識與親近的瑞士專業體育記者多次採訪球王本人與其親友、教練、對手的深入書寫   ◎經由同是瑞士人的作者本人採訪,除了球員生涯的心路歷程,費德勒更卸下心防詳述許多不為人知的私人事件與心情   ◎大滿貫賽的賽事記錄完整收藏,隨時回顧   如果說,在籃球場上最讓人拜服的名字是麥可‧喬丹,   那麼在網球場上,最令人無法遺忘的名字,絕對是──羅傑‧費德勒!   曾經他是一位脾氣火爆、時而摔拍的求勝者,   如今已是一位優雅揮灑、接發回反皆紳士的網壇神話。   從1998年以16歲拿下溫布頓青少年組冠軍,   到2018年奪下生涯第20座大滿貫,   一次又一次,他讓自己的名字

出現在冠軍獎盃上,   劃下讓所有人難以跨越的紀錄高牆,   他的名字,已經成為傳奇。   2001年,從他在溫布頓拍落球王山普拉斯的那一刻,   他的未來已逐漸開始發光發熱,   從2003年到2007年,18個大滿貫賽中,   他輕而易舉地奪下了12個冠軍頭銜,   樹立了無法動搖的世界第一寶座。   我們能在有生之年見證這位當代網球傳奇,何其有幸!   如今,我們更能透過這本書,瞭解這位球王,如何一步一步登上王座的不凡一生!   ※「傳奇的軌跡」之二   史上最偉大的網球運動員   紅土之王──拉法‧納達爾   第一本最全面也最深入的傳記專書   再次回顧他締造網球界史無前例紀錄

的傳奇篇章   如果說到誰是21世紀最偉大的網球運動員,答案只有一個,那就是擁有22座大滿貫男子單打冠軍得主、網球場上無可爭議的王者、西班牙的憤怒公牛、紅土之王─拉法-納達爾!   在這本圖文並茂的傳記中,藉由深度的訪談與多達近百張的精彩照片,完整記錄了他的巔峰之旅,從他早期在馬約卡被叔叔托尼指導、夢想成為一名職業足球運動員,到他早期的比賽生涯,轉為職業球員,他在ATP的第一個高級冠軍,在羅蘭加洛斯的第一個大滿貫冠軍,第一個溫布頓冠軍和第一枚奧運金牌以及打破紀錄的第22座大滿貫冠軍,並且精選了他漫長生涯中最關鍵的十一場比賽,讓所有為這位西班牙鬥士深深著迷的讀者能再一次重溫他驚奇的旅程。

  除了納達爾精彩的人生故事之外,在這本書中你更能透過許多詳細與精美的數據圖表與不為人知的小故事,從完全不同的角度深入了解這位網壇傳奇不可思議的過人之處,從他的發球速度、致勝球落點,到他在球場上為何喜愛以特定的方式擺放水瓶、為紅十字會募集1700萬美元作為支持那些遭受冠狀病毒影響的人的慈善工作等等,做為第一本讓我們能夠透徹瞭解這位紅土之王的傳記專書,熱愛網球的你我都不容錯過!

籃球數據進入發燒排行的影片

運用卷積神經網路模型預測 NBA 籃球競賽勝負之研究

為了解決籃球數據的問題,作者范諄佑 這樣論述:

隨著大數據時代的來臨,運動彩券、NBA 官網提供多樣籃球數據資料,資料數目成指數倍速成長,因而人工智慧中的機器學習演算法成了預測賽事的利器,許多決策者試著以公開數據,客觀的科學方式來降低不確定性以提升預測的品質,期望更精確的掌握投資效益。基於上述緣由,故本研究擬採用深度類神經網路學習方法建置預測模型。本研究利用卷積神經網路(CNN)建構出主隊勝負預測模式,運用 NBA 官方(www.nba.com)公開 API 之資料集計算各隊賽前的場均數據及「玩運彩」(www.playsport.cc)賽前盤口變數「讓分」及「大小分」建立 630 組模型,有無使用池化層中各挑選出一組最佳正確率模型,分別為

使用池化層批次正規化及未使用池化層丟棄法之模型,並以 Optuna 軟體框架進行自動化調整超參數,得出最佳預測力的模型為批次正規化之模型,其預測主隊勝負的正確率為 69.4%。而本研究使用混淆矩陣評估 NBA-Net 模型,精確率對於投注運動彩券具有參考價值。

心理學大師講座,限量套書(心流:高手都在研究的最優體驗心理學+行動改造大腦:行為如何形塑我們的思考)

為了解決籃球數據的問題,作者MihalyCsikszentmihalyi 這樣論述:

<<心理學領域必修概念+《快思慢想》康納曼力薦讀物>>   ▎《心流:高手都在研究的最優體驗心理學》   出版三十年暢銷不墜,過去三十年最引人入勝的心理學概念,   啟發《刻意練習》、《異數》與《深度工作力》等著作的心理學經典。   心流,是一個人全神貫注於某件事而渾然忘我的境界,   這經驗如此美好,以致有人為了擁有它而不惜付出任何代價!   建基於十數萬筆經驗取樣研究,提出「心流」概念並以科學方法探索的開創之作。   啟發心理學、神經醫學、社會學、運動學、人類學、宗教學……眾多研究,   影響近四十年個人生活提升與文化建構的暢銷、長銷經典。   契克森米哈伊,   美國心理學會

主席馬汀.塞利格曼譽為全球正向心理學研究的領航者。   40年前,他觀察到超過需求門檻以上的物質條件,再多也不會讓人感到快樂。   於是,他開始研究擁有創造力或卓越表現的人們,   像是藝術家、科學家、運動員等,   試圖理解是什麼驅使他們不以獲取名聲或財富為目的,   而為生命意義與價值感行動。   研究中發現,他們在從事日後為人稱頌的事務時,   都進入了另一種現實,一種有別於日常活動的精神狀態,   在這種狀態中,時間感、存在感皆彷彿暫時消失了,   人們專注投入並從中獲得喜悅與滿足感,   如同進入了一種「自動運轉」的模式中,   這種體驗像是自動流發而來,故稱之「心流」。   在

心流中,人們擁有最佳的內在感受。   專注,讓他暫時忘卻其他事情,藉以建立意識秩序,   自身技能與行動契機得以互相配合;   而努力克服挑戰,更往往是最充滿樂趣之刻。   本書將帶領讀者走一趟心靈之旅,不只認識意識的運作,還要學會駕馭它,   從而控制經驗反應在大腦裡的資訊,進而決定自身的人生樣貌;   最終結合所有經驗,打造一個有意義的模式,   讓一個人可以駕馭生命,並感受到它的意義。   最美好的幸福時刻,   發生在一個人有意地將身體或心智能力發揮到極限,   進而完成某件具有難度或有價值的事的時候;   而真正能夠滿足人心的,是對自己的生命真實感到滿意。   最優體驗需要個人的

努力與創造力,以及隨時隨地掌控意識的能力。   讓更多日常生活進入「心流」,你將擁有更快樂的人生。   ▎《行動改造大腦:行為如何形塑我們的思考》   諾貝爾獎得主丹尼爾・康納曼推薦:   「流暢練達,讓您與博學而迷人的心靈相會,沉浸於一對一的交流。   本書引導你檢視自己的經驗,告訴你思索(人類)思考的新方式。」   ——美國心理科學會會長芭芭拉・特沃斯基最新力作——   ●頂尖心理學家為人類認知提出重大嶄新理論:思維的基礎是行動,而非語言。   ○分類式思考具備什麼特點與好處,使得我們特別偏好它?它又有什麼樣的缺陷?   ○《真確》的作者羅斯林用哪兩種深植於空間認知的方法,修正分類式思

考和誤解?   ○比起許多研究推崇的心神漫遊,共感方法不只更有助於發掘創意,創意也更為實用。   ○我們的語言思考和視覺思考很大程度上是獨立的,而且視覺思考很可能先於言語。   ○與思考契合的手勢能提升思考品質,因此善加設計手勢有助於理解、學習和解決問題。   ○漫畫太簡單了,算不上閱讀?不,實際上已有幾十份研究顯示,漫畫對教學有幫助。   ○研究發現,動畫並未比靜態圖示更有助理解和學習;另外,好圖比好敘述更有助學習。   ○人說話時會隨意切換觀點,然而聽者依然聽得懂,這牴觸了心理學和語言學的舊主張……   長久以來,學界的主流看法是「思考是語言式的」,有人甚至形容「語言是思考的原料」。可是

,圖像遠比文字好記,圖像描繪面貌、場景和事件的能力更非文字能及。每當你在心中默想捷徑、下棋、打籃球或調整家具位置,你都是在做一件很特別的事:進行抽象思考——但不用文字。   歷年來諸多實驗所得的數據,已使得越來越多人相信,語言植根於空間世界,因此我們感受空間中人事物動態所養成的空間認知,才是思考的基礎。我們在現實空間的行動,會轉化為思維裡的心理活動,而空間認知又回過頭幫助我們從周遭事物的動態中獲得意義。此外,空間思考亦是繪製和使用地圖的基礎,也是組合家具、規劃球賽戰術和設計場所的根本。沒有空間思考,我們難以了解人流、交通、水流和觀念的流動;空間思考甚至是釐清語言結構與意義的基礎。   在這

本書中,全球知名的認知科學學者芭芭拉・特沃斯基,整理了讓我們得出上述理解的諸多重要研究、各文化的事例與解讀,內容廣博、結構細密,輔以豐富易解的圖例,闡述其主張的理據,幫助讀者了解最前沿的心理學研究成果,從而對於人類思考模式有最新的認識。   ●本書各章要點(更詳細內容可參見目錄的小標)   ○第一、二、三章:基本要點,以及感知和行動如何形塑我們對生活空間的思考;   ○第四章:探討空間思考和空間能力的多樣和變化;   ○第五章:探討姿勢如何反映及影響我們的思考;   ○第五、六、七章:關於空間和其他幾乎一切事物的討論和思考;   ○第八、九、十章:關於設計和運用認知工具、地圖、圖表、標記、圖

示、圖解、視覺化、說明、漫畫、簡圖、設計和藝術。   ●本書行文中闡述的影響思考傾向的九大認知習性:   ○認知第一定律:好處必有代價。   ○認知第二定律:行動形塑感知。   ○認知第三定律:感覺先行。   ○認知第四定律:心智能蓋過感知。   ○認知第五定律:認知反映感知。   ○認知第六定律:空間思考是抽象思考的基礎。   ○認知第七定律:心會填進遺漏的資訊。   ○認知第八定律:當思考超出心的負荷,心便將思考放入世界。   ○認知第九定律:我們怎麼組織心裡的東西,就怎麼組織外界的東西。 各界推薦   ▎《心流:高手都在研究的最優體驗心理學》   ►契克森米哈伊提出了一個大多數人都

可以不假思索領受地見解,儘管我們不斷的(並受到文化支持)否認這項事實,那就是決定我們是否幸福的,不是發生在我們身上的事,而是我們如何解讀現實狀態……對文化深切的批判……契克森米哈伊這本書一舉整合了意識、個人心理學與心靈研究,內容充滿了啟發性。——《洛杉磯時報》   ►至關重要……照亮通往幸福的道路。——《紐約時報》書評   ►探索處於快樂的心理狀態——心流,沉浸在充滿創造力或樂趣的活動中,渾然忘我的感受。——《時代雜誌》   ►「心流狀態」的研究先驅……契克森米哈伊重新審思激勵人心的方法。——《新聞週刊》(Newsweek)   ►激勵人心。——《芝加哥太陽報》(Chicago Sun

-Times)   ▎《行動改造大腦:行為如何形塑我們的思考》   ►「流暢練達,讓您與博學而迷人的心靈相會,沉浸於一對一的交流。本書引導你檢視自己的經驗,告訴你思索思考的新方式。」——丹尼爾・康納曼(Daniel Kahneman),著有《快思慢想》   ►「本書作者是相關研究的世界翹楚,對空間思考與推理、語言和文化的之間的緊密關連,提出耐人尋味的探索。」——史蒂芬・平克(Steven Pinker),哈佛大學心理學系莊斯東(Johnstone)講座教授,著有《心智如何運作》(How the Mind Works)   ►「本書引人入勝。特沃斯基告訴我們:動作、行動和身體是人類思考方式

的根本。心智從大腦和身體延伸到世界和環境,建立起感知和操控自身身體和周遭事物的方式。本書不但令人著迷,也相當重要。」——唐・諾曼(Don Norman),加州大學聖地牙哥分校設計實驗室主持人,著有《設計的心理學》(The Design of Everyday Things)   ►「對於我們的身體動作和周遭的人的動作如何形塑我們的意識,本書提出十分詳盡的解釋。內容扎實,資訊豐富,有心深究的心理學迷一定會感興趣。」——《科克斯書評》(Kirkus)   ►「靈活遊刃於資料、科學理論及傑出的個人洞見之間。特沃斯基優雅鋪陳空間思考的重要性,指出它是人之所以為人的核心。本書精緻而廣博,橫跨物理學、

語言學和設計,將作者的專才精鍊為令人信服的事實幾何學。不論專家或一般讀者都能樂在其中。」——寶拉・安東涅利(Paola Antonelli),現代藝術博物館建築與設計部資深策展人  

籃球投籃命中辨識暨自動化計分系統驗證

為了解決籃球數據的問題,作者林欣穎 這樣論述:

目的:建構籃球投籃辨識系統,期望運用此系統能以簡易器材達成快速的數據分析,增進球隊訓練及比賽的效率。方法:錄製投籃影像,並將影像輸入以 YOLOv4 所建構的籃球投籃辨識系統,進行實際投籃影像的分析,拍攝畫面包含籃球半場的角落四點,共有五種不同目標投球數,每一個目標投球數皆有不同拍攝角度及不同背景環境的試投,共有十五個時間介於 1分 30 秒到 5 分 30 秒的影像片段,讓此系統進行投籃出手及投籃進球的判定,並與人工紀錄進行比較。結果:對於籃球投籃出手的整體辨識準確率能達到 91.36%,對於籃球投籃進球的整體辨識準確率能達到 75.31%;在不同的拍攝角度與背景環境中,投籃出手及命中的辨

識準確率皆無差異;在各個投籃位置中的出手及命中的辨識準確率也無差異,這表示此系統在室內籃球場中,不論在不同角度、背景環境及投籃位置都能夠進行穩定的辨識。結論:透過以機器學習為基礎的籃球投籃辨識系統,能夠紀錄投籃練習時的出手分布及投籃命中情形,雖然目前辨識效果有限,但未來此系統仍具有實行的可能性,往後可增加多人多球投籃影像,讓此系統持續學習、精進,也能更符合實際練習及比賽的的情境。