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維基百科沙盒的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦危文寫的 元宇宙：浪潮之巔+無限創新(Metaverse Next Level) 和DavidButler的 設計的力量：如何讓百年老牌煥然一新都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自深智數位 和聯經出版公司所出版 。
世新大學 法律學研究所(含碩專班) 余啟民所指導 陳俊安的 金融監理科技應用與法律-以我國證券商理財機器人為例 （2021），提出維基百科沙盒關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、金融科技、監理科技、理財機器人。
而第二篇論文國立屏東大學 資訊工程學系碩士班 許良政所指導 劉宇軒的 機器學習針對勒索病毒之效能佔用與行為分析 （2021），提出因為有 惡意軟體、勒索病毒、機器學習、TF-IDF的重點而找出了 維基百科沙盒的解答。
元宇宙：浪潮之巔+無限創新(Metaverse Next Level)
為了解決維基百科沙盒 的問題，作者危文 這樣論述：
# 2020 年五月天線上演唱會全球觀看次數突破 3500 萬 # 2021 年 Epic Games CEO Tim Sweeney 拋出元宇宙的概念 # 2021 年 Facebook 祖克柏宣布將轉型為元宇宙公司並將 Facebook 更名為『Meta』 元宇宙不僅能夠實現這些創舉，促使世界IT巨頭紛紛開始部署元宇宙，更能創造各產業更多的可能！ ．．． 何謂「元宇宙／Metaverse」？ 廣義的元宇宙可理解為：一個平行於現實世界，又獨立於現實世界的虛擬空間，是反映現實世界的線上虛擬世界，是趨於真實、有連結感受的數位虛擬世界，並將成為未來的網路世界。 元宇宙
於 Microsoft、Apple、Google、Facebook、騰訊、Epic Games 等世界級的資訊產業遍地開花。融合虛擬實境、人工智慧、雲端運算、5G 和區塊鏈等 IT 技術的新興網路型態，元宇宙不僅為 IT 產業締造令人驚嘆的成績，更帶領其他領域之產業產生無限的商機。 對元宇宙感到十分興趣嗎？ 想讓您的商業模式進入更高的 Level 嗎？ 透過本書，不僅能夠建立最熱門的元宇宙概念，本書亦闡述產業現狀、未來趨勢、過度追求虛擬世界是否會造成現今文化發展停滯，針對各個產業層面建立詳細的分析，促進讀者反思，不僅能夠使對於仍無相關概念的讀者更加知悉相關知識，更對於想要推動擴
展新型商業型態的創業／就業讀者來說是必須擁有的好書！ **『本書經電腦專家——洪錦魁 審閱與推薦』** 本書重點 NFT NFT (Non-Fungible Token，非同質化代幣) 核心價值為將畫作、藝術品、影音、遊戲等數位內容資產化，作為 block chain 交易中唯一的、不可竄改、不可分割的數位加密權益之證明，能夠保證數位資產的唯一性、真實性、永久性、以及提升流動性，並提升數位資產的歸屬保證。本書以全球最大 NFT 綜合交易平台 OpenSea、Somnium Space 作為該領域的 case 進行介紹，DeFi( Decentralized Finance，
去中心化金融 )如何正向提升 NFT 於商業中的營利模式，以及其他著名的 NFT 平台虛擬藝術品與虛擬土地的應用。 元宇宙 × 產業商業模式 元宇宙巧妙催化了這些領域的商業模式： ● 銷售藝術品 NFT (BCA Gallery) ● 元宇宙建造服務公司 (MetaEstate 建造的 Cryptovoxels 平臺) ● 廣告宣傳 (Metaverse Billboards 於 Cryptovoxels 平台佈局了 250 多個看板) 其他領域包含地產租賃、沉浸式體驗計畫領域、遊戲產業、服飾銷售、線上KTV、資料服務商……等元宇宙帶來的商業模式等待著您一同窺探究竟。
元宇宙 × IT巨頭 ● Microsoft 目前為了建立元宇宙，致力於硬體入口、底層技術、內容 3 方面，透過 HoloLens 混合現實頭戴式顯示器、Azure Digital Twins、Microsoft Power、Minecraft、模擬飛行等實際應用實現探索元宇宙的世界。此外，為世人最常使用的辦公室 meeting 小幫手 Microsoft Teams 亦將被大改造為元宇宙，除了融合 Microsoft Mesh (多使用者、跨平臺的混合現實應用程式)，Microsoft 還計畫將 Microsoft Teams 新增 3D 虛擬化身功能，不需要使用 VR/AR
裝置之輔助，使用者就能以虛擬人物的形式出現在視訊會議中。 ● NVIDIA 除了發展 GPU 硬體層面的支援，亦致力於建立一個強大且開源的影像處理平台，影像開發的工作者能夠利用這個平台模擬出十分逼近現實的世界，這為 3D 建築設計師、3D 遊戲場景動畫設計師、自動駕駛汽車開發工程師實際應用大大地提升一個檔次！ 創辦人黃仁勳更於 GTC 大會上利用自家研發的 Omniverse 基礎建模平台仿真建模、光線追蹤技術、GPU 圖像渲染建造一場虛擬的發表會，逼真程度之高，甚至於發表會結束後沒有任何外界發現，這為 NVIDIA 進行了天然的宣傳，NVIDIA 更獲得 Adobe、Ble
nder 等 IT 軟體公司支持。
金融監理科技應用與法律-以我國證券商理財機器人為例
為了解決維基百科沙盒 的問題，作者陳俊安 這樣論述：
近年金融科技蓬勃發展，如人工智慧（AI）、理財機器人（Robo Advisors）、物聯網（IoT）等創新金融科技的出現，改變金融市場的生態並創造出新的市場機會。傳統理財顧問加入理財機器人，以目前發展來看，並非取代傳統理財顧問而是增強其工作效率，高資產淨值的投資者仍需面對面的專人理財諮詢服務，理財機器人即為輔助顧問提供服務之工具，增加效率以期能服務更多客戶。另外，理財機器人對普惠金融的目標有所助益，如財力較低或年輕的客戶，無法負擔理財諮詢費用，理財機器人可以較低的成本為其提供服務，不會造成業者的負擔，亦能增加客戶的廣度，增加業者獲利的機會。 理財機器人仍然是一種發展中模式，政府和業者正
在探索各種技術和最佳商業模式。對現有規範的影響主要是由於過去監管金融服務業的原則和要求，例如一致性原則、忠誠義務、從業人員資格與避免利益衝突等規範不能直接適用。產生法令漏洞的問題，對理財機器人錯誤和偏差造成的損失責任仍無法釐清。 本文以我國金融科技的發展為始，監理科技應用為輔，探討我國證券商理財機器人發展為目的，並以先進國家金融與監理科技、理財機器人的相關規定、發展現況和監管方式等等，與我國理財機器人相關資訊比較，可以發現雖然各國發展理財機器人已有數年，市場規模也具有一定的程度，但目前仍然沒有針對理財機器人的專法來加以規範，但在各國政府亦步亦趨的發展金融科技的趨勢下，使用理財機器人的投資
者與日俱增，仍可以期待在將來的某日將會有相關的法令實施。因此就目前各國的發展現況，加以分析探討，以利我國未來政策實施或法規制定的參考依據，期許有助於我國金融科技的發展。
設計的力量：如何讓百年老牌煥然一新
為了解決維基百科沙盒 的問題，作者DavidButler 這樣論述：
設計的力量非常驚人！一旦弄懂設計創造價值的法門，決定鎖定目標做設計， 就能開啟設計的力量，同時驅動企業的規模與靈活。 世界知名老牌大廠可口可樂，屹立全球超過一世紀。 讓它穩居汽水品牌龍頭的祕密是什麼？ 來自可口可樂創新與創業副總裁的專業建議： 學習可口可樂如何利用設計帶動成長， 結合「規模」與「靈活」兩大優勢， 因應瞬息萬變的市場情況，無往不利！ 在今日這個變化萬千的動盪市場，企業不僅要面對產業內部的新問題，甚至連它們長久發展出來的競爭優勢，也承受了前所未見的新壓力。擁有規模的老牌大企業，它們的危機在於無法快速因應變局；至於那些最靈活的新創公司，則有
九成因為無法擴大規模而宣告失敗。凡是想要與時俱進、不斷成長的企業，「規模」與「靈活」都是不可或缺的必備條件。有什麼東西，能夠幫助我們同時創造規模與靈活？答案是──設計。 可口可樂是全世界最大的企業之一，過去一百多年來，它運用設計的力量，將規模拓展到兩百多個國家，打造出價值170億美元的品牌，與它結盟的零售客戶超兩千萬家，每天賣出將近20億件產品。儘管如此，可口可樂仍不斷學習。過去十年來，公司把焦點擺在如何利用設計提升靈活──這是大多數老牌企業最頭痛的問題，包括可口可樂在內。 在這本書中，可口可樂公司的創新與創業副總裁巴特勒，分享了可口可樂如何利用設計帶動成長，以及它在學習過程中經歷
了哪些成功與失敗。在這本史無前例的幕後觀察裡，巴特勒和《高速企業》的資深編輯提許勒，將揭開設計語言的神祕面紗，把一些含混不清的用語轉化成一套平實易懂的原則，以各種實際案例，幫助讀者了解設計可以扮演怎樣的角色，讓全世界規模最大的公司變得更靈活，更能適應這個複雜多變的世界；而其他各種規模和產業的公司，也能從可口可樂的經驗中學習，藉由同樣的路徑，達到企業成長的目標。 無論對大企業或新創公司的經理人而言，這都是一本清晰、可行的必讀聖經。 化設計思維為策略，讓構想成真，解決無數難題 百年傳奇品牌革新幕後推手，深入公開可口可樂內部營運祕密 探索世界各地的可口可樂分公司，沿路發掘各種
範例，包括肯亞的芒果栽種、東京的瓶裝水包裝、拉丁美洲的零售小店、南非的人工物流系統、開普敦的廣告行銷、印度等國的「5by20」全球女性創業者培力計畫、美國的自由混搭汽水機，以及全球果汁視覺識別系統、植物環保瓶包裝等，了解設計可以扮演怎樣的角色，讓紅色魅力歷久彌新。 本書共分為兩篇，每篇各分三章。第一篇「設計擴大規模」：解析可口可樂公司如何運用設計的力量，將公司打造成產值170億美元的全球品牌。第一章「設計」：處理「設計是什麼」這個大哉問，說明如何利用設計創造價值，以及「鎖定目標做設計」可以達到怎樣的成果；第二章「規模」：深入研究可口可樂公司如何以策略性手法運用設計，將可口可樂擴張成全球普
及率最高的品牌之一；第三章「複雜性」：觀察是哪三大現實造成今日市場的新常態，讓大環境的複雜性提升到新層次，挑戰每個企業的成長能力。 第二篇「設計提升靈活」：討論要具備哪些條件才能加入「十億美元品牌俱樂部」，並探討為什麼老牌企業比以往更難維持自己的菁英地位。另外將檢視新創事業如何利用設計提升靈活，以及老牌大企業可以採用哪些方法做到這點。第四章「更聰明」：解釋設計可以幫助所有企業學會快速失敗並且快速應變，以便在競爭中保持領先地位；第五章「更快速」：研究模組性系統如何幫助企業保持生存和茁壯所需的靈活性；第六章「更精實」：探討開放性系統如何在企業內部和企業的利害關係人之間，創造更大規模的合作關係
。 名人推薦 王居卿 淡江大學企管系教授、前管理學院院長 王精文 中興大學管理學院院長 李仁芳 政治大學創新管理教授 周育如 agua水越設計／都市酵母 總管 林榮泰 台灣創意設計中心董事長 胡佑宗 唐草設計有限公司總經理 徐光宇 統一星巴克公司總經理 張光民 國際工業設計社團協會（ICSID）理事 楊碩英 中山大學企管系專任教授 國際媒體一致好評 IDEO執行長、《設計思考改造世界》作者提姆‧布朗（Tim Brown）強力推薦！ 大而快，複雜而專注，龐然而靈活。在商業創新的世界裡，這似乎是完全矛盾的說法。巴特勒和提許勒利用可口可樂歷史
上的一些真實案例，向我們證明，確實可以利用設計方法來擁抱這些緊張的關係。讀了本書後，我開始對自己的公司有了不同的想法。我相信你讀了之後，也會改變對你公司的想法。── 提姆‧布朗（Tim Brown），IDEO執行長 可口可樂稱霸世界市場的原因何在？作者認為，在於可口可樂的每名員工都會關注每個組織層面、每條生產線和每個國家的設計細節。無論你的企業多大多小，你都可以在本書裡找到解決問題、跨文化行銷，以及制定決策的大師講習內容。── 丹尼爾‧品克（Daniel H. Pink），《未來在等待的銷售人才》（To Sell Is Human）和《驅動力》（Drive）作者 作者認為，設計
可以幫助大企業學習靈活，跳脫窠臼。他們也認為，設計可以幫助小企業和新創公司擴大規模。本書讓我們看到可口可樂如何做到這點（而且沒有放棄世人鍾愛的這款咖啡色氣泡飲料的神祕配方）。他們也歸納出所有企業都能依循仿效、成功達陣的原理原則。── 前田約翰（John Maeda），凱鵬華盈風險投資公司（Kleiner Perkins Caufield & Byers）設計合夥人，《簡單的領導》（Redesigning Leadership）作者 可口可樂公司的領導者欣然擁抱巴特勒這類設計師的力量，不僅利用設計讓自身的產品更受歡迎，還運用這股力量來改善企業的整體運作，這點非常值得讚賞。作者提供
按部就班的指引，告訴讀者該如何把設計的原理轉化成永續的價值。而且他們拿出好設計師才有的本事，把這本書設計成一則簡單又動人的故事。── 貝絲‧康斯托克（Beth Comstock），奇異公司行銷長 本書伴隨讀者走在一條光輝燦爛的和緩軌道上，讓我們了解全世界最重要的一個品牌，如何運用設計來轉化它的全球企業。它告訴讀者，該如何達到那些精彩非凡、但往往複雜到令人痛惡的成就，例如規模和靈活，而且不必求助什麼獨門魔法，只要有系統地朝創造性思考邁進即可。更重要的是，它讓事情看起來很容易。── 布魯斯‧莫（Bruce Mau），巨變網絡組織（Massive Change Network）共同創辦人
在這個超複雜的時代裡，組織面臨了哪些轉型挑戰，作者在本書中為我們揭開了過程中的神祕面紗。這是一本實用指南，領導人可從書中學到，如何讓組織裡的每個階層一起發揮創造力。這是一本你會一讀再讀的書，它可幫助你設計未來。── 山下凱斯（Keith Yamashita），商業策略公司SY/Partners主席
機器學習針對勒索病毒之效能佔用與行為分析
為了解決維基百科沙盒 的問題，作者劉宇軒 這樣論述：
隨著科技日漸普及，網路與電腦的使用成為現今生活中不可或缺的一部份，據統計許多企業、公司與個人用戶遭遇電腦病毒的概率大幅提升，近年來在眾多惡意軟體（Malware）中最常遇到的以勒索軟體（Ransomware）為主。 本研究針對惡意軟體中的勒索軟體進行行為與效能占用的分析，透過布穀鳥沙盒（Cuckoo Sandbox）的動態分析得到勒索軟體的API（Application Programming Interface）；利用TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）演算法將勒索軟體進行動態分析後的API計算重要程度，找出TF-IDF值
較高排名的API作為特徵，並利用監控器(Monitor)監控沙盒內勒索軟體執行時記憶體的變化，將執行前後的記憶體變化記錄起來，將執行時所記錄的前三十秒的當前記憶體變化作為特徵。 將勒索軟體的API與監控器所記錄的記憶體變化作為特徵值，透過機器學習（Machine Learning）的方式進行訓練，並獲得分類模型，利用訓練後的演算法針對勒索軟體進行判斷是否為勒索軟體。