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不插電程式設計1~3集系列套書

為了解決網頁icon無法顯示的問題，作者洪志連,申甲千 這樣論述：

　　《不插電學習電腦科學》 　　不用插電，學習電腦科學和程式原理，發展運算思維的力量！ 　　孩子的第一本程式遊戲書。擔心自己不知道什麼是程式教育，不知道如何開始的父母和老師，都可以用本書開始和孩子開始程式教育。 　　這本書不是一本按步驟操作執行的工具書，而是充滿許多孩子可以做的簡單而有趣的遊戲書。利用本書可以自然地學習電腦科學的原理，透過各種圖片和插圖解釋，培養運算思維以及解決問題的能力。書末附有各種配件，並提供了詳細玩法，您也可以利用生活中隨手可得的物品如杯子、吸管、黑白棋來進行必要的活動。你將會發現，讓孩子理解程式思維與運算的工具隨處可見。 　　就從現在開始，動手動腦來玩不插電的遊

戲吧！ 　　《不插電的程式遊戲課》三大特色 　　1.各種生活化的問題及遊戲活動，連結程式語言。 　　2.不用打開電腦，就可以培養電腦科學與基礎運算思維能力。 　　3.包含了各種活動附件，讓孩子實際操作學習。 　　【在開始進行之前要瞭解的】 　　★讓孩子與程式設計變親近的不插電遊戲 　　1.就這樣開始程式設計教育吧！ 　　》為什麼需要程式設計教育？ 　　我們現在生活在怎樣的一個世界呢？利用智慧型手機購物、與美國朋友進行視訊、利用網路快速搜尋各種情報……，這些都是大家習慣的日常了吧！未來，我們所生活的世界又會變成怎樣呢？無人駕駛車的普及，機器人為我們進行手術，用一支智慧型手機就能遠距離遙控家

中的所有家電，未來的時代應該如此吧！而讓這些變化成為真實的關鍵，就是「程式設計」。 　　未來將生活在被程式設計操控世界中的孩子們，理所當然的必須要認識程式設計才行。並且，針對程式設計會產生的問題與狀況必須有能力解決，而這也是為什麼全世界各國都在新的課程綱要中納入程式教育，讓孩子們也學習程式設計，並且培養實際解決問題的能力。 　　》不知道該如何開始程式設計教育？就從不插電遊戲開始吧！ 　　那麼，現在要從哪裡開始程式設計，又該如何開始呢？若要學習程式設計就必須先了解程式設計嗎？那會很困難嗎？ 　　如果你也有這麼多疑問，那麼，就從不插電遊戲開始著手程式設計教育，如何？ 　　什麼是不插電 (u

nplugged)？如同字面上的意思，不插電，即沒有連結電腦的電腦教育活動。學習電腦卻不用電腦？ 　　電腦的運轉原理或學習電腦時所需要的概念等，即使沒有電腦，透過遊戲也可以進行的活動正是不插電遊戲。 　　不論是誰都能夠輕鬆有趣的學習不插電遊戲，因為沒有小孩會討厭遊戲的。當小孩沉浸在有趣的遊戲時，自然而然地就學會了電腦科學的概念以及電腦運轉原理。再也沒有比這遊戲更適合進行程式設計教育的活動。 　　★不插電程式設計遊戲開始前，必須了解的活動概念 　　2.培養孩子們的電腦思考力！ 　　正如同前面所說的，開發軟體的過程中，必須尋找針對解決問題的能力或想法。再依據方法的不同，去體驗每一個問題解決的

過程。在這樣的過程中可以培養孩子們的「電腦思考力」。接下來，我們就來了解一下電腦思考力吧！ 　　》什麼是電腦思考力？ 　　什麼是電腦思考力？即使是困難的問題也能快速解決，就如同電腦思考般的想法？是這樣嗎？ 　　相信大家都曾經想過「我要是能夠像電腦一樣聰明就好了」。但是，電腦能夠這麼聰明，是因為人類給了它指令。這時，將對電腦下的指令集合起來就是程式。而創造程式的事情就稱作程式設計。 　　那麼，人類也能夠像電腦般處理事情嗎？當然可以！只要擁有有效率解決問題的思考力就行了。這種思考能力就是像電腦處理事情的方式，被稱做電腦思考力。也就是說，若要培養電腦思考力，我們也要像電腦般，擁有快速地解決事情

的語言吧！ 　　》電腦思考力包括那些？ 　　電腦思考力是解決問題的思考能力。以電腦思考力來解決問題，有幾項必須的能力。 　　第一，必須要有將「解決問題」，以正面對待的能力。 　　第二，必須要有分析資料、邏輯與組織能力。 　　第三，必須要能夠以圖表等圖形表現資料內容。 　　第四，必須要有透過演算法思考力來解決問題的自動化思考力。 　　第五，能夠實際有效率地解決問題，並且必須驗證。 　　第六，要能夠將問題解決的過程應用在其他問題上。 　　3 提供電腦思考力的環境 　　如何培養電腦思考力？雖然有各式各樣的方法，但首先必須提供電腦思考力的環境。 　　》獨自找出解決問題的方法！ 　　前面也提到了，

電腦思考力是解決問題的方法。可以想成是培養電腦科學的概念或程式原理相同的基礎。為了養成這種基礎，孩子們必須獨自尋找解決問題的方法。絕對不能因為對孩子而言太困難，而搶走了讓孩子獨自尋找解決方法的機會。 　　》藉助適當的道具！ 　　不插電遊戲與其他活動不同，幾乎不須花費任何費用，只要少許的費用就能夠充分的培養電腦思考力。透過尋找家裡杯中的巧克力就能學習探索演算法，利用圍棋體驗像素藝術。不論是什麼道具，都能夠刺激孩子的電腦思考力，成為有用的學習資料。 　　》張開想像的翅膀！ 　　解決問題時，獨自尋找解決方法雖然很重要，若能以自身的方法解決問題也很棒。孩子解決問題時，為了讓孩子形成自己的想法，請創

造出自由並且平和的環境。請爸爸媽媽也一起為了解決問題來提供想法吧！ 　　》提供與朋友一起合作的機會！ 　　與電腦思考力相同的高層次思考力，比起獨自嘗試，許多人一起的效果將會更好。互相分享想法，可以比較與他人的差異點，進而得出更棒的想法與問題解決方法。在學校請與朋友一起，在家裡請與兄弟姊妹以及父母一起試試看！ 　　4請注意這個！ 　　進行不插電遊戲之前，請大家先來看看有哪些地方是特別需要注意的。 　　》透過遊戲自然學習，不是玩完遊戲就結束！ 　　透過不插電遊戲自然地學習。若只是愉快地沉浸在遊戲中，沒有對遊戲做完整的解說是沒有意義的。遊戲後，並不是就結束了，必須了解哪些重要部分，遊戲過程中有

什麼想法，必須將這些思考過程充分地解說給孩子聽。舉例來說，「排列吸管長度」的遊戲中，將要洗的衣物照順序整理，電腦也是依照這種方法整理資料的，必須將這樣的事實讓孩子們知道。 遊戲不只是遊戲，請賦予遊戲更新的意義。 　　》父母請勿隨意插手介入！ 　　即使孩子說不太會，父母也不要參與。因為還是年幼的孩子，做錯了是理所當然的事。但若每當這時候，父母就告知答案的話，孩子們是無法充分從遊戲過程中學習的。經歷失敗後再獨自修正的過程，可以讓孩子成長許多。就像使用刀子或火等危險的情況一樣，請父母在絕對必須時再出手幫忙。 　　》請勿忘記不插電遊戲是程式設計教育的起點！ 　　不插電遊戲是程式設計教育的起點。透過

遊戲熟悉電腦思考力與電腦科學的概念，這些都將成為程式設計教育的基礎。而且，不插電遊戲可以讓孩子們對程式設計產生興趣，或是從適合孩子年紀開始程式設計教育開始也很好。可以活用線上程式設計學習道具的'code.org'或''play-entry.org'等網頁，讓低年級小學生學習程式設計的基礎原理。針對這部分，會在本書最後一部份詳細說明。  

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提升捐血意願之行動裝置響應式網頁設計

為了解決網頁icon無法顯示的問題，作者林祐平 這樣論述：

血液是所有現有醫學的核心，也是現代科學無法人工複製的液體，故取得血液必須依靠捐贈血液。捐血常出自於自願性、自發性以及利他主義。本研究利用激勵捐血意願之因素結合台灣血液基金會網站介面的呈現，受試者將增加捐血的意願。為探討台灣血液基金會行動裝置響應式網頁的使用性，將賦予此網站實驗任務，受試者實際操作後，進行使用者介面的體驗、易用性、愉悅性與使用者需求進行問卷量表分析研究。根據實驗一研究結果為依據，進行使用者介面設計提案，並再次進行相同測試。得出實驗二結果後，加以分析檢證設計提案。結果顯示，(1)提升介面的易用性與愉悅性可以有效提升捐血意願度。(2)優化後的血液庫存狀態以文字搭配底色來呈現。(3)

搜尋地點依照「縣市地區分類」，可以降低對於地區分類的誤解。(4)「常用功能之快速選單」可以減少介面操作尋找時間。(5)「利他主義顯示項目」增加拯救生命計數表，可以有效提升利他主義的捐血意願。(6)「增加介面互動性」可以有效提升介面操作的愉悅性。此研究結果可供未來在台灣血液基金會響應式網頁介面相關參考與建議，藉此提供使用者更良好的介面使用體驗，進而增加捐血意願。

社科民法釋義學

為了解決網頁icon無法顯示的問題，作者張永健 這樣論述：

本書特色 　　《社科民法釋義學》以社會科學理論，結合民法釋義學方法；此種取徑在中文世界中少見。本書先介紹社會科學與法學的方法論座標，並縝密論述經濟分析與法釋義學結合的方式與必要性。在論述成本效益分析是優於比例原則的分析工具後，本書處理數個民法領域的難題：不動產與動產物權時效取得、動產所有權善意取得、權利與義務的一身專屬性的相關條文，應該如何解釋才符合經濟效率？當電子商務平台標錯價時，法院應該將網頁標價解釋為要約還是要約的引誘？當窮盡法釋義學方法仍無法獲致經濟效率時，本書也提出立法建議。最後，本書提出比較法方法論的「兩重因果推論」。援引外國法制作為本國法制解釋依據時，仍然要使用社會科學中的

因果推論觀念。  

智慧化地磅站之研究-以蘇花改為例

為了解決網頁icon無法顯示的問題，作者陳柏升 這樣論述：

蘇花改自108年1月17日開放大貨車通車以來，扮演著地方大貨車運輸、民生產業鏈的重要一環。然而「超尺度車輛」及「載運危險物品車輛」是開放大貨車通行後，一直以來的重點執法項目之一。蘇花改的地磅站是隧道群為維護隧道安全之重要隘口，以往皆採用人工操作、目視等傳統式方式進行執法，執法方式耗時且不精確，且難以依此作為執法單位製單舉發之用。 本研究旨優化地磅站之智慧化辨識：1、自動辨識危險車輛圖示並產生告警。2、雷達與影像自動取得大貨車之長寬高數值。3、車側核定重量畫面影像擷取。4、超尺度影像擷取。 本研究採用Lidar技術的感測器來描繪車輛外型，得到車體之長、寬、高數值。另採用邊緣偵測、

yolov3物件演算法、搭配神經網路框架及opencv像素比例推算進行實驗。結果顯示，提升目前禁止通行車輛種類的智慧化辨識率取得顯著成效，可有效節省人為操作時間，並能大幅度解決無法快速得知大貨車核定重量及後方危險運輸圖示之問題，亦包含：載運危險物品車輛辨識、車側核定重量影像擷取、超長、超寬、超高等超尺度辨識。本研究成果得以解決目前地磅站難以目視大貨車車側核定重量及低效率辨識該車輛之車長、車寬、車高之問題，並輔助目前地磅站執法單位製單舉發之執法依據，俾供後續用於車輛公路行駛的安全性判斷與違規偵測之參考。