線西風速的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

以風速預測風力發電量-以彰工發電站為例

為了解決線西風速的問題，作者蕭駿 這樣論述：

再生能源涵蓋風力發電、太陽能發電、地熱能、生質能…等等，雖然很廣泛但是其中以風力發電及太陽能發電是目前最為推廣的方法，尤其在離岸風力發電上投入龐大的資源。然而風力會隨著地區、季節及天氣上的不同而有差異，使得風力發電量的穩定度也受影響，這樣不利於整體用電的調度，若是可以藉由氣象的資訊提前預測風力的發電量，可使得電力調度更靈活。本文以彰化彰工風力發電站的發電歷史資料及氣象局彰化縣西觀測站的氣象資料為依據，利用線性回歸方式，建立風速與發電量的多項式關係，探討利用風速值來預估發電量，發現基本線性迴歸、二次方程式及三次方程式之間差別較大，而三次方程式到五次方程式差別較小，也可看出風速的三次方的確與風的

功率有關係。

臺灣空氣品質監測站PM2.5濃度等級之 次序邏輯斯迴歸分析

為了解決線西風速的問題，作者顧子明 這樣論述：

　　近年來台灣社會蓬勃發展，人均所得不斷增加下，繁盛的工商活動卻造成了空氣汙染，嚴重地影響國人的健康。有鑑於此，我們以PM2.5濃度作為本研究的量化指標，並以十個環保署空氣品質監測站(大里、西屯、沙鹿、忠明、豐原、線西、埔里、三義、馬祖及永和站)於2015至2018年之間每小時的偵測數據來探討各種環境因素對PM_2.5濃度的影響。　　本研究利用Catmull-Rom spline插值法和線性插值法來插補遺漏值，並進行單根檢定來確認數據的定態性質；其次將待分析的PM_2.5濃度區分成四個等級，並將各濃度等級以百分比表示；最後利用次序邏輯斯迴歸程式進行迴歸參數與勝算比的計算，並呈現出邊際效果。實

證結果顯示： 化學因子：(1)在PM10濃度對PM2.5濃度的影響方面，所有測站都呈現出同向的關係。(2)在SO2濃度對PM2.5濃度的影響方面，除了埔里站外，其他測站都呈現出同向的關係。(3)在NO濃度對PM2.5濃度的影響方面，除了三義、馬祖、線西外，其他七測站都呈現出反向的關係。(4)在NO2濃度對PM2.5濃度的影響方面，除了大里、忠明及埔里站外，其它七測站都呈現出同向的關係。(5)在CO濃度對PM2.5濃度的影響方面，除了大里站外，其它九測站都呈現出同向的關係。(6)在O3對PM2.5濃度的影響方面，所有測站都呈現出同向的關係。 氣象因子：(1)在氣溫對PM2.5濃度的影響方面，

除了沙鹿、豐原及三義站外，其它七測站之PM2.5濃度與溫度的關係都呈現U字型態。(2)在風速對PM2.5濃度的影響方面，除了大里、沙鹿、豐原、埔里及馬祖站外，其它五測站之PM2.5濃度與風速的關係都呈現U字型態。(3)在相對溼度對PM2.5濃度的影響方面，除了大里、西屯及三義站外，其它七測站都呈現出同向的關係。 季節性虛擬變數：大里、忠明、豐原、埔里、馬祖及永和站在東北季風期間之PM2.5濃度較高，而線西、西屯、沙鹿、三義站在東北季風期間之PM2.5濃度則較低。