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美國 職 棒 運動 彩券的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦MichaelJ.Mauboussin寫的 長勝：靠運氣贏來的，憑實力也不會輸回去，常春藤名校「模型思維」課程指定必讀 和VirginiaEubanks的 懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自八旗文化 和寶鼎所出版 。
育達科技大學 觀光休閒管理系碩士班 黃秋韻所指導 王慧雯的 休閒餐飲之蔬食文化認知、顧客滿意度與忠誠度之研究 （2021），提出美國 職 棒 運動 彩券關鍵因素是什麼，來自於休閒餐飲、蔬食、文化、認知、滿意度、忠誠度。
而第二篇論文國立臺灣體育運動大學 休閒運動管理研究所 張哲維所指導 周禹丞的 建構運動彩券之預測模型 （2021），提出因為有 運動彩券、馬可夫鏈、預測、賠率的重點而找出了 美國 職 棒 運動 彩券的解答。
長勝：靠運氣贏來的，憑實力也不會輸回去，常春藤名校「模型思維」課程指定必讀
為了解決美國 職 棒 運動 彩券 的問題，作者MichaelJ.Mauboussin 這樣論述：
布局運氣，是提高勝率的必要手段 運用統計分析、機率思考，打造腦內的「贏家模組」 能力可以靠努力逐步養成，但運氣只能求神拜佛嗎？ 本書入選史丹佛、普林斯頓大學等28家名校的「模型思維」（Model Thinking）課程書目， 教你在做商業、投資，人生決策時， 評量能力與運氣對成敗的影響力，借力使力，搶得致勝先機！ 把一件事情做成，或獲得任何意義上的成功， 到底多少來自「實力」，又有多少來自「運氣」？ 實力與運氣單純只是反義詞，還是冥冥之中自有相關性？ 策略投資專家、暢銷書《魔球投資學》作者莫布新 完整解讀：個人能力與運氣在不同狀況下，對成敗的影響，
教我們如何利用「運氣－能力」光譜，獲得邁向成功的方程式。 想通以下幾個問題的答案，就能獲得長勝的模型思維—— 為什麼網球選手的表現普遍穩定，足球隊的成績卻起起伏伏？ 為什麼跳槽後的表現，往往不如從前？ 為什麼猴子射飛鏢選中的標的，比專職投資人的績效還好？ 為什麼高智商不等於高成功率？ 為什麼小公司比較容易帶來破壞式創新產品？ 為什麼能力越強的人，越重視運氣？ 本書運用統計分析、機率思考，為讀者解析這些問題背後的底層邏輯。 【有沒有一種思維方式，可以確保所投注精力，獲得可預期回報？】 我們在生命中的各種經驗，結合了能力與運氣所產生的結果。比數相差
一分，籃球員在哨聲響起前一刻出手，球碰到籃框沒進，導致球隊輸掉總冠軍。藥廠開發高血壓用藥，結果最後變成解決勃起障礙的熱銷藥品。投資者買了一家公司股票，沒過多久就因為公司被溢價收購而賺了一大票。不同程度的能力、好運和壞運，是形塑我們人生的事實要素。但我們卻不太知道該如何區分兩者，更不清楚它們各自占多大比重。 策略投資專家、暢銷書《魔球投資學》作者莫布新，在本書提出一條能力與運氣之間的連續光譜，供我們分析眼前的所有選項中，個人能力與運氣的相互影響（諸如歌手與球員的選秀、選擇投資標的、大學志願選填，甚至是該付高階經理人多少薪水）。他提出具體建議，協助我們增加優勢，在不確定性的世界中，最大程度掌
握確定性。 各界好評 ．霍華‧馬克斯（Howard Marks）｜橡樹資本管理創辦人、《投資最重要的事》作者 ．傑克．柯弗特（Jack Covert）｜財經書網「800CEO 閱讀」創辦人 ．丹尼爾．品克（Daniel Pink）｜《動機，單純的力量》作者 ．菲利普‧泰特洛克（Philip Tetlock）｜賓州大學教授，《超級預測》共同作者 ．托馬什・湯古茲（Tomasz Tunguz）｜紅點創投創始人 ．詹姆斯‧蒙帝爾（James Montier）｜《這才是價值投資》作者 ．保羅‧迪波德斯塔（Paul DePodesta）｜紐約大都會隊球員開發與球探部門副總
裁 －－－－ 一致好評推薦 ．「在《長勝》一書中，莫布新讓我們了解個人能力與運氣的差異；更重要的是，我們可以判斷兩者對某個結果究竟貢獻了多少。他提醒我們，在運氣扮演重要角色的活動中，例如投資，我們其實不能完全用結果來評估績效。此外不能忽略的是，他指出，實踐者面對運氣，『應該抱著泰然處之的態度。』我非常喜歡這句話！」－－霍華‧馬克斯（Howard Marks）｜橡樹資本管理公司董事長暨創辦人；《投資最重要的事》作者 ．「莫布新似乎完全了解如何有技巧地拆解個人能力與運氣。他也知道這件事很容易搞砸；他用了很多很棒的故事（從音樂實驗室、棒球休息室，一直到紐約證交所）。他把抽象的統計帶到
了現實生活裡。」－－菲利普‧泰特洛克（Philip Tetlock）｜賓州大學教授，合著有《超級預測》 ．「《長勝》是一本非常有智慧、且充滿洞見的書，裡面有許多有趣的故事和嚴謹的分析。只要你面對的事情包含了運氣與個人能力（多數人都是如此），你會發現，讀了這本書之後，會讓你茅塞頓開。」詹姆斯‧蒙帝爾（James Montier）｜《這才是價值投資》作者 ．「很少人願意承認、或願意接受一件事：運氣在我們的生命中扮演重要角色。麥可‧莫布新不僅知道個人能力與運氣的不同；更重要的是，他提出一個思考架構，可以幫助我們應付現實狀況。這是一本很重要的書。」－－保羅‧迪波德斯塔（Paul DePod
esta）｜紐約大都會隊球員開發與球探部門副總裁（亦是《魔球》電影及書籍中關鍵人物之一，曾任洛杉磯道奇隊總經理） ．「我非常享受閱讀莫布新所寫的《長勝》。這是本富機智且有見地的書。」——丹尼爾．品克（Daniel Pink）｜《動機，單純的力量》作者 ．「這是本很有趣的書，迫使我反思自己的投資決策過程。」－－托馬什・湯古茲（Tomasz Tunguz）｜紅點創投創始人 ．「如果你喜歡麥可．路易士《魔球》中融合數據與說故事的敘事方式，你將會喜歡這本書。」——傑克．柯弗特（Jack Covert）｜財經書網「800CEO 閱讀」創辦人 ．「對於任何想要讓風險極小化的投資者及
商業決策者，本書絕對值得閱讀。」——《金融時報》（Financial Times） ．「對於運動迷和投資者而言，這本書中有太多令人為之鼓舞的內容。」——《經濟學人》（The Economist） ．「在《長勝》一書中，莫布新探討運氣與能力所帶來的貢獻，並討論為何藉由『運氣—能力光譜』的方式來解釋過去的成果，能幫助領導者做出更好的決策。這是重新看待商業領導非常有用的方式。他觀察到，當人們往上攀爬到組織高階的過程中，大多較注重運氣而非能力，這也帶出一個很有趣的問題，亦即領導者如何持續成長與加強自我的能力。領導者可以做的是，理解自己的決策終究對財富帶來多少影響。」——《星期天時報》（Th
e Sunday Times）
休閒餐飲之蔬食文化認知、顧客滿意度與忠誠度之研究
為了解決美國 職 棒 運動 彩券 的問題，作者王慧雯 這樣論述：
本研究目的在瞭解休閒餐飲之蔬食文化認知、顧客滿意度與忠誠度之研究，探討顧客對蔬食文化認知、顧客滿意度及忠誠度的現況看法，再藉由受測者的不同背景變項分析，顧客在蔬食文化認知、顧客滿意度及忠誠度間的差異性，探討三者間的相互影響關係。本研究採用google表單的問卷方式為研究工具，以line將google表單連結發送出去，集結眾人所提交測試結果，共回收370份問卷，有效問卷為349份，再以SPSS軟體進行資料的分析整合。分析方法包含：描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析及多元迴歸分析。研究結果說明如下： 一、顧客在蔬食文化認知裡對食用蔬食有助節能減碳的認同度最高，但對於食用蔬
食有提升宗教道德感的認同度最低；就整體結果顯示來看，顧客對蔬食文化認知是偏向正面的感受。 二、顧客滿意度方面，顧客對於食用蔬食時心情是愉悅的幸福感受度最高，但對於餐點內容有物超所值的感受是不認同的；就整體結果顯示，顧客對蔬食滿意度上的可接受度程度是偏向正面的肯定。 三、忠誠度方面，蔬食顧客願意再次購買蔬食餐飲的意願最高，但是對蔬食餐廳若推出價格較高的蔬食周邊商品的可接受度較低；就整體結果顯示，顧客對蔬食忠誠度的表現上是偏向正面的支持。 四、顧客的性別在顧客滿意度的情緒幸福感部分呈現出明顯的差異。年齡的差異與不同的宗教信仰在文化認知、顧客滿意度及忠誠度的表現上呈現顯著，尤以41
歲以上且宗教信仰為佛教的顧客表現較明顯。月收入偏低的顧客對文化認知及忠誠度的表現較月收入高者更具顯著差異。然而，教育程度及族群方面在文化認知、顧客滿意度及忠誠度的表現上則完全不具有任何顯著差異。 五、文化認知對顧客滿意度及忠誠度皆具有正向顯著的影響，文化認知程度越高相對於顧客滿意度及忠誠度也就越高，表示當顧客的蔬食文化認知程度的感受與理解度較高時，在顧客滿意度與忠誠度的接受度會相對提高；顧客滿意度對忠誠度也具有正向顯著的影響，顧客滿意度程度越高其忠誠度也會越高，表示當顧客對蔬食的滿意程度越高時對品牌會形成相對性的依賴，長時間下來的支持度儼然而生，忠誠度也就隨之高漲。 六、對蔬食餐飲
整體的建議：(1)開辦蔬食餐飲教學與講座，提升對蔬食餐飲的興趣；(2)優化蔬食餐飲環境設施，提供休閒好去處；(3)待客以誠以客為尊，給予最真心的服務；(4)價格合理化，創造物超所值的心概念；(5)增加媒體曝光度，開創蔬食餐飲新視界；(6)挑選自然新鮮食材，減少過多的加工食材的烹調；(7)蔬食年輕化，推出新世代能接收的蔬食餐飲。
懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視
為了解決美國 職 棒 運動 彩券 的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：
2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品 本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！ ▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。
▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。 ▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。 進入數位時代以來，
金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。 政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。
美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。 也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！ 本書特色 1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很
少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。 2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。 權威推薦 呂建德／中正大學社會福利學系教授 巫彥德／人生百味共同創辦人 李明璁／社會學家、作家 李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總
主持人 李政德／成功大學數據科學所教授 杜文苓／政治大學創新國際學院院長 林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 林佳和／政治大學法學院副教授 阿潑／轉角國際專欄作者 洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 黃益中／公民教師、《思辨》作者 劉揚銘／自由作家 劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 顏擇雅／作家、出版人 （以上依姓氏筆畫排序） 國外好
評推薦 「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者 「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者
「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者 「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast
ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者 「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者 「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以
及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人 「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任 「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不
僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者 「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・
帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者 「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th
e Poor）作者
建構運動彩券之預測模型
為了解決美國 職 棒 運動 彩券 的問題，作者周禹丞 這樣論述：
運動彩券為全球帶來了很高的產值，在臺灣隨處可見運動彩券投注站，隨著互聯網時代的來臨，在歐洲更有許多的博彩公司使用線上投注，各種玩法五花八門。本文為了解運動彩券比賽的賠率預測，建構三階段預測模型提供參與者以及運動彩券分析師等相關職業一個預測的模型。首先，從英格蘭超級足球聯賽及英格蘭足球聯賽盃之官網，蒐集曼徹斯特城足球俱樂部與曼徹斯特聯足球俱樂部之2018-2021賽季歷史對戰比賽結果進行分析，利用馬可夫鏈(Markon Chain)作為研究方法，建立轉移機率矩陣、求算預測誤差、及建立賠率模型。研究結果發現，誤差預測:平均為勝率7%、和率3%、及敗率4%，然後將此誤差建立臺灣運動彩券及外國運動彩
券不同莊家抽水比例的賠率範圍。本文所建構三階段預測模型，未有其他指標介入下，其誤差值均都在8%以下，也有零誤差的預測，未來可搭配基礎數據與進階指標進行預測，以提升精準度。