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運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例

為了解決翡翠水庫地址的問題，作者陳俐宇 這樣論述：

住所對於我們來說，是當我們辛苦了一天、筋疲力盡之後，能夠好好休息充電的地方，所以擁有良好的休息環境及品質是很重要的，但對於不同的人來說，各自的偏好及需求都有所不同。因此本論文以汐止地區為例，設計一個具有友善使用者介面的查詢網站，可以任由使用者來自行挑選自己喜歡（亦稱為迎毗設施，如：圖書館、公園）或不喜歡（亦稱為鄰避設施，如：高壓電塔、宮廟）的周邊環境與設施，並提供使用者對其所在意的設施進行正負評的權重設定後再依照使用者的選擇進行評分計算，將計算過後的個人化結果呈現於Google地圖上，讓使用者清楚的了解哪些區域是比較符合自己需求的宜居區域。本研究以政府資料開放平台之開放資料及各設施官網資料為

基礎，將其地址傳換為經緯度後透過本研究設計之評分系統計算區域分數，之後透過Google Maps API將最終結果呈現於Google Map上，最終完成一個能夠清楚搜索出宜居區域的查詢網站。

以宿主專一性聚合酶連鎖反應及指標生物法應用於河川糞便污染評估

為了解決翡翠水庫地址的問題，作者黃馨 這樣論述：

目前我國判斷水體是否有受到糞便污染乃以培養計數法測得之指標微生物量值做為判斷基準，但是單由指標微生物之數值無法判斷糞便污染之來源。本研究欲建立新的微生物追蹤法 (microbial source tracking, MST) -宿主專一性聚合酶連鎖反應 (宿主專一性PCR)，檢測水體是否受到糞便污染，並找出糞便污染之來源。本研究採用16對已發展成熟之宿主專一性引子，並與57個糞便樣品進行交叉試驗，篩選出11對適用於台灣環境之宿主專一性引子 (目標物種分別為人、豬、牛、羊及雞)。最後將宿主專一性PCR應用於實際河川監測，檢測台北水源集水區 (北勢溪、南勢溪及新店溪) 之21個測站的水樣是否有受

到糞便污染，確認其污染來源。另外同時分析傳統指標微生物及河川水質參數，並進一步比較參數間之關係。由傳統指標微生物分析結果顯示，在北勢溪的測站坪林堰、大林橋及水源橋，南勢溪的烏來溫泉區附近之測點及整條新店溪測點其指標微生物皆有明顯升高之趨勢，可知上述之河域可能有受到糞便污染。而由宿主專一性PCR的分析結果則可進一步得知在北勢溪流域所受到的糞便污染物種種類較多，有人、反芻動物及雞之糞便污染訊號，且在北勢溪8個測站皆有測到雞之糞便污染，可見雞之糞便污染在此北勢溪流域有一定的影響。而在南勢溪及新店溪流域則是以人之糞便污染較為主，除了測站-福山其他測站皆有人之糞便污染。水質分析結果顯示SS、氨氮及總磷與

水中的指標微生物有正相關性 (P < 0.05)，pH則與指標微生物呈負相關性 (P < 0.05)。在北勢溪流域土地利用多為茶園、營地及幾家養鹿場，另外，上游農家也有養殖家禽，因此在北勢溪有人、反芻動物及雞之糞便污染，而在南勢溪及新店溪由於為觀光勝地加上居住人口密集，因此在此區人之糞便污染較為嚴重。而氮、磷為微生物生長主要營養鹽之一，因此與指標微生物之數量會有正相關性。經由土地利用調查之結果與宿主專一性PCR檢測結果相比較，其結果皆相符合，證實本實驗挑選出之11對宿主專一性引子 (HF183、Hum163、Hum181、PF163、Pig-2-Bac、RumD1、Bac3、Cow-Bac2、

CP2-9、CB-R2-42及CP3-49) 確實有潛力做為應用於台灣河川污染之監測，並可以有效指出糞便污染之來源。