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水能源教育桌遊設計思維與關鍵因素之行動研究-以桂山電廠機組為例

為了解決翡翠水庫 報名的問題，作者游鴻池 這樣論述：

為配合環境教育法，發展以水能源為主題的能源暨環境教育。本研究透過行動研究方法，以桂山發電廠為主要場域，針對鄰近地區國小學生，研發一套具在地特色的水能源教育桌遊，並探討研發過程中應注意的設計思維以及關鍵因素。研究結果發現，設計桌遊時應著重教育桌遊的教育性特質、妥善規劃教育桌遊中呈現的主題教材架構與內容及兼顧教育類桌遊遊戲設計的整體性；同時也要注重桌遊開發人員跨領域專業合作程度、並考量教育桌遊設計的限制性因素。最後提出桌遊研發應落實教育桌遊設計的重要思維與兼顧桌遊設計的關鍵因素，以及針對前往桂山電廠或在學校進行桌遊教學的活動建議。

應用ARIMA預測模型探討某捷運公司新人招募報考人數之研究

為了解決翡翠水庫 報名的問題，作者趙永源 這樣論述：

本研究之宗旨在於利用ARIMA模型預測個案捷運公司之新人招募分時人數。由於該招考之時程十分緊湊，在線上報名截止後到正式考試的日期僅數週的間隔。若報名人數超過預先借好的考場大小，臨時租借大型場地的難度十分高，故若能在報名開始後透過模型精準預測此次招考考生報名人數，將可爭取更多緩衝時間讓考場租借與試場人員準備更加完善。現今學術界在預測模型的發展已十分全面與成熟，經本研究大量的時間序列預測相關文獻探討後，最後決定使用ARIMA做為本研究的模型。ARIMA模型是透過差分來將非平穩序列平穩化，並利用自我相關函數(autocorrelation function, ACF)與偏自我相關函數(partia

l autocorrelation function, PACF)判斷適合的移動平均項(moving average, MA)及自我迴歸(autoregressive, AR)落後期數。在實證分析的章節，利用多種不同方法比對，找出最適合套用在此資料的ARIMA模型參數。最後透過計算真實值與預測值之均方根誤差來驗證結果。