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AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決股票技術面分析的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

股票技術面分析進入發燒排行的影片

基於5分K線圖形辨識方法預測台灣隔日個股趨勢

為了解決股票技術面分析的問題，作者任啓綱 這樣論述：

圖型辨識在人工智慧領域已經行之有年，像是車牌、金屬表面瑕疵、人臉辨識或是植物辨識等運用，然而除了能在一般生活或在工業上的運用外，在金融上對於股票的應用大多以數值來做分析，以決策樹、技術指標及機器學習來做股價預測，投資者希望透過人工智慧找出過去股票規律性及漲跌的脈絡來預測獲利，K線分析是投資人常用的技術指標，它可以協投資人將過去發生狀況產生趨勢，投資人可以用日K線變化來推測明日的漲跌機會，許多投資人對於該項分析技術，紛紛投時間研究，成為投資股票的顯學。隨者電腦科技的進步圖型辨識的運算速度及準確率也已經提升，本研究將運用過去 K線所產生股票連續圖型三個月的時間區間，分成連續兩日及連續三日兩種，透

過卷積神經網路的辨識走勢的圖型，將辨識圖型再加以分成十類圖型作為日後對照趨勢使用，收集今日數值轉成本日連續 K線，分割對照組後，使用比對方式找出類似一日或兩的 K線圖，再找出隔日圖型，作為預測結果。經驗證結果發現，只有兩成比例可以相符，有近四成比例是中二分之一開盤或收盤的趨勢，因此若無考量其的參數及天數，單一或兩天去預測隔日趨勢，失敗較高，一兩天趨勢容易隨者其他國家盤勢影響，因此辨識隔日走勢的需搭配隔日開盤做為參考提高勝率。本研究未將成交量及其他新聞事件會影響股價之因子納入，只以過去發生，今日是否會再發生做本研究，並以圖像辨識為基礎討論，之後可將其他技術指標作為辨識或改成日K線來研究。

當代價值投資： 從選股策略到心智技術，針對現代市場最完整的價值投資寶典

為了解決股票技術面分析的問題，作者SvenCarlin 這樣論述：

從葛拉漢、彼得．林區到巴菲特， 價值投資的環境已截然不同…… 價值投資不死，重點是： 在21世紀，你如何判斷價值？ 　　 　　★英國財經媒體《Financial Expert》權威點評★ 　　「史上最佳價值投資書籍 #Top 5」 　　市場反轉！投資人都想知道： 　　如何找出被錯殺的好股票？ 　　4年獲利500％的頂尖選股者斯凡．卡林， 　　教你善用估值工具，挖出價值型千里馬股， 　　真正選到會賺錢的公司，多空你都不漏接！ 　　Step by Step，掌握最經得起考驗的當代價值投資： 　　Step 1──價值投資，攻心為上！「自律」和「情緒控制」是關鍵 　　Step 2──價值投資者的

最強武器：善用波動性和低風險 　　Step 3──價值投資最重要的事：學會估算公司價值，找出讓股價上升的催化劑 　　Step 4──左側交易不凹單！給左側價投者的10大教戰守則 　　Step 5──搭配針對不同環境的因時制宜投資法，市場多空都能賺 　　全球頂尖投資教育家──斯凡．卡林， 　　以25個工具，教你學會： 　　衡量內在價值、尋找催化因子、判斷產業週期， 　　挖出現代價值股， 　　以最低的風險，賺足過人報酬！ 　　自葛拉漢開啟價值投資革命以來，市場環境已大幅改變。本書作者歷經實務淬鍊，傳承並革新原有理論。書中完整涵蓋價值投資的心理面、技術面與應用面，並針對不同市場情境提供可依循的方

法。即使空頭行情，你的資產也能得到足夠的保護！ 好評推薦 　　Kelvin價值投資，投資理財部落客 　　陳啟祥，「修正式價值投資」版主 　　雷浩斯，價值投資者／財經作家 　　「『價值型投資多數時候都很無趣。』這句話看似很簡單，當能夠真正參透其意思之後，也代表著你已經成為真正的價值型投資者了。因為我們該做的是 : 找到被低估的公司，持有並等待市場還公司一個公道。」──Kelvin價值投資，投資理財部落客 　　「估值是所有價值型投資人都要處理的投資課題，但如何去得到不偏離太多的預測數字往往都是個大難題。作者在書中提出了25個好用的策略與工具，來幫助投資人進行估值，讓你能藉此去推斷出一家公司

的價值在哪。接下來，你只要等待市場給出你所能接受的價格，就能享受投資豐厚的果實。」──陳啟祥，「修正式價值投資」版主 　　「本書為現代價值投資者必讀書籍之一。我們必須用嶄新的語言，來描述價值投資恆久不變的原則。這不但能讓我們貼近股市投資的現況，還能深刻地理解到這些原則的重要性。」──雷浩斯，價值投資者／財經作家  

多商品多策略程式交易風險或理評估與比較之自動化平台設計與實作

為了解決股票技術面分析的問題，作者李桓瑜 這樣論述：

在鄭皓元(2018)的研究中，建立了一個能自動化分析與評估單一交易策略的平台。該平台具有能針對單一策略與多商品進行自動化運算，且運算過程中能透過多電腦式分散運算來減少運算時間，並根據視覺化圖表呈現分析結果等特性。但該平台對於多策略多商品的運算分析，並沒有正式比較的模型與框架，且對於濾網組合在多策略中的表現也未提及。還有在運算過程中產生的中繼績效檔案沒有統一儲存與管理的結構化設計，在擴增為多策略分析的視覺化分析圖表的方式上也較不易等缺陷。因此本研究將自動化交易平台移至容易新增的互動式平台(jupyter)來進行策略的運算與分析圖表的呈現，如此便可利用物件化的方式實現多分析圖表的擴充，透過這些圖

表，能輔助呈現單一策略或者多策略的分析結果，以利後續比較，也能從中得出濾網組合的效益。最後，透過模組將分散至各電腦的績效檔案進行集中與再分配，來實現績效檔案統一管理的目的。研究中在原有的單一交易策略(布林通道)後，再新增2支交易策略(均線策略＆凱特通道)，並使用1690檔商品當作資料集，來驗證平台能否進行多商品多策略的運算分析。在驗證的同時，我們也能從中比較出交易策略的優劣，以及找出哪些濾網組合可以適用於多個交易策略，也能從平台產出的資料中找出能夠穩定獲利的商品有哪些。本研究發現凱特通道的交易策略對於多商品具有「高獲利、高風險」的特性，為三支交易策略中表現最優異的策略。而在濾網組合的方面，「交

易量小於1千萬不買、成交量超過前五日平均量的2~15倍不買、股價變動率小於0.5%~1%不買」的組合，是所有濾網組合中表現最為優異的。本研究也找出了284檔商品具有良好的獲利性，能在這三支交易策略上穩定獲利。