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肺癌死亡率2020的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦伍焜玉寫的 護心時代:心血管不暴走!國際血液醫學權威教你守護健康的七堂課 和吳鴻誠永齡健康基金會的 全方位健康大預言:精準檢醫,找到一生健康密碼都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自遠流 和早安健康所出版 。

淡江大學 資訊工程學系碩士班 洪文斌所指導 洪宜君的 基於深度學習U-Net模型之電腦斷層肺葉分割之研究 (2021),提出肺癌死亡率2020關鍵因素是什麼,來自於肺部分割、低劑量肺部電腦斷層、U-Net。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 健康促進與衛生教育學系健康促進與衛生教育碩士在職專班 李子奇所指導 陳湘燁的 新型冠狀病毒(COVID-19)流行初期確診率與死亡率的相關因子:以全球空間資料分析 (2021),提出因為有 新型冠狀病毒、大流行疾病、多變數空間自迴歸分析、確診率、死亡率的重點而找出了 肺癌死亡率2020的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了肺癌死亡率2020,大家也想知道這些:

護心時代:心血管不暴走!國際血液醫學權威教你守護健康的七堂課

為了解決肺癌死亡率2020的問題,作者伍焜玉 這樣論述:

沒人能否認心臟與血管對人體的重要性, 但你真的認識它且好好保護它了嗎? 心肌梗塞、血栓、主動脈剝離、狹心症、中風…… 翻開這本書,全面進化你的心血管疾病預防知識!     ☆最權威!──國際血液與免疫醫學專家、中央研究院院士力作,兼具科普知識與實用方法。   ☆最全面!──完整介紹各種常聽到卻不見得認識的心血管相關疾病,從成因、用藥到預防方式。全方位認識如何守護心血管。   ☆最警世!──心血管的罹病年齡逐漸下降,成為全民警訊。即刻開始認識心血管,從了解到持之以恆的預防行動,永遠不嫌早。   ☆最前瞻!──最新國際心血管相關醫學研究與未來發展可能大公開。     心血管疾病大多是可以預防的

,   從現在開始,一起守護心血管,守護我們的人生!     心臟與血管系統是人體的生命中樞,一旦停止運作,短時間內就能奪走生命。近二十年來,心臟病總位居國人十大死因前三名;十大死因中與心血管相關疾病更占了三到五項。為免遺憾發生,每個人都應該具備心血管的相關知識,為自己或家人的健康把關。     基於這樣的理念,國際血液學權威──伍焜玉院士,將其豐厚的心臟、血液、血管醫學相關知識,結合最新研究,完整且全面性地介紹心血管系統在人體中的運作模式,帶你認識血管硬化、血栓、心肌梗塞、狹心症、主動脈剝離、血管瘤、腦中風、糖尿病等等耳熟能詳卻令人聞之色變的問題。一次認識多種快速奪魂的疾病成因、治療方式,並

學會提早預防的方法,更能了解最新醫學研究趨勢與未來發展。   重磅推薦(依姓名筆劃排序)     王水深|輔大醫院院長   王宗道|臺大醫院內科部整合醫學科主任   史考特|醫師/一分鐘健身教室創辦人   江安世|中央研究院院士   吳昭軍|衛生福利部國民健康署署長   吳德朗|長庚醫療體系最高顧問   李家維|前《科學人》雜誌總編輯   林文玲|早安健康媒體平臺創辦人暨執行長   梁賡義|國家衛生研究院院長   陳耀昌|臺大醫學院名譽教授   廖俊智|中央研究院院長   魏  崢|振興醫院院長   「醫藥報導沒說完的故事」版主     熟讀伍院士的這本精心傑作《護心時代》,學以致用,將可延年

益壽。──王水深(輔大醫院院長)     伍院士的這本《護心時代》提供正確客觀的醫學知識,甚至有撥亂反正的作用,至為難得。──王宗道(臺大醫院內科部整合醫學科主任)     從心血管疾病的歷史觀、成因、治療、飲食與運動的重要角色,一直到未來的醫療技術展望,鉅細靡遺地將重要的醫學知識濃縮在這本書中。──史考特(醫師/一分鐘健身教室創辦人)     看完本書,相信你會跟我一樣覺得明天會更美好,更有動力來維護心血管的健康。──江安世(中央研究院院士)     健康端視「做」與「不做」間,期待知識轉化成行動力,讓我們享有健康的心血管,做一個「好心」人。──吳昭軍(衛生福利部國民健康署署長)     這

本血液學權威筆下的新書《護心時代》,是一本內容豐富的健康知識參考書,值得推薦給國人閱讀。──吳德朗(長庚醫療體系最高顧問)     在這個時間點,伍焜玉院士出版這本《護心時代》,更多了一層救人救心的意義存在。──李家維(前《科學人》雜誌總編輯)     這本書透過科學的解析、全視野的生命演化與生態導覽,這些疾病就不再那樣「無常」與「意外」。──林文玲(早安健康媒體平臺創辦人暨執行長)     這本講述照顧心血管健康的科普書,將他博大精深的知識轉化為科普著作給大眾閱讀,讓大眾從中獲益,既懂得照顧自己,也能幫助他人。──陳耀昌(臺大醫學院名譽教授)     以清晰流暢的文字引述各個有趣的故事,並娓

娓敘述歷史演變,讓讀者能夠瞭解如何與我們的心血管疾病健康共處。──魏崢(振興醫院院長)     院士淺白、輕鬆的文字敘述,對血球、心血管結構、心血管疾病機轉、藥物發明等有了縱橫古今、鉅細靡遺的介紹。──「醫藥報導沒說完的故事」版主

肺癌死亡率2020進入發燒排行的影片

肺癌 - 司徒達麟心胸外科專科醫生@FindDoc.com

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(一)肺癌死亡率這麼高,是否沒有好的治療方法? 00:06

(二)沒有症狀,怎麼可以發現早期肺癌? 00:58

(三)既然這麼有效,我也應該做LDCT篩查? 01:40

(四)電腦掃描上發現肺部有「陰影」、「結節」或「磨玻璃」,是否等於我有肺癌? 02:27

(本短片作健康教育之用,並不可取代任何醫療診斷或治療。治療成效因人而異,如有疑問,請向專業醫療人士諮詢。)

參考資料:
1Hong Kong Cancer Registry, Hospital Authority. (2019). Lung Cancer in 2017. Retrieved from https://www3.ha.org.hk/cancereg/pdf/factsheet/2017/lung_2017.pdf
2. Department of Health. (2019). Lung Cancer. Retrieved from https://www.healthyhk.gov.hk/phisweb/en/healthy_facts/disease_burden/major_causes_death/cancers/lung_cancer/
3. 衞生署 衞生防護中心. (2020). 二零零一年至二零一九年主要死因的死亡人數. Retrieved September 15, 2020, from https://www.chp.gov.hk/tc/statistics/data/10/27/380.html
4. Zhang, Y., Zheng, D., Li, H., Zhang, H., Xie, Y., Qian, B., . . . Chen, H. (2018). Changes in lung cancer incidence by sex and smoking status in China: A multicentre observational study. The Lancet, 392. doi:10.1016/s0140-6736(18)32633-3
5. 美國癌症協會. (2008). 非小細胞肺癌概述. Retrieved from http://www.acs-ccu.org/PDF/Cancer%20Information/Lung%20Cancer%20_Non-Small%20Cell_.pdf
6. Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening. (2011). New England Journal of Medicine, 365(5), 395-409. doi:10.1056/nejmoa1102873



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基於深度學習U-Net模型之電腦斷層肺葉分割之研究

為了解決肺癌死亡率2020的問題,作者洪宜君 這樣論述:

根據衛生福利部公布最新國人十大死因,癌症連續35 年位居十大死因之首,其中又以肺癌的死亡率最高。根據多項研究結果顯示,針對罹患肺癌的高風險的特定族群,使用低劑量電腦斷層篩檢肺癌,比起使用傳統的胸部X光篩檢,能降低20%的肺癌死亡率。隨著深度學習在醫療領域愈來愈成熟,U-Net神經網絡已被廣泛應用在分析醫學影像分析,而肺葉分割是肺部疾病的一項重要任務。經典的肺葉分割方法依賴於成功檢測裂縫和其他解剖信息,例如血管和氣管的位置。本研究提出以深度學習的U-Net分割模型,用於分割電腦斷層影像的肺部區域,達到能準確分割肺部五個肺葉。藉此功能,協助醫師在肺癌篩檢防治工作上能預測肺結節位置,並且提供後續的

臨床建議,以此作為醫師在影像判讀上的參考,進而減低醫師的工作負擔、降低人疏失的發生機率。

全方位健康大預言:精準檢醫,找到一生健康密碼

為了解決肺癌死亡率2020的問題,作者吳鴻誠永齡健康基金會 這樣論述:

  台灣的健檢發展史,始於1956 年由臺大醫院實施住院6 天的健康檢查,並在1960 年後開始正式開辦健康檢查業務,並設立7 張健檢床。而私人健檢會所也於1966 年開始推出「全身健康檢查」業務。這63 年來,健檢的形態有很大的轉變。以機構來看,從醫院健檢部門演變為專屬健康管理中心;而自1993 年以後,大型專業健檢診所逐漸成形,進而蓬勃發展。以健檢日程來看,從多日健檢演變為2 日健檢與近期的單日健檢。以健檢內容來看,從基本的血液生化血清免疫等實驗室檢查,演變為涵蓋胃腸鏡、超音波、X 光/乳房攝影/骨密度、高階影像(電腦斷層造影/核磁共振造影/正子造影)、功能醫學檢查、疾病風險/癌症基因檢查

。以健檢目標來看,從過去找出疾病到現在轉變為找回健康,更加重視檢後的健康促進解決方案。     進入21 世紀後,雖然許多公私立大型醫療機構陸續成立,配合全民健保的服務範圍不斷擴增,國人癌症與慢性病發生率仍持續攀升,死亡率仍年年居於十大死因之首,醫療費用的支出更成為國家財政沉重的負擔。對於這些疾病,若能強化國人健康意識,提早採取預防與診斷措施,必能在疾病早期介入治療,除可提高治癒率,亦可大幅降低醫療相關支出。因此,預防醫學的推廣與落實,乃成為國家衛生福利政策最重要的議題。此外,精準醫學(Precision medicine) 的導入,高科技醫療裝置的問世( 如NGS 次世代基因定序儀),生物資

訊(Bioinformatics) 與人工智慧(Artifi¬cial intelligence) 的快速發展,配合物聯網在醫療領域的運用逐漸成形,亦大大改變了預防醫學的全新面貌。   緣此,乃由永齡健康基金會邀請國內各領域專家撰寫相關專文,在第一篇(Part I)「健康大數據」介紹新世紀的預防醫學,與大數據、健康風險評估、人工智慧等概念;在第二篇(Part II)「精準健康預防」介紹國人必備健康知識;在第三篇(Part III)「看懂健康報告 守護健康」以工具書形式帶領大家看懂健檢報告,守護健康。 本書特色   本書榮獲永齡健康基金會創辦人郭台銘先生,以及中研院院士楊泮池、臺大癌醫中心

醫院院長鄭安理、台北醫學大學講座教授暨前校長閻雲、永齡健康基金會精準醫學執行長許世明等醫界名人,共同熱烈推薦! 作者簡介 永齡健康基金會   創辦人郭台銘先生的兩位親人因為癌症離世,痛失至親更加堅定抗癌決心,於2007年成立永齡健康基金會,攜手國立臺灣大學展開抗癌計畫。近年陸續捐贈成立的機構包括2008年台成幹細胞治療中心;2014年臺大永齡生醫工程館;2018年臺大癌醫中心醫院;另輻射科學暨質子治療中心將於2021年完工。永齡健康基金會許諾 "Making a difference in fighting against cancer",集合產學研創新團隊,精研智慧醫療,以尖端醫學解決

病痛,未來著重預防醫學,期待為臺灣的醫療創造永恆的價值! 總策劃/吳鴻誠醫師   吳鴻誠醫師於1991年畢業於臺北醫學大學醫學系,1998年於林口長庚醫院完成內科與血液科專科醫師訓練,歷任高雄長庚醫院血液腫瘤科主治醫師、嘉義長庚醫院血液腫瘤科主任、臺北慈濟醫院血液腫瘤科主任與臺北醫學大學附設醫院血液腫瘤科主治醫師,於2015年加入立達診所醫療團隊,專注於預防醫學服務領域。吳院長以過去20餘年治療癌症病人的經驗,面對近年癌症常居十大死因之首,在預防醫學的落實有個人獨到的見解,因而積極籌劃本書,期能推廣醫學新知,提高國人健康意識,引領預防醫學邁向更好的未來! 推薦序 郭台銘

 許一個全民健康大願 楊泮池 讓科技促進健康 是大家責無旁貸的使命 鄭安理 臺大癌醫 讓科技智慧提升溫暖人性 閻 雲 AI 精準健康 長命百歲不是夢 許世明 聚焦人工智慧健康管理 以提升生命品質 第一篇 PART I:健康大數據 21 世紀的預防醫學 精準健檢與智慧健康 /吳鴻誠 醫師 癌症精準醫療進入「個人化世代」 量身打造你的基因檢測 /張祐誠 博士 運用大數據「算病」 健康風險評估 /巢佳莉 博士 AI 全方位健康管理 你的 HRB 健康銀行 /黃威達 總經理 如何掌握醫療體系的「三不管地帶」? 早覺醫療:醫療 AI 的新戰場 /李友專 醫師 第二篇 PART II:精準健康預防 迎

接高齡社會 你準備好了嗎?別讓慢性病主宰你的健康 /李俊毅 醫師 全方位健康管理 屬於你的一站式智慧健康管理 /王怡芬 健管師 精準健檢的第一步 你不可不知的注意事項 /林美芬 健管師 精準健康檢查 影像醫學尖端趨勢 /吳昭瑩 醫師 空氣污染與肺部健康 /陳晉興 醫師 咳人肺腑要注意!當心肺癆肺癌來襲 /陳基宏 醫師 掌握荷爾蒙 別讓它搗蛋! /林毅欣 醫師 乳癌防治新趨勢與乳房檢測 /張容蓉 醫師 WHO 預警! 2020 頭號殺手 心血管疾病 /周孫立 醫師 別做「肝」苦人 寶貝你的肝 /王嘉齊 ‧ 趙有誠 醫師 預防消化道癌症 別怕腸胃鏡檢查 /林志峯 醫師 失眠與睡眠呼吸中止症 /陳基

宏 醫師 環境荷爾蒙遍布全球 為下一代遠離毒害 /陳俊光 醫師 全球 400 多萬人死於肥胖 認識慢性病前奏曲:代謝症候群 /陳俊光 醫師 情緒低落、掉髮、皮膚乾又忽胖忽瘦  小心甲狀腺功能異常 /郭孝齡 醫師 第三篇 PART III:看懂檢驗報告 看懂檢驗報告 守護健康 /萬祥麟 醫師 編後語 吳鴻誠 全方位健康大預言 精準檢醫,找到一生健康密碼 推薦序   許一個全民健康大願                                  在過去十年來,我致力於推動台灣新醫療百年工程,這包含兩個部分:1.設立臺大癌醫中心醫院,期待成為華人第一、世界頂尖的癌症治療與研究中心,拯救

社會上更多深受癌症威脅的家庭;2.發起「永齡華人聯合抗癌行動」,亦即號召全臺灣最頂尖的醫師、相關醫學會與國內外生技機構共同合作,全力支持「臺灣未來十年的乳癌與血癌患者基因檢測臨床研究計畫」,讓醫界和生技界找出癌症基因變異的致病機轉,進而驅動在癌症治療上的新藥開發、免疫治療等的突破,發展適合華人的個人化精準醫學。   然而,身為一個癌症病患的家屬,感受失去至親的切身之痛,總是希望能有更積極的作為。去年在台大癌醫中心醫院落成感恩晚會上,我曾經提到:「我們更期   盼除了治病救人外,還要持續從『預防醫學的角度』來扎根。如果我們能以健康風險評估、健康促進來達到人類對健康意識的提升,讓人不生病,才有

可能帶領人類走向『上醫醫未病』的境界,這才是真正做出對人類健康的價值與貢獻。」   這幾年來,運用AI人工智慧進入醫療應用領域方興未艾,科技技術與觀念愈發成熟;配合精準醫學的導入臨床,預防醫學已呈現翻天覆地的變化。過去認為無法做到的已逐漸成為可行,運用以人為中心的「健康整合服務」,制訂個人化健康檢查機制,及早發現問題,從而預先防範並採取介入解決方案。從國家財政的角度來看,透過預防醫學觀念的推廣與施行,也可以大幅減少疾病相關的治療費用與生產力損失。   本書以全新的角度來探討新世紀的預防醫學觀念,期盼拋磚引玉,引領創新健康思維與高價值健康服務產業,共同促進全民健康,如此則為國家之幸也。

郭台銘/永齡健康基金會創辦人 21 世紀的預防醫學  精準健檢與智慧健康 文 / 吳鴻誠立達診所院長臺北醫學大學附設醫院血液腫瘤科兼任主治醫師前嘉義長庚醫院血液腫瘤科主任前台北慈濟醫院血液腫瘤科主任 人自出生、成長、發育到逐漸衰老,由盛至衰的過程,是人生健康亙古不變的定律,想要防範就要有「預防觀念不可無,發病就醫不可避」。高齡化社會趨勢,健康費用支出大幅增加,如何預防疾病已成為全球經濟、社會與健康衛生的重大課題。預防醫學的概念,早於西元前兩百年的我國古籍《黃帝內經》即開始啟動:「上醫醫未病,中醫醫欲病,下醫醫已病」;《素問•四氣調神大論》也說:「聖人不治已病,治未病;不治已亂,治未亂

」。西方的預防醫學以1989 年美國預防醫學工作小組 (USPSTF) 依據臨床實證訂定準則,落實「早期發現疾病、早期治療」,並強調「預防勝於治療」的觀念為主,包括癌症、慢性疾病(糖尿病、三高、肥胖)等疾病,都可藉由健康篩檢得悉,進而提早獲得介入治療,並導入自我健康意識,提升自我健康照護為預防醫學最重要的一環。 2015年由美國前總統歐巴馬宣布啟動的「 精準醫學計畫(Precision Medicine Initiatives)」,是全球預防醫學更上層樓的表現,該研究以超過 100 萬名美國志願者進行基因分析,鎖定不同的個人基因(gene)、環境(environment)和生活型態(lifes

tyle)的組合醫學,深入瞭解疾病預防等問題。在 AI、5G 網路、8K 影像等高速發展下,21 世紀醫學科技得以建置海量生物資料庫、高通量獲得生物資料的科技 ( 例如 : 基因微陣列、大規模平行 DNA 定序、蛋白質體學、甚至行動醫療裝置科技等等 ),以及可以分析大量資料的電腦工具等,精準醫學世紀 (Precision Medicine Era) 也正式開啟。

新型冠狀病毒(COVID-19)流行初期確診率與死亡率的相關因子:以全球空間資料分析

為了解決肺癌死亡率2020的問題,作者陳湘燁 這樣論述:

背景:新型冠狀病毒 (Coronavirus disease 2019, COVID-19)在2019年12月於中國湖北省發現多起群聚感染,且迅速擴散至全中國並蔓延至其他國家,造成大流行疾病,臺灣在2020年1月21日,出現第1例COVID-19境外移入,COVID-19除了對經濟造成衝擊外,也因各國疫情及病例數與日俱增,讓民眾對於未知的疾病產生恐慌,本研究目的在了解世界各國COVID-19流行初期確診率及死亡率分佈情形及相關因子。研究方法:本研究透過世界各國的開放式數據探討眾多與COVID-19確診率及死亡率相關的因子,如:肥胖、高齡化、平均壽命、經濟發展程度、識字率、人口密度、傳染病與慢

性病(癌症、心血管疾病、糖尿病、肺結核等的盛行率)、基礎衛生建設涵蓋率、醫療資源(醫師密度、病床密度)。空間統計分析用於探索 COVID-19確診率和死亡率的空間分佈。 本研究按兩個指標日期進行空間統計分析,分別是第一個分析時間點(2020年7月15日,T1)和第二個分析時間點(2020年12月15日,T2)。為了探索相關的因子和結果變項之間的空間關聯,我們進行了不同定義的空間相關矩陣之空間自迴歸分析,包括一階國界相鄰、二階國界相鄰、500公里距離相鄰、1,000 公里距離相鄰和 1,500公里距離相鄰。空間自迴歸分析並考量自變項共線性的問題。研究結果:共175個國家的資料納入空間統計分析,以

1,500公里距離相鄰為定義,排除部份共線性的自變項後,將剩餘的自變項同時納入多變數空間自迴歸分析顯示,國內生產毛額 (單位:每壹美元,估計係數=0.46,p=0.033)及肥胖率 (單位:每100人,估計係數=0.95, p