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一路向南：浪人醫師的徒步台灣西海岸

為了解決自行車路線app的問題，作者吳佳璇 這樣論述：

　　徒步台灣的念頭，在心裡蟄伏已久。 　　「騎車不是比較快？」門診護理師見我看診空檔常常掛在谷歌地圖上，忍不住提問。──吳佳璇 　　二○二○，新冠病毒大流行，世界移動暫停，台灣各地擠滿出不了國的人。經過蒸騰的夏日，徒步台灣的念頭又倏然出現。於是浪人醫師吳佳璇，脫下了醫師袍，來到行政院旁的十字路口，省道0公里，這裡是徒步壯遊的起點。其實出發前一晚，都還沒拿定主意，該走西岸還是東岸……只知道這趟旅程，一路向南。 　　↓一路向南↓ 　　從台一線省道0公里的車流湧動，走到恆春的國境之南 　　橫跨一年半的接力徒步，總長500公里 　　從一個人，走到一群人；穿越了四季、風土與歷史

　　一步步走成了我們腳底下的台灣      　　↓徒步說書人↓ 　　三井倉庫、樂生療養院、新竹動物園、新港社、秋茂園、和美默園、鹿港龍山寺 　　三秀園、西螺大橋、北港朝天宮、國聖燈塔、逍遙園、池上一郎文庫、「獅頭社戰役」現場 　　風土人情、古蹟景點，一路漫談台灣歷史 　　↓走路的人↓ 　　從一個人，走到一群人，從閒散輕裝，走到上癮重症 　　這裡沒有刻苦的徒步雞湯，但有結伴同行的人情百味 　　↑未完待續↑ 　　．．．一路向北．．． 名人推薦 　　＼推薦序／ 　　陳耀昌（台大醫學院名譽教授、《斯卡羅》原著作者） 　　傅裕惠（第九屆國藝會董事、劇場工作者與渴望走路的都市人） 　　小歐（四國遍

路同好會主持人、作家） 　　＼沿路推薦／ 　　木下諄一•作家│李偉文•牙醫師、作家、環保志工│徐銘謙•台灣千里步道協會副執行長│康文炳•資深編輯人│張景森•政務委員│ 陳錦煌•醫師、新港文教基金會創會董事長│黃崇凱•小說家│鄧惠文•精神科醫師、榮格心理分析師      　　「有劍有肝膽」。她別出心裁設計了一個「徒步、接力、深度」新模式，「全島而非環島」的新概念。――陳耀昌 　　我其實是會把她這一路向南、一路走入台灣的行動，視為一個最誠懇和最具企圖心的「環島行為藝術計畫」。――傅裕惠 　　與其說是一本台灣徒步遊記，不如說是一種生活模型，一種實踐哲學，更是一種走路體質的最佳範例。――小歐

自行車路線app進入發燒排行的影片

綠色通勤族之交通空氣污染暴露評估

為了解決自行車路線app的問題，作者吳宗鋼 這樣論述：

苯（benzene）、甲苯（toluene）、二甲苯（ethylbenzene）與鄰間對二甲苯（xylenes）這類合稱為BTEX的揮發性有機污染物和細懸浮微粒（PM2.5）為常見的交通空氣污染物（traffic-related air pollutant, TRAP），為了降低車輛排放，許多人們開始選擇成為綠色通勤族—透過騎乘腳踏車或電動機車來通勤。儘管如此，這些通勤族也因為接近路上的車輛排放源，而較其他通勤族（如轎車駕駛、捷運通勤族）有較高的空氣污染物（TRAP）濃度暴露量。為進行綠色通勤族的暴露評估，政府的空品測站或是低階微型感測器的監測方式不失為一種方法。但因為空品測站的密度與位置或

是低階感測器的量測精準度與架設位置的不確定性，使得兩者的量測值代表性受到限制。因此，在本研究中，使用直接量測的方式評估綠色通勤族的暴露。此外，亦以現場的量測結果為基礎進行暴露濃度模式的建立，模擬與評估最低暴露濃度路徑與最短通勤路徑的暴露濃度差異。本研究分成三階段的實驗。在第一階段，於自行車道架設固定式監測儀器設備以監測污染物暴露濃度，並藉由監測值結合模式分析以鑑別影響暴露濃度的環境因子與各類車輛種類的貢獻程度。在監測儀器方面，PM2.5以連續監測儀器，而BTEX則以近連續監測儀器進行暴露濃度評估。在第二階段，則是在規定的騎乘路線上，藉由綠色通勤族所攜帶監測設備，以移動監測的方式評估個人暴露，且

評估與鑑別影響暴露濃度的環境因子與各類車輛種類的貢獻程度。此階段亦使用連續監測儀器進行PM2.5的暴露濃度評估，BTEX因儀器技術的限制，只能使用時間累積式的方法來評估。資料分析方面，第一與第二階段皆以廣義線性回歸模式（generalized linear model），包含混合模式（mixed-effect model）評估影響暴露濃度的環境因子與各類車輛種類的貢獻程度。而在第二階段，亦使用健康衝擊模式（Health Impact Modelling, HIM）的方式評估自行車與電動機車通勤族的全因死亡率（All-cause mortality, ACM）風險差異。在第三階段，於亞洲三城市（

台北、大阪與首爾）藉由自行車騎士配戴PM2.5低階採樣器，以移動監測的方式評估個人暴露濃度。以個人暴露濃度為基礎，結合路徑上之土地利用特性以及機械學習演算法中的隨機森林演算法（Random Forest），建立城市PM2.5濃度分布推估模式。並以空間交叉驗證（Spatial cross-validation）方法驗證模式表現，避免模式評估過程因為空間自相關性（Sptail Autocorrelation, SAC）的狀況而有過度優化模式表現的假象。最後，以QGIS（Quantum geographic information system）之的最短路徑工具（shortest path）模擬最低

暴露濃度路徑與最短通勤路徑，並評估兩種路徑的暴露濃度差異。實驗結果顯示，主要影響綠色通勤族的交通污染物濃度暴露的因子與來源多數與交通有關，如路徑的種類、通勤的時間點、通勤工具、與交通有關的土地利用特徵、車輛數（如機車）。另外，BTEX與PM2.5的暴露濃度相比，有較高的空間變異特性。因此，BTEX可以成為評估都市土地利用規劃差異的空氣品質指標物。而第二階段的模式分析結果也顯示，透過替代通勤路徑可以有效降低空氣污染物的暴露濃度。在第二階段，HIM的結果顯示，自行車通勤族可因通勤的時間點、通勤的時間在替代通勤路徑，降低全因死亡率（ACM）的風險。在第三階段，在完成建立暴露濃度地圖後，透過模擬路徑的

比較，所有的低暴露濃度路徑的累積暴露濃度都比最短路徑的暴露濃度低。儘管有些路徑比較的結果顯示暴露濃度差異百分比不大，但每天通勤的暴露差異量，透過每日的積累，長遠來看是有其效益之存在。總結來說，避開交通量大或是有許多交通相關的土地利用特徵的路徑或時間，是可以有效降低通勤所累積的暴露濃度。而騎乘腳踏車所帶來的效益，除了降低暴露濃度外，透過騎車這項運動所產生的健康效益，有機會可以克服暴露於空氣污染物所帶來的風險。對於政策推行者，可以考慮建立以空氣污染物暴露濃度為基礎的路徑規劃的平台，供綠色通勤族使用。

多元公共運輸之輔助運具供需與資訊整合計畫[111粉]

為了解決自行車路線app的問題，作者鍾慧諭,邱怡璋,夏晧清,王晉元,張皓筑,顏愉,許頌強,卓柏漢,蘇健宏,蔣利萍,林信宇,黃彥斐,王以萱,吳東凌,陳翔捷 這樣論述：

　　交通行動服務運用資訊整合多元運具，創造新服務，在國際風行草偃。本所自民國107年起推動 MaaS 服務，以高雄市為試辦城市，推出MeN Go服務，目前已整合高雄各項運具服務，包含：捷運、輕軌、市區公車、公共自行車、渡輪、共享機車、計程車及公路客運。109 年除擴增計程車隊外，並試辦計程車共乘服務，補足公共運輸較難滿足之第一及最後一哩路。   　　本計畫試辦「計程車預約共乘服務（MeN Go揪共乘）」，運用MeN Go計程車共乘點數及車隊既有支付系統，導入輔助運具預約共乘服務平台，提升共乘媒合機率。試辦場域邀請高雄女中及高雄高商，進行技術應用驗證及服務驗證，以利未來發展多元公共運輸無縫移

動之技術，提供MaaS目標族群無縫、便捷的通勤通學整合運輸方案。   　　本計畫提供13條服務路線，透過需求訪談、系統服務流程調整、密集行銷、媒體宣傳，搭乘量最高達到80人次/週以上，使用者整體滿意度高達4.7分(滿分5分)，顯示服務流程受到肯定；司機回饋意見為收入期待及預約排班彈性。分析預約共乘服務的效益，就使用者而言，節省使用者搭車時間及成本，促成共乘成為微型公共運輸，並提供一可靠安全服務；就社會面而言，共乘降低車輛使用量，提升運輸服務效率，及降低能耗、空氣汙染；就市場面而言，共乘提升計程車單次載客收入，增加市場服務需求量。   　　對於後續發展建議包括：揪共乘App與MeN Go優先整合

金流支付，或整合至MeN Go App，提升使用者體驗；檢討定價機制創造永續營運商業模式；數據分析資料庫移植入高雄市智慧運輸中心資料庫，以利長期維運；及善用AI技術，鑑別用戶特性、使用行為及誘導需求等。

探討垃圾車APP服務使用因素之研究-以台中市為例

為了解決自行車路線app的問題，作者王仲堅 這樣論述：

台中市收運垃圾，常因丟垃圾民眾多、路上塞車等，垃圾車抵達時間不固定等問題造成民眾困擾，台中市政府為提升垃圾車清運服務之整體使用效益及提供民眾參考資訊，特建置「台中垃圾清運大車隊」APP以達便民及宣導之效，可即時顯示垃圾車位置動態，打開App就能知道垃圾車在哪裡。目前App下載已超過5萬人次以上，可查詢垃圾車清運時間、地圖、即時位置，也能設定清運到點推播，當手機播放音樂時，再把垃圾拿到清運點，就不必在路邊苦等。App一開始的使用者以年輕族群佔多數，爾後將App升級改版，提供懶人包與常見問題等資訊，吸引更多人加入使用，讓市民倒垃圾更有效率；觀察近年來各縣市垃圾車APP都以委託專業管理維護，並以垃

圾車為優先安裝GPS衛星定位設備，臺中縣市自合併以來，轄區遼闊，共包含27區清潔隊，近1300台清潔車、300多條清運路線、二萬九千多個清運點，據了解台中市環保局逐年編列預算，希望也能為回收車加裝定位設備與上線服務，滿足台中市民需求。本研究以台中市環保局APP「台中垃圾清運大車隊」做為研究對象，透過蒐集相關文獻探討，歸納出可能影響垃圾車APP服務使用因素，並參考公部門、學者專家之意見修正研擬出此份有關《探討垃圾車APP使用因素之研究》的評估準則及基礎構面，建立最適合之決策模式。並依循層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)進行問卷調查，共回收23份問卷，經一

致性檢定結果，扣除4份回答不一致之問卷，有效問卷一共19份，有效問卷率為82.6%。本研究利用資料分析之應用軟體(Expert Choice)，進行問卷回收後統計分析各因素間權重及相對重要性，綜合評選結果顯示以「準確性」影響垃圾車APP使用因素最大，其次依序分別為「易用性」、「即時性」、「可學習性」，俾將所蒐集分析的研究結果、建議及意見可提供有關單位參酌。