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醫院網站使用性評估—以國立臺灣大學醫學院附設醫院網站為例

為了解決臺大醫院掛號查詢的問題，作者廖于萱 這樣論述：

本研究試圖建立一個醫院網站使用性評估模型，作為臺灣大學醫學院附設醫院網站使用性評估指引。首先搜集網站介面設計準則、使用性相關研究、和消費者健康資訊相關研究，並透過文獻分析建構醫院網站使用性評估的六大構面，包含「病患服務」、「醫院資訊與服務」、「內容可信度」、「介面設計與版面設計」、「使用者支持」、「導覽機制」等共48項評估指標，並針對曾經至臺大醫院就診或未來計劃至臺大醫院就診之民眾進行問卷調查，共發放36份紙本問卷。根據調查結果顯示，臺大醫院網站在48項評估項目中，有32項符合使用性（評估項目之完全符合達80%以上），16項部分符合使用性，而使用者最常查找的項目主要有四：門診表及服務時間、網

路掛號、醫師資訊、和看診進度查詢，其部分功能設計不符合「三次點選原則」的網頁層級設計，因此有待改善。本研究成果可提供臺大醫院網站作為調整與強化目前網站功能的依據，並提供各類型醫院網站建置或更新時之參考，藉以提昇網站服務品質與使用便利性。

智慧醫療生態系相關法律問題研究

為了解決臺大醫院掛號查詢的問題，作者黃律嘉 這樣論述：

我國在1993年業已邁入高齡化社會，且於2018年成為高齡社會，預估將於2026年成為超高齡社會。此高齡化的現象，使醫療照護的需求不斷增加，也讓原本已過載的醫護人力，更為緊張。如何借助科技來擴增醫療效能，遂成為近年來重要的議題。我國資通訊產業、醫療服務品質在國際間備受肯定，加以我國自1995年施行全民健康保險，並於1997年起，委託國家衛生研究院推動「全民健康保險研究資料庫」之建置，迄今20餘年，因而累積了龐大的病歷紀錄的數據，這些巨量醫療數據的累積，悉屬台灣發展智慧醫療的利基。而隨雲端運算、5G通訊、物聯網、大數據及人工智慧的技術發展所促發的第四次工業革命，也使醫療產業出現典範的轉移，形成

以人為本的智慧醫療生態系。此智慧醫療生態系的樣貌為何?其又涉及那些法律議題?尤其，在人工智慧黑箱下，所產生的風險疑慮，應如何辨識及控制，實有探討必要。本論文於第一章援引歐盟及世界衛生組織就智慧醫療之定義，並以採用人工智慧之智慧醫療為主要研究範圍；再於第二章說明5G通訊及人工智慧等相關科技在智慧醫療的運用，以及歐盟、世界衛生組織、美國、中國及台灣等組織或國家在智慧醫療的政策發展外，並經由整理、分析科技產業利用人工智慧在醫療照護產業的現況；接著於第三章建構出以人為中心、以人體為數據來源的智慧醫療生態系的三個層級，即感測層、雲端層及服務層；之後在第四章就智慧醫療生態系所涉的法律議題，由安全方面切入，

聚焦於隱私保護(包括生物資訊隱私及個人資料保護)、資訊安全、醫療器材之監管及商品責任與消費者保護等議題，同時，就2019年12月暴發的新冠肺炎，再次檢視遠距醫療在法規面臨的困境；最後，在第五章提出本論文的結論、建議與後續觀察。