英超球員數據的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

運動健護全書：四大法則、三十關鍵，以科學方法有效提升體能成果

為了解決英超球員數據的問題，作者馬克．巴伯斯 這樣論述：

打造強健身體、供給充足營養、安排妥善修復、建立正確心態 北美四大運動顧問親自傳授，登上運動巔峰的不二法門！ 　　網球名將羅傑‧費德勒（Roger Federer）如何奇蹟回春，睽違多年奪下大滿貫金盃？ 　　傳奇教練阿爾塞納‧溫格（Arsène Wenger）如何改造球隊，執教隔年就拿下英超足球聯賽冠軍？ 　　NBA球星安德烈‧卓蒙德（Andre Drummond）如何突破自我，擺脫「NBA最不會罰球的球員」名號？ 　　每當問到運動員們為什麼有奇蹟般的表現時，他們往往歸功於某種飲食方法、訓練方式，或是強大的心理素質，自然也引起眾人的討論，究竟什麼才是致勝的秘訣？實際上，這些因素都是缺一不

可的，運動界正掀起一波新革命，愈來愈多人採取結合健康、營養、訓練、修復及心態等層面，規劃出一套完善的準則，讓運動員時時刻刻能維持巔峰的表現。 　　本書的作者馬克‧巴伯斯博士（Dr. Marc Bubbs）利用他的運動科學專業，輔以大量專家學者實際的案例、經驗，教導你如何從打造健康的身體開始，配合適當的營養學和良好的訓練規劃，以及培養健全的心態，不僅保持健康的身心靈，更能讓你突破自己的極限，達到完美的運動表現。 熱血推薦 　　周思齊 中華職棒選手 　　陳彥博 極地超級馬拉松運動員 　　詹喬愉（三條魚） 《攀向沒有頂點的山：三條魚的追尋》作者 　　Ricky 營養師 　　楊東遠 運動視界主編

　　曾文誠 資深球評 　　石明謹 資深足球球評、詩人、社會觀察家 　　台南Josh 棒球YouTuber 　　後撤步 籃球YouTuber 　　身為職業選手我一直很注重科學化的訓練，飲食控制與睡眠訓練也都一樣重要，相信這本書能給你很充足的資訊，接著你要做的就是下定決心維持訓練！──中華職棒選手周思齊 　　盡早閱讀這本書，就能讓你更接近稱霸體壇的目標！給任何想要增進自己表現的讀者，讀就對了！──吉米‧康拉德（Jimmy Conrad），前美國男子國家足球隊隊長 　　想要追求自我的極限，本書會讓你受用無窮。──凱利‧奧利尼克（Kelly Olynyk），邁阿密熱火隊前鋒 　　由世界頂尖的

運動健康與表現的權威執筆，本書是一本營養科學的經典鉅作，精彩的內容提供了打造真正健康的藍圖。──洛可‧蒙托博士（Rocco Monto），《青春泉源》（The Fountain）作者 　　本書超越了極限！想深入了解你可以如何改變運動員的無數種方法，你絕對不能錯過這本書！──麥克‧羅伯森（Mike Robertson），健身房IFAST共有人，《Men’s Health》雜誌評選為美國前十大健身房  

英超球員數據進入發燒排行的影片

職業網球單打評分模型的實證研究

為了解決英超球員數據的問題，作者蕭立承 這樣論述：

預測是決策分析的重要課題，如果能夠清楚地掌握未知狀況，減少因應意外事件所需的心力與資源，則更能有效率地解決問題。預測對於職業運動及球類格外重要，經常用於設計訓練課程、安排隊形及對戰策略，可以提升個人表現及增加獲勝的機會，現在國內外有不少博弈業者也以預測為研究議題，根據球隊及球員戰績及相關資料評估勝率，採用統計或機器學習模型計算賠率。本文以預測男女職業網球大滿貫（四大公開賽：澳洲、法國、溫布敦、美國）的勝負為目標，透過探索性資料分析（Exploratory Data Analysis）尋找較為重要的解釋變數，比較統計學習及機器學習等量化模型的成效。另外，本文也引進職業西洋棋常用的Glicko模

型，研擬改進這個模型的可能性；其中，Glicko評分模型由哈佛教授Mark Glickman提出，依據貝氏理論更新球員特性。本文先透過探索性資料分析，尋找較能反映比賽勝負的球員相關變數，以此作為建立統計及機器學習的基礎，之後再將最佳模型與Glicko模型比較。本文採用2000～2019年男女職業網球四大滿貫資料，採用分類模型如羅吉士迴歸（統計學習模型）、SVM、Neural Network及Lightgbm（以上三者為機器學習模型），透過交叉驗證評估優劣。分析發現職業網球排名與比賽勝負關係最為密切，單以此變數訓練模型準確性可達7成，而Glicko模型在準確性或AUC（Area Under Cu

rve）都有不錯的表現，用於男性或女性的勝負預測都優於統計及機器學習模型。本文嘗試進一步優化Glicko模型，綜合各場地類別的Glicko及其他解釋變數，發現可略微增加Glicko模型的預測準確性。

運動健護全書：四大法則、三十關鍵，以科學方法有效提升體能成果(首刷限量贈品版)

為了解決英超球員數據的問題，作者MarcBubbs 這樣論述：

首刷限量贈品 美國麻省理工毒物專家招名威認證 肽研生醫 一錠有酵 （獨家專利RD236酵素X益生菌） 隨書附贈兩包，共12錠 （6日份，市價158元） 　　打造強健身體、供給充足營養、安排妥善修復、建立正確心態 　　北美四大運動顧問親自傳授，登上運動巔峰的不二法門！ 　　網球名將羅傑‧費德勒（Roger Federer）如何奇蹟回春，睽違多年奪下大滿貫金盃？ 　　傳奇教練阿爾塞納‧溫格（Arsène Wenger）如何改造球隊，執教隔年就拿下英超足球聯賽冠軍？ 　　NBA球星安德烈‧卓蒙德（Andre Drummond）如何突破自我，擺脫「NBA最不會罰球的球員」名號？ 　　每當

問到運動員們為什麼有奇蹟般的表現時，他們往往歸功於某種飲食方法、訓練方式，或是強大的心理素質，自然也引起眾人的討論，究竟什麼才是致勝的秘訣？實際上，這些因素都是缺一不可的，運動界正掀起一波新革命，愈來愈多人採取結合健康、營養、訓練、修復及心態等層面，規劃出一套完善的準則，讓運動員時時刻刻能維持巔峰的表現。 　　本書的作者馬克‧巴伯斯博士（Dr. Marc Bubbs）利用他的運動科學專業，輔以大量專家學者實際的案例、經驗，教導你如何從打造健康的身體開始，配合適當的營養學和良好的訓練規劃，以及培養健全的心態，不僅保持健康的身心靈，更能讓你突破自己的極限，達到完美的運動表現。 熱血推薦 　　

周思齊 中華職棒選手 　　陳彥博 極地超級馬拉松運動員 　　詹喬愉（三條魚） 《攀向沒有頂點的山：三條魚的追尋》作者 　　Ricky 營養師 　　楊東遠 運動視界主編 　　曾文誠 資深球評 　　石明謹 資深足球球評、詩人、社會觀察家 　　台南Josh 棒球YouTuber 　　後撤步 籃球YouTuber 　　身為職業選手我一直很注重科學化的訓練，飲食控制與睡眠訓練也都一樣重要，相信這本書能給你很充足的資訊，接著你要做的就是下定決心維持訓練！──中華職棒選手周思齊 　　盡早閱讀這本書，就能讓你更接近稱霸體壇的目標！給任何想要增進自己表現的讀者，讀就對了！──吉米‧康拉德（Jimmy Con

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以雙變量卜瓦松迴歸模型預測 NBA 球隊得分與賽事結果

為了解決英超球員數據的問題，作者陳逸恆 這樣論述：

每年NBA例行賽是世界各地的球迷高度的關注球賽之一，而該賽事也是運動彩券重點經營的項目之一，若可從過去賽季的歷史資料來預測NBA賽事的結果，不僅可增加看球賽的樂趣，也可從投注運動彩券獲得獎金。使用2016-17球季資料，本研究採用 Karlis與Ntzoufras (2003) 提出得雙變量卜瓦松迴歸模型 (Bivariate Poisson Regression Model) 來建構預測模型，並使用2017-18例行賽的賽事結果來驗證，而使用Karlis與Ntzoufras (2005) 所發表 bivpois R 套件來建模。本研究建模會使用球隊隊名，再加入球賽前三場的NBA聯盟所提供的

基本數據資料來建模，並使用AIC與BIC等選模指標來選則最佳模型，最後再將預測與觀察的得分轉成勝負，利用敏感度、指定度與準確率來評估模型的預測能力。本研究總共建置五種類型的模型，主要解釋變數為隊伍名稱，另外加入由基本數據所建構的兩種類型的指標，在組合隊伍名稱與兩種類型的指標，最終僅有隊名的模型有最小的AIC與BIC，而該模型使用 2017-18 球季驗證可正確判定主場獲勝的敏感度可達7成6，而可正確判定客場獲勝的指定度僅有4成3，整體的準確度為62.5%。關鍵詞：準確度、雙變量卜瓦松迴歸模型、NBA、EM演算法