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這兩本書分別來自墨刻 和大輿所出版 。

佛光大學 管理學系 李銘章所指導 張照的 宜蘭民宿業者加入訂房平台意願之研究 (2021),提出萬巒住宿關鍵因素是什麼,來自於民宿、訂房平台、計畫行為理論、競爭優勢。

而第二篇論文國立高雄科技大學 智慧商務系 黃河銓所指導 周永勝的 以資料探勘技術分析旅宿房間選擇因素 – 以Airbnb平台為例 (2020),提出因為有 旅宿分析、資料探勘、關聯性分析、決策樹的重點而找出了 萬巒住宿的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了萬巒住宿,大家也想知道這些:

台南高雄墾丁攻略完全制霸

為了解決萬巒住宿的問題,作者陳婷芳 這樣論述:

南台灣遊透透   拜訪台南府城不再只是看見古都的歷史遺跡,除了品味充滿古色古香的生活韻味,更能從中感受新活力!深入赤崁樓、孔廟、安平安南等商圈巡禮,品嘗不可錯過的老字號小吃,感受老街新生的文化創意,不論是前進海線,當一天鹽田兒女的新體驗或是蜿蜒於平原山城之間,享受一鄉一特產的獨特農村樂活魅力。   玩高雄搭捷運準沒錯!交錯的紅橘捷運線串連三多、美麗島、文化中心等商圈,讓城市旅行輕鬆出發,從古意濃厚的鹽埕埔商圈玩到新興設計的大東藝術中心,享受港都獨一無二的人文魅力,遊覽山線領略從平原到公路森林的大自然風情,沿著台17線欣賞幅員遼闊的海岸線,大啖南台灣獨有的海派料理!   蔚藍的天空、

湛藍的海水加上暖暖的陽光,不用出國就到墾丁度假去吧!美麗的海灘、刺激的水上活動、恆春老街尋寶和原民部落探險,搭配大自然的山海美景當然不可錯過。   想要知道南台灣最新的食、購、遊流行趨勢、親身體驗最經典的旅遊路線,請跟著囊括台南、高雄、屏東,超過1200個食、購、遊、住宿指南,擁有最齊全旅遊資訊的《台南高雄墾丁攻略完全制霸》一起暢遊南台灣,讓你輕鬆出遊,保證省時又方便! 本書特色   1「時間性」:緊湊時間動線,易閱讀易使用,省去安排行程的時間。   2「預覽性」:真實玩法圖片,讀者可以根據書中的玩樂情境,剪接自己的行程。   3「實踐性」:每個路線均配上豐富的資訊,照表操課遊客

容易使用。 作者簡介 陳婷芳   採訪編輯   相關著作   《到台南來我家 在地人帶你玩得不一樣》   《台北設計好店攻略完全制霸 創意食尚x手感生活雜貨x不敗潮牌 550+風格好店》   《台南金牌旅遊王》   《台灣夜市美食攻略完全制霸》   《大台南72小時這樣最好玩》   《新墾丁72小時這樣最好玩》   《新大高雄72小時這樣最好玩》   《高雄金牌旅遊王》 台南高雄墾丁攻略完全制霸 南臺灣節慶玩樂遊曆 訪民宿廟會/遊戶外生態/買伴手美食/賞工藝美學/玩嘉年華會 80大夜生活情報 10大經典夜拍攝影密技 8家微醺飽足的迷醉餐酒館

52攤非吃不可的夜市平價美味 18家正港人情味的深夜食堂 南台灣遊透透 ◎台南 安平安南商圈‧中正海安商圈‧台南車站商圈‧成大商圈‧赤崁樓周邊‧孔廟周邊‧七股將軍北門‧鹽水新營柳營‧官田佳里麻豆‧東山白河後壁‧大內玉井楠西‧關廟龍崎‧新化左鎮南化‧仁德‧善化‧新市 ◎高雄 小港站‧高雄國際機場站‧凱旋站‧獅甲站‧三多商圈站‧中央公園站‧美麗島站‧高雄車站‧後驛站‧凹子底站‧巨蛋站‧新左營站‧世運站‧都會公園站‧橋頭糖廠‧站‧西子灣站‧旗津‧鹽埕埔站‧市議會站‧文化中心站‧鳳山‧旗山美濃‧鳥松大樹‧岡山田寮‧甲仙六龜‧梓官‧茄萣 ◎屏東 屏東市‧長治內埔‧竹田潮州萬巒‧三地門瑪家

霧台‧東港‧小琉球‧枋寮‧車城‧恆春‧滿州‧牡丹‧墾丁 台南高雄墾丁48間住宿總整理 星級酒店/商務旅館/民宿

萬巒住宿進入發燒排行的影片

單元主題:旅遊農村體驗最佳的駐足點
名稱:達伶的家
地址:屏東縣萬巒鄉萬金村營區路一巷8號
連絡電話:08-7831592 08-7831530
交通資訊網址:http://www.quailking.com.tw/V2/html_e1_tw

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宜蘭民宿業者加入訂房平台意願之研究

為了解決萬巒住宿的問題,作者張照 這樣論述:

因網路之普及,傳統民宿業者接受顧客訂房方式也隨之改變,取而代之的是訂房平台(Online Travel Agent Booking Platform)的崛起。近年,各家訂房平台也順勢藉由資訊、促銷,以及線上推播方式,進行大規模網路行銷,反而成為旅客訂房最大的通路,導致民宿業經營瞬間驟變。本研究主要以宜蘭民宿業者為研究對象,採用計畫行為理論,問卷調查研究法,並以SPSS統計軟體為工具,探討影響選擇加入訂房平台之主要因素。在問卷資料收集、整理後,進行信度與效度分析;而後透過描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森相關分析、迴歸分析方法,驗證研究假設的成立與否。本研究目的為:一、瞭解民

宿業者參與訂房平台的動機與考量因素。二、分析民宿業者參與訂房平台的實質效益。三、探討民宿業者參與訂房平台後的認知差異。四、探討民宿業者如何藉由參與訂房平台,建立長期競爭優勢。研究結果發現:民宿業者對「認知」與「選擇加入訂房平台意願」有正向顯著影響;對「認知」與「態度因素」有正向顯著影響;對「態度因素」與「選擇加入訂房平台意願」有正向顯著影響;對「主觀規範」與「選擇加入訂房平台意願」有正向顯著影響。總之,雖然會被訂房平台收取佣金,宜蘭民宿業者還是有意願參加訂房平台居多。本研究之結果與建議,將可提供日後民宿業者經營管理與未來研究者之參考。

小氣旅行 2

為了解決萬巒住宿的問題,作者周宇廷 這樣論述:

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以資料探勘技術分析旅宿房間選擇因素 – 以Airbnb平台為例

為了解決萬巒住宿的問題,作者周永勝 這樣論述:

Airbnb網站提供旅宿的便利性,讓旅客對於旅行的需求簡單化,隨時可上網尋找符合旅客自身需求的房源,面對大量而不同的旅客瀏覽需求,網站裡凡走過必留下痕跡,同時產生的資料數據多而龐雜,為了瞭解這些資料數據,那些是有用的,大多藉由統計分析工具來處理,以期減少人為錯誤與提高效率並挖掘出有效資料,面對大量資料數據而言,資料探勘技術正是符合的資料分析與預測的工具。本研究來源資料以Airbnb 網站2019年英國倫敦城市的資料,統計原始資料共有85,079筆,將資料進行清理、轉換等預處理後,共取得8,177份有效資料,使用了資料探勘技術中的關聯規則(Association Rule)的先驗演算法(Apr

iori Algorithm)與決策樹(Decision Tree)的CART(Classification And Regression Trees)演算等,並將最讚房東與優良房源等條件做了建立模型與測試演算,建立模型所獲得預測結果做分析比較並探討,期望藉由以上方法來分析影響旅宿房間選擇的因素。研究結果發現:會員每月評論數不足8筆以上,且房間評分數低於94分會影響最讚房東資格。影響旅宿房間選擇的關聯是房間的床型、房間的便利設施以及房間所在區域。本研究以國外Airbnb網站資料探勘所得結果,期望能提供做為好房東應具備的條件以及了解旅客選擇房源的條件的參考依據,如未來旅宿法令鬆綁,能讓臺灣旅宿平

台做為發展借鏡。