萬芳醫院神經內科的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

【擺脫鼻胃管由口進食套書】(二冊)：《咀嚼吞嚥困難多職類整合照護全書》、《失智症進食照護全指南》

為了解決萬芳醫院神經內科的問題，作者野原幹司 這樣論述：

　　本套書組合：《咀嚼吞嚥困難多職類整合照護全書》、《失智症進食照護全指南》共兩冊 　　詳盡解說「吞嚥困難整合照護」與「四大失智症類型進食困難」，守護患者由口進食的尊嚴   　　《咀嚼吞嚥困難多職類整合照護全書：運用KT平衡表的由口進食支援全技巧》 　　台灣第一本吞嚥困難多職類整合照護全書 　　一套經過信度效度檢證，整合多職類協助由口進食的完整工具書 　　․專篇解說針對高階腦功能障礙及失智症個案的飲食照護技巧。 　　․含豐富照片及實例解說 　　․台灣咀嚼吞嚥障礙醫學學會理事長王亭貴，專文推薦 　　․台灣醫療專業人士審訂（名單詳列於後）   　　日本「進食照護」第一人小山珠美，整合各職類專業

人員， 　　將20年共同協助吞嚥困難者進食的經驗完整呈現 　　幫助多職類整合評估如何開始協助進食， 　　並制訂進食方案的「KT平衡圖表」，台灣首次公開   　　13個評估項目X橫向溝通雷達圖表X協助進食技巧X實例分享 　　 　　․從整體健康、進食意願、吞嚥、認知、姿勢、動作等13個項目進行綜合評估，分析個別項目個案的能力等級，及為提升由口進食能力，不同能力級別所需的復健目標和照護技巧。   　　․從急性期如何移除鼻胃管轉向由口進食，如何持續評估能力變化並協助各種不同階段的進食需求，到瞭解進食的生理機轉，以及協助進食第一現場的實例分享，是與長照相關醫療人員必備的教科書。   　　日本老年照護類暢

銷書第1名、亞馬遜5顆星推薦 　　醫師、牙醫師、語言治療師、職能治療師、物理治療師、 　　呼吸治療師、護理師、營養師，長照從業人員必讀！   　　【台灣版審訂（按筆劃順序排列）】 　　王良惠（弘光科技大學語言治療與聽力學系專技助理教授） 　　王雪珮（語言治療師／台灣咀嚼吞嚥障礙醫學學會秘書長） 　　許家甄（馬偕醫學院聽力暨語言治療學系助理教授） 　　鄭千惠（臺大醫院營養師／台灣咀嚼吞嚥障礙醫學學會常務理事） 　　劉玉梅（三總松山分院職能治療組長／台灣由口進食推廣協會理事） 　　劉芫君（輔仁大學附設醫院語言治療組長／台灣由口進食推廣協會理事） 　　蘇心怡（台北長庚紀念醫院耳鼻喉部 資深專業語言治

療師／台灣咀嚼吞嚥障礙醫學學會常務理事）   名人推薦   　　【台灣各界醫療及長照專業人士熱忱推薦（按筆劃順序排列）】 　　王亭貴（台灣咀嚼吞嚥障礙醫學學會理事長） 　　朱為民（臺中榮民總醫院健康管理科主任） 　　朱偉仁（愛長照執行長） 　　宋家瑩（萬芳醫院神經內科主任） 　　李若綺（弘道老人福利基金會執行長） 　　金浩鑫（社團法人中華長照協會理事長）   　　《失智症進食照護全指南：從認知困難到吞嚥困難，直到人生終點都能安心由口進食的指引》 　　失智症患者的進食困難是包括認知障礙在內的複雜問題， 　　這本書能幫助你抽絲剝繭，找出具體的對應方案， 　　並在知道力不能為的時候，安心放下。  

　　第一本詳盡解說四大失智症類型的進食困難特徵，為患者進食需求編寫的專書。   　　＊宋家瑩（台北醫學大學神經內科副教授、萬芳醫院神經科主任） 專業審訂 　　＊專業醫療人員、家庭照顧者必讀   　　含著不吞、嘴巴不肯張開、東張西望不專心吃飯、一直撥弄食物不肯進食、邊吃邊咳…… 　　這些都是在第一線照顧失智者的人經常看到的場景， 　　被照顧者不吃或不能吃，是照顧者最大的壓力來源，和最希望解決的問題。   　　․不同類型的失智症病患，進食困難的原因並不相同 　　阿茲海默症患者的進食問題多半是因為認知困難，如果沒有其它共病，誤嚥要到重度之後才較可能發生，如果很早期就出現拒食的現象，多半是其它原因造成

。路易氏體型失智者可能會因為幻覺干擾進食。合併巴金森氏症的失智則在中度時就可能發生誤嚥。血管型失智者則誤嚥的機率很高，且有各種不同型態的誤嚥可能。事先掌握各類型失智症的進食困難特徵，在被照顧者出現進食困難的現象時，才能精確找到原因，對症處理。   　　․比起復健，失智症患者更需要的是協助 　　除了血管型失智症外，大部份的失智症都是進行性的退化疾病，在逐漸退化的過程中，比起設法恢復功能，更重要的是思考如何進行協助，盡量延長能擁有較高生活品質的期間。改變食物質地、口味，準確對應認知問題、創造適合進食的友善環境、利用進食輔具，都能協助患者持續維持進食，直至生命的終點。   　　․面對末期，確認已經盡

力就能安心放下 　　失智症到了末期，有與其它疾病不同的特殊性。是否讓被照顧者進食，該以何種方式進食是照顧者最大的難題。如果不以治療為導向，不以意識型態為判斷的標準，該從什麼角度著眼，才能讓這麼漫長的照顧期不會變成傷害，而是值得感謝的回憶？這沒有一定的標準答案，但如何協助照顧與被照顧的雙方有清楚的方向，所有醫療人員及家庭照顧者都要為此預做準備。   本書特色   　　1. 詳盡解說四大失智症類型的進食困難特徵，以及對應的解決方案 　　2. 分解四大失智症疾病進程，方便根據不同疾病階段提供最適當的照護 　　3. 豐富案例分析，為照護時可能遇到的問題提供經驗參考 　　4. 專章討論可能影響進食吞嚥，

及對進食有幫助的藥物   專業推薦   　　徐文俊（台灣失智症協會理事長、長庚北院區失智症中心主任）、劉建良（北市聯醫和平院區神經內科主任）、韓春菊（中華民國老人福祉協會理事長）

孩子，我要和你一起老去：打造愛與夢想的肯納莊園

為了解決萬芳醫院神經內科的問題，作者財團法人台灣肯納自閉症基金會,張瓊齡 這樣論述：

這群笨得剛剛好的孩子， 是父母心頭永遠的牽掛。 當父母老去，孩子怎麼辦呢？ 　　當肯納家庭父母老去，成年肯納兒的「家」要歸何處？ 　　2000年，四位肯納兒家長，在花蓮蓋了臺灣第一座專為成年肯納兒設計的花蓮肯納園，而這個照顧夢想在試驗與學習中完成了階段性的任務。 　　隨著時間流逝，花蓮肯納園的孩子步入中年了，父母增添了白髮，他們對肯納兒「家」歸何處的擔憂更為迫切了。現在需要的家園，是我陪孩子長大，孩子和我共老，最重要的是必須永續。但這樣的雙老家園，舉世全無，必須自己創造。終於，二十年磨一劍，龍潭肯納莊園承接了花蓮時期的夢想，以永續性為核心，推動社福照顧、互動學習及安養服務。 　　這

是一個不曾放棄打造肯納照顧夢想的故事。全書記錄了這段實踐夢想的過程。從最初肯納親子花蓮共居的實驗、成立肯納基金會、推展元氣棧、小作所等日間照護設施，到找尋志同道合的家長以「共創」的努力來克服難以想像的各種難關，而每一道難關，反倒是促成父母更積極打造家園的動力。 　　二十年來，這個夢想感動了許多人，有家長、有親友手足，也有毫無血緣關係的志工與大眾。一個個夥伴的加入，讓四個家庭的夢想，擴大到幾十個家庭，甚至更多、更多。「他們是我們的孩子，每一個都不一樣，卻一樣有幸福生活的權利。」這是肯納園從花蓮到龍潭未曾改變的理念。父母的愛、眾志成城的夢想，在肯納莊園讓成年肯納兒的未來有幸福的光。 本書特色

　　★ 繼《肯納園，一個愛與夢想的故事》後的動人故事續集！ 　　★ 本書透過文字記錄肯納園的成長，同時也讓眾人見證「龍潭肯納莊園」成立的時刻與艱辛過程！ 　　★ 打造肯納雙老莊園的理念與過程，也提供了「人人平等生存」的具體方式，值得所有人包括相關單位、團體去思考更好的生活提案。 感動推薦〈按姓氏筆劃排列〉 　　王幼玲｜監察委員 　　王浩威｜作家、精神科醫師 　　宋家瑩｜萬芳醫院神經內科主任 　　宋維村｜台灣大學精神科及心理系兼任副教授、台大醫院精神部兼任主治醫師 　　吳佑佑｜宇寧身心診所負責人 　　李瑞倉｜中華投資公司董事長 　　姜忠信｜國立政治大學心理學系教授 　　許長欽｜光啓高中

董事、順鼎營造股份有限公司負責人 　　蔡文哲｜台大醫院兒童心理衛生中心主治醫師 　　蔡宗烈｜蔡宗烈建築師事務所 主持建築師 　　瞿欣怡｜作家 　　簡意玲｜台大醫院精神醫學部主治醫師 　　鄭文燦｜桃園市市長  

藉由人工智慧深度學習技術辨識透析血管通路阻塞狀況

為了解決萬芳醫院神經內科的問題，作者李尉鈞 這樣論述：

近年來國內洗腎人口比例屢次創新高，以達到9萬人口，發生率是世界第一，且醫療健保對慢性腎臟病之給付為居國內之冠。針對末期腎臟病患者，血液透析為主要選擇的治療方式，因此血管通路順暢與否對於洗腎病人是很重要的。而當透析瘻管發生狹窄與阻塞時，主要是透過經皮血管造型術來加以處理。本論文主要以非侵入式的方法來擷取手術前後透析瘻管的血流聲音，並以人工智慧(AI)深度學習技術來分類血管通路與否，以期不須經由X光透視攝影就能區分是否有嚴重狹窄情況。本論文所測量之病人共有119例，皆由高雄榮民總醫院心臟血管中心就診案例中篩選，利用已開發之裝置分別擷取術前及術後透析瘻管動脈癒合端(A點)、瘻管中央(B點)及靜脈癒

合端(C點)之17.3855秒左右的血流聲音訊號，在取樣頻率為2k Hz之下，各位置共獲得34,771個資料點。手術前後成功取樣的分別有116例及117例。本論文所建立的AI深度學習模型，是以血流聲音訊號作為輸入層的輸入資料，其中案例的70%做為訓練之用及30%作為測試之用，並由輸出層的單一神經元來分類瘻管阻塞與否。結果顯示，分別以A點、B點及C點的血流聲音訊號作為輸入層資料時，所建立AI深度學習模型之準確度分別達到61%、58%及63%。若將A、B、和C三點之血流聲音訊號合併成一筆資料點（共52.1565秒，104,313資料點），作為深度學習模型輸入層的輸入資料，則準確度達到65%；同時,

本論文以輸入案例數加倍(Double)方式來提高樣本數，則分辨瘻管是否阻塞的準確度達到82%。由結果歸納得出，僅藉由透析瘻管血流聲音訊號作為輸入資料，本論文所建立的AI深度學習模型就能夠分辨瘻管是否暢通或者阻塞，故將能協助醫事人員簡易、快速診斷出洗腎病患透析瘻管是否可進行洗腎處置或需立即進行瘻管重塑手術，以利延長瘻管的壽命。