蝗災原因的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

寂靜的地球：工業化、人口爆炸與氣候變遷，昆蟲消失如何瓦解人類社會？

為了解決蝗災原因的問題，作者戴夫．古爾森 這樣論述：

榮獲《泰晤士報》和《每日電訊報》二○二一年精選讀物 敲響氣候變遷與環境議題的響亮警鐘   「人類正走向一場環保的末日決戰，如果昆蟲滅絕，一切都將土崩瓦解。」──戴夫．古爾森   　　六十年前，《寂靜的春天》出版，成為促成全球禁用DDT的曠日鉅作，這場人類環保史上最大的一場勝利，卻帶來往後長年的悲劇──當科學家們認為勝利已定，誰能想像接下來幾十年新問世的殺蟲劑帶來的問題，又有多麼龐大？   　　一九八八年，由一群昆蟲學家組成的德國克里菲德業餘昆蟲學會（Krefeld Society），不斷監視著六十三個自然保留區中的昆蟲體重，並在二○一五年將資料委由戴夫．古爾森分析。結果，戴夫．古爾森非常驚

恐的發現，在這二十七年中，昆蟲數量減少了76%──在二○一五年的夏天甚至高達82%，而這僅僅限於昆蟲學會監視的自然保護區。   　　昆蟲的消逝，勢必帶來人類的滅絕 　　人類社會，比你我想像的還更依賴昆蟲   　　昆蟲雖然在人類社會時常引發厭惡或排斥的聲浪，但實際上人類社會處處都需要仰賴昆蟲：在人類栽種馴化的一百一十三種作物中，有高達八十三種必須仰賴昆蟲授粉，昆蟲成為延續人類糧食生產的重要命脈；昆蟲作為食物鏈最底層，成為維持生態多樣性的最基礎群體；在防治害蟲上，昆蟲作為天生的競爭者，可以免去殺蟲劑帶來的無差別傷害；而在生態分解上，儘管化學藥劑占了重要角色，但人類社會至今仍仰賴昆蟲在土壤、廚餘、糞

便中發揮其用。   　　然而，當昆蟲生態豐富的野生動物棲息地，如乾草場、沼澤地、石楠地和熱帶雨林，已經遭推土機剷平、焚燒，或因犁地而被大規模破壞；當無差別使用殺蟲劑成為了常態，昆蟲減少所帶來的影響將會愈來愈明顯──在某些果園，昆蟲消失，農民被迫以人工授粉，導致了糧食生產量大幅減少；蜂巢崩潰綜合症造成蜜蜂數量銳減，造成果園農園的歉收。當昆蟲消失的未來近在眼前，誰能想像當昆蟲紛紛消失後，地球生態將快速瓦解、氣候變遷與土壤侵蝕將更為嚴重？當雨林與森林缺乏昆蟲授粉、缺乏營養的土壤，使得凝聚森林的輕薄土層破碎瓦解，溫室氣體從土壤湧出的未來將勢不可擋──而這一切，都將使地球能養活的人口數量急劇下降。  

　　二○三○年，氣候難民將擠滿世界各大城鎮 　　二○四○年，世界主要糧食供應將快速瓦解 　　拯救昆蟲，是挽回這一切的關鍵！   　　儘管昆蟲消失已成定局，但至今地球上仍有不少昆蟲與物種並未瓦解，起而行動，永遠不會嫌時間太晚！戴夫．古爾森從挽救昆蟲的角度切入，結合了氣候變化與生物多樣性減少之間的聯繫，揭露了昆蟲數量下跌帶來的災難，並分析對地球與人類的有害影響。對戴夫．古爾森而言，挽回這一切並沒有人類想像的困難──一切只在於人類在不在意，因為拯救昆蟲的一切行動，都是為了拯救人類。   聯名推薦（依來函順序刊登）   　　黃仕傑／科普作家、節目主持人 　　黃一峯／金鼎獎科普作家、生態教育工作者 　　

李偉文／荒野保護協會榮譽理事長 　　番紅花／作家 　　柯心平／臺灣昆蟲館館長   　　這是一本關於「好事」的書：昆蟲默默地為生態系做的「好事」、人類肆無忌憚地對地球幹的「好事」、科學家如何「好（ㄏㄠˋ）事」地研究這些「好事」，以及每個人為了自己和子孫都該盡力達成的「好事」。──鄭明倫／審定者、美國堪薩斯大學生態暨演化生物學系博士   　　「昆蟲需要你的幫助？」這句話聽起來似乎有點矛盾，甚至許多人可能覺得討人厭的昆蟲消失最好。但你可能沒有意識到昆蟲消失後的問題，單就人們喜愛的水果來說，如果昆蟲消失了，沒有牠們幫忙，果樹也無法結果，這只是一個簡單的例子。這本書從昆蟲的世界出發，以各種故事闡述牠們的

重要性以及面臨的威脅，希望在未來，我們還能和昆蟲和平共處，並攜手合作打造一個舒適而豐美的生活圈。──黃一峯／金鼎獎科普作家、生態教育工作者   　　六十年前瑞秋卡森的《寂靜的春天》開啟了人們重視化學殺蟲劑對生態的危害，希望這本《寂靜的地球》能讓人們擔負起對未來所有生命該有的責任。在自然活動中常玩的生態遊戲有一種相當受歡迎的「生命之網」，織起生命之網的，並不是人類，我們只是網上一股絲線，但由於我們濫伐雨林或滅絕了物種，而讓這張網產生破洞，我們也身受其害，因為各種生命之間是環環相扣的。──李偉文／荒野保護協會榮譽理事長

蝗災原因進入發燒排行的影片

不確定性因素對觀光旅客所造成的旅遊衝擊與對應模式

為了解決蝗災原因的問題，作者劉芝佑 這樣論述：

人類最古老而強烈的情緒，便是恐懼；而最古老又最強烈的恐懼，便是對未知的恐懼 (Lovecraft H.P., 1973)。由於未知的不確定性因素通常發生的極為突然，在缺乏安全感的恐懼心理衝擊下，就會干擾到人類的生活模式及既定計畫。要滿足人類生活的基本需求依序為食、衣、住、行、育、樂，由於 觀光旅 遊排序在人類生活基本需求之後段，因此不確定性因素的干擾也會直接影響到出遊意願，進而造成對觀光旅客之旅遊衝擊。進入21世紀以來，造成人類恐懼的不確定性因素非常之多。除了地震、海嘯、颱風、豪雨、洪水 、火山爆發、乾旱、火災、極端氣候 等人類無法控制之自然災害及氣候變遷因素之外，也有環境污染 、病媒影響、

傳染疾病、蝗蟲災害等造成危害人體之健康困擾因素，以及國家政策、金融風暴、戰爭衝突、恐怖攻擊、過度開發、治安混亂、犯罪行為等人為因素。而這些不確定性因素，全都對觀光旅客造成了旅遊衝擊也對觀光產業帶來了極大的影響。要如何應變詭譎多端的不確定性因素，成了旅遊業者在經營上極需突破的問題。本研究採取質性研究方式，對旅遊相關業者及參團旅客進行深度訪談並予以整理歸納分析。研究結果顯示雖然不確定性因素的干擾會影響到旅客 的旅遊計劃，但在排除不確定性因素的干擾之後，只要在人們的意象中認為不會影響到自身安全及造成財產損失，通常還是會按照自己原定的旅遊計劃如期進行。而政府宣佈的政令及相關措施，直接會影響到旅客的最後

決定及旅遊業者之經營方針，因此面對不確定性因素干擾時所採取的政策至關重要。站在旅遊業者的立場來說，如何安撫旅客的情緒來快速消除消費者心理恐懼，並配合政府措施適時掌握關鍵時機將危機化為轉機，對自身的生存及經營模式也會帶來莫大的影響。最後提出相關建議，以供旅遊業者與相關單位面臨不確定性因素時之應對管理參考。

大清 八旗軍戰爭全史(全二冊)

為了解決蝗災原因的問題，作者李湖光 這樣論述：

　　談到大清，不可不知道的戰爭史 　　最後王朝的起源，是後金與明朝的無數殺戮 　　以純軍事的角度，談大清前身的功臣──努爾哈赤與八旗軍 　　每個王朝都是因無數人的頭顱與熱血得以建立， 　　談到大清的前身，一定要知道「努爾哈赤」與「八旗軍」。 　　本書以純軍事的角度， 　　描寫努爾哈赤從團結女真各部族、組織八旗軍到建立後金， 　　而這一切的一切，除了自身的雄心壯志外，要從他與明朝的糾葛說起… 　　明朝之過，罄竹難書 　　洋洋灑灑的七大恨，道出他對明朝的不滿， 　　但他與明朝的恩恩怨怨，又何止七大恨… 　　八旗與我，生死與共 　　八旗軍在努爾哈赤與其後代的帶領下， 　　成了中國歷史上最

著名戰隊之一， 　　它的誕生經過，就從努爾哈赤開始… 　　女真得興，後金得建 　　原本分裂的女真各部族， 　　在努爾哈赤的努力與併吞下，開始團結， 　　這個部族的興盛與後金的建立，皆由無數戰爭與鮮血積累而來… 　　大明滅亡已是不可抹滅的事實， 　　後金從建立到國號改為大清，延續著帝王拓展版圖的野心， 　　面對來勢洶洶的威脅與追殺，苟延殘喘的南明又該何去何從？ 　　一切…仍在繼續… 　　後來的他們，怎麼樣了？ 　　大明是如何徹底滅亡？大清又是如何站穩腳跟？ 　　以軍事角度，續談清朝根基穩固前的君臣──歷代帝王與八旗軍 　　大明一日未除，則心不能安， 　　反清復明聲浪一日未止，則夜不能寐。

　　八旗軍在歷代帝王的帶領下，持續發揮著重大的影響力， 　　在勝敗之間，誓死完成大業。 　　大明與大清的故事，就從這裡繼續…… 　　明與清，其後如何？角力不止 　　大明滅亡後成立的南明政權，遙想著北伐卻又內鬨不斷。 　　反觀承襲後金的大清，有穩固的軍政體系及豐厚的經濟資源。 　　而兩方後續的角力與爭鬥，就從這裡細細道來…… 　　大業何時成？血淚無盡 　　「反清復明」的聲音從未消失，明朝在一次次戰敗中也出了不少名門將士， 　　在收復失地與領土被奪間一進一退，雙方展開了長期的拉鋸戰。 　　但這無盡的殺戮，什麼時候才是個頭？ 　　誰得天下？昭然若揭 　　永曆帝被吳三桂處絞後，正式宣告南明已

無力回天。 　　而大清這個滿漢並存的新王朝逐漸步入正軌，坐穩了中原主人的大位。 　　戰爭無數後，大清的盛事霸業總算得以告成， 　　未完的故事，就在此畫上休止符……  

應用影像技術於鍬形蟲之辨識

為了解決蝗災原因的問題，作者楊明裕 這樣論述：

近年爬山風氣盛行，許多登山步道經過整修後變得親民、較好行走，步道兩側多伴隨著鍬形蟲原史的棲息地，常常可以觀察到有鍬形蟲在步道邊爬行。鍬形蟲的帥氣外貌是多數小朋友受到吸引的原因，在觀察後想帶回家飼育，想透過網路查詢種類卻發現鍬形蟲之間長得太過於相似，還是要經過專業人士進行分類。本文透過YOLOv4卷積神經網路模型，在研究環境中實現鍬形蟲種類辨識。將兩種鍬形蟲各1000張影像做為數據集的訓練使用，200張影像做為驗證集。驗證影像中包含台灣扁鍬形蟲與深山扁鍬形蟲兩種較容易分辨錯誤的鍬形蟲。實驗結果得出神經網路模型之平均召回率(Recall)為0.92，平均精準度(Precision)為0.923，

平均F1-分數(F1-score)為0.919。YOLOv4即時影像辨識可達90%以上的辨識率，圖像辨識也可達88%，兩者都能達到一定水準的辨識度，未來也可以套用至校閱教育書籍是否存在錯誤，避免傳遞錯誤資訊，只需輸入一定量的圖檔進行預先訓練，便能提供鍬形蟲圖檔校閱，望能對正確的知識傳遞做出貢獻。