視訊背景的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

新型電力系統ICT應用與實踐

為了解決視訊背景的問題，作者 這樣論述：

本書全面介紹新型電力系統建設中所涉及的主要資訊通信技術及其應用。全書共11章。第1～2章介紹碳減排背景下能源電力行業向低碳化轉型發展的趨勢，以及新型電力系統建設的必要性。第3章介紹能源行業數位化轉型現狀，給出新型電力系統的ICT架構。第4～9章系統地闡述5G助力高彈性電網建設、電力光網路、電力智慧雲網、電力物聯網、能源大資料中心、新型電力系統網路安全等方面的資訊通信關鍵技術及應用方案。第10章結合新型電力系統源、網、荷、儲全環節業務場景，以國網浙江省電力有限公司的探索與實踐為例，呈現典型應用。第11章為新型電力系統展望。 本書可為能源、電力、資訊通信等相關領域的從業人員提

供參考。

視訊背景進入發燒排行的影片

即時火焰偵測演算法探討動態與靜態視訊及火焰燈議題

為了解決視訊背景的問題，作者賴岱佑 這樣論述：

關於火焰偵測研究議題，關鍵在於高準確率與低誤偵測率。但場景都侷限在攝影機固定的靜態視訊，背景法則更是常被提及的處理技術之一。動態視訊的火焰偵測鮮少被提及，隨著行動裝置的普及，手機拍攝火災現場的視訊在網路上隨處可見。除此之外，許多研究都提出類似火焰物體很容易造成誤偵測，通常是紅色的旗幟、閃爍的車燈…等。但本研究認為展場用的火焰燈，這是最接近火焰的型態，最容易造成誤判。本研究提出適合於動態與靜態視訊的即時火焰偵測演算法，並且針對火焰燈議題，提出解決方案。首先產生邊緣與紋理，以及使用本研究提出的改良Hard C-mean之即時顏色識別法，找出火焰的顏色。邊緣與紋理影像利用差分法(Inter-fra

me difference)，找出視訊動量。其次利用RGB、YUV、HSV的色彩模型對應動量，過濾出火焰動量。接著使用本研究所提出的骨架與節點穩定度的特徵演算法，這個特徵法能夠在真火焰與火焰燈之間產生離散的特徵值，並且對類似火焰物體也有離散作用，因此很適合使用決策樹演算法來分類。最後本研究使用C4.5演算法分類真火焰與類似火焰的物體，分類完成後，再與本研究的顏色辨識結果作匹配。若C4.5演算法與顏色辨識演算法皆判定為火焰，才認定為火焰。本研究結果分為三部分，靜態視訊準確率97.97%，動態視訊準確率98.7%，火焰燈議題準確率93.13%。

實戰Linux系統數位鑑識

為了解決視訊背景的問題，作者BruceNikkel 這樣論述：

　　這是一本深入探討如何分析遭受破壞之Linux系統的書籍。你可以藉由本書瞭解如何鑑識Linux桌面、伺服器與物聯網裝置上的數位證據，並在犯罪或安全事件發生後重建事件的時間線。    　　在對Linux操作系統進行概述之後，你將學習如何分析儲存、火力系統和安裝的軟體，以及各種發行版的軟體套件系統。你將研究系統日誌、systemd日誌、核心和稽核日誌，以及守護程序和應用程序日誌。此外，你將檢查網路架構，包括接口、位址、網路管理員、DNS、無線裝置、VPN、防火牆和Proxy設定。    　　．如何鑑識時間、地點、語言與鍵盤的設定，以及時間軸與地理位置  　　．重構Linux的開機過程，從系統

啟動與核心初始化一直到登入畫面  　　．分析分割表、卷冊管理、檔案系統、目錄結構、已安裝軟體與與網路設定  　　．對電源、溫度和物理環境，以及關機、重新開機和當機進行歷史分析  　　- 調查用戶登錄會話，並識別連結周邊裝置痕跡，包括外接硬碟、印表機等    　　這本綜合指南是專為需要理解Linux的調查人員所編寫的。從這裡開始你的數位鑑證之旅。 

廣播視訊中商標標誌的偵測

為了解決視訊背景的問題，作者翁大可 這樣論述：

本文利用視訊標誌的幾個特性對其做有效的偵測，以利找出視訊標誌中所提供的資訊。 對視訊標誌而言，大致上可分為不透明、半透明、以及動態標誌三種類型；利用以像素為基礎的差異計算與灰階平均影像計算，對於不透明標誌取得較佳，但是對於半透明標誌並無法有效取得。 本文使用以梯度為基礎的平均計算來偵測標誌，並且有效的偵測出半透明及不透明影像；對於偵測動態標誌而言，則改用視訊背景的模型的方式去做偵測，即可取出動態視訊標誌，此方法利用偵測視訊背景，在動態背景的部份可有效將其辨別出來，並且加入更新的機制使其完整性更強健，對於在視訊標誌偵測的應用上，達到令人滿意的效果。