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國立臺灣大學 商學組 郭佳瑋、廖振男所指導 林泳成的 有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例 （2021），提出觀昇有線電視繳費關鍵因素是什麼，來自於有線電視、顧客流失管理、獲利提昇、羅吉斯迴歸、混淆矩陣。

而第二篇論文世新大學 資訊傳播學研究所(含碩專班) 方孝華所指導 鍾瑞蓮的 自助復話系統對電信用戶遲繳因素之研究 （2017），提出因為有 自助服務、應收帳款、互動式語音應答、決策樹的重點而找出了 觀昇有線電視繳費的解答。

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有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例

為了解決觀昇有線電視繳費的問題，作者林泳成 這樣論述：

有線電視產業業者面臨戶數衰退，根據NCC統計報告指出，台灣地區總訂戶數從2017Q3訂戶數達到最高峰後，已經連續15季的戶數統計都為負成長，表現出目前有線電視產業所面臨的窘境與慘況。A公司在面臨有線電視全數位化、OTT競合、跨區開放競爭、電信業5G開台後，面臨戶數每月衰退與營收快速下滑的雙重壓力，如不設法止血恐怕會有破產倒閉之虞。因此如何做好客戶流失管理與營收獲利提昇是A公司當前非常重要的兩大課題，必須擇一做出改變力圖扭轉頹勢。本論文探討A公司四個月客戶的帳單出帳調漲。除了假設帳單回收率不會較過去均值差異過大外，還可能帶來其他效益（例如營收獲利提升或是CM戶數增加）。本論文首先探討使用與滿足

理論，了解消費者有強烈使用動機進而願意付費。接著再運用商業分析概念的預測分析找出不同變數之間的關聯。最後使用羅吉斯迴歸（Logistic Regression）作為主要的研究方法，並輔以敘述性統計以及資料視覺化協助判斷各個自變數與繳費與否的關係。在判斷羅吉斯迴歸是否適用上，輔以混淆矩陣（Confusion Matrix）以判斷模型中變數與應變數關係是否顯著。本論文發現整體抬價調漲對於A公司回收率並無重大影響、拆機率則有一定影響，但整體淨營收大幅提昇，對A公司全年度營收有相當貢獻，月對月呈現正向成長。在理論驗證上，顯示帳務資料具有參考價值。在實務貢獻上，發現客戶的舊方案每月價格越高、新舊方案價差

範圍越小、客戶類別為大樓戶、繳別為半年繳的客戶以及管線類別為「僅有A」者，其調漲的成功機率較高。本論文研究目標為分析顧客流失與獲利提昇兩者之間的關係，以協助A公司做為顧客流失管理的決策參考；實務上，A公司已應用大數據分析與本研究建立之「客戶拆機預測指標」，並在客服中心成立「Retention維繫方案專案小組」，篩選特定條件之目標對象並於客戶管理系統中進行標記。期望在提昇獲利的所有可能性努力下，透過前台貼標，後續可能觸擊客戶之所有通路齊心協力合作下，防止客戶即便調漲營收不成仍舊可以維繫客情以防止快速流失。

自助復話系統對電信用戶遲繳因素之研究

為了解決觀昇有線電視繳費的問題，作者鍾瑞蓮 這樣論述：

電信產業的趨勢變化快速，消費者意識抬頭，對業者提供的各類服務也相對提高審視標準，業者提供好的服務已是基本服務策略，以往客戶關係管理強調的是「客戶關係」，但新的趨勢將轉變為「客戶體驗」。再者，隨著資訊技術的進步及消費型態的改變，自助服務系統在各行各業的應用已逐漸廣泛，業者提供了消費者使用上的便利，卻也呈現另一種濫用自助服務系統的現象，在成本有限的考量下，業者如何將資源提供給真正需要的消費者，是一重要課題。本研究針對某電信業者有使用互動式語音應答系統IVR(Interactive Voice Response, IVR)的欠費停話用戶資料做為資料庫基礎，並採用資料探勘中之CART決策樹(Clas

sification And Regression Trees, CART)分析技術進行資料探勘，從中找出用戶帳單遲繳的主要成因及濫用自助復話系統的潛在原因，然後進行機制檢視及改善，以導正其使用行為。研究結果找出可能的主要遲繳用戶族群及用戶遲繳潛在原因之重要特徵，並分析各潛在原因與銷售通路之變動關係，可提供給電信公司、相關業者於自助復話系統、催收流程、服務政策及營運策略做為實務應用參考。

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