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戶籍法規大意(地方特考/身障/原住民族五等)(五版)

為了解決訊連的問題，作者陳安 這樣論述：

　　★將精選試題置於內文對應章節，凸顯重要考點！ 　　★收錄103～110年地方特考、身心障礙人員五等歷屆試題，100%題題解析！ 　　【常見Q&A】 　　Q：本書內有包含歷屆試題嗎？ 　　A：本書除了重點整理以外，還包含103～110年特種考試地方特考公務人員、公務人員特種考試身心障礙人員五等歷屆試題共14份，100%題題詳解。 　　Q：請問本書是最新的法規嗎？ 　　A：本書收錄至出版日前之最新法規。 　　【本書適用】 　　這本《戶籍法規大意》適用於報考以下五等考試戶政類科考生： 　　．特種考試地方政府公務人員考試。 　　．公務人員特種考試身心障礙人員考試。 　　．公務人員

特種考試原住民族考試。 　　【本書優勢】 　　先來看看以下常見的，考生對準備《戶籍法規大意》考試的問題： 　　．欠缺法學基礎的一般考生也能掌握條文嗎？ 　　．沒有戶政實務經驗在準備本考試上會有弱勢嗎？ 　　．本科真的顧名思義只要讀戶籍法就夠了嗎？？ 　　．選擇題要怎麼判斷才會又快又準？ 　　針對以上問題，本書試圖透過重點整理引導，輔以歷屆試題演練的方式，搭配最新戶政法規動態，幫助讀者排除應試障礙，奪取高分！ 　　一、條列法規重點，補充重要觀念 　　本書以「戶籍法、國籍法、姓名條例」（含施行細則）為主，彙整編纂各法規之重點，依法條順序逐一精闢解說條文內容及相關概念；易混淆處加強補充說明，模

糊概念輕鬆明瞭，非法律本科考生也能輕鬆讀懂、迅速理解。列舉各式生活案例於相關重點整理中，結合法規與實務情境，加深記憶，訓練考試靈活運用能力！ 　　二、跟緊法規更新，掌握命題脈絡 　　異動的法規條文常會是命題熱區，本書針對此趨勢，修訂諸如：「國籍法」、「國籍法施行細則」、「無戶籍人口補辦戶籍登記注意事項」、「戶警聯繫作業要點」等最新戶政法規動態，條列摘要於各有關章節，不必擔心讀到舊法規，可收事半功倍之效。 　　三、彙編相關法規，省時又省力 　　本科考試偶會出現冷門法條，為能安心上榜，考生可善加利用第二部分〈法規彙編〉，詳列曾經出題過的細微法規，一目瞭然條理分明，深入各類題型核心，考生複習考古

題時，可隨時查閱法規彙編，速成牢記省時省力，輕鬆獲取高分！ 　　四、詳解歷屆試題，熟稔命題方式 　　本科採全測驗題型命題，多練習多做題目，為準備應考之不二法門。因此，本書收錄103年～110年地方特考、身障特考歷屆試題共14份，並由名師題題詳盡解析，讓練習多管齊下，加深印象，熟稔考點論述。勤做考古題，穩拿基本分，反覆練習深植記憶，是快速洞悉命題重點及趨勢的最佳方法！ 　　【本次改版修法重點】 　　本書收錄至出版日前之最新法規，改版修法重點： 　　(1)國籍法（110.12.15）：§2、§3、§10、§11、§23。 　　(2)國籍法施行細則（110.05.12）：§2、§8、§9、§17

、§20。 　　(3)無戶籍人口補辦戶籍登記注意事項（110.05.12）：全9點。 　　(4)戶警聯繫作業要點（110.04.07）：第2、3點。  

訊連進入發燒排行的影片

具人體姿態與位移敏捷度分析之網球訓練模組開發

為了解決訊連的問題，作者吳憲寬 這樣論述：

科技技術迅速發展下，隨著多元化之科技應用以深入日常生活中各種層面下，運動場域也漸漸導入新科技，除了應用於提升觀賽體驗外，同時也將職業運動員之訓練、健身鍛鍊與粉絲參與等導入其中。長久以來，運動科技對於運動員體能與表現提升，已有實證根據，職業賽事及選手透過運動科技達到提升運動表現與減少運動傷害等兩大目的。有鑑於此，本研究動機為建置一套個人化網球訓練模組，透過振動感測器與網球拍進行結合進而感測網球員擊球時機與其相關數據，並透過CCD相機與AI人工智慧技術將網球運動員訓練期間之運動姿態進行擷取並分析其骨幹姿態，本研究分為外掛式網球感測裝置、網球擊球動作分析與網球位移敏捷度分析三套系統，系統一為外掛式

網球感測裝置為透過arduino模組與jy901九軸加速規所構成之感測裝置，進行網球拍振動值之資料擷取後，並透過socket通訊模式將所獲資訊傳至PC端；系統二為網球擊球動作分析為透過logitech C270相機進行網球運動員擊球狀態之圖像擷取，將所獲得之圖進行影像處理並分析其骨幹姿態；系統三為網球位移敏捷度分析為使用網球轉動機構上之PLC下達指令於馬達驅動器進行伺服馬達之轉動，以控制馬達轉動並給於網球員不同擊球角度，達到訓練網球員物移敏捷度訓練之目的。實驗結果顯示: (1)透過C#撰寫程式將電腦做為Server端與Client端之arduino模組與jy901九軸加速規進行通訊連線，達到獲

得網球拍振動值之目的；(2) 骨幹姿態分析準確度為單人圖像準確度76%、多人圖像準確度64%以及物外物判率為2%；(3) 網球轉動機構由馬達驅動器進行伺服馬達轉動，形成不同發球角度，達到訓練網球員物移敏捷度訓練之目的。

離線練習：每個月關掉手機一次，就能改變人生

為了解決訊連的問題，作者安藤美冬 這樣論述：

這是一個「過度連結」的時代。 耗損心神的社群網路、大量資訊，以及人際關係。 其中，有多少是我們真正需要的？ 「離線練習」新生活運動不是要你與世隔絕， 而是不讓社群網路消耗心靈，從心連結真正重要的人、重要的事。 　　＃戒斷「手機成癮症」、「連結疲乏症」 　　無時無刻，我們的心神因為與人產生連結而耗弱，因為龐大的資訊襲來而疲乏，卻不由自主地頻頻滑手機。終於，開始有人對「手機成癮症」敲響警鐘。因為….. 　　1  自由時間變少了，無法活在當下 　　現代人使用電腦或手機上網的時間，每天平均達5-6小時。即便不上網，依然心繫大家對貼文的反應及留言，以至無論工作或生活，皆無法「活在當下」。 　　

大家把貼文當成工作，導致沒有危機感地讓SNS(社群網路)完全占據生活。 　　2  無法自在貼文 　　隨著追蹤數增加、知名度提高後，大家就無法再像從前那樣自在貼文了。 　　即便大家已經謹言慎行，但一個不小心，依然有可能遭到批評，甚至被網友群起砲轟。原本最喜歡的SNS變成一種麻煩，於是越來越不想碰。 　　3  不適應「虛擬世界」 　　不得罪人的場面話、無傷大雅的小謊言、讓自己顯得更完美的做法……作者逐漸對這種「大人的世故」感到厭煩。在網路上難以建立「真實的關係」，Facebook中充斥著這種表裡不一的假象、IG上看到的畫面並不真實等，也找不到為此注入龐大心力的意義。 　　＃社群網路服務(S

NS，Social Networking Service) 　　本書說的SNS是社群網路服務，主要用在幫助擁有相同興趣與活動的人群，建立社會性網路的互聯網應用服務。讓大家互相聯繫、交流，比如電子郵件、即時消息等。目前世界上有許多，較為大家熟知的有Facebook、Messenger、Instagram、iMessage、Line、微信、抖音、微博、百度貼吧、知乎等。 　　＃《脫離SNS才領悟到的「六大好處」》 　　1  時間變多了 　　2  內心從容有餘 　　3  朋友名單去蕪存菁 　　4  重新調整「認同需求」 　　5  直覺敏銳，靈光乍現 　　6  活力充沛，幹勁十足 　　＃《不必急著

徹底排毒，漸進式戒斷》 　　要SNS斷捨離，必須循序漸進。故本書第1章至第5章的「離線練習」中，除了介紹不與「SNS」、「資訊」、「人際關係」連結的方法，也會介紹如何擺脫「常識」束縛、甩開「負面情緒」的方法。 　　而第6章至第7章的「上線練習」中，則分別介紹與「內心」、「重要人事物」產生連結的方法。 　　＃SNS斷捨離，首先可以練習以下三步驟： 　　步驟1：限制時間：例如：起手式可以是起床後一小時及就寢前一小時設為「飛航模式」，不碰SNS，不上網。 　　步驟2：刪除手機上不使用的App 　　步驟3：退出一年不使用的會員，或是一年不交流的社群 　　其他練習方法： 　　․準備紙筆，寫下不使

用SNS的優缺點。 　　․參加輪船旅行或是任何可以不接觸網路的旅行或是團體課程。 　　․一個月一天就好。將手機放在家中，出門吧！ 　　․下決心不八卦、不看網路評論、不要胡亂搜尋資訊 　　․「不帶旅遊導覽書，自在去旅行」、「不靠解說地欣賞藝術品」、「不聽介紹、不看網友評論，直接去購物或享受美食」。慢慢地，你會改變想法，認為大多數人都說「好吃」，但自己覺得「不好吃」也無妨。 　　＃「傾聽『心』的指引」：我的身體想要什麼？ 　　憑身體感覺來取捨資訊。請注意，當你接觸到某些資訊時，你的情緒和身體起了哪些反應。是全身舒緩放鬆，還是緊張僵硬呢？每次接受資訊時，都應一一確認。 　　一旦習慣確認身體的感覺

，在你接受到資訊的那一刻，你就能立即分辨那是「好的資訊」或「要小心的資訊」了。 　　＃珍愛你自己，接受自己的不完美 　　作者最終是希望鼓勵讀者做出離線選擇，花更多時間傾聽自己內心的聲音，找到自己，做你自己就好，不要被SNS牽著鼻子走，也更珍愛自己、接受自己不完美。尤其是後疫情時代，人生有時候會有停滯感，就像「樓梯的梯台」，「梯台」是一個緩衝休息區，為了幫助你走更長遠的路。 　　理想的「完美桃花源」不在他方。 　　請打消來日讓自己更好的念頭。 　　就在此時此刻，就在你的心中，打造一個美麗新世界吧！ 　　★金句分享 　　․向外踏出一步，你將發現，手機裡沒有的「世界」無限寬廣！ 　　․你不能被

人牽著鼻子走，你要有自己的主軸，我稱之為「我的風格」。 　　․如果只是出於「客套」而按讚或留下一些「場面話」，那不如閉嘴吧。 　　․為消除不安而上網爬文，未必能獲得你「想要」的答案。 　　․請看看你的行事曆或手機上的通訊錄，然後問問自己：「這些都是我真的想要保持關係的人嗎？」 　　․人生路不可能一直走下坡，必有上坡之時。 　　只要度過「停滯期」，人生階梯必然再現。這是天理。 　　․勇者也有怯弱的一面，反之亦然。 　　․感覺到無條件的愛時，你不會是單方面地付出愛。這些愛，也會回到你自己身上。 　　․我們的生活中，不可缺少「信仰」。 好評推薦 　　王雅涵｜心理師的歡樂之旅   　　少女凱倫｜跨

界CrossOver 創辦人   　　末羊子｜作家、YouTuber 　　好葉｜作家、YouTuber 　　見人哥 ｜說書 YouTuber 　　林長揚｜企業培訓師、暢銷書作家 　　洪仲清｜臨床心理師 　　柚子甜｜心靈作家 　　陳鴻彬｜諮商心理師 　　張榮斌｜臨床心理師、張心理師的運動處方箋 　　歐陽立中│暢銷作家、知名講者   　　蘇益賢｜臨床心理師 　　（按姓氏筆畫排列）  

使用LSTM模型進行洗滌器異常檢測分析-半導體設備AI化案例研究

為了解決訊連的問題，作者黃國書 這樣論述：

隨著全球科技創新潮流，持續帶動各產業的轉型與成長，受益於物聯網、AI人工智慧、5G通訊、雲端運算及電動車等新技術的興起，其中的核心產業-半導體，需求持續擴大呈顯著成長趨勢。根據SEMI（國際半導體產業協會）5月公布數據顯示，截至今年4月，半導體設備出貨量持續創新高，較去年同期成長49.5%。SEMI分析，主要受益於AI人工智慧、5G、物聯網、電動車對晶片的需求提升，全球矽晶圓出貨量預計保持成長趨勢，自2020年以來增長2.4%，提升到2021、2022年的5%與5.3%，並延續到2023年。據研究機構公布預測指出，基於晶片供應缺口，半導體供不應求的局勢可能將延續，至2022年晶片報價仍有10

~20%的上漲空間。回溯半導體業的歷史軌跡，每當在市場停滯時期，由創新技術及應用所推動而再度大幅成長，如90年代的網際網路的興起、2007年iPhone的出現，而如今隨著AI人工智慧的持續推展、以及5G與電動車的興起，將有望長期帶動半導體業的產值持續成長。其中AI人工智慧在全球資訊科學研究已成未來趨勢，「深度學習(deep learning)」與「機器學習(Machine learning)」便是人工智慧其中重要的一塊，透過深度學習建立LSTM模型，將模型訓練後狀況與測試資料進行比對，然後與半導體設備洗滌器資料進行異常檢測分析。