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全新！新制多益 TOEIC 單字大全 ：備考多益唯一推薦權威單字書！不論題型如何變化，內容持續更新，常考字彙表達完全掌握，準確度最高！（附音檔下載QR碼）

為了解決讓分的問題，作者DavidCho 這樣論述：

百萬考生口碑唯一推薦！ 考題會更新，新制多益單字大全當然也要更新！   多益必考主題分類、大數據分析精準選字、 貼近實際測驗的例句、出題重點詳細講解， 搭配符合出題趨勢的練習題， 不論程度，完整照顧考生需求，學習更有效率， 熟悉字彙和考點，好分數自然手到擒來！   備考新制多益單字、讓分數激增，只要這本就夠！   　　精益求精、完整掌握最新多益測驗出題傾向的單字大全，多年來在台灣是百萬考生的第一選擇，不論是選字、出題重點講解還是練習題，均完全依照最新出題趨勢來更新內容，徹底摸透新制多益測驗的必考重點，全方面照顧考生需求。本次修訂將出題頻率較低的單字刪除，並增加最新的常考單字，出題重點講解亦

同步按最新出題傾向更新內容，讓考生能讀到最貼近最新出題趨勢的內容、學習效果更好！   　　★ 編排設計，跟以前一樣好學好用！ 　　除了更新的部分之外，以往為考生著想的編排設計一樣保留：   　　【依單字出題頻率排序】按照出題頻率排序重點單字，更快掌握新制多益考試重點。 　　【最貼近考題內容的例句】個別單字搭配的例句內容，如實反映最新出題內容趨勢。 　　【方便好查的單字索引】複習時搭配索引，快速找出想看的內容，不只提升效率、更有效果！   　　★ 不管什麼程度，都能按照學習需求，搭配適合的學習計畫，30 天達成目標！ 　　本書提供檢測自我實力的診斷測驗，學習前可先評估自己的程度，從「600 ~

700 分」、「800 分」、「900 分」、「高手級」四種計畫中選擇適合自己的學習深度，任何人都能在 30 天內達成自己的目標。除了核心單字依照出題頻率排列以外，每單元補充的「新制多益滿分單字」也依照「基礎」、「800分」、「900分」等級別分類，學習者可已按照自己的需求選擇性學習。   　　★ 多版本 MP3 學習音檔，全新收錄「核心單字英澳口音基本學習」，重點加強最有效！ 　　除了上一版收錄的 8 種版本音檔：「核心單字基本學習」、「核心單字深入學習」、「滿分單字：基礎」、「滿分單字：800分」、「滿分單字：900分」、「Daily Checkup」、「實戰Test 1~3」、「必考慣用

語120」，本次改版特別針對一般學習者較弱的英澳口音，推出「核心單字英澳口音基本學習」版本音檔，讓學習者可以針對自己的弱點加強練習，9 種版本、長達14小時的 MP3，絕對能滿足各種不同學習狀況的需求！   本書特色   　　◆ 跟隨新制多益測驗的最新出題趨勢，更新常考字彙及出題重點 　　◆ 按照最常出現的內容分類成 30 個主題，只要 30 天就能征服新制多益常考單字 　　◆ 收錄「常考語句」、「易混淆單字」、「同義詞」、「文法」等最新出題重點 　　◆ 依出題頻率高低來排序單字，可依個人需求及目標分數選擇性學習 　　◆ 提供可反覆演練的精選試題和實戰模擬試題，立即檢視學習成果 　　◆ 收錄

120 個新制多益必考慣用語，理解考題內容更加得心應手 　　◆ 特別提供可滿足各種不同學習需求的多版本 MP3，用聽的也超好學 　　◆ 特別設計可方便查尋的單字索引，想找什麼字都能立刻找到，複習最好用　　

讓分進入發燒排行的影片

以科技接受模式探討保險業務行銷課程使用線上教學之成效-以F銀行為例

為了解決讓分的問題，作者劉素真 這樣論述：

疫情的爆發使得e化已成為不可抵擋的風潮，隨著網路技術日益蓬勃發展、科技應用大眾普及化，知識線上學習(online learning)即是應用範圍中的一個產物。線上學習已廣泛運用在許多企業教育訓練課程之中，為了讓分屬不同區域的員工，同時或在一定期間，完成相同的訓練，而且在不佔用員工的上班時間及節省訓練成本等考量之下，漸採線上學習的方式要求員工完成待學習的課程。然而，線上學習雖然快速、方便，但是透過進行該模式是否能產生效果是企業評估發展線上教學平台的重點。而企業員工對新科技的接受程度，將影響線上學習在組織內執行的成效。本研究使用問卷調查，透過科技接受模式，探討員工學習保險業務行銷課程使用線上教學

的學習成效，結果如下:一、相關性分析結果，使用意圖與知覺有用、知覺易用及使用態度有顯著相關。二、差異性分析結果，員工對於線上教學的感受受年齡、工作類型、職稱、學習成效及學習有效時間等因素影響。三、羅吉斯迴歸結果，員工的使用意圖有助於提升線上學習系統之成效。

機智教養生活：經濟學教授媽媽教你做出最佳教養決策

為了解決讓分的問題，作者艾蜜莉．奧斯特 這樣論述：

　　紐約時報、時代雜誌、華盛頓郵報、書單、出版者周刊等 　　多家媒體一致好評推薦！   　　在教養路上，總會遇到各種問題、要做很多決策， 　　你覺得不知所措嗎？   　　經濟學教授媽媽教你像經濟學家一樣思考， 　　透過建立大局和理性決策模式，帶來教養新視野， 　　讓你機智做決策、聰明當爸媽！   　　隨著孩子進入學齡階段，父母開始遇到很多以前沒有的問題，像是「要怎麼幫孩子選學校」、「孩子幾歲比較適合擁有手機」。然而，這些問題並沒有標準答案，那麼，到底該怎麼做出好決策呢？ 　　在本書中，經濟學教授媽媽教你用經營公司的概念來打造企業化家庭，透過建構大局和理性決策模式，讓你機智做出最佳教養決策

！   　　【建構大局】 　　你理想中的家庭生活，跟你實際的生活是否有落差？ 　　你和另一半曾在教養上因意見不合而鬧得不愉快嗎？ 　　以上這些，其實都與「家庭大局」有關！ 　　如果你和另一半能先建立出家庭的核心價值、原則、權責分配，這有助於你們成為彼此的神隊友，共同打造理想的家庭生活！ 　　家庭也可以跟企業一樣，有自己的使命宣言！ 　　創建一個基本框架來決定你想如何經營你的家庭，並決定哪些事情對你和你的家人最重要。一旦這些基本框架就緒，許多小的決策就會顯得容易！   　　★貼心安排：書末附練習本，協助父母建構大局，包括：設立使命宣言與優先事項、制定日程表、飲食與就寢原則、權責分配等   　　

【4F決策模式】 　　企業中做決策的架構，也可以用在家庭中！ 　　界定問題（Frame the Question）、查核事實（Fact-Find）、最後決議（Final Decision）、後續評估（Follow-Up）的4F決策模式，幫助你理性做出好決策！   　　★貼心安排：透過案例來示範四F決策架構，包括： 　　－八月出生的孩子，該延後入學嗎？ 　　－要送孩子去上私立學校嗎？ 　　－孩子想去參加過夜的夏令營，該讓他去嗎？ 　　－我的孩子是欺負別人的壞小孩，該怎麼辦？ 　　－孩子幾歲讓他擁有手機比較好？   　　【檢視相關研究】 　　針對常見的教養問題，幫忙碌的父母檢視相關研究、分析利弊，

供父母做決策時參考。這些常見教養問題包括： 　　－關於孩子的睡眠和營養，我該知道些什麼？ 　　－媽媽該去上班還是當全職主婦？ 　　－成為哪一種管教類型的家長比較好？ 　　－如何為孩子選擇學校？ 　　－該幫孩子安排哪些課外活動？ 　　－如何培養出自尊與自信的孩子？ 　　－接觸三C是否真的對孩子不好？   　　★貼心安排：附上研究結果的條列式重點整理，沒時間細看內容的父母也可直接看重點整理 本書特色 　　1.每個家庭都有各自的教養問題，本書為父母提供一套架構，父母可將其運用在自己家裡的問題上，以更理性的方式做出好決策 　　2.針對父母常見的問題，檢視並整理了相關研究資料供父母參考，父母無需自

行收集資料，就可吸收到這些資訊 　　3.內容上有許多貼心的安排，有助於減輕父母負擔、協助父母實踐書中的方法 專業推薦 　　OT莉莉（陳姸伶）｜職能治療師 　　小熊媽（張美蘭）｜親職作家 　　尚瑞君｜作家、講師 　　陳瑜｜鏞鏞甫甫親子部落格 　　黃瑽寧｜黃瑽寧醫師健康講堂 　　媽很想聊｜親子教養 Podcast 　　雞湯來了｜家庭教育團隊 　　魏瑋志（澤爸）｜親職教育講師 　　羅怡君｜親職溝通作家與講師   　　在育兒資訊雜沓的現今社會，讓爸媽容易迷失在重重知識海洋當中，這本書提出的4F概念及實際例子的練習，可以有效地幫助家長確立目標、問對問題、找到合適的答案！非常推薦！——OT莉莉（陳姸

伶），職能治療師   　　教養孩子不只是感性的愛與關懷，也需要很多理性的抉擇與實踐，這本書提供您情理兼備的雙重分析與幫助。——尚瑞君，作家、講師   　　終於蛻變成充滿機智決策的聰明爸媽，不再天天火冒三丈！——陳瑜，鏞鏞甫甫親子部落格   　　活用企業四F工具於家庭生活中，與隊友一起變「神」更「親密」！也讓為人父母關關難過，關關過。——親子教養 Podcast《媽很想聊》主持人杭容宇、鄧皓引   　　作者經濟學媽媽借用企業決策四F架構，提供了教養新視野！用「經營公司」的心態「經營家庭關係」，共同擬定願景，並時時檢核策略，讓我們為家庭幸福更積極努力。——雞湯來了，家庭教育團隊   　　這本書像是

一個迷你的MBA課程，幫助父母建立日常生活的最佳實踐。因為是奧斯特的書，所以充滿數據，一切都以輕鬆、懷疑的風格呈現，是沒時間針對各項議題做研究的父母的必讀之書。——華盛頓郵報（The Washington Post）   　　奧斯特深入研究有關育兒問題的數據，消除混亂，為家庭提供做出更好決策的基礎。她前兩本關於懷孕和幼兒的書，讓她在育兒界受到矚目，現在她又回來了，研究讓有學齡兒童的父母夜不能寐的話題。——早安美國（Good Morning America）   　　奧斯特自稱是一個數據狂，敢於質疑現狀，告訴父母什麼是有意義的。——紐約時報（The New York Times）   　　奧斯特

利用她作為商學院教授的經驗提出，我們如何更好地做出一些艱難的決策。一些謹慎的、受經濟學啟發的思考，可以幫助我們減少焦慮、緊張和壓力，僅就這一點來看，這本書就值得一讀。——華盛頓自由燈塔（The Washington Free Beacon）   　　在奧斯特的幫助下，讀者不必擔心這一階段的育兒，而是可以接受（甚至享受）挑戰。——書單（Booklist）   　　在這本非常實用的指南中，奧斯特為學齡階段孩子的父母提供了大量的理性指引。——出版者周刊（Publishers Weekly）   　　這是一本指引，為孩子的健康生活和未來成功，規劃出一條更少壓力和更加優化的道路。——時代（TIME）  

　　將企業方法與她標誌性的觀點相結合，奧斯特提供了你真正想要的輕鬆建議。——職業母親（Working Mother）   　　奧斯特一貫流暢的行文，點綴了這本充滿機智的書。——沙龍（Salon）   　　為許多長久以來的教養辯論增添了簡單和安心。——帕薩迪納（Pasadena）  

Boosting集成模型超參數的調整

為了解決讓分的問題，作者吳逸群 這樣論述：

現今社會中，大多數的工作漸漸都被電腦及機械所取代，其目的就是希望能夠降低人力成本，然而在企業中仍會有許多資料需要被分析和分類。以往的資料分類是由人工去判斷資料該如何分類，當資料量龐大時就會需要花費相當大量的時間。因此如果能夠利用電腦來完成資料的分類問題，這將能夠替企業省下許多的人力成本。為了能夠讓分類的準確度提升，集成學習常被用來探討是否能夠讓分類的模型更加準確。集成學習中的Boosting方法是一種針對判斷錯誤的資料進行權重上的調整，然後利用模型再次進行訓練，此方法能讓模型學習到判斷錯誤的資料特性，來提升準確度。本論文針對不同的參數對Boosting方法修正錯誤的過程進行比較，同時利用迴歸

分析的方法進行權重參數的預測。