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負成長的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦王銘正寫的 簡明經濟學(修訂三版) 和Bob的 數位旅宿營銷勝經:降本增效方法學!迎接後疫時代新市場都 可以從中找到所需的評價。

另外網站人口負成長新聞 - 好房網News也說明:即時提供人口負成長房地產及相關新聞,由專業新聞團隊及在地記者採訪撰寫,讓你掌握市場趨勢及買屋、賣屋、租屋好時機。

這兩本書分別來自三民 和麥浩斯所出版 。

東海大學 經濟系 謝銘逢所指導 陳品任的 家庭中跨代財務移轉之決定因素分析 (2021),提出負成長關鍵因素是什麼,來自於跨代移轉、家庭內財務移轉、人口結構改變、邏輯模型、杜賓模型、華人家庭動態資料庫。

而第二篇論文國立臺北教育大學 東南亞區域管理碩士學位學程 張朝清所指導 李莉錦的 緬甸國際貿易情勢分析 (2021),提出因為有 進出口產業、進出口貿易、資料視覺化、POWER BI、BCG 矩陣的重點而找出了 負成長的解答。

最後網站【Hello World】5年間少40%新生兒,中國生育率雪崩 - 報導者則補充:雪崩式的生育率暴跌,將在2025年前逼出中國的人口負成長。根據聯合國7月公布的《2022年世界人口展望》報告,全球人口即將在2022年11月中旬突破80億大 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了負成長,大家也想知道這些:

簡明經濟學(修訂三版)

為了解決負成長的問題,作者王銘正 這樣論述:

  舉例生活化   本書利用眾多實際或與讀者貼近的例子來說明本書所介紹的理論。例如,以林書豪的投籃命中率以及陳偉殷的防禦率說明邊際概念與平均概念之間的關係。另外,本書也與時事結合,說明「一例一休」新制的影響、我國實質薪資在過去十餘年間停滯的原因,以及如何從經濟的角度來看「太陽花學運」等重要的經濟現象與政府政策。   視野國際化   我國的經濟表現與個人生活水準深受國際景氣與主要國家經濟政策的影響,因此,本書除了介紹「國際貿易」與「國際金融」的基本知識外,也說明歐洲與日本中央銀行的負利率政策,以及美國次級房貸風暴的成因與影響及政府政策等重要的國際經濟現象與政策措施。   重點條理化   

本書在每一章的開頭列舉該章的學習重點,一方面有助於讀者一開始便能對各章的內容有基本的概念,另一方面也讓讀者在複習時能自我檢視學習成果。另外,每章章前以時事案例或有趣的內容作為引言,激發讀者繼續閱讀該章內容的興趣。

負成長進入發燒排行的影片

行政院主計總處每十年一次的人口普查報告,在今天出爐,從年齡分布發現,65 歲以上老年人口持續成長,未滿15歲人口,比十年前少了超過66萬人。

詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/542604

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#公視新聞 #即時新聞

家庭中跨代財務移轉之決定因素分析

為了解決負成長的問題,作者陳品任 這樣論述:

本文研究家庭中跨代財務移轉之決定因素及相關性分析,除了針對個人及家庭特徵等因素外,也探究社會總體及人口結構變遷對跨代財務移轉之影響。本實證研究使用華人家庭動態資料庫1999~2018年的追蹤調查資料,觀察個人在不同年齡對於跨代移轉的變化,以及探討青壯年在家庭內的財務移轉上,究竟受到哪些因素影響或有顯著關聯,包含個人特徵變數、個人經濟變數、家庭關係變數、以及地區社經及人口結構指標等。研究方法上,本文將家內跨代移轉分為行為決策以及金額多寡來做探討,使用邏輯迴歸模型與杜賓迴歸模型來進行迴歸分析,並根據追蹤資料的特性,控制年度固定效果與個人隨機效果。敘述統計結果顯示,隨著個人的年紀增加,給予父母的財

務移轉會逐漸增加,接受父母的移轉則逐漸下降,兩者的行為占比約略於25歲形成交叉,到了30歲向上高於向下移轉的比例成明顯差距,而迴歸結果也驗證年齡差異對跨代財務移轉的效果呈現非線性分布。從邏輯及杜賓迴歸結果都顯示,在跨代移轉上不論是行為決策或金額多寡,與年齡、世代、性別、世代性別交乘項、兄弟姊妹數量、有無婚姻、有無工作、工時、所得、高等教育、父親受高等教育、母親受高等教育、擁有多於一個小孩、有無與父母同居、有無房貸等因素具有顯著關聯。其中,受過高等教育相對於沒有者與給予父母的財務移轉有顯著正向關聯,支持子女成年後對父母過去人力資本投資的回報之論點。另外,我們也發現了居住縣市扶養比對於個人的家庭內

跨代移轉存在顯著關聯,迴歸結果顯示當社會人口結構的轉變,少子化導致的扶養比上升,個人可能承受較高經濟負擔而降低給予父母財務移轉的概率或金額。

數位旅宿營銷勝經:降本增效方法學!迎接後疫時代新市場

為了解決負成長的問題,作者Bob 這樣論述:

原本想的是數個月的緊急應變計畫,現成了回不去也看不到盡頭的新常態生活, 身為旅宿從業人員的你,何不把握百年一遇危機,成為奠基未來新旅宿的經營轉機! 本書匯聚:剛柔並計+內外兼據→「降本增效」方法學 大數據分析VS. 數位式的現場管理流程VS. 完善的線上行銷策略VS. 虛實整合迎客 迎接新市場! 重新定義和錨定「後疫時代」全新旅宿文化與體驗 新冠肺炎引爆經濟危機,同時也改變了人類的諸多習慣,尤其在2022 年的當下,我們目前還是沒能開放國境,更不可能在短時間內恢復到以前的觀光榮景,現在的旅宿消費者主要還是以本國旅客,我們失去了外國的客群,卻保留了原先固定出國的人們,而如何提升自己的

旅宿來符合這些TA 的期待呢? 這是個極大的課題。 美國花了10 年產出兩千萬個工作機會,卻在短短的疫情肆虐下,四千萬個工 作機會被消失,尤其在海嘯前線的「BEACH 產業」- 預定(Booking)、娛樂 (Entertainment)、航空(Airline)、郵輪(Cruises)、旅宿業(Hotel),在這期 間很多人會選擇優雅轉身離去,揮一揮衣袖不帶走一片雲彩⋯⋯,但有人認為 危機便是轉機!,打算繼續打拚堅持到底! 而為了生存,最多業主選擇的做法便是調整成本結構(Cost Structure),減緩 現金壓力,往往減少人力會變成首選。根據ReviewPro 在2021 第二季所做的

調查發現法國有150,000 人離開了餐旅業,德國則高達300,000 人;另外根據 Evening Standard 調研發現英國現在也將近存在20 萬個旅宿業職缺待補;最悲催的是從Joblist 問卷中發現有將近三分之一在這段時間離開旅宿業的專職者表示他們將不再回到旅宿業! 台灣疫情從2019 年12 月開始蔓延,至今已經兩年多的時間,旅宿業的巨變應 該是不需要任何文獻來論證,拿出2019 年一至六月的數據來對比2021 年 一至六月的旅館業(一般旅館)營運報表來比較,,發現所有收入皆降,唯有裝修及設備的消費增加! 而RevPAR 下降387 元,而員工數從347,396 人降到了49,

235 人,根本跳樓大拍賣地打了1.4 折,這難道不會影響運營嗎? 台灣十六檔飯店股中有75% 在2021 年是負成長,市況不言而喩。 根據ReviewPro 訪問在這期間離開旅宿業的轉職者「想要離職的原因」,其中「想要有不同的工作環境」佔了52%,新工作的薪水和福利較高各佔了45% 和 19%,再來就是時間彈性和可以遠端工作。 因為人力斷層以及一陣子的報復性消費,造成了在旅宿業「評論」維度產生了 一連串奇妙的狀況,其中我們發現消費者整體滿意度是下降的,2019 年和2021年來比較相差了2%,正面情緒字眼也下降了4.3%,其中我們來看看F&B 的淸潔度,有關淸潔的正面情緒字眼下降

了7.5%,客務部的接待下降3.6%,其正面情緒字眼下降了4.3%,這個敏感的後疫時間點的確讓許多旅宿業主嘗盡了苦頭。 人力銳減時旅宿業主要如何吸引和留住員工,提高士氣? 員工短缺在消費體驗方面會造成服務速度變慢,客人等待時間變長、餐飮服務減少或關閉,甚至營運時間減少,客房服務取消以及發展出更多的客人自助服務、而在員工方面每個人力要負擔的多重任務與責任造成精力消耗快速,而在業務人員端,讓業務人員不敢接下過多的訂房業務因為員工無法負擔⋯⋯。 極簡經營的狀況能幫助到旅宿業嗎? 這讓旅宿業的未來產生許多不確定性,有些業主可能發現,原本40 位員工能支持的物業,但現在僅需要16 位種子員工就可

以讓運營緊湊進行,而且極簡的成本支出仍然可以有不錯的收入(國內報復性旅遊的反應),這樣多重因素產生的效應到底是健康的嗎? 以客人的角度,可能因為不能出國旅遊,提高了國內旅遊預算,願意多付出一點房費,但消費者可能會發現得到的體驗似乎會有點不成比例,是不是又更懷念在東京六本木森大樓窗外景色或是溫哥華羅伯森大街的味道?   各位旅宿業主WAKE UP !!不要被當前的短利影響了旅宿該有的基本品質,難道你們沒發現,在這陣子的評論中,大家除了愈加嚴格也愈願意「鉅細靡遺」地分享入住心得? 別再視若無睹,否則Backfire 會相當驚人! 大家是否願意趁這次的危機進行數位科技升級,利用數位技術來減輕人員

短缺的影響? 讓這些願意在後疫時期陪我們一同挺過的夥伴們一些好用的工具,讓他們減少庶務工作增加效能,並用更多的時間來與員工對談交流,共同重新定義和錨定後疫時期的嶄新公司文化,用一個正確的經營方式面對旅宿後疫情時代吧! 缺口就是光的入口,讓我們一起攜手度過。  

緬甸國際貿易情勢分析

為了解決負成長的問題,作者李莉錦 這樣論述:

隨著經濟全球化與區域整合模式的不斷發展,各國政府紛紛採取政策措施,而緬甸不得不打開國際大門。改革開放後的緬甸,成為了新興市場的投資焦點,在外資瘋狂投資的狀況下,緬甸的經濟也得到了迅速的發展。事實上,外界對常年鎖國的緬甸市場,其實並不是很熟悉。因此本論文將站在投資者的立場,去瞭解市場之狀況。本研究採取 iTrade 全球貿易大數據平台上之資料數據,以近幾年在商業界號稱商業智慧之 BI 工具進行完成研究。而選擇使用 POWER BI 因該工具,具備大數據、資料刷新為主要選擇條件。 緬甸改革開放後,經濟逐年成長,隨著 2019 年 COVID-19 疫情的爆發,致使2020 年的緬甸經濟,首

次猛跌下滑。在此期間,緬甸主要出口的產業為消費財產業、新農業以及紡織產業。主要出口大國為中國、泰國、新加坡等鄰國。在進口產業上除了外資設廠所需之半成品產業排第一名之外,其次就是消費財還有資本財產業。主要進口國為中國、泰國、新加坡。緬甸雖天然資源豐富,卻因缺乏技術,因此出口之產品大多為次等品,而進口之產品大多為加工後之產品,且出口貨品遠遠少於進口貨品,可見緬甸國內需要依賴於進口。 本研究發現 2020 年緬甸國內出口佔比高,且市場還在成長的產業為新農品。至於緬甸賺錢之產業與銷往國外暢銷之產品為脫水食品。主要進口前 3 大產業因疫情因素大多皆為負成長,從進出口貿易量來看 3C 產品、醫療產品為緬

甸目前正需之產業。從 BCG 矩陣分析以及貿易量分析上來看市佔較為的產業為礦產品和紡織品,而醫療產品與防疫產品或許在疫情期間市場成長率將會持續成長。