賽伯計量學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

長勝：靠運氣贏來的，憑實力也不會輸回去，常春藤名校「模型思維」課程指定必讀

為了解決賽伯計量學的問題，作者MichaelJ.Mauboussin 這樣論述：

布局運氣，是提高勝率的必要手段 運用統計分析、機率思考，打造腦內的「贏家模組」 能力可以靠努力逐步養成，但運氣只能求神拜佛嗎？ 本書入選史丹佛、普林斯頓大學等28家名校的「模型思維」（Model Thinking）課程書目， 教你在做商業、投資，人生決策時， 評量能力與運氣對成敗的影響力，借力使力，搶得致勝先機！ 　　把一件事情做成，或獲得任何意義上的成功， 　　到底多少來自「實力」，又有多少來自「運氣」？ 　　實力與運氣單純只是反義詞，還是冥冥之中自有相關性？ 　　策略投資專家、暢銷書《魔球投資學》作者莫布新 　　完整解讀：個人能力與運氣在不同狀況下，對成敗的影響， 　

　教我們如何利用「運氣－能力」光譜，獲得邁向成功的方程式。 　　想通以下幾個問題的答案，就能獲得長勝的模型思維—— 　　為什麼網球選手的表現普遍穩定，足球隊的成績卻起起伏伏？ 　　為什麼跳槽後的表現，往往不如從前？ 　　為什麼猴子射飛鏢選中的標的，比專職投資人的績效還好？ 　　為什麼高智商不等於高成功率？ 　　為什麼小公司比較容易帶來破壞式創新產品？ 　　為什麼能力越強的人，越重視運氣？ 　　本書運用統計分析、機率思考，為讀者解析這些問題背後的底層邏輯。 　　【有沒有一種思維方式，可以確保所投注精力，獲得可預期回報？】 　　我們在生命中的各種經驗，結合了能力與運氣所產生的結果。比數相差

一分，籃球員在哨聲響起前一刻出手，球碰到籃框沒進，導致球隊輸掉總冠軍。藥廠開發高血壓用藥，結果最後變成解決勃起障礙的熱銷藥品。投資者買了一家公司股票，沒過多久就因為公司被溢價收購而賺了一大票。不同程度的能力、好運和壞運，是形塑我們人生的事實要素。但我們卻不太知道該如何區分兩者，更不清楚它們各自占多大比重。 　　策略投資專家、暢銷書《魔球投資學》作者莫布新，在本書提出一條能力與運氣之間的連續光譜，供我們分析眼前的所有選項中，個人能力與運氣的相互影響（諸如歌手與球員的選秀、選擇投資標的、大學志願選填，甚至是該付高階經理人多少薪水）。他提出具體建議，協助我們增加優勢，在不確定性的世界中，最大程度掌

握確定性。 各界好評 　　．霍華‧馬克斯（Howard Marks）｜橡樹資本管理創辦人、《投資最重要的事》作者 　　．傑克．柯弗特（Jack Covert）｜財經書網「800CEO 閱讀」創辦人 　　．丹尼爾．品克（Daniel Pink）｜《動機，單純的力量》作者 　　．菲利普‧泰特洛克（Philip Tetlock）｜賓州大學教授，《超級預測》共同作者 　　．托馬什・湯古茲（Tomasz Tunguz）｜紅點創投創始人 　　．詹姆斯‧蒙帝爾（James Montier）｜《這才是價值投資》作者 　　．保羅‧迪波德斯塔（Paul DePodesta）｜紐約大都會隊球員開發與球探部門副總

裁 　　－－－－　一致好評推薦 　　．「在《長勝》一書中，莫布新讓我們了解個人能力與運氣的差異；更重要的是，我們可以判斷兩者對某個結果究竟貢獻了多少。他提醒我們，在運氣扮演重要角色的活動中，例如投資，我們其實不能完全用結果來評估績效。此外不能忽略的是，他指出，實踐者面對運氣，『應該抱著泰然處之的態度。』我非常喜歡這句話！」－－霍華‧馬克斯（Howard Marks）｜橡樹資本管理公司董事長暨創辦人；《投資最重要的事》作者 　　．「莫布新似乎完全了解如何有技巧地拆解個人能力與運氣。他也知道這件事很容易搞砸；他用了很多很棒的故事（從音樂實驗室、棒球休息室，一直到紐約證交所）。他把抽象的統計帶到

了現實生活裡。」－－菲利普‧泰特洛克（Philip Tetlock）｜賓州大學教授，合著有《超級預測》 　　．「《長勝》是一本非常有智慧、且充滿洞見的書，裡面有許多有趣的故事和嚴謹的分析。只要你面對的事情包含了運氣與個人能力（多數人都是如此），你會發現，讀了這本書之後，會讓你茅塞頓開。」詹姆斯‧蒙帝爾（James Montier）｜《這才是價值投資》作者 　　．「很少人願意承認、或願意接受一件事：運氣在我們的生命中扮演重要角色。麥可‧莫布新不僅知道個人能力與運氣的不同；更重要的是，他提出一個思考架構，可以幫助我們應付現實狀況。這是一本很重要的書。」－－保羅‧迪波德斯塔（Paul DePod

esta）｜紐約大都會隊球員開發與球探部門副總裁（亦是《魔球》電影及書籍中關鍵人物之一，曾任洛杉磯道奇隊總經理） 　　．「我非常享受閱讀莫布新所寫的《長勝》。這是本富機智且有見地的書。」——丹尼爾．品克（Daniel Pink）｜《動機，單純的力量》作者 　　．「這是本很有趣的書，迫使我反思自己的投資決策過程。」－－托馬什・湯古茲（Tomasz Tunguz）｜紅點創投創始人 　　．「如果你喜歡麥可．路易士《魔球》中融合數據與說故事的敘事方式，你將會喜歡這本書。」——傑克．柯弗特（Jack Covert）｜財經書網「800CEO 閱讀」創辦人 　　．「對於任何想要讓風險極小化的投資者及

商業決策者，本書絕對值得閱讀。」——《金融時報》（Financial Times） 　　．「對於運動迷和投資者而言，這本書中有太多令人為之鼓舞的內容。」——《經濟學人》（The Economist） 　　．「在《長勝》一書中，莫布新探討運氣與能力所帶來的貢獻，並討論為何藉由『運氣—能力光譜』的方式來解釋過去的成果，能幫助領導者做出更好的決策。這是重新看待商業領導非常有用的方式。他觀察到，當人們往上攀爬到組織高階的過程中，大多較注重運氣而非能力，這也帶出一個很有趣的問題，亦即領導者如何持續成長與加強自我的能力。領導者可以做的是，理解自己的決策終究對財富帶來多少影響。」——《星期天時報》（Th

e Sunday Times）

賽伯計量學進入發燒排行的影片

名人堂入選模型之研究—以美國棒球大聯盟為例

為了解決賽伯計量學的問題，作者聞浩德 這樣論述：

美國棒球名人堂自1936年成立，至今2020年已有332位成員，其中的233位是以球員的身分入選。美國棒球名人堂入選的依據為球員的數據、能力、正直、運動精神、性格及對球隊貢獻的綜合評比，也因此並非有單一標準得以衡量之。過去的研究曾經以名人堂的入選是否存在著種族歧視為主體建構了名人堂入選的預測模型，雖然並未將所有球員數據的變項納入討論，但仍提供了本研究建立模型的基礎。 本研究以2000~2020年存在於名人堂選票上的球員為樣本，將球員分成先發投手、後援投手及野手，採計了球員在投球、打擊及守備的相關數據，更進一步加上了其所獲得的獎項作為自變數，以是否入選名人堂為應變數，採用區別分析以及羅吉斯迴

歸建立一以美國棒球名人堂為基礎的預測模型。臺灣棒球名人堂則於2014年成立，至今只有7年歷史，選入的選手數量也不若棒球名人堂，未來的發展方向可以多向有設立棒球名人堂之國家參考。透過區別分析函數和羅吉斯迴歸的結果透過勝算比的方式轉為是否能進入名人堂之機率，加以對臺灣職棒球員其生涯超過10年者做預測。 研究結果指出，選入的變項在名人堂與非名人堂球員之間皆有顯著差異，其中，以明星賽為主要選入之變項，同時也代表著，美國棒球名人堂的成員與明星賽的入選有所關連。以中華職棒的球員做預測，預測結果先發投手潘威倫無論以何種方式計算都將會上榜；後援投手中劉義傳、高建三無論以何種方式預測皆會入選；野手中，張泰山、

林智勝、彭政閔及黃忠義無論以何種方式預測皆會入選。對於後續的研究，希望能著眼於數據差異及尚且無法量化的能力，提供中華職棒更準確合適的預測模型。

圖解有趣的生活統計學：零概念也能樂在其中!真正實用的統計學知識

為了解決賽伯計量學的問題，作者佐々木彈 這樣論述：

圖解統計學的不可思議 原來統計學與我們這麼近！   無論是文組生、初學或再學者， 零知識也能輕鬆看懂！   　　一般人哪需要統計學？其實生活中處處都有！ 　　●如何了解傳染病的流行情況？ 　　●如何計算電視的收視率？ 　　●颱風預測圖的圓圈是怎麼畫出來的？ 　　●民意調查跟街頭問卷調查有什麼不同？ 　　●買彩券要贏回多少錢才能算中獎？   　　深入淺出、豐富圖解 　　令人恍然大悟的統計學原理！ 　　讓你明天就想暢聊的88個統計學話題！ 　　本書用最淺顯易懂的圖文搭配，  　　講解對現代生活中最實用的統計知識！   　　拋開過往的成見，別再對統計學望之卻步！ 　　再給自己一次機會重新認識統計

學！

基於迴歸模型探討影響職業賽事球迷進場數之研究─以美國職棒中區為例

為了解決賽伯計量學的問題，作者蔡易辰 這樣論述：

美國職棒發展至今已超過百年，如今已是一個具有30支球隊的商業聯盟，票房收入則是支持整個聯盟的關鍵，而觀眾數則會直接影響到整體的票房收入，因此探討影響觀眾數變化的因素對於職業球團而言即是一個重要的課題。 本研究旨在探討並找出可能影響美國職棒賽事觀眾數的因素，取2012年至2019年共8年的數據以觀眾數為中心，搭配三種類型的研究變數，分別為地理統計變數、球團相關變數以及團隊成績變數。研究中以球迷分布圖（Fanbase map）作為資料統計區，再將年度資料以每年4月1日至7月31日、8月1日至8月31日以及9月1日至10月第一周分為三個時間段，與年度資料各別進行多元迴歸分析建立出四個模型。研究除

了找出有哪些因素對觀眾數具影響力外，更要比較不同時間區段所劃分出的四個模型之間影響變數會出現什麼樣的差異。 分析結果顯示，在討論觀眾數變化時，人均收入、白人人口比例、鄰近職業球隊數以及團隊薪資是重要的影響指標，其中前三者呈現顯著負相關，團隊薪資則呈現顯著正相關。此外會發現不同時間中變數的顯著性會產生變化，鄰近職業球隊數於4月1日至7月日31之間呈現不顯著，而其餘時間段皆呈現顯著負相關，表示我們在討論觀眾數的變化時，不只要考慮變數的性質，更要討論變數在時間上的差異。 本研究除了呈現影響觀眾數的變數外，更可以根據分析結果對球團經營方向和未來研究提出建議，以供球團或後續研究者一個參考依據。