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淡江大學 大眾傳播學系碩士班 陳玉鈴所指導 黃靖旻的 電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響 （2021），提出逢甲 運輸與物流 學 系 PTT關鍵因素是什麼，來自於電商平台APP、服務品質、知覺價值、知覺風險、再購買意願、信任度。
而第二篇論文淡江大學 運輸管理學系運輸科學碩士班 陶治中所指導 邱柏元的 社群媒體大數據分析應用於臺鐵安全績效與網路輿情對照之研究 （2020），提出因為有 社群媒體挖掘、情感分析、安全績效、網路輿情的重點而找出了 逢甲 運輸與物流 學 系 PTT的解答。
電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響
為了解決逢甲 運輸與物流 學 系 PTT 的問題，作者黃靖旻 這樣論述：
隨著科技不斷的進步，人們的手上至少會有一台行動裝置，行動APP的便利性、即時性及行動性，促使其蓬勃發展，加上疫情的影響，帶起宅經濟的發展，電商平台相準了政府防疫政策，使電商平台的商品及服務多元化，根據Sensor Tower資料顯示，2019年全球購物類APP下載量達到11億次，相關數據也顯示消費者對電商平台APP不僅使用頻率增加，對其的黏著度也提高。 本研究主要探討電商平台APP之服務品質、知覺價值與知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度的影響，探究這五個調節變相之間的關係，本研究透過發放問卷的方式，並以SPSS軟體進行數據分析。 結果顯示，（1）不同年齡層的消費者對再買購
意願達到顯著水準；（2）不同教育程度的消費者對電商平台APP之知覺價值與知覺風險達到顯著水準；（3）不同薪資所得的消費者對電商平台APP之知覺風險達到顯著水準；（4）電商平台APP之服務品質及知覺價值對使用者使用後的再買購意願及信任度呈正向的顯著影響；（5）而電商平台APP之知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度呈負向的顯著影響，意即電商平台APP之服務品質及知覺價值越正向，使用者使用後的再買購意願及信任度也會提升；而電商平台APP之知覺風險越低，使用者使用後的再買購意願及信任度反而會提高。
社群媒體大數據分析應用於臺鐵安全績效與網路輿情對照之研究
為了解決逢甲 運輸與物流 學 系 PTT 的問題，作者邱柏元 這樣論述：
近年來隨著社群媒的蓬勃發展，民眾經常使用社群媒體網路來表達自己的觀點，社群媒體儼然成為民眾發表意見、抒發情緒、彰顯自身觀點與立場的重要平臺。再加上大數據分析的流行，衍生出社群媒體挖掘技術，藉由大數據挖掘，分析民眾觀點與情感傾向，可更快速理解民眾需求。本研究欲建立一網路輿情情感分析模式，透過蒐集社群媒體言論，運用文本分類與資料探勘技術，並將評論主題分為「車站設施」、「員工權益」、「餐飲服務」、「票證系統」、「列車運轉」五大類相關文本，分析民眾關注之臺鐵服務相關議題與輿情情感趨勢，再經由情感分析結果計算社群媒體留言之情感值，最後與臺鐵提供的安全績效(亦即事件發生資料)進行對照，以驗證本研究結果之
正確性。經由實證分析結果得知，五類評論中僅有列車運轉類別在關聯模型中最具有顯著性。平均情感分數最低的評論類別為票證系統，餐飲服務雖表現最好，但平均情感分數仍為負數，顯示臺鐵的服務仍有改善空間。本研究借助視覺化技術，將安全績效與網路輿情兩者合併成對照圖，以時間軸檢視安全績效與網路輿情資料，探討相同時間點兩者資料的相關聯，亦即當事件或事故發生時，是否會對網路輿情的情感趨勢產生變化，以供相關單位參考之用。