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7小時，統計學從天書變故事書： 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀，輕鬆戰勝商學院大魔王。

為了解決運彩分析推薦的問題，作者本丸諒 這樣論述：

　　◎用哪個關鍵字當書名比較能賣，統計可以幫你找答案。 　　◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選，就是將「隨機對照」搬到網路上測試。 　　◎美國沃爾瑪發現，把啤酒放在嬰兒紙尿布旁，銷量會提升，就是靠統計分析。 　　◎對全民進行PCR普篩，可以有效杜絕疫情嗎？統計學家算給你看。 　　 　　提到統計學，商學院學生馬上會告訴你，天呀，這根本是「大魔王」， 　　從各種分布、檢定開始，課本內容似乎變成天書，什麼虛無、對立假設…… 　　初級統計用到的數學不難呀，怎麼搞到二修都快過不了，幾乎要延畢。 　　 　　既然統計這麼難讀，為何還要學？因為： 　　開門做生意要靠因果分析，你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。

　　統計就是一種邏輯，看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。 　　還有，這是一門預測的技術，還教你用機率來思考， 　　幫你八九不離十料中事情結果，就算只用在運彩也助你發財。   　　作者本丸諒，編輯超過30本以上的統計學暢銷書， 　　他透過各種案例與故事，教你用最快速度學會 　　平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算…… 　　只要花一個晚上時間，你的邏輯能力暴增、思考能力暴增， 　　初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。 　　 　　◎看穿數據偏差，避開統計上的地雷   　　．「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲？ 　　二戰期間，同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上，發現一個獨

特的模式， 　　就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端， 　　因此軍方打算加厚這些部位的裝甲， 　　但有位統計學家卻認為，應該加厚未中彈部位的裝甲，為什麼？ 　　這就是倖存者偏差的故事由來。   　　◎圖表的強項在於「比較」，幫你一眼看出（穿）資料與真相   　　 1854年的野戰醫院十分髒亂，因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數， 　　 這時，南丁格爾就把死亡人數的統計，從直方圖換成圓餅圖， 　　 就成功說服國會議員願意提供經費，改善醫療環境， 　　 為什麼只是換個圖表呈現，說服力就大增？ 　　 南丁格爾不只是護士，更是運用統計學的行家！ 　　 　　◎這樣學統計，天書會變成故事書！   　　．問

我財產有多少？我和比爾‧蓋茲的財產平均超過450億美元！ 　　極端的離群值會讓平均失真，主計處公布勞工平均薪資數字，就是犯了這種錯， 　　這就像拿你的錢跟比爾‧蓋茲的錢一起平均，然後說你們很有錢。 　　這時要利用中位數──由大到小排列後，取最中間的數值， 　　薪資調查統計要揭露中位數，才知道自己在前段班或是後段班。   　　．尼可拉斯．凱吉每年演出的電影越多，溺死人數也越多？ 　　另一項數據顯示，冰淇淋賣得越好、當年泳池溺死人數也越多。 　　其實爛片王和冰淇淋與溺斃者並無直接因果關係。 　　隨便找1,000位演員演出的電影數量，都能找到與溺死人數變化有正相關， 　　只要蒐集夠大量資料，就能找出

相關性，但是否有「因果」就很難說。 　　這時你要怎麼找因果？統計有解。 　　　 　　統計就是一種歸納，可以用在收視率調查、民意調查、賣場銷售業績， 　　甚至傳染病大約幾月幾日達到高峰、企業該替員工準備多少快篩劑、 　　醫院該準備多少病床、「超額死亡數」與疫情發展態勢， 　　都可透過統計來分析預測。 　　描述事實、了解原因與預見未來，最快與最好的方法，就是根據統計。   本書特色   　　平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀， 　　輕鬆戰勝商學院大魔王。   好評推薦   　　贊贊小屋／李員興 　　「資料科學家的工作日常」粉專版主／張維元 　　政大統計系教授／鄭宗記　審定

運彩分析推薦進入發燒排行的影片

運用卷積神經網路模型預測 NBA 籃球競賽勝負之研究

為了解決運彩分析推薦的問題，作者范諄佑 這樣論述：

隨著大數據時代的來臨，運動彩券、NBA 官網提供多樣籃球數據資料，資料數目成指數倍速成長，因而人工智慧中的機器學習演算法成了預測賽事的利器，許多決策者試著以公開數據，客觀的科學方式來降低不確定性以提升預測的品質，期望更精確的掌握投資效益。基於上述緣由，故本研究擬採用深度類神經網路學習方法建置預測模型。本研究利用卷積神經網路(CNN)建構出主隊勝負預測模式，運用 NBA 官方(www.nba.com)公開 API 之資料集計算各隊賽前的場均數據及「玩運彩」(www.playsport.cc)賽前盤口變數「讓分」及「大小分」建立 630 組模型，有無使用池化層中各挑選出一組最佳正確率模型，分別為

使用池化層批次正規化及未使用池化層丟棄法之模型，並以 Optuna 軟體框架進行自動化調整超參數，得出最佳預測力的模型為批次正規化之模型，其預測主隊勝負的正確率為 69.4%。而本研究使用混淆矩陣評估 NBA-Net 模型，精確率對於投注運動彩券具有參考價值。

莊家殺手：打造運動彩券的獲利模型

為了解決運彩分析推薦的問題，作者魏敏王天均 這樣論述：

運彩不是碰運氣　科學精算才能獲利 　　這本書不是教你怎麼通靈或是作弊，所以看完之後並不會讓你每注必中、快速賺錢。但是，本書保證可以提供一個合乎科學且低風險的評估思路邏輯，讓你在每一次投注前，都可以更審慎地思考是否值得投注；也就是說，你將學會在贏錢之前先守住錢包，並把毎一分錢投注到有價值的選項──「不賠冤枉錢」乃是成為職業玩家的第一法則！ 　　階段一 　　任務：了解不同運動的規則，認識運動彩券專有名詞與投注基本規則。 　　成就：成為5秒內完成投注畫單的老彩迷。 　　階段二 　　任務：透過運彩規範與技巧的QA攻防，以及職業玩家實際投注案例，習得以數據模型推算每一注的技能。 　　成就：成為讓莊

家頭痛的職業玩家。 　　賭神的聽骰、透視不是人人有天分練成，以科學方法提高勝率才是吾等凡人在運彩獲利的唯一解！ 名人推薦 　　《莊家殺手》由運彩的運作機制面切入，詳細說明了一般人不太清楚，甚至有很多「腦補」的部分，我認為是投注時相當不錯的手邊參考書，甚至每個投注站都應準備幾本，以利投注者更了解其中機制。――人渣文本Ninjia Text部落格主 周偉航 　　這本寶典幫你了解投注標的、了解莊家行為，然後設定自己正確的投注管理行為。先求不輸，細水長流，才能在長期正確的投資管理之下，充分享受看比賽的雙重樂趣，更能當一個PRO級的運彩玩家。――《聯合晚報》運彩主編 鬍子   作者簡介 魏

敏 　　清華大學經濟學士、中歐國際工商學院MBA 　　曾任職於運動彩券公司交易部門，從後臺風險管理到前臺賠率精算累積了全方面的工作經驗，對運動博弈產業有深入且獨到的理解。MBA求學期間，實習於英特爾中國公司戰略部門，現於中國首家入選Fortune 500的互聯網企業擔任戰略規劃高級經理。希望能藉由分享自身經驗，以揭開博弈行業的神祕面紗，協助運彩迷擬定理性的投注策略，擠進財富自由的窄門。 王天均 　　臺灣大學管理學院 　　曾任運彩公司交易員，任職期間擔任棒球單局主客和操盤交易員，創下棒球單局主客和單場最高獲利率及最高獲利。善於運用經濟學知識來解釋運動博弈原理，並利用數學模型建構開盤策略

，藉由心理學及實驗經濟學的幫助來提高獲利，對臺灣玩家的偏好更有深刻了解。現為自由工作者，希望透過操盤經驗的分享，協助玩家擺脫面對莊家時的劣勢，進而提高獲利能力。   第一篇 賽事與玩法 1.1棒球 1.2籃球 1.3足球 1.4美式足球 1.5冰上曲棍球 1.6網球 1.7賽車 第二篇 規範與技巧 2.1談賠率 Q1. 網路上有很多賠率的解釋，卻總是令人霧裡看花，你可以分享你個人對賠率的定義嗎？ Q2. 機率這名詞很耳熟，可以再詳細說明嗎？ Q3. 前文提到的價格有更詳盡的解釋嗎？ Q4. 可以完整的再總結一次賠率的定義嗎？ 2.2賠率計算及轉換 Q5. 我已經懂賠率的定義了，那賠率是如

何從機率計算而成呢？ Q6. 擲硬幣的兩種出相機率是相等的，那如果在出相的機率不相等的情況下，莊家怎麼計算賠率呢？ Q7. 換算賠率對於職業玩家有什麼幫助呢？ Q8. 什麼是開盤賠比率？ Q9. 我能使用開盤賠比率計算什麼？ Q10. 可以詳細解釋莊家的預設利潤嗎？ 2.3 規範、開盤與操盤 Q11. 我們一開始就須要了解什麼是獎金支出率？ Q12. 依照上例開賣的賠率，若開放全面單場投注，則獎金支出率最少要87.5%嗎？ Q13. 按照你的回答，串關對台灣運彩公司非常重要囉？ Q14. 那串關這種玩法，交易員會擔心利潤不足嗎？ Q15. 運動彩券的玩法這麼多，交易員要如何開盤？ Q16. 有

賠率之後該怎麼開賣呢？ Q17. 所以台灣的交易員不是只有抄盤？ Q18. 所以交易員都不需要操盤囉？ Q19. 交易員調整賠率的依據還有哪些？ Q20. 既然交易員會利用投注行為分析操盤，那交易員會誘盤嗎？ Q21. 當很多盤的走勢與歷史資料有相當大的背離時，我該怎麼投注呢？ Q22. 職業玩家是如何利用運動彩券進行套利賺錢呢？ Q23. 這種穩賺不賠的套利方式該如何操作呢？ Q24. 假如我確定現在可以套利，該如何下注呢？ Q25. 三選項套利的Stakes該如何用開盤賠比率計算呢？ Q26. 我終於學會套利了！我有機會靠它實現財富自由嗎？ Q27. 讓分值修改就是玩家們常提到的「洞」嗎？

Q28. 交易員可以任意調整讓分值以及受讓方嗎？ Q29. 台灣的運動彩券很少單場的，都是串關，該怎麼套利呢？ Q30. 在台灣市場操作套利的空間很有限囉？ Q31. 可是我對穩賺不賠的事情很有興趣，如果我決定成為專業的套利玩家，可以給我一些建議嗎？ Q32. 請問為什麼都沒有看到有玩家在台灣市場套利呢？ 第三篇 實戰 3.1 職業玩家的識別 3.2 職業玩家的準確率 3.3 明牌的高勝率迷思 3.4 職業玩家的盈利模式 3.5 賠率模型的搭建 3.6 運彩模型的設計：第一類模型 3.7 基本籃球模型的搭建 3.8 運彩模型的設計：第二類模型   2.1談賠率Q1. 網路上有很多賠率的

解釋，卻總是令人霧裡看花，你可以分享你個人對賠率的定義嗎？其實賠率代表的就是一個價格，而這個價格背後隱含著一個機率，所以我們可以從賠率推算出，莊家在其背後隱含的機率。因為不同莊家所要求的利潤也不一樣，例如歐美莊家大概是2%上下，臺灣莊家則是約20%上下，所以相同機率下，臺灣莊家賣的賠率肯定會低於歐美莊家（詳細賠率計算，我們之後會說明）。Q2. 機率這名詞很耳熟，可以再詳細說明嗎？在運動彩券的世界，機率通常用來表示兩種不同的概念，一種是事件的真實機率，另一種是事件的期望機率。讓我用不讓分彩池來說明。真實機率指的是單一事件，我們用主隊獲勝當例子。一場比賽中，主隊能夠贏的機率是多少？57%？58%？

還是57.65%？因為世界上沒有任何一個人，包含交易員、最強的職業玩家，都沒辦法把所有變數完美地模擬出來，所以我們只能說每一場比賽的真實獲勝機率只有上帝知道。交易員或是職業玩家能做的，就是從各種歷史數據以及市場上的消息來精算出期望機率 。所以由莊家或是玩家精算出的主場獲勝機率，我們稱之為期望機率。通常在比賽開打的24小時前，莊家會利用交易員精算出來的期望機率，換算成符合利潤要求的賠率開賣。開賣後，所有職業玩家則會不停地用其自行計算出的期望機率來下注，也就是攻擊莊家的盤。如果盤勢膠著，玩家的投注很有可能會持續到比賽停賣的最後一秒。在停賣的那一秒鐘，客勝或主勝兩選項會呈現一個最後平衡的結果。而這個

結果，我們可以視為全世界的莊家以及玩家對這場比賽結果的期望機率。在這邊提到的期望機率跟實際機率還是有相當大的落差。例如在NBA大小分彩池，相比莊家的停賣價格和最後比賽的結果，平均起來仍有高達7分的落差。所以話說回來，大家離上帝的距離還是有7分這麼遙遠，而這些落差就是真正職業玩家贏錢的利基。關於莊家操盤以及玩家購買的攻擊策略，在後面章節會詳述，在這邊你只要知道什麼是真實機率？什麼是期望機率？這樣就夠了。

MLB投注市場效率性探討

為了解決運彩分析推薦的問題，作者王竣宏 這樣論述：

運動彩券為台灣合法授權的體育投注彩券，2008年開始首屆運動彩券發行，體育事業因此蓬勃發展，不僅吸引許多彩券迷前往現場觀看比賽外，不少投注玩家也會進行大量投注，來支持自己喜歡的球隊，從大街小巷皆有運動投注站林立，足以顯現國人愛好運動彩券的熱衷程度，而一場比賽的勝率有一定模式且透過許多複雜之運算，其中種種之變數則會影響結果，因此本研究以美國大聯盟(MLB)為例，以2018全部台灣運彩MLB盤口進行研究，並考慮客場出賽、主場優勢以及該球隊是否為讓分隊的這些變數，來分析MLB賽事結果，並在讓分與大小分賭盤中分析結果，來探討Mlb(美國職棒大聯盟)投注市場的效率性，以及探討這些變數與賽事勝負的影響，

運彩市場和金融市場，兩者皆被認為可以靠分析和統計贏得勝利的遊戲、因此如果採取長期固定投注策略能獲得超額報酬，那麼運彩市場是否具有效率性將會有很大的疑問?而本文實證結果，發現開讓分盤口最多的是克里夫蘭印地安人隊的51%，開出受讓盤口最多的是西雅圖水手隊的64%，在大小分盤方面，大分球隊有波士頓紅襪隊及匹茲堡海盜隊的59%，小分方面為辛辛那提紅人隊的60%表現最好