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國立臺灣師範大學 體育學系在職進修碩士班 張少熙所指導 范盛傑的 新竹地區運動彩券消費者購買動機、涉入程度與消費行為之研究 （2010），提出運彩客服關鍵因素是什麼，來自於運動彩券、新竹地區、購買動機、涉入程度、消費者行為。

而第二篇論文國立體育大學 體育研究所 高俊雄所指導 陳麒文的 資料採礦於職業棒球勝隊預測模式之建構 （2010），提出因為有 資料採礦、勝隊預測、鑑別分析、羅吉斯迴歸、人工類神經網路、多元適應性雲形迴歸、支援向量機的重點而找出了 運彩客服的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了運彩客服，大家也想知道這些：

運彩客服進入發燒排行的影片

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這一篇可以給大家一些參考標準
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新竹地區運動彩券消費者購買動機、涉入程度與消費行為之研究

為了解決運彩客服的問題，作者范盛傑 這樣論述：

「運動彩券發行條例」於99年1月1日正式上路，運動彩券盈餘90％將專用於體育發展經費。因此本研究以購買動機、涉入程度與消費者行為理論為基礎，目的旨在瞭解新竹地區運動彩券消費者特性及消費行為現況，做為探討目前銷售現況及未來行銷之參考依據。研究者採用問卷調查方式，針對新竹地區運動彩券消費者進行問卷調查，共計回收有效問卷407份。所得資料以描述性統計、因素分析、集群分析、區別分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、卡方檢定及皮爾森積差相關分析等統計方式進行分析處理，所得結果如下：一、運動彩券消費者以21～40歲男性為主，女性消費者傾向於網路通路購買；二、消費者期待運動彩券盈餘能提供民眾實質回饋；三

、實體經銷商與網路投注者不重疊；四、男性較認同購買運動彩券是一種休閒管道，且養成每天觀賞運動賽事及參與運動者具有高涉入程度之特性；五、人口統計變項與不同消費行為確實有顯著差異存在；六、涉入程度越高之消費者其購買動機會越明顯。根據以上研究結果，本研究建議未來對於運動彩券行銷推廣時，應針對性別、年齡與通路等不同特性提出有效行銷策略，並積極改善網路通路投注方式以及養成熱愛運動相關事務之男性購買運動彩券習慣，同時呼籲相關單位在制定盈餘政策時能以實質回饋民眾之方式為優先，將可成功發展臺灣運動彩券。

資料採礦於職業棒球勝隊預測模式之建構

為了解決運彩客服的問題，作者陳麒文 這樣論述：

本研究以美國職棒大聯盟之洋基隊與紅襪隊在2006年至2010年共五年球季之所有例行賽（2006年19場、2007年至2010年間每年各18場，總共91場）為研究對象，並就其勝隊與賠率為分析主軸。因此，本研究除了瞭解洋基隊與紅襪隊之比賽記錄資料的描述性分析外，也利用資料採礦技術（鑑別分析、羅吉斯迴歸、人工類神經網路、多元適應性雲形迴歸及支援向量機）建立此兩隊的五種勝隊預測模式與賠率預測模式，除嘗試「探勘」出影響兩隊比賽勝負之重要變數以及影響莊家開出主客場賠率之重要變數外，並進一步探討使用上述各種工具建構出不同模式的差異與良窳。而為了驗證本研究提出方法之可行性及評估建構模式之診斷力，本研究更利用

洋基隊與紅襪隊在2011年球季的比賽，以虛擬投注的方式進行模擬分析來驗證模型的準確度。本研究之結果如下：一、總體而言，洋基隊不論在主客場上，其勝率都比紅襪隊高；此外，洋基隊在投打數據中大多比紅襪隊好，明顯具有「主場優勢」存在。二、在莊家所開出之主客場賠率中，莊家仍偏好具有「主場優勢」的球隊。此外，以莊家所看好之勝隊與兩隊實際勝負做交叉分析，莊家預測的正確率為56.04%。三、不論在勝隊預測模式或在賠率預測模式中，多元適應性雲形迴歸不但分別具有最高的正確判別率（分別為83.33%與88.89%），且可挑選出重要變數，因此為一項建議使用的工具。四、利用多元適應性雲形迴歸所建構出來的勝隊預測模式進行

虛擬投注，結果在九場「基襪大戰」中，多元適應性雲形迴歸模式具有77.78%的正確預測率。

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