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運動彩券購買決策以美國職棒不讓分玩法為例

為了解決運彩派彩時間的問題，作者潘俞丞 這樣論述：

國內外學者針對運動賽事的預測所作的各種相關研究中，提出過許多預測方法，其中多元適應性雲形迴歸是文獻中預測正確率最佳的方法之一。本研究將其運用在美國職棒(MLB)賽事結果預測，並進一步探索其應用在運動彩券博奕行為的實際投注成效。 本研究使用1997年至2011年所有MLB球隊例行賽記錄，自變項為主客場先發投手前一場比賽的40個相關數據與主客場打擊群前一場比賽的18個相關數據，應變項為主或客場球隊獲勝，將累積對戰次數大於等於250次的37組對戰組合，各別建立預測模式，取前13年賽事做為訓練資料，取後2年賽事為測試資料，並對進行中的2012年賽季的前60天比賽進行逐日預測，並分別依據其預測結

果來進行虛擬投注，虛擬投注方式為假設每一張彩券皆投注2場比賽日期相同的賽事，彩券上的2場比賽皆預測正確時，該彩券視為中獎彩券並以此計算報酬率。在此情形下，影響報酬率的因素包含賽事預測正確率、賽事賠率以及可預測且可投注在同一張彩券的比賽場數，而「彩券預測正確率」受「賽事預測正確率」與「可預測且可投注在同一張彩券的比賽場數」的影響；「報酬率」受「彩券預測正確率」與「中獎彩券賠率」的影響。 本研究按照一般機率論與人類行為模式，本來預期：賽事預測正確率高、報酬率低。但對2010年與2011年完整賽季、與2012年賽季前60天的比賽進行預測，結果發現：2010年與2011年賽事的預測正確率高、報酬

率更高；而2012年賽事預測正確率呈現隨機、報酬率低，其間的原因，值得進一步深入探討。