世界盃和雲豹魔獸你追了嗎論文書籍站
國立政治大學 應用數學系 吳柏林所指導 黃茂源的 NBA台灣運彩大數據分析與預測 （2017），提出運彩總冠軍nba關鍵因素是什麼，來自於NBA運彩策略、迴歸、預測。
而第二篇論文國立東華大學 經濟學系 李同龢所指導 周席廷的 以機器學習預測美國職籃NBA比賽 （2016），提出因為有 NBA、美國職籃、機器學習、支持向量機、隨機森林、人工神經網路、羅吉斯迴歸模型、線性機率模型的重點而找出了 運彩總冠軍nba的解答。
運彩總冠軍nba進入發燒排行的影片
#美國職籃周報044：公鹿奪冠最大秘密「我的分析套路和邏輯」
公鹿2連敗後4連勝,摘下隊史50年來第二座NBA總冠軍
太陽浪費大好2:0開局,36歲後衛Chris Paul生涯第一次打進總冠軍賽最終含恨收場
沒有人料到公鹿最終4連勝完美收盤,關鍵就在2連敗後公鹿一連串調整和修正..
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NBA台灣運彩大數據分析與預測
為了解決運彩總冠軍nba 的問題，作者黃茂源 這樣論述：
摘要研究動機與目的:在大數據的時代，為NBA籃球運彩迷們提供一些籃球數據的分析與模型，使其在購買台灣運彩時，能多些中獎的機率與樂趣。研究方法:透過相關係數、迴歸來進行NBA籃球數據分析。創新與推廣:相關係數與迴歸分析出來後，與NBA運彩應用結合，產生策略。結論:預測數據部分最為困難，必須找出策略搭配預測數據之方法。關鍵字: NBA運彩策略、迴歸、預測
以機器學習預測美國職籃NBA比賽
為了解決運彩總冠軍nba 的問題，作者周席廷 這樣論述：
透過蒐集美國職籃NBA 2016-2017賽季例行賽的資料，來分析NBA勝負在運動彩券讓分盤中能達到多少的準確率，希望找出一個有利於玩家的模型來預測運動彩券讓分盤的勝負，並提高玩家或球迷們購買運動彩券的收益，運用機器學習的支持向量機、隨機森林、人工神經網路、羅吉斯迴歸、線性機率模型等方法來做預測比較，並打破傳統對強隊的迷思以及主場優勢的比較，經機器學習演算後發現支持向量機模型有最佳的預測能力，準確率為59.9%，還比較了傳統只預測單純勝負的賭局與運彩讓分盤的差異，並從結果中發現熱門程度可以在美國職籃NBA比賽中進行運用且有不錯的效果，最後說明近幾年三分球的熱潮。