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電競產業的大未來:打電玩、說電玩、做周邊行業就能賺大錢!電競產業如何改變數百萬人娛樂和工作的方式

為了解決運彩nba ptt的問題,作者RolandLi 這樣論述:

全球第一本電競聖經,告訴你 如何參與電競產業賺大錢──你甚至不用打game        ◎周杰倫看中電競商機,買下電競界臺灣之光──台北暗殺星隊,組成J戰隊。   ◎亞洲統神張嘉航靠直播《英雄聯盟》,成為2016年人氣第一網紅。   ◎2017年全球電玩遊戲產業年度營收,將超過1,000億美元。   電競比賽將超越NBA、世界盃,成為最多人收看的運動賽事。   看到這裡,你還認為打電玩的人沒出息,是肥宅、魯蛇?   電競正帶來全新的娛樂型態,改變數百萬人娛樂與工作的方式:   「家裡蹲」靠電玩實況就能賺錢、當遊戲講評也能有穩定收入、電玩節目開始熱播、   贊助商透過電競隊伍提高曝光度…

…這本書將改變你對這行的看見與偏見。   本書作者羅蘭.李為記者,也是資深電競玩家,持續關注電競產業長達五年,   為收集本書資訊,他進行超過五十次以上的訪談,   從電競發展的歷史、熱門對戰遊戲起源與玩法、電競圈的傳奇人物、各大電競賽事精彩講評,還告訴你電玩如何創造出獲利無窮的商業模式。   ◎電競變正統行業,打不進職業,就做周邊行業   朋友常聊電玩,想參與討論卻聽不懂術語?   《絕對武力》、《星海爭霸》、《英雄聯盟》世界電競冠軍戰精彩戰況解說,   讓你看懂比賽、聽懂術語,還想下去玩。   北美邪惡天才崛起:絕對武力開江湖    看亞歷山大.加菲爾如何草創邪惡天才隊,晉升電競勁

旅,拿下世界冠軍,   贏得的總獎金,高達1,100萬美元,創下電競史上的新紀錄。   英雄聯盟職業化:中國騰訊主宰,台北暗殺星稱霸   騰訊看準《英雄聯盟》發展潛力,大力投資,甚至買下整間遊戲公司。   臺灣之光台北暗殺星隊拿下世界冠軍,促使政府立法讓電競選手可服替代役。   ◎遊戲開發商如何打造成功的商業模式,讓玩家甘願掏腰包   免費比較賺:說服玩家花錢是種權利,而非義務   以往遊戲都是一片賣60美元,而《英雄聯盟》則讓玩家免費遊玩,   營收來自玩家在遊戲內購買角色、道具,並持續推出新特色來吸引玩家。   創造道具交易平臺,透過自由經濟促進買氣   《DOTA 2》的道具能在

Steam交易與銷售,   這種自由經濟,可讓稀有道具的最終賣價水漲船高。   群眾募資,不僅賣商品,還可募賽事獎金   《DOTA 2》賽事利用手冊募資,隨冊附送表情符號、獨家遊戲道具;   一冊賣10美元,其中2.5美元納入總獎金,免找贊助商5天內就募到500萬美元。   ◎直播你怎麼破關:實況主,在房間,賺大錢   欣賞別人打電動,成為全新的娛樂型態   對某件事抱持熱誠,你的專業就會感動全世界,   欣賞電玩高手打遊戲,就像在YouTube上看籃球好手馳騁球場一樣。   不僅造福電競隊伍,還讓實況主崛起   人氣實況主只要在房間打電動,每年就能進帳100,000美元,   這比

大多數職業選手賺得多,還是美國平均家庭收入的兩倍。   ◎中國重視如奧運,北美砸錢組隊、開賭盤、辦賽事   電競在中國是職業運動,市場大到外國明星選手紛紛投靠   中國政府於2003年,宣布電競成為第99項職業運動,   《魔獸爭霸III》選手李曉峰,還在海南島傳遞奧運聖火。   電競界的紐約洋基隊──邪惡天才,高薪挖角不手軟   邪惡天才老闆加菲爾,常開出六位數薪資挖角選手,成為北美龍頭隊伍,   也讓邪惡天才的名聲,與「電競界的紐約洋基隊」畫上等號。   電競博彩網站出現,讓觀眾對比賽結果下注   知名運彩網站「畢諾克」在2015年募得1,000萬美元電競賭金,   吸引到演員艾希

頓.庫奇等諸多名人來投資。   這是台灣第一本電競聖經,改變你對這行的看見與偏見,   就算不是電競迷也該看。 名人推薦   臺灣電競協會理事長  施文彬   Twitch合作夥伴關係經理  邱吉祥   Garena《英雄聯盟》職業聯賽執行委員  李振邦   《英雄聯盟》職業戰隊  J Team   賽德斯電競  凱哥   電競主播  徐展元   遊戲實況主  6tan   《英雄聯盟》賽事主播  湯米

運用卷積神經網路模型預測 NBA 籃球競賽勝負之研究

為了解決運彩nba ptt的問題,作者范諄佑 這樣論述:

隨著大數據時代的來臨,運動彩券、NBA 官網提供多樣籃球數據資料,資料數目成指數倍速成長,因而人工智慧中的機器學習演算法成了預測賽事的利器,許多決策者試著以公開數據,客觀的科學方式來降低不確定性以提升預測的品質,期望更精確的掌握投資效益。基於上述緣由,故本研究擬採用深度類神經網路學習方法建置預測模型。本研究利用卷積神經網路(CNN)建構出主隊勝負預測模式,運用 NBA 官方(www.nba.com)公開 API 之資料集計算各隊賽前的場均數據及「玩運彩」(www.playsport.cc)賽前盤口變數「讓分」及「大小分」建立 630 組模型,有無使用池化層中各挑選出一組最佳正確率模型,分別為

使用池化層批次正規化及未使用池化層丟棄法之模型,並以 Optuna 軟體框架進行自動化調整超參數,得出最佳預測力的模型為批次正規化之模型,其預測主隊勝負的正確率為 69.4%。而本研究使用混淆矩陣評估 NBA-Net 模型,精確率對於投注運動彩券具有參考價值。

建構運動彩券之預測模型

為了解決運彩nba ptt的問題,作者周禹丞 這樣論述:

運動彩券為全球帶來了很高的產值,在臺灣隨處可見運動彩券投注站,隨著互聯網時代的來臨,在歐洲更有許多的博彩公司使用線上投注,各種玩法五花八門。本文為了解運動彩券比賽的賠率預測,建構三階段預測模型提供參與者以及運動彩券分析師等相關職業一個預測的模型。首先,從英格蘭超級足球聯賽及英格蘭足球聯賽盃之官網,蒐集曼徹斯特城足球俱樂部與曼徹斯特聯足球俱樂部之2018-2021賽季歷史對戰比賽結果進行分析,利用馬可夫鏈(Markon Chain)作為研究方法,建立轉移機率矩陣、求算預測誤差、及建立賠率模型。研究結果發現,誤差預測:平均為勝率7%、和率3%、及敗率4%,然後將此誤差建立臺灣運動彩券及外國運動彩

券不同莊家抽水比例的賠率範圍。本文所建構三階段預測模型,未有其他指標介入下,其誤差值均都在8%以下,也有零誤差的預測,未來可搭配基礎數據與進階指標進行預測,以提升精準度。