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這兩本書分別來自群學 和楓葉社文化所出版 。

國立屏東大學 幼兒教育學系碩士在職專班 鄭瑞菁所指導 賴維蓁的 顛覆性繪本中的性別跨界行為 (2021),提出運 彩 分析是 真 的 嗎關鍵因素是什麼,來自於顛覆性繪本、內容分析、訪談法、性別跨界行為。

而第二篇論文國立政治大學 東亞研究所 王信賢所指導 張庭蓁的 中國網路治理中的國家社會關係:以2007-2016年網路熱點事件為例 (2017),提出因為有 網路治理、網路熱點事件、十年趨勢分析的重點而找出了 運 彩 分析是 真 的 嗎的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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理解階級:二十一世紀階級論

為了解決運 彩 分析是 真 的 嗎的問題,作者ErikOlinWright 這樣論述:

邁向經濟正義的社會民主 終結剝削才能消弭不平等   截長補短、指出皮凱提《二十一世紀資本論》盲點。   知名公共知識份子、「真實烏托邦」概念發想者、   新馬克思主義大師Erik Olin Wright集大成之作!   「唯有像Wright這樣聰慧的思想家,才能在提出人們亟需的政治想像時,又不讓分析失去清晰與精準性。」──布若威/《製造甘願》作者   「二十世紀後半葉最重要的階級理論家。」──黃崇憲   Erik Olin Wright為知名社會學家,早期以計量經濟學結合馬克思主義所進行的階級分析聞名,1990年代起開展了「真實烏托邦」計畫,摸索抵抗資本主義的出路。本書結合Wrig

ht數十年的研究結晶,旨在釐清馬克思主義的核心概念內涵,諸如:階級、剝削、集體行動。與此同時,藉由探索真實存在的烏托邦,本書亦剖析了在當今資本主義的背景下,有哪些解放的契機。   關於如何界定階級,各學派向來莫衷一是。Wright試圖截長補短,整合各路學說,以便解釋經濟不平等的多種層次與維度。他提出的全新框架以遊戲為隱喻,將階級研究化為多重分析層次:要玩哪種遊戲,資本主義還是社會主義?其次,遊戲規則怎麼制定才好,要像美國,還是像北歐?藉此,讀者便能從更完整的角度,思索階級如何在各方面都左右著人們的選擇。   最後,本書指出新自由主義、全球化與金融化,使貧富差距再度擴大,破壞了戰後數十年間勞

資雙贏的局面。然而,目前已有許多挑戰資本主義的構想,舉凡工人合作社、ESOPs(員工持股計畫)、甚至無條件基本收入制,都讓我們看見「並非以剝削為基礎」的經濟關係,確實有可能存續。綜上所述,本書不僅診斷了資本主義如何加劇了不平等,更替公民指明了經濟民主之路。   佳句摘錄   ■馬克思主義……仍舊獨樹一格。它在規範面許諾階級解放,這是獨特之一;它鑒別出特定一組相互關連的因果過程……這是獨特之二。   ■階級衝突不是單純反映怎麼分配大餅所招致的利益衝突。不是的。將階級關係定性為剝削,那是強調剝削人的階級是如何依賴於被剝削的階級,謀求自身的經濟福祉,而且正因為這樣的依賴關係,被剝削的階級才擁有抵

抗的能力,抵抗能力是階級關係的有機成分。   ■有兩種機制特別有利於鞏固並擴大優勢:機會獨享與剝削。前者意謂控制資源的那幫人有辦法按部就班、周而復始地排除其他人……剝削還變本加厲,意謂那些資源使剝削者能控制其他人的心力。   ■社會不是像有機體那樣的系統,它比較接近一個生態系的耦合鬆散的系統,形形色色的過程交互作用,作用方式多半是偶連的(contingent)。多重「遊戲」同時間進行,規則時常不一致。   ■比起奉行資本主義成規的廠商,工人合作社彼此監督的誘因更強,此外,行動者的向心力可望鞏固反搭便車的規範與認同。   ■適度管制資本主義,長期而言資本才能順利積累,然而1980年代早期

開始,人們卻一頭熱解除管制資本主義的束具。   ■民主的資本主義社會中,資本家階級往往訴諸霸權而不只是支配。   ■富國的資本主義經濟,「金融化」突飛猛進,意謂資本積累轉而扎根於投機過程,風雲變色只在一轉眼,比起過去,跟實質經濟發展的益發脫節。資本積累轉向金融部門潛在的去穩定效應,因金融市場全球化而進一步加劇。   ■社會民主制度能壯大非資本主義的經濟組織形式,但傳統上沒有被看重。它的核心意識形態是支援資本主義平順運作,再運用資本主義產生的剩餘(surplus)之一部分,資助社會保險和公共財。 本書特色   ◎與多位重磅級學者「交手過招」,包括《二十一世紀資本論》作者皮凱提、知名歷史

社會學家蒂利(Charles Tilly)與麥可.曼(Michael Mann)。讓真理愈辯愈明。   ◎反省古典馬派理論過時要素(如經濟決定論),卻同時保留了馬克思主義的獨特性,亦即一方面探問導致不平等的因果機制,另方面也懷抱著規範性的關懷,不斷構思人民應當如何以集體之力,消弭社會不平等。   ◎打破想當然耳的經濟迷思,例如工人結社程度與經濟績效為負相關;反之,證據指出,結社程度不上不下的地區,市場表現才位於低點。   ◎反思21世紀階級兩極化加劇的現況,以作者曾深入研究的北歐模式為典範,對照出當前主宰全球的美式資本主義,為何令同為「99%」的你我陷入泥淖。   ◎在學院內,此書能與

經濟學、政治學、倫理學對話;在學院外,此書則能作為社運教戰手冊,讓運動者思辨「解放社會科學」的基本概念與改革方向。   ◎納入賽局理論的思維,反映出作者被譽為「分析馬克思主義」泰斗的本色,進而為左派觀點開啟新頁;此書更嘗試整合古典社會學理論三大家的論述。   ◎圖表豐富,對案例或理論的比較均一目了然,亦提供了多維度、多層次的分析(例如:以生產、交換、國家來考察階級關係)。 齊聲推薦   林宗弘(中研院社會所研究員)   陳東升(臺灣大學社會學系教授)   黃崇憲(東海大學社會學系助理教授)   萬毓澤(中山大學社會學系教授)   「馬克思本人浩繁的著作中,並沒有清晰定義或測量過剝削與

階級,這個任務直到美國社會學者Erik Olin Wright才有明確的進展,因此,本書作者Wright可說是新馬克思主義量化典範的奠基者。」──林宗弘   「他實踐並體現,社會學應肩負起『解放的社會科學』之艱鉅任務,求索叩問邁向更基進民主與平等的,『真實烏托邦』之另類可能。此外,他橫空而出創發的階級理論與實證研究,更是直接瞄準當代資本主義體制,日益惡化的「不平等」社會矛盾震央,進行診斷與審問。」──黃崇憲      「Erik Olin Wright在本書中展現了一種開放、有生命力的馬克思主義傳統:能夠截當代社會科學其他取徑之長,補馬克思主義之短,反之亦然。他的寫作帶有『分析馬克思主義』(

analytical Marxism)所強調的清晰、嚴謹以及對微觀基礎(microfoundations)的追求,但並不因此犧牲馬克思主義的根本關懷,也就是召喚行動、消除壓迫、追求解放。」──萬毓澤  

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顛覆性繪本中的性別跨界行為

為了解決運 彩 分析是 真 的 嗎的問題,作者賴維蓁 這樣論述:

  本研究採用內容分析法與訪談法,探討顛覆性兒童繪本中性別跨界行為在文字與圖畫的呈現形式與風格,量的分析以計次的方式針對研究對象的圖畫與文字,男女角色在「性別跨界行為」的出現次數,並根據計算的次數進行百分比例差距統計。質的分析是透過對受訪員進行深度訪談,獲得敘述性的質性資料,並將訪談內容透過編碼轉化成量化資料。研究對象為教育部性別平等教育全球資訊網課程與教材中兒童類目的建議文本,以及教育部(2016)成果報告中104年度性別平等教育讀物推薦手冊適讀年齡10歲以下之讀物,篩選出具有以下列四類繪本特質之顛覆性繪本:1).明顯的性別議題2).顛覆傳統文本3).創新性別敘事模式4).突破性別二元觀等

兒童繪本,作為本研究之研究對象。依據研究的結果,本研究之主要獲得以下四項發現:1).顛覆性繪本中的主角出現較多的性別跨界行為。2).顛覆性繪本中女主角的性別跨界行為比例較男主角高。3).角色的外表形象仍呈現傳統刻板印象的特質。4).性別跨界行為的界定不限於圖畫或文字。

統計學關鍵字典

為了解決運 彩 分析是 真 的 嗎的問題,作者石井俊全 這樣論述:

~大數據時代,用統計學為你的履歷加分~ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人!     生活在互聯網的時代,統計學的知識在所有的領域都不可或缺。     尤其是商業領域,統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。     但是統計學的知識,有其嚴謹的定義和使用框架。     儘管我們在學生時代學過基本的統計方法,比如平均數、中位數、標準差、機率,但是實際面對市場調查或財務報表時,往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。     實際上,即使是經常在實務中應用統計方法的人

,往往在接手全新的專案時,便沒辦法比照舊有方法,導致所學知識派不上用場。即使想認真學習,也常因為統計學是一門專業科目,若非花費大筆報名費用參加課程,便是得尋覓坊間參考書自行鑽研,而在學習上浪費大量的時間。     本書正是為所有想學習統計學的人,提供最有效率的學習途徑。     書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論,以跨頁形式歸納基本內容,並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。     本書架構根據應用類型,分為以下11個大類別:     ●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少?這個數值能代表你的所得嗎?   ●相關關係▸▸取一個數值,表現工作時數

與睡眠時數的相關性   ●機率▸▸能從過去的中獎結果,預測下次的中獎號碼?   ●機率分布▸▸五次推銷,能夠成功簽約的機率是多少?   ●估計▸▸節目收視率差1%,這樣的差距算大嗎?   ●檢定▸▸想證明新藥是否有療效,證據就是檢定   ●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率,是否存在性別差異?   ●迴歸分析▸▸一個公式,就能預測高級葡萄酒的價格   ●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表   ●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織,使人才能夠適得其所   ●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法     從國高中學習的「資料整理」

與「機率和統計」,到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」,乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。     本書涵蓋目前統計學所有的應用領域,並以大百科的檢索條目般一一羅列,有助於初學者掌握整體的面貌。     據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克,在9歲時就讀完整部大英百科全書。     本書作為統計學的百科全書,儘管不能保證各位在創業時,業績能像火箭一飛沖天,但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。     在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來,唯有運用統計學,才能幫助我們的命運進行貝氏更新。   本書特色

    ◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理,讓需要統計學的人學習更有效率。   ◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」,重點觀念一目瞭然。   ◎獨立專欄列舉實例,讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。     ※因應印刷需要,內頁預覽顏色與實際印刷不同,敬請見諒。※

中國網路治理中的國家社會關係:以2007-2016年網路熱點事件為例

為了解決運 彩 分析是 真 的 嗎的問題,作者張庭蓁 這樣論述:

本研究旨在從網路時代「國家─社會」關係的互動框架下觀察2007至2016年180個網路熱點事件的「爆發誘因」、「發生地域」、「利益相關者」、「利益訴求」、「行動強度」、「涉事政府層級」、「中央政府回應」、「中央政府處置結果」、「地方政府回應」、「地方政府處置結果」等十大項目,建構出2007-2016年網路熱點事件數據庫,並依據數據庫的內容進行量化分析,以獲知十年來中國網路治理與網路熱點事件的發展趨勢。而自從改革開放後市場經濟轉型以及內部社會結構的劇烈變化,復加上互聯網的推波助瀾,皆使得被壓抑已久的社會力(social forces)發展蓬勃,更進一步帶來「中國公民社會3.0」的成形,且由於中

國政治體制條塊切割的特殊性與複雜性,使得「國家」並非是一個如「鐵板」般剛硬的實體,而是由眾多彼此互動、協調與競爭的自主行為者所組成,因此本研究將「國家」概念分割為「中央層級」與「地方層級」兩個部分,提出正面作為、不介入、負面作為等政府回應與處置結果的三個大指標,從不同層級的政府觀察其對網路熱點事件十年來的回應與處置,並就案例經驗得知,網路熱點事件「是否跨多個省份、區域」、「訴求是否涉及政策法規修訂或改變體制」、「是否演變成集體行動」、「事態是否持續擴大」、「是否直接與中央相關或牽扯中央」等是決定中央是否介入網路熱點事件的標準。2007-2016年中國網路治理與網路熱點事件的十年趨勢分析,是對於

既有的網路事件研究在量化數據研究不足的補充,也期許能夠做為未來網路事件在量化研究分析上的基石。