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過關計算機的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦LewisWolpert寫的 西德尼.布瑞納：基因巨擘的科學人生 和YobinoriTakumi的 傻瓜學機率&統計：不懂公式也無妨都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自國立臺灣大學出版中心 和楓葉社文化所出版 。
國立雲林科技大學 工業工程與管理系 吳政翰、駱景堯所指導 曾信豪的 以關聯性AHP 建立重要客戶評選指標-以某汽車零配件供應商為例 （2021），提出過關計算機關鍵因素是什麼，來自於汽車零件供應商、重要客戶、層級分析法。
而第二篇論文朝陽科技大學 幼兒保育系 嚴金恩所指導 陳麗親的 電腦遊戲教育對幼兒營養知識及垃圾食物攝取行為之研究 （2020），提出因為有 垃圾食物、電腦遊戲、營養知識的重點而找出了 過關計算機的解答。
西德尼.布瑞納：基因巨擘的科學人生
為了解決過關計算機 的問題，作者LewisWolpert 這樣論述：
布瑞納證明訊息核糖核酸（mRNA）的存在，而mRNA的重要性歷久彌新，拜新冠肺炎疫苗的創新突破所賜，現在連一般大眾也能很自然地隨口說出「mRNA」這個字眼。 西德尼．布瑞納（Sydney Brenner，1927-2019）是2002年諾貝爾生醫獎的獲獎者。他參與解開基因編碼、證明訊息核糖核酸（mRNA）的存在、線蟲的全基因體解析等重大生物學事件，同時建立發育遺傳學的「線蟲模型」，對多細胞生物的「細胞命運」（cell fate）研究，打下至為關鍵的基礎。多位重量級之生物學家甚至認為，布瑞納這些突破性的發現與創見，使其足可與孟德爾、達爾文等人並列，可被譽為史上最偉大的生物學家之一。
本書綜觀布瑞納的大半生，從他童年時期在父親鞋店後方的房間做實驗，到成為英國重量級醫學研究所的主任，其間不論學思歷程與生活點滴，都有生動活潑地描繪與自剖。本書內容以布瑞納的錄影訪談為基礎，除了基因、遺傳等專業觀念的論證外，字裡行間處處展現出布瑞納的獨到見解、機智幽默、科學堅毅等精神。當然，絕對不乏他廣受大眾喜愛的「反傳統」獨到思維。閱讀本書，你不但可以了解這位「基因巨擘」的科學人生和風範，更能與其共同親炙從事科學之純真，保證深獲啟迪。 【布瑞納的金句】 •只有閱讀並不夠，但有時思考也不夠，因為最終的重點在於實作。因此，實作才是科學界真實的意義所在。 •在生物學中『別擔心
假說』非常重要──相信為達成某事，總是會有可行的方法，那麼當下你就不需要太擔心，而能實在地繼續做事。 •我認為，那些不受標準方法牽引的外行人，才能夠以不同的方式看待事物，並且邁出新的步伐。……這就是無知取勝之處！ •選擇實驗對象依然是生物學中一件最重要的事，我認為也是從事創新工作最好的方法之一。……你需要做的，是要找到哪個是可以透過實驗解決問題的最佳系統。 •我親手進行這所有的實驗。原因很簡單，因為我喜歡培養生物。我一直都覺得非常有趣的事，就是把研究的計畫做到其他人可以接手的階段，並開發所有各式相關的技術（little tricks）。 •我一直都覺得推動科學向前發展的
最佳人選，就是科學領域之外的人。也許對文化來說也是如此。移民永遠是探索新發現的最佳人選！所以當有人對我說：『你們實驗室的組織是什麼性質？』我只想得到一個答案，那就是：『不被束縛的一群人！』 •我在1979年成為（MRC實驗室）主任。回顧起來，我認為那是個天大的錯誤，擔任這種職位的人會變成窗口。也就是說，上位者會透過他們監看底下的人，於是你將成為兩種迥異群體的調解人，一種是上位的怪物，另一種是下位的白痴。 •西洋棋有開局（opening game）、中局（middle game）和殘局（end game）。我發現在科學中最美妙的是開局。因為這時候什麼都還沒有，才有大量運用明智選擇的自
由。 •保持一點無知是絕對必要的，否則你就不會去嘗試任何新的事物。我想我真正的技能是讓事情有個起頭，我一輩子都是如此。事實上，開局是我最喜歡的。 •有些人想要發表作品，刊登在像樣的期刊上。人們大打出手，高聲尖叫，只為了把成果發表在不知何故變得流行的期刊上。但實際上，科學的偉大之處在於能夠真正解決問題。
以關聯性AHP 建立重要客戶評選指標-以某汽車零配件供應商為例
為了解決過關計算機 的問題，作者曾信豪 這樣論述：
汽車工業需要高度技術並整合安全性與實用性。而汽車零件供應商則做為基礎支撐汽車供應鏈，在具備市場必要性的條件之下，如何分析挑選重要客戶，做為未來策略夥伴，長期投資並持續達成客戶滿意，能協助有效利用企業產能，企業持續獲利以及企業技術升級。在傳統決策流程，企業容易陷入最高主管一人決議，如何找到對的關鍵指標，客觀科學的方法驗證遴選，在本研究期望透過關聯性層級分析法(Analytic Hierarchy Process)的應用，建構一個汽車產業中各供應商可以適用的評選範本，縮短相關決策的時間與提高決策的品質，將資源正確利用，促進組織效能，減少方向錯誤的組織內耗與成本優化。本研究經由建立AHP層級架構，
達成以下研究成果。(1)重要客戶的因子定義，協助汽車零配件供應商掌握關鍵要素，在平日與客戶互動過程即能有直覺及快速的分辨。評選客戶重要性的模型建立，可讓汽車零配件供應商以科學方法決策。(2)客戶的技術能力與財務管理面向為評選客戶重要性的指標，客戶在這兩項構面表現較佳者，可作為企業策略夥伴。(3)依最終因子排序，客戶帶來的利潤較好、對供應商製程了解程度較高、客戶設計規範較完整者、客戶滿意度要求嚴謹、付款速度快與準確性高且客戶成長與未來性好的客戶對企業有明顯助益，此類客戶應長久經營。關鍵字: 汽車零件供應商、重要客戶、層級分析法
傻瓜學機率&統計：不懂公式也無妨
為了解決過關計算機 的問題，作者YobinoriTakumi 這樣論述：
YouTube影片播放次數累計突破1億次的「超人氣知識型YouTuber」來了！ 沒錯！就算看不懂複雜的公式，也能夠學會機率＆統計！ 在這個資訊爆炸的年代， 在短時間內辨別出有用的資訊、了解資訊的正確意義， 是商務人士必備的基礎素養。 而能夠發揮幫助你完成這個任務的知識，就是──「機率＆統計」！ 許多人只要聽到「機率＆統計」就會想起高中、大學的噩夢。 黑板上寫滿參雜數字與代號的一長串公式， 老師講的話雖然是中文，卻一句也聽不懂…… 課桌前的你，開始在腦中思索：「為什麼我要學這個？」 本書正是為了這樣的你而編寫的！ 全書採用對話形式教學，不使
用複雜的公式， 只要懂加減乘除，60分鐘就能學會「分析資料」、「使用資料」的祕訣！ 在日常生活和工作上都超有用！ ．為什麼要學「機率與統計」？ 機率與統計是用於釐清「不確定的事物」的學問，可以幫助我們分析不確定的事物，看穿真相，掌握先機。比如： ①做出「最佳決策」 許多公司也都是運用機率與統計來做決策的。舉例來說，某間公司打算投資某個領域，但理由只是「好像會賺錢」的話，這公司應該有點危險吧？ 如果是體質健全的公司，應該會根據「這項投資有多少成功機率，又能獲利多少」的觀點決定是否投資。 ②看穿「社會假象」 某間補習班宣稱今年的考試合格「人數」是去年的2倍
。請問，這間補習班變得更厲害了嗎？ 其實，若只有「合格人數」的數據，是無法斷言這間補習班變厲害的喲。假設這間補習班的學生人數也增加了1倍，那麼這間補習班的學生考上第一志願的比例其實跟去年一樣。 ③提高「說服力」 著名的「白衣天使」南丁格爾在大量分析資料之後，主張「醫院是士兵死亡主因」，同時提出許多統計相關的數據佐證，使掌權者不得不採納她的意見，成功地改善了醫院的衛生環境，讓死亡人數大幅下降。 在當時的英國，女性與護理師的地位應該遠比現代來得低。這證明了統計學與「數據」多麼具有說服力。 現在是資訊科技非常發達的時代，誰都能隨時取得大量的資訊， 但每個人也可以斷章取義，
利用局部的資料製造謊話。 只有學會機率與統計，才能導出正確的決策，或是迅速找到優質資訊。 換言之，機率與統計是商務人士必備的資訊判讀力！ 透過本書，就算是文組腦的你也能輕鬆學會這門知識！ 本書特色 ◎以對話形式進行教學，決不使用艱澀難懂的術語！ ◎只要有國中數學程度，就能快速掌握機率＆統計的基礎！ ◎解說概念時，會運用具體的例子，而非數學代號，讓文組腦的你輕鬆過關！
電腦遊戲教育對幼兒營養知識及垃圾食物攝取行為之研究
為了解決過關計算機 的問題，作者陳麗親 這樣論述：
研究背景：研究指出幼兒有攝取零食與含糖飲料等垃圾食物的習慣，電腦遊戲融入營養教育，可以提升幼兒學習興趣，增加營養知識、改善不良的飲食攝取行為。研究目的：本研究旨探討以電腦遊戲教學對提升幼兒營養知識與改善垃圾食物的攝取行為之成效。研究方法：本研究採實驗設計，研究對象為中部地區私立幼兒園年齡5~6歲幼兒，總計104人，以隨機分派方式分為實驗組與對照組，實驗組56人，對照組48人。實驗組接受每週1次每次1小時，連續4週的電腦遊戲教學，對照組則無介入電腦遊戲教學。分別於電腦遊戲介入第一週（前測）與第四週（後測），在研究者協助下由幼兒填寫學習單，作為評估幼兒營養知識狀況，受測幼兒基本資料與幼兒垃圾食物
攝取頻率問卷由幼兒家長填寫，作為評估幼兒垃圾食物攝取狀況。使用卡方檢定（Chi-square test）分析兩組幼兒垃圾食物攝取狀況，獨立樣本t檢定（Independent sample t-test）比較兩組幼兒前測與後測之營養知識的差異，成對樣本t檢定（Paired sample t-test）比較各組電腦遊戲介入前後營養知識的差異。結果：實驗組幼兒電腦遊戲成績隨著時間逐漸提升。實驗組幼兒於電腦遊戲介入後營養知識顯著提升，而對照組沒有顯著差異，實驗組幼兒在電腦遊戲介入後，巧克力、糖果與冰淇淋、冰棒攝取頻率顯著降低。結論：電腦遊戲應用於幼兒營養教育能提升幼兒的營養知識，減少幼兒垃圾食物攝取，
有助於改善幼兒的飲食行為。