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國立高雄科技大學 電子工程系 張簡嘉壬所指導 陳志維的 平交道智能偵測系統可行性研究 （2020），提出都卜勒雷達缺點關鍵因素是什麼，來自於毫米波、熱影像、平交道、無線電。
而第二篇論文國立交通大學 電信工程研究所 李大嵩所指導 潘允涵的 適用於MIMO汽車雷達之多波形目標參數估計法 （2019），提出因為有 雷達、多重輸入輸出、毫米波、距離-都卜勒估計、快速傅立葉轉換、中國餘式定理、目標物關聯、多波形、生成對抗網路、深度學習、波達方向估計、旋轉不便子空間技術的重點而找出了 都卜勒雷達缺點的解答。
平交道智能偵測系統可行性研究
為了解決都卜勒雷達缺點 的問題，作者陳志維 這樣論述：
鐵路平交道為臺鐵發生行車事故最頻繁的地點，原因在於平交道啟動後，障礙物會滯留其中。每一次的事故，牽涉到行車安全與財產上的折損，甚至也會影響到整個鐵路的行車秩序。鑒於上述原因，臺鐵為了降低行車事故的頻率，防止憾事一再重演，因此，平交道必須有一套可靠性高、穩定性足夠的防護系統。現今，臺鐵的防護系統有以下兩種：手動告警與紅外線障礙物偵測。以上兩種防護系各有其不足之處，手動告警為被動式裝置，無法主動偵測到障礙物。紅外線障礙物偵測，容易因為天氣的變化，造成誤偵測。此裝置亦有偵測上的死角，儘管現場用交叉的方式補足其缺點，但仍會發生無法偵測障礙物之情形。因此，為了彌補上述所不足之處，新的智能偵測防護系統，
沿用過去的告警裝置，利用毫米波雷達與熱影像，偵測範圍能涵蓋整個平交道，更精確地判斷障礙物，有效降低誤偵測之情形。 本論文探討智能偵測防護系統之功用，結合毫米波雷達與熱影像，進行雙重驗證，加以辨識障礙物，再配合無線電發報，評估偵測防護系統能否能達到平交道防護之功能，以確保行車上的安全。
適用於MIMO汽車雷達之多波形目標參數估計法
為了解決都卜勒雷達缺點 的問題，作者潘允涵 這樣論述：
隨著自駕車於汽車產業之發展日益興盛，車輛必須裝載能提供車禍預警或其他安全功能之感測器，以確保駕駛人之行車安全。在各式感測器中，由於毫米波雷達不易受各種極端天氣影響偵測效能，且其製造成本較為低廉，因此經常使用於自駕車。在本論文中，吾人提出一延展距離-都卜勒速度估計方法，與一高解析波達方向估計方法，使汽車雷達對環境車流資訊能有全面且精準之掌握。在延展距離-都卜勒速度估計方法中，藉由引入中國餘式定理，能將傳統估計方法中存在之最大有效估計範圍與估計解析度間的權衡限制有效破除；接著為了完美運用此定理之優勢，並解決基於此定理易產生之誤差傳播缺點，吾人分別採用一多波形雷達訊框架構，與一目標物關聯技術，以提
升此方法之效能。而在高解析波達方向估計方法中，吾人利用一時頻資源切割技術，在單一雷達訊框期間即可產生數量充足且品質良好之快照取樣，以滿足估計所需之輸入；接著其藉由一判斷準則，使雷達即便對目標物數量無任何掌握，亦能進行目標波達方向之估計。經由模擬結果驗證兩提出方法之效能，前者展現了其對於各種極端惡劣場景之效能強健性；而後者不論在角度解析或估計精準度方面皆展現了傑出之效能。