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Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView

為了解決銀行即時匯率的問題，作者王仲麒 這樣論述：

　　「ERP倒出來的資料格式亂七八糟，不知道怎麼做分析」、「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」、「從網路上找到的資料複製貼上很麻煩」、「需要導入網站的資料做分析」、「使用Excel可以處理Big data嗎？」，如果您有以上這些問題，那麼您一定要看看這本書。本書針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，告訴您如何用Excel來搞定。 　　本書精采內容包括： 　　．了解Excel的基本資料處理作業能力與方式 　　．認識Excel的各種資料摘要方式與工具 　　．範圍、表格、報表的正確應用觀念 　　．範圍與資料表的轉換 　　．視覺化格式化條件 　　．資料

的排序、篩選與小計 　　．排名的篩選與特殊的排序 　　．樞紐分析表的結構與基本操作 　　．報表篩選與交叉分析篩選器的製作 　　．篩選區段日期的時間表工具 　　．樞紐分析表的群組、排序與篩選與美化 　　．多維度的樞紐分析表 　　．多層級群組欄位的小計運算 　　．多重樞紐分析表的製作 　　．樞紐分析表的計算欄位與計算項目 　　．SQL Server、Access、純文字檔等外部資料的連結及匯入 　　．資料剖析的另類選擇：自動拆分文字欄位 　　．連接外部資料庫進行資料處理與樞紐分析 　　．連線檔案與查詢檔案的建立 　　．連線精靈、查詢精靈、Microsoft Query的操作 　　．建立SQL Se

rver與MySQL的資料來源連線進行樞紐分析 　　．連結股市行情表、銀行即時匯率表、高鐵時刻表 　　．匯入企業或公開的Web網頁表格進行資料處理與分析 　　．存取雲端試算表與Excel Web App的操作 　　．海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練 　　．視覺化數位儀表與報表 – PowerView資料地圖實作

銀行即時匯率進入發燒排行的影片

觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決銀行即時匯率的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。

Excel 2013商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView

為了解決銀行即時匯率的問題，作者王仲麒 這樣論述：

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　　．排名的篩選與特殊的排序 　　．樞紐分析表的結構與基本操作 　　．報表篩選與交叉分析篩選器的製作 　　．篩選區段日期的時間表工具 　　．樞紐分析表的群組、排序與篩選與美化 　　．多維度的樞紐分析表 　　．多層級群組欄位的小計運算 　　．多重樞紐分析表的製作 　　．樞紐分析表的計算欄位與計算項目 　　．SQL Server、Access、純文字檔等外部資料的連結及匯入 　　．資料剖析的另類選擇：自動拆分文字欄位 　　．連接外部資料庫進行資料處理與樞紐分析 　　．連線檔案與查詢檔案的建立 　　．連線精靈、查詢精靈、Microsoft Query的操作 　　．建立SQL Server與MySQL

的資料來源連線進行樞紐分析 　　．連結股市行情表、銀行即時匯率表、高鐵時刻表 　　．匯入企業或公開的Web網頁表格進行資料處理與分析 　　．存取雲端試算表與Excel Web App的操作 　　．海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練 　　．視覺化數位儀表與報表 – PowerView資料地圖實作 作者簡介 王仲麒 　　文化大學資訊傳播系兼任講師 台北市職能發展學院外聘資訊講師 公民營企業內部資訊教育訓練講座 微軟全球最有價值專家 微軟Tech ED/Tech Day大型技術研討會講師 電腦圖書作家雜誌專欄執筆 Chap 1 Excel的資料處理與分析 Chap

2 樞紐分析表的基本操作 Chap 3 樞紐分析表的群組排序與篩選 Chap 4 自訂化樞紐分析表 Chap 5 樞紐分析表的計算功能 Chap 6 視覺化樞紐分析圖表 Chap 7 外部資料的連結及匯入 Chap 8 Excel與SQL Server的連線 Chap 9 Excel與MySQL的連線 Chap 10 Web連線範例與雲端試算表的存取 Chap 11 海量資料的分析工具PowerPivot與PowerView

生醫啟發之量子運算

為了解決銀行即時匯率的問題，作者林東暘 這樣論述：

中文摘要 iAbstract ii致謝 iii目錄 iv圖目錄 vi表目錄 viii第一章、緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 論文架構 2第二章、相關文獻探討 42.1 人臉偵測方法 42.1.1 方向梯度直方圖 42.1.2 支持向量機 52.2 循環共振理論 82.2.1 共振與器官 102.2.2 諧波分析 112.3 時間序列波動率預測模型 132.3.1 準最大概似估計法 142.4 網路爬蟲策略 152.4.1 深

度優先搜尋法 162.4.2 廣度優先搜尋法 162.5 量子機器學習 172.5.1 量子計算概念介紹 172.5.2 量子支持向量機 18第三章、內容與方法 203.1 系統架構 203.2 網路爬蟲概述與擷取目標 203.2.1 中央銀行全球資訊網 213.2.2 即時外幣匯率 223.2.3 領導人公開影像 233.3 領導人公開影像分析 243.3.1 原始訊號 253.3.2 偽影消除 273.3.3 諧頻分析 283.3.4 心率 303.4 GARCH模

型於匯率市場之預測 323.4.1 原始匯率資料 333.4.2 原始每日報酬率 343.4.3 模型訓練 343.4.4 模型回溯測試 363.4.5 模型預測 363.5 H-GARCH模型與領導人生理數據連動匯率市場 383.5.1 輸入資料 393.5.2 模型訓練 403.5.3 模型回溯測試 413.5.4 模型預測 423.6 量子機器學習方法 433.6.1 資料處理 443.6.2 量子支持向量機 443.6.3 變分量子電路實現 46第四章、實驗結果

484.1 訓練模型之資料集 484.1.1 歷史匯率資料 484.1.2 即時匯率資料 494.1.3 領導人公開影像數據 504.2 分類器預測生理狀況 504.3 GARCH模型於美金-新台幣匯率市場報酬率 514.4 H-GARCH模型於美金-新台幣匯率市場報酬率 53第五章、結論與未來展望 555.1 結論 555.2 未來展望 56參考文獻 57附錄 62