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隨機名詞產生器的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦許玟斌寫的 圖解統計學(2版) 和彭勝陽的 Python純文字冒險遊戲程式設計都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自五南 和博碩所出版 。
國立中山大學 電機工程學系研究所 王朝欽所指導 劉欣澄的 兩種12位元100MS/s電流式數位類比轉換器:單一隨機選取方式與交錯式隨機選取方式 （2020），提出隨機名詞產生器關鍵因素是什麼，來自於一位元亂數產生器、動態元件匹配、數位類比轉換器、數位全差分電 流歸零、ENOB。
而第二篇論文中華大學 資訊管理學系 張文智所指導 吳美怡的 利用專題式學習教學策略結合QR CODE應用於小隊捷運一日旅遊企劃書之學習成就之研究 （2019），提出因為有 專題式學習、二維條碼、學習成就、學習動機、學習態度的重點而找出了 隨機名詞產生器的解答。
最後網站偽隨機數:生成方法,程式實例,生成器缺點 - 中文百科全書則補充：中文名：偽隨機數; 方法：直接法，逆轉法; 套用：程式語言; 性質：名詞 ... 因此，偽隨機數生成器（PRNG）一般採用逆轉法，其基礎是均勻分布，均勻分布PRNG的優劣決定 ...
圖解統計學(2版)
為了解決隨機名詞產生器 的問題，作者許玟斌 這樣論述：
※一單元一概念，迅速掌握統計基本概念 ※即學即用，面對新聞報導與政府統計資料不再理盲 ※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收 大數據時代來臨，這些躺在雲端與其他地方的儲存媒體，耗費大量資源收集而來的資料們，正在等待我們去處理、應用；而統計學就是一門讓數字說話的科學，也是一門藝術，知識工作者不得不盡快學習。 你以為統計很遙遠嗎？即使是一般民眾，每天翻開報紙、打開收音機時，看到或聽到的各類政治、社會、財經、運動、健康、氣象和股市的新聞，除了重要事件的敘述與追蹤，也都會參雜許多統計表格、圖形與數字，由此可見統計跟我們的生活緊密連結，更不用說工作開會時製作簡報也非常
實用。 面對社會與生活上的各種資訊與議題，若沒有清晰的統計觀念，很容易陷入五里迷霧、摸不著頭緒。翻開本書，此刻就幫你劈開層層迷障。
兩種12位元100MS/s電流式數位類比轉換器:單一隨機選取方式與交錯式隨機選取方式
為了解決隨機名詞產生器 的問題，作者劉欣澄 這樣論述：
本論文研究題目為「複合式矽光子陀螺儀晶片與微型化模組(II) — 子計畫四:訊號處理晶片研製」研究計畫之光纖陀螺儀系統中訊號處理晶片的重要子電路，數位類比轉換器(Digital to Analog Converter，DAC) 之研製。為了達到高精準度且穩定的光纖陀螺儀系統，增加轉換器的線性度與降低雜訊的干擾成為至關重要的事情。本論文針對高動態性能之DAC 進行研究，並使用TSMC 40 nm CMOS 製程完成下線與量測。本論文首先提出第一個12 位元100 MS/s 隨機選取電流式DAC，係加入一位元亂數產生器於動態元件編碼器中，使輸入訊號編碼後，隨機選取到不同的電流源，以消弭製程誤差導
致的電流源電晶體不匹配性。另外使用較精簡的數位全差分歸零技術，有效降低歸零時的延遲。本設計佈局後模擬靜態參數INL 平均為1.940 LSB，DNL 平均為0.08 LSB，在奈奎斯特頻率之內的動態參數SFDR 皆大於75 dB，量測結果因為偏壓電路設計不周因素，導致ENOB 僅有3 bits。本論文進一步提出另一DAC 設計，即採用交錯式隨機選取架構，特色為將非歸零訊號和歸零訊號同時進行運作，再藉由交換器隨機分配給兩個相同的DAC輸出，藉此降低訊號在轉換時所需的穩定時間。此方法既保留了歸零技術使訊號不相依的優點，也改善了前一主題需要半個時脈週期進行歸零的缺點，有利於更高速的應用。佈局後模擬結
果在奈奎斯特頻率之內SFDR 大為50.5 dB，INL 平均為3.72 LSB，DNL 平均為0.86 LSB，ENOB 為8.5 bits。
Python純文字冒險遊戲程式設計
為了解決隨機名詞產生器 的問題，作者彭勝陽 這樣論述：
‧本書使用Python語言來建立自己的文字冒險遊戲。 ‧透過說故事的方式，用直覺的方式學會Python語言。 ‧學習Python成為一種遊戲，讓你輕鬆學會。 ‧在本書中使用Python語言來建立自己的文字冒險遊戲，可透過使用Python建立的文字虛擬世界中，創造喜歡的人物和怪獸來居住在這個世界裡，於是我們可以藉由與這些人物和怪獸的互動，在有趣與無痛的情境下，達到享受學習Python語言的目的。 ‧精選16個章節，幾乎每個章節都準備具有成就感的遊戲化程式，讓讀者能輕鬆的學習，不需要具備任何程式設計經驗，只要以直覺的方式，直接進行Python程式假想任務的撰
寫，這些虛構的假想任務會讓讀者身歷其境，在不知不覺中學會Python程式設計。
利用專題式學習教學策略結合QR CODE應用於小隊捷運一日旅遊企劃書之學習成就之研究
為了解決隨機名詞產生器 的問題，作者吳美怡 這樣論述：
本研究旨在探討利用專題式學習(PBL)教學策略結合二維條碼(QR Code)應用於小隊捷運一日旅遊企劃書之學習成就、學習動機、學習態度之影響。本研究採用「準實驗研究法」，以前測、後測設計及小隊捷運一日旅遊企劃書之作品呈現進行研究。研究對象為新北市某國中九年級之學生共 100 名。隨機分配為實驗組二班共 51 人，對照組二班共 49 人，進行七週的實驗教學。測量工具為「大台北捷運成就測驗」、「童軍科學習動機量表」、「童軍科學習態度量表」再輔以小隊捷運一日旅遊企劃書之作品呈現來評量。 實驗組首先接受教學者專題式學習(PBL)之教學策略說明及引導，進行小隊分工及合作學習。再加上教學者所提供的智慧型
手機及筆電，進行二維條碼(QR Code)蒐集捷運景點相關資料並製作所屬之二維條碼(QR Code)，將其所屬之二維條碼(QRCode)編排至每一頁的小隊捷運一日旅遊企劃書中，最後再進行小隊作品分站評量。對照組則是進行「一般傳統教學」之捷運景點專書閱讀並書寫學習單並集結成冊，最後進行分組上台口頭報告。實驗結束後利用統計方法之敘述性統計、獨立樣本 t 檢定、成對樣本 t 檢定，進行結果分析。研究結果如下:一、在學習成就評量方面：實驗組的學習成就評量得分明顯高於對照組之得分，且達到顯著水準，可見實驗教學對於提升學生的學習成就較佳。二、在學習動機量表方面:實驗組的學習動機後測得分，差異達到顯著水準。
而對照組沒有差異，可見實驗教學對於提升學生的學習動機較佳。三、在學習態度量表方面:實驗組的學習態度後測得分，差異達到顯著水準。而對照組沒有差異，可見實驗教學對於提升學生的學習動機較佳。關鍵字:專題式學習、二維條碼、學習成就、學習動機、學習態度