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Google教你深度學習：中小企業如何利用會自己學習的電腦?

為了解決雀之巢汽車旅館的問題，作者日經大數據 這樣論述：

你要聽特斯拉馬斯克的或是臉書祖克伯的？ 前者認為人工智慧（AI）會毁滅人類，後者說不會！ 其實你應聽Google的， 它提供平台讓中小企業也可以搭上人工智慧的特快車！ 　　將衝擊世界的人工智慧類型基本上是指會自己學習的電腦，也就是所謂的機器學習（Machine Learning）及深度學習（Deep learning），而非過去大家習慣的電腦依程式行事。前者是指機器自己由大量資料中，得出某結論，如給電腦一堆貓的圖片，他會自己替貓做定義，進而由一張被切割的照片中，判斷那是不是貓。而深度學習則是電腦自行處理多層結構的訊息，而進行判讀。 　　人工智慧用5000部影片，就可以自己學會讀唇語！

　　曾有研究單位利用「深度學習」學習唇語的判讀，他們將英國BBC電視頻道的多個節目系列、合計約五千小時的影片做為學習的資料。學習後的電腦，在兩百支影片測驗組合中，光靠唇部動作便成功解讀出大約百分之五十的單字。而即使是在法庭上擁有十年以上經驗的唇語術專家，在相同的測驗中也只能判讀四分之一左右的單字。 　　電腦具備自主學習及判斷能力的事實將對人類社會產生重大衝擊，本書不只以一般人能理解的方式說明人工智慧在技術方面的進展，更以大量的實例，說明目前全球各種規模的企業如何利用會「學習」的電腦，來改變企業的運作。例如客戶服務的工作，原本極為依靠人力，但是，現在只要投入大量過去的QA，電腦會自己學會如何

對應客戶；如語文的翻譯，電腦也可以自己由大量的翻譯資訊中學習，讓翻譯的品質提升。 　　善用人工智慧技術的企業，將在企業的經營上（至少成本的控制上），取得領先。問題是人工智慧的發展是否有很高的技術門檻？阻擋一般的中小企業於門外？其實不然。 　　中小企業也可以利用Google平台提供的應用程式介面，發展自己的深度學習運用 　　谷歌在其雲端服務「Google Cloud Platform（GCP）」中，將谷歌研究開發至今的深度學習成果透過兩種方式開放一般大眾使用（Google目前將人工智慧用在公司一千種服務以上）：一種是將機器學習訓練完畢的模型，以應用程式介面 (Application Pro

gramming Interface；API)方式提供服務。另一種是提供機器學習程式庫「開源機器學習系統（Tensor Flow）」。 　　應用程式介面（API）一般是指能將擁有特定機能的電腦程式由外部程式叫出使用的介面。透過應用程式介面與電腦程式連結，就可以直接利用其功能。 　　谷歌將許多不同種類具有「機器學習」或是「深度學習」能力的「模型」放在「谷歌雲端平台（GCP）」。中小企業可以利用應用程式介面，直接利用其功能。而這些「模型」已經經過基本的「訓練」，因此使用者只要提供少量的資料，就可以達成學習的目的。 　　因為有了應用程式介面（API）的提供，使得「機器學習」與「深度學習」為一般

企業所用的門檻大幅降低了。只需以程式介面（API）程式將「模型」叫出，就能使用圖像辨識與語音辨識的最新成果，真的很方便。 　　不過另一方面，許多太專業的運用，如人體器官病徵的辨識或是機械故障的預兆判斷等，無法以應用程式介面（API）套用現有的「模型」。谷歌所準備的機器學習程式庫「開源機器學習系統 TensorFlow」將派上用場。使用者可以下載程式，自行發展所需要的功能。「使用TensorFlow最大的好處，是只要以Python語言寫出簡單的程式碼，就能運用深度學習」。 　　本書不只告訴你人工智慧是什麼？將改變什麼？更告訴你可以做什麼，讓公司保持在科技的浪潮尖端。 本書特色 　　從定義

到駕御：讓你徹底搞懂將對人類產生鉅大影響的科技 　　本書在觀察大量企業的運用後，在第五章《架構活用篇》提出導入的深度學習的具體架構，讓讀者不只能懂，也能縮短運用時摸索的時間。本書發現人工智慧（機器學習、深度學習）的風潮席捲全球，不過其在企業運用的目的不外以下幾種：1、刪減成本。2、提高附加價值創造出新的商機。3、提升創意性。而在觀察幾百家企業的操作後，發現以刪減成本的目的最容易產生效果。 　　用案例讓讀者完全理解 　　對沒有技術背景的民眾而言，最關心的是人工智慧（機器學習、深度學習）要如何運用，本書以實際的案例說明相關問題： 　　■ 安藤HAZAMA――用以判斷隧道工程之岩盤硬度 　

　為了建設隧道工程時能兼具安全與效率，安藤HAZAMA與日本系統軟體共同開發的「隧道開挖面AI自動評價系統」。將挖掘隧道時最尖端之開挖面照片輸入後，該系統就會自動評價其岩盤的硬度、脆性等工學特性。透過人工智慧帶來的岩盤工學特性評價自動化，即使沒有專家或資深技師在場，也能給予正確的判斷。 　　在學習之際，將五百張左右的相片進行分割，製作成五萬張的相片資料。結合相片岩石所代表的彈性波速度，一起讓機器學習的結果，在拍攝開挖面相片後，就能得到彈性波的速度值。新系統在從開挖面的相片辨識其相對應的彈性波速度上，正確率大約有百分之八十五。 　　■ AUCNET IBS――從車輛相片就能鎖定款式 　　深

度學習特別適用於圖片的識別。從事支援中古車等業者間交易的AUCNET（位於東京都港區）系統開發子公司之AUCNET IBS就是圖片識別運用的例子。該公司運用深度學習技術，開發了能自動將車輛不同部位照片歸類上傳到網站的系統「konpeki（紺碧）」。二〇一六年十一月集團旗下的中古車經銷商FLEX（東京都港區）採用了這個系統，提升網站上資訊登錄作業的效率。 　　中古車經銷商經常需要為購入的中古車拍攝許多相片、進行上傳到自家網站或資訊網站的作業。車子的左斜前方、右斜前方、右側、左側、後方、還有車內的前座及後座、儀表板、導航等……。這些相片如果由店員手工整理的話，大概要花個五分鐘左右。Konpeki

系統只要經銷商店員將拍攝的相片登錄，就立刻能自動依部位別分類，輕鬆地上傳至中古車資訊網站。 　　它將車輛外部區分為十八種、内部區分為十二種。它也會將包含車輛的相片、但並非銷售對象的圖像（如廣告）區分出來。甚至還能鎖定某品牌、車名、款式，顯示平均銷售價格帶。 　　「konpeki（紺碧）」系統的開發便是採用了谷歌的「谷歌雲端平台（GCP）」上為了開發深度學習模型的程式庫「開源機器學習系統（Tensor Flow）」、讓機器學習大量圖像資料而成。 　　■ 以少量的訓練資料構築出車輛台數檢測的系統 　　Aerosense與大數據的BrainPad公司共同合作、運用了深度學習技術的作法。開發了

從空拍圖像中測出停車車輛數的系統。先從實驗結果來看的話，使用了深度學習的空拍圖辨識汽車模型，在顯示了一百一十六輛汽車的測試圖資料中，測岀結果為一百二十二輛。 　　Aerosense的汽車辨識模型，其特點在於其從空拍圖辨識汽車用的深度學習模型，並非是從零開始打造的。研發人員說明：「若要製作專用的模型，將需要大量的訓練資料。即使有一萬張也不夠吧！這次是運用了現有的模型，大約只有一百三十張的少量訓練資料，就顯示出其高精確度，很有價值。」 　　在深度學習模型的開發上，活用了谷歌的深度學習程式庫「TensorFlow」。利用TensorFlow中名為「Inception-V3」之一般圖像辨識模型，從

圖像資料中製作抽取了特徵值的向量。此時，使用約一百三十張的汽車空拍照作為訓練資料。抽取了特徵值的向量，再以一種名為SVM（支援向量機；Support Vector Machine）的機器學習進行學習，得出結果。 　　結合500家企業的導入經驗，系統化說明著手運用深度學習的方法 　　作者輔導了500家以上企業導入深度學習於工作之中，他用資料×目的的矩陣，描繪出活用展望圖，協助讀者理清頭緒，讓公司縮短導入摸索的時間。  

必勝行銷全書：向43家成功企業學習6大行銷戰略

為了解決雀之巢汽車旅館的問題，作者酒井光雄,武田雅之 這樣論述：

★日本亞馬遜讀者★★★★★4.5顆星好評！ ★最詳盡豐富的案例，每家企業必備的行銷戰略祕笈！ 　　在日新月異的商業環境下，企業光是倚靠奠基於過去經驗法則的方法已無法有效解決問題的情況，正拚命地試圖找出解決的方法。然而，也有許多企業並未受到價格競爭的影響，透過自己創造出的獨特市場獲取高額的收益、推出具有魅力的品牌，在全球擄獲無數粉絲的心。 　　仔細分析這些成功企業，可以發現他們的成功都具有理解「市場理論」的基礎能力，經營者與行銷專員會以自己的發想與思考，擬定「先驅型行銷戰略」並加以執行。 　　本書將這些優秀企業的做法以「六項行銷策略」加以區隔，並以「企業的成功案例」進行介紹。 　　讓

43家企業在逆境中得勝的6大行銷策略： 　　1.分析環境，考量上市時機的行銷策略 　　2.以市場區隔為主的行銷策略 　　3.以品牌為主的行銷策略 　　4以差異化服務為主的行銷策略 　　5.以創新為主的行銷策略 　　6.行銷3.0時代的新策略 　　本書總共分為7章，以循序漸進的方式引領讀者細細探討成功企業如何在經濟低成長與通貨緊縮的逆勢環境下，產生獨創性的行銷創意，藉此突破困境、開創新商機。讀者可從43家企業的案例分析當中，學習最符合現況的行銷策略，並活用於自家公司。 　　在第一章，說明擬定行銷策略的步驟及應具備的觀點，讓讀者掌握行銷策略的全貌。 　　在第二章「分析環境，考量上市時機的行銷

策略」，將說明建構行銷策略前，應如何進行總體與個體的環境分析，考量好自家公司所瞄準的市場屬於產品生命週期的哪一個階段後，再著手建構行銷策略。 　　在第三章「重點放在市場區隔的行銷策略」，說明市場區隔方面的著眼點與重要性，其中會檢討自家公司應放在哪個市場、要怎麼設定等。只要做好市場區隔，預想中的市場、客群，以及市場上自家商品的定位也會隨之完成。 　　在第四章「以品牌為主的行銷策略」，針對創造品牌、提昇品牌等，說明可以實現「競爭優勢」的「打造品牌」過程。 　　在第五章「重點放在服務差異上的行銷策略」，我們將說明，面對近年來急速發展的服務化社會，企業與商品應如何以服務獲取成功。 　　在第六章

「焦點放在創新上的行銷策略」，說明如何透過創新，讓行銷的架構本身也能夠往上升級。 　　在第七章「行銷3.0時代的新策略」，我們將說明隨著部落格、SNS等社群媒體的普及帶來「參與的時代」後，因全球化而生的「悖論（Paradox）」，以及人們的工作在內容上變得更具創造性後，行銷策略已提升到什麼樣的程度。 學界推薦 　　別蓮蒂  政治大學商學院信益書院執行長 　　樓永堅  政治大學企業管理學系專任教授 業界推薦 　　葉明桂 奧美廣告副董事長暨奧美集團策略長 　　陳玲玲 晶晶晶廣告公司總經理 　　黃麗燕 李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁 日本亞馬遜讀者激動好評 　　1.    誠如本書書

名《必勝行銷全書》所示，作者把為數眾多市場行銷理論與原則，歸納在六大戰略的主題下寫成此書。因此我認為「只要有這一本」就能全盤理解市場行銷這門技術，這是一本由經營者到從事行銷工作的人必讀的好書。 　　2.    不虧是酒井先生寫的書。閱讀由市場行銷王牌所寫的書，光是讀完它就覺得很有收穫，書中所提的案例與事例也夠豐富，並且很容易閱讀。 　　市面上充斥為了銷售而寫的書，能夠無視這樣的背景與價格競爭，舉出實例來分類、分析企業如何擬出真正的經營戰略，讓讀者很容易得到啟示，這點是本書和其他市場行銷書籍最大的區隔。這是一本對學習非常有助益的書。  

影響寵物市場消費者購買行為之研究

為了解決雀之巢汽車旅館的問題，作者林佩洵 這樣論述：

在人際關係疏離、少子化、人口老化、景氣不佳的現在，寵物變成人們最好的陪伴，也是慰藉心靈的另種替代選擇；人們將寵物擬人化飼養，帶動寵物商機的多樣化發展。 本研究依據消費者行為為基礎，探討飼主購買決策之影響因素。以問卷訪談目前有飼養犬、貓寵物之飼主；以不同飼主特性、家庭生命週期、生活型態及經濟資源四項因素做為會影響飼主與寵物關係變數；並探討飼主與寵物關係不同會影響飼主購買寵物飼料動機及影響目前及新興寵物產業消費行為。 研究發現，飼養為年輕單身族群且花費不受收入影響；飼主生活型態的不同會影響飼主與寵物關係，尤其是被追求流行傾向、獨立自主觀念、順從傳統傾向這三種生活型態影響較容易影響，但

資訊追求度生活型態無法影響飼主與寵物的關係；不同飼主與寵物關係對於購買寵物飼料動機皆有影響，其中的生理、安全需求動機影響力較大；不同飼主與寵物關係對於目前及未來產業消費型態皆有影響，尤其是理性、感動型消費型態被影響較深。