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另外網站定量降雨估計QPE - NCDR 天氣與氣候監測也說明:1 小時累積雨量. 3 小時累積雨量. 6 小時累積雨量. 12 小時累積雨量. 24 小時累積雨量. 此雨量估計是由氣象局自動雨量站以及雷達回波整合估計技術演算而得.

逢甲大學 水利工程與資源保育學系 葉昭憲、林秉賢所指導 黎宗翰的 林道邊坡崩塌風險評估 —以郡大林道為例 (2021),提出雨量累積關鍵因素是什麼,來自於崩塌風險評估、不安定指數、邏輯斯迴歸。

而第二篇論文國立臺灣大學 氣候變遷與永續發展國際學位學程 賴進松、謝宜桓所指導 俞可昕的 台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例 (2020),提出因為有 都市洪水預警(UFEW)、區域系集預報系統(WEPS)、SOBEK水理模式、觀測雨量累積百分比、模式產品統計(MOS)的重點而找出了 雨量累積的解答。

最後網站全國各地區雨量警戒值一覽表 單位:單日累積降雨量/毫米則補充:各通報權責機關停止辦公上課雨量參考基準一覽表. 單位:未來24小時累積雨量預測/毫米. 通報權責機關, 各地區雨量警戒值. 不分山區或平地, 地區.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了雨量累積,大家也想知道這些:

手繪圖解‧天氣動態全知道 生活萬用氣象學:大氣科學博士為你解析75個必懂氣象關鍵詞,從全球氣候到臺灣特有氣象,一次搞懂風、雨、雷、電、霧、霾、颮等大氣現象!

為了解決雨量累積的問題,作者楊憶婷 這樣論述:

為什麼臺灣的颱風路徑預報如此困難? 為什麼春雨不來就容易發生乾旱? 所謂「竹風蘭雨」,為什麼新竹風強、宜蘭多雨? 跟著大氣科學博士一起挖掘氣象的奧妙吧!   本書由專業大氣科學博士執筆,精選最重要且最扣合生活的氣象現象,搭配清晰圖表插畫、真實照片及專業氣象圖解說,讓你一本讀通大氣及氣候現象,輕鬆建立清楚的大氣科學觀念!   ✦氣候危機的時代,地球村村民的氣象教養與基礎理論   大氣層在地球的系統中非常淺薄,但是在這有限的範圍內,卻能發生颱風、豪雨、濃霧與白雪等各種天氣現象,並且主宰了我們的日常生活、經濟,甚至歷史發展。   如今人類歷史的演進,也逐步成為影響氣候變遷的因素,諸如:寒流、

暴雨、強風、熱浪……各種極端氣候不斷出現,這樣的極端天氣現象越發明顯,居住在地球上的人們不能不知道!   ✦帶著好奇心,從貼近生活的氣象二三事開始   你什麼時候需要觀察天氣?除了知道今天需不需要攜帶雨具、要穿什麼樣的衣服出門,或是已經安排的旅行是否會受天氣影響改變行程等日常細節之外,其實還有其他不同類型的氣象預報也默默支撐著我們,例如:農業、漁業、航空與防災應用等,範圍非常廣泛。   氣象雖無形,但確實無時無刻影響著我們的生活日常,每天觀察天氣變化的同時,你心中是否也萌發了各種疑問呢?   本書彙整75個氣象關鍵詞彙解釋,由深入淺介紹基本而重要的大氣科學名詞及觀念,再深入導覽全球氣候現象到

臺灣本土特有天氣,揭曉其中不可不知的奧妙及原理。   【天氣與氣候現象】   天氣與氣候怎麼分?從最基礎的氣團概念到近期劇烈氣候變遷,全面建構你對氣象的認識。   【氣象觀測與預報】   我們對於氣象預報的依賴及需求越來越高,使得氣象預報的服務越來越多元化。本章將揭曉氣象如何觀測,以及氣象預報又是多麼複雜與重要。   【臺灣的氣象】   臺灣除了橫跨兩種氣候型態外,地勢變化也大,這造就了小小的一個臺灣,有著非常多元的天氣及氣候變化。本章針對15種天氣變化,闡釋其對臺灣的影響和獨特表現。   【氣象的科學實驗】   以隨手可得的物品,進一步針對氣象要素及天氣現象──霧、雲、大氣壓力和海陸

風進行有趣又神奇的科學小實驗。 本書特色   特色1 ✦ 深入淺出,囊括大氣科學基礎知識及生活應用,重點介紹臺灣獨特的天氣現象。   特色2 ✦ 生動插畫╳真實照片╳清晰圖表╳專業氣象圖,幫助文字理解。   特色3 ✦ 由實務經驗豐富的大氣科學博士執筆,文字知識性充足且貼近日常應用。 同聲推薦   郭鴻基∣臺灣大學大氣科學系教授   陳訓祥∣國立科學工藝博物館館長   鄭明典∣中央氣象局局長   鄭國威|泛科知識公司知識長   (按姓氏筆畫排序)   「作者是一個非常好的科學家,本書介紹臺灣氣象科普知識,大量插圖協助說明,科學知識豐富而且容易親近閱讀,很適合學童親子學習。書內有許多容

易進行的氣象實驗,並介紹導引學習大氣科學的開放空間場所。鄭重推薦此書。」──郭鴻基,臺灣大學大氣科學系教授   「這是一本介紹天氣及氣候知識科普圖書,臺灣的大氣科學科普圖書選擇較少,以文字為主。這本書使用許多插圖,用淺顯的文字介紹天氣與氣候現象及相關物理機制。這本書還有三個特色,書中介紹臺灣的氣候、氣象科學實驗,以及臺灣可以學習大氣科學的地方,推薦大家!」──陳訓祥,國立科學工藝博物館館長   「本書的內容看起來很親切,它和氣象局官網的『氣象百科』有不少交集,而且更深入完整,真想說:『對,就應該是這樣!』常有人問我,有沒有甚麼讀物可以讓我們更了解氣象,更能理解天氣預報的內涵,這本書應該就是

答案了!」──鄭明典,中央氣象局局長  

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林道邊坡崩塌風險評估 —以郡大林道為例

為了解決雨量累積的問題,作者黎宗翰 這樣論述:

臺灣人口稠密、交通便利,山區道路開闢普及,諸多林道及農路是山區居民對外聯繫的唯一交通要道,而山區道路之養護不易,極需精確道路的穩定性,本研究利用歷史資料與現有邊坡資料作道路潛勢評估,期望能更精確掌握道路之穩定性,做出適宜之應對。本研究以郡大林道為實證區,對林道之邊坡劃分分析單元,蒐集自2005年至2017年之崩塌資料,選取坡度、坡向、地質、高程、道路占比、距河道距離、降雨等七個崩塌潛勢因子,以不安定指數法與邏輯斯迴歸模型建置崩塌潛勢模式,依照其結果分為低崩塌潛勢區、中崩塌潛勢區、中高崩塌潛勢區及高崩塌潛勢區四個等級,並驗證模式探討預測之準確率。經研究結果,邏輯斯迴歸模式驗證之準確率為65.3

%,並在後續加入復育率做為新的崩塌潛勢因子進行討論,發現整體準確率上升至80.1%,而本研究中整體崩塌潛勢因子由坡度與地質之重要性最高,而高程之重要性最低,顯示崩塌潛勢因子選用之重要性;最後本研究將模式匯入超大豪雨與豪大雨之實際雨量進行估算,相對危險之路段為0K~5K、16.3K~17.8K、20K及29.3K以上等路段。關鍵詞:崩塌風險評估、不安定指數、邏輯斯迴歸

台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例

為了解決雨量累積的問題,作者俞可昕 這樣論述:

在氣候變遷的影響下,台灣面臨極端天氣事件的風險增加,降雨強度與分布都將有所改變;在短延時強降雨發生頻率增加的趨勢下,考驗著台灣面對極端降雨的防洪能力。2019年在台北市區就有幾場因午後對流性降雨,在短時間內承載超過都市排水系統負載的雨量,因而導致多處積淹水事件發生。為提升都會區防洪能力,建立都市洪水預警(Urban Flood Early Warning, UFEW)是當前重要的研究課題。目前都市淹水預警主要由氣象預報資料、水理數值模式之計算,以及相關專家的分析研判建構而成。本研究中選用中央氣象局發展之區域系集預報系統(WRF Ensemble Prediction System, WEPS

)資料作為主要氣象預報資料來源,以防災預警應用為目標,利用模式產品統計(Model Output Statistics,MOS)的概念,將模式雨量預報數值以觀測雨量累積百分比(Observed Rainfall Accumulation Percentage Rank)進行調整後,作為SOBEK水里模式之雨量預報之輸入資料,提供給該模式進行一維下水道水位與二維地表漫地流淹水深度及範圍模擬之演算。研究結果顯示,經由觀測累積百分比方法調整後的雨量預報數值,其在水文水理模式進行下水道水位與地表淹水範圍模擬結果,皆與實際觀測資料較為符合,意即此預報雨量之調整方法,可供未來研發預警系統時參考使用。未來應

用於都市洪水預警時,將能有效提升防災應變、水情研判資料的準確性。