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國立中央大學 水文與海洋科學研究所 吳祚任、劉立方所指導 蔡育霖的 風暴潮速算系統之建立及1845年雲林口湖事件之還原與研究 (2013),提出雲林金湖潮汐關鍵因素是什麼,來自於COMCOT、風暴潮速算系統、台灣風暴潮作業模式、1845年雲林口湖事件。

而第二篇論文國立成功大學 水利及海洋工程學系專班 呂珍謀所指導 陳厚元的 小波及灰色理論應用於地層下陷預警之研究-以濁水溪沖積扇為例 (2009),提出因為有 灰關聯分析、小波分析、奇異點、灰色預測模型的重點而找出了 雲林金湖潮汐的解答。

最後網站雲林台子港膠筏翻覆釀1死1傷 - 奇摩新聞則補充:今天救援合計派遣8車23人、海上1艇6人、空偵機1 架次及無人機1架次,全案後續由北港警分局金湖分駐所報請雲林地檢署相驗。 第四岸巡隊隊長邱仁道提醒民眾 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了雲林金湖潮汐,大家也想知道這些:

鐵馬逍遙遊:全台50條自行車道大蒐集(中文版)上下不分售

為了解決雲林金湖潮汐的問題,作者體委會 這樣論述:

  本書介紹全台灣50條自行車道,為讀者彙整了簡易地圖、旅遊景點以及當地商家、住宿資訊,是一本好看又好用的自行車道導覽手冊。上冊收錄了北部、中部地區的自行車道。下冊收錄了南部、東部地區及外島的自行車道。

風暴潮速算系統之建立及1845年雲林口湖事件之還原與研究

為了解決雲林金湖潮汐的問題,作者蔡育霖 這樣論述:

過去數十年,許多學者利用數值模式進行風暴潮研究與速算系統之發展,但大部分模式仍有諸多限制,例如受限小區域之計算域,無法完整涵蓋颱風生命週期之風暴潮模擬,或者僅限於卡氏座標系統。因此,本研究以康乃爾大學所之開放原始碼(Open Source)多重網格海嘯模式COMCOT(Cornel Multi-grid Coupled of Tsunami Model)為基礎進行風暴潮模式之開發,並於理想條件下進行解析解之驗證。在氣象力導入部分,本研究耦合理想颱風模式Holland Model(1980)、CWB Model和大氣模式TWRF(Typhoon Weather Research and For

ecasting),並且以2011年南瑪都颱風(Tyhpoon Nanmadol)和2013年蘇力颱風(Typhoon Soulik)為實際案例進行模式校驗,模擬結果和實測資料有良好之比對結果。西元1845年(清道光25年)農曆六月初七,雲林縣口湖鄉沿海村莊因颱風暴潮影響俱為大水吞沒,超過三千人喪生,為台灣歷史上最嚴重之水災,罹難民眾就地掩埋為萬人塚,並由道光皇帝賜名萬善同歸弔祭此事件(曾,1978;金,2002)。本研究以數值模式為主,輔以野外調查,還原1845年雲林口湖歷史風暴潮事件。由近代歷史風暴潮紀錄,1986年韋恩颱風為第一個由臺灣西部直接登陸之颱風,登陸時雖僅為中度颱風,卻造成中部

地區嚴重之海水倒灌,因此選定韋恩颱風為1845年雲林口湖事件之參考案例。模擬結果顯示,颱風直接由臺灣西部登陸之路徑於雲林口湖地區之暴潮偏差有高度敏感性。本研究討論氣候變遷下與韋恩颱風相同路徑之強烈颱風事件,同時以2013年海燕颱風(Typhoon Haiyan)參數代入情境模擬,模擬結果顯示於雲林口湖地區最高有4.45公尺之暴潮偏差,若未來發生類似路徑之強烈颱風,於麥寮和梧棲等中部地區應嚴防海水倒灌之災害。

小波及灰色理論應用於地層下陷預警之研究-以濁水溪沖積扇為例

為了解決雲林金湖潮汐的問題,作者陳厚元 這樣論述:

本文以各層地下水位和沉陷量的相關性著眼,利用地下水位站普遍性設立及各種時水位至日水位頻率量測值皆具之優點,考量地下水位下降與地層下陷之相關性,最多包含第一~第五含水層之水位下降率,而利用相對於各地下水位站時間和空間之沉陷量內插值,以合理推論出關鍵地下水位站及關鍵含水層之水位變化。但地下水位站為數不少,為減低數據處理之難度及聚焦於非關鍵之地層下陷中心等影響,進行以下分析:(1)先以由5年至28年累積下陷及地層下陷中心分析方法,選出關鍵地下水位站。(2)選出可代表之地下水位站,再以應用灰關聯分析法求出相對於地層下陷量之含水層(1-5層)之水位下降率,進而淬取影響沉陷量的關鍵含水層。(3)淬取後之

各層或單層地下水位,則依據地下水位長期變動趨勢分析結果,並依水位空間變化劇烈程度,選取多處觀測井進行指標水井管理水位分析。(4)進而以小波分析方法地下水位之時序值,從地下水位之動態變化的歷史來分析局部奇異點振幅大小及時間點。(5)以灰色預測模型GM(1,1)預測其地層下陷潛勢,求出預測值。(6)再結合局部奇異值振幅及時間點等參考變數,藉以設定地陷潛勢預警地下水位。由地下水位和沉陷關係,可以觀察出小波分析最大振幅發生時間點,延後平均2年內即發生年最大沉陷量,且準確率可達85%以上,而出現小波分析無法辨識解讀情況者,都集中於雲林沿海,則為沿海地區潮汐或人為開發之影響所導致。