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運動效能鍛鍊全書：喚醒12條「效能肌」，10秒提升跑、跳、踢、投、打、游，6大運動能力的循環式全身訓練

為了解決高爾夫練習網推薦的問題，作者笹川大瑛 這樣論述：

★「效能肌鍛鍊法」是比重量訓練更有效的訓練法★ 效能肌發揮「穩定關節」和「柔軟地活動關節」的能力， 以「運動科學」理論為基礎，針對不同運動能力的「效能肌鍛鍊對照表」， 只需要強化不同「效能肌」訓練，就能提升運動表現。 ●奔跑力●跳躍力●踢力●投球力●打擊力●游泳力， 練習前、比賽前做，效果更好！循環式全身訓練方案 　　【只需要花十秒擺好姿勢就能立刻提升運動能力】 　　▼從前的你…… 　　─沒有鍛鍊到用來支撐關節，可以直接提升運動能力的重要肌肉＝「效能肌」。 　　─工作過度的肌肉與容易偷懶的肌肉已達成共識了，即使意識到「這裡要多用點力」，身體為了不要受傷，也會保留實力。 　　─因為無法充

分發揮原本的力量，導致各方面的運動能力和表現，停滯不前。 　　 　　▼實行「效能肌鍛鍊法」之後…… 　　─效能肌原本就應該要發揮的「穩定關節」和「柔軟地活動關節」能力，皆能同步提升。 　　─隨著關節與肌肉取得平衡，隨時都能發揮正確且最強大的力量。 　　─只要能完全發揮沉睡的潛力，就能穩定且反覆地做出比以前更快、更強勁的動作。 　　【別讓支撐6大關節的12條「效能肌」偷懶，好好鍛鍊，立馬見效】 　　●支撐著「肩胛骨」的效能肌─菱形肌、前鋸肌 　　●明明支撐著「手腕」、「手指」的效能肌─橈側屈腕肌、尺側屈腕肌 　　●明明支撐著「腳踝」的效能肌─脛後肌、腓骨肌 　　●明明支撐著「肩膀」的效能肌─肩

胛下肌、 肱三頭肌（背面） 　　●明明支撐著「腰」、「髖關節」的效能肌─多裂肌、腹橫肌、髂腰肌 　　●明明支撐著「膝蓋」的效能肌─內收肌、膕旁內肌（背面） 　　【剖析肌肉組成，認識「效能肌鍛鍊法」的科學原理】 　　●調整「肌肉的使用比例」至理想狀態，瞬間提升運動能力 　　●避免肩膀、背部、手臂出狀況，還能充分發揮肩膀至整條手臂的力量 　　●重點式鍛鍊菱形肌，不僅穩定肩胛骨、活化動作，還能擴大視野 　　●鍛鍊下臂靠近大拇指側的肌肉，好處多多 　　●即使一直使用握力器鍛鍊，也無法增加握力 　　●鍛鍊支撐腰部前側的肌肉，能避免「跑的能力」衰退或停滯不前 　　●鍛鍊支撐腰兩旁、後側的肌肉，使骨盆調整

至最佳平衡狀態 　　●鍛鍊平常用不太到的「大腿內側」，防止內收肌快速退化 　　●鍛鍊小腿內側肌肉，可強化雙腳彈性，進而能牢牢抓住地面 　　●改變重心，就能改善運動選手經常會有的高足弓和足底筋膜炎 　　【不同的運動能力，需要強化訓練的不同「效能肌」】 　　「跑」、「跳」、「踢」、「投」、「揮」、「游」……不同的運動能力，所需要強化「效能肌」，是不一樣的。以下為基於運動科學理論，針對不同運動能力的「效能肌」鍛鍊對照表，請針對自身需求，選擇自己想要提升的運動能力，一起實踐吧！ 　　◎「奔跑力」─強化腰部、髖關節周圍的肌肉，是提升跑步能力的基礎。 　　◎「跳躍力」─強化腳踝及膝關節的鍛鍊，確實善用腳

底反彈力，才能跳得更高。 　　◎「踢力」─膝蓋夠強健，提升腳內側踢球的力道與準度。 　　◎「投球力」─想投出尾勁強的直球和變化球，強化「肩關節」是重點。 　　◎「打擊力」─棒球、高爾夫球不同運動項目，鍛鍊手腕和手指就能提升。 　　◎「游泳力」─強化肩胛骨，改善姿勢問題，就能大幅增進速度和推進力。 　　【練習前、比賽前做效果更好！循環式全身訓練方案】 　　將所有的「效能肌鍛鍊法」串連起來一口氣做完，提升運動能力的效果空前絕後的完整版「效能肌的循環式訓練法」。每一個效能肌鍛鍊法的時間只有短短十秒，把「重要的關節與肌肉的關係」、「拮抗肌與協同肌的關係」都考慮進去。每次以進行三組最理想。只要五分鐘以

內就能完成上半身或下半身的鍛鍊，仔仔細細地鍛鍊全身也大約十分鐘就結束了。一連串的動作 　　【真人實證！透過「效能肌鍛鍊法」，刷新最佳紀錄】 　　不需要昂貴的器材或道具，也不用長時間持續，10秒就能立刻感受到效果。以下是體驗過這種有如魔法般鍛鍊法的真人實證。 　　●短跑／50公尺短跑的時間縮短了0.4秒，只需要7秒，成績在全學年的女生排第二名(女性．15歲) 　　●長跑／跑完全馬原本要花3小時48分鐘左右，後來縮短了將近20分鐘，約3小時30分鐘就能跑完（女性．32歲） 　　●排球／只花了兩個禮拜的時間，就跳得比以前高10公分以上，扣殺時看到「對方球場的景色」也跟以前不一樣了（女性．17歲）

　　●格鬥技／原本很煩惱自己踢得有氣無力，如今力量和速度都提升了（男性．16歲） 　　●足球／因為受傷，曾經連球都踢不好，如今卻能比以前更有力地射門（男性．18歲） 　　●高爾夫球／揮桿的距離從250碼變成320碼，獲得JPDA協會的專業認證（男性．43歲） 　　●網球／過網急墜球的力道明顯比以前提升了，現在每個月都要換一次球拍網（女性．52歲） 　　●棒球／投球的速度從最快132公里／時，提升到144公里／時，建立了以直球取勝的自信（男性．18歲） 　　●游泳／女子100公尺仰式比過去最好的成績縮短了1.3秒，寫下全縣新紀錄，得以參加全國大賽（女性．14歲） 　　●游泳／原本成績一直停滯不前

，如今身體不再搖晃，男子100公尺蛙式比過去最好的成績縮短了7秒（男性．17歲） 名人推薦 　　鄭匡寓｜動一動博威運動總編輯 　　謝明儒 Dr. Victor｜乾針名醫．《醫學瑜伽 解痛聖經》暢銷作家

專業新聞英文搭配詞 News Collocations （附QR Code線上音檔）

為了解決高爾夫練習網推薦的問題，作者朴鐘弘 這樣論述：

高級翻譯寫作、專業口說演講必備 資深英語新聞主播兼前韓國總統府口譯 帶你掌握高頻搭配詞，全面解析英語報導 ◆本書附QR Code線上音檔◆ 適用托福、雅思等各大測驗   本書特色 　　【特色一】 　　9大主題 x 49類新聞 x 230高頻搭配詞，帶你輕鬆看懂新聞英文 　　Hit rough waters是什麼意思？Tie the knot是打結嗎？本書以9大主題講解各類新聞，以及外媒常用的新英搭配詞，包含國際、經濟、社會、興趣、文化、體育、環境、網路、評論……。從政治到生活，熟悉搭配詞運用，閱讀新聞英文就能得心應手，掌握第一手國際新知。 　　【特色二】 　　精選國際各大新聞媒體例

句段落，多元觀點呈現英文搭配詞實例 　　每則搭配詞收錄4至5個新聞例句，並節錄CNN、BBC、VOA、Al Jazeera、The Guardian、The Economist、The New York Times等世界各大報段落，幫你理解真實情境中如何使用這些搭配詞。以詞組的方式記憶單字，才能掌握高級英文必備用法，讓你的英文更專業道地。 　　【特色三】 　　搭配詞分類查找一目了然，高頻字彙與學習專欄提升英語綜合能力 　　全書230則搭配詞皆獨立成頁，以編號對照目次查找方便。章節開頭列出各類新聞主題經常使用的20個高頻字彙，中英對照能清楚掌握英語及同義詞用法。章節間收錄英語學習專欄，補充

閱讀新聞英文的技巧與學習英語的實用經驗，教你有效結合聽說讀寫，學好英文。 誠摯推薦 　　翁琬柔｜媒體人、《身為國際新聞記者》、《勇闖大蘋果！紐約的受挫力養成課》作者 　　好評推薦　 (皆依姓名筆畫順序排列) 　　Ann｜@anns.english 英文教學創作者 　　「語塊學習」和「窄式學習」是高效率強化英文能力的秘訣！這本書完美地融合了這兩種學習概念，不僅能讓讀者快速掌握特定主題的新聞內容，還對於需要考托福、雅思等英文檢定的同學們來說特別有幫助！把這些高級又道地的搭配詞／語塊用在英文檢定考的寫作中，絕對能讓評分者眼睛一亮！ 　　而且讀者們不用擔心學到過於偏頗、冷門的專業詞彙，作者除了

在每個語塊後提供五句貼近生活的例句外，更擷取真實報章的段落，讓讀者深刻體會搭配詞的實際用法，加深印象！ 　　林佳璇｜國際新聞主播 　　與「國際接軌」的時代，用英文寫新聞稿，成了企業人士基本技能。 　　然而，對非母語人士來說，要寫講究專業用詞的英文新聞稿，最怕冒出「台式英文」；常見狀況是，一篇文章丟到翻譯網站檢查，似乎都「言之成理」，但是母語人士一看，怎麼讀、怎麼怪。 　　問題出在哪？搭配詞的詞彙量不夠。要如何有效加強？針對主題，分門別類的條理學習是不二法門，但是自己怎麼搜集？天天抄報寫筆記？現在有英文新聞權威人士幫你整理好了，這本書來的正是時候！ 　　林莉婷｜前壹電視新聞主播、公視英語新聞

主播 　　可惜此書沒早點問世，不然我當時就不用那麼辛苦一一搜集專業新聞英文搭配詞了！此書分類清楚、易讀，並配予多種例句方便讀者加深理解，是本讓人可快速增進新聞英文能力的好幫手！ 　　金瑄桓｜強尼金口筆譯教學日記版主、專業譯者、《英中新聞筆譯》共同作者 　　新聞雖「新」，然而內容的用字遣詞卻是時常反覆，若是熟悉這些語用，不僅能暢讀英文新聞，還能延伸應用至各類聽說讀寫。書的章節以各類新聞為題，除了詳盡整理並說明，還輔以真實新聞語料，必是能提升英語力的好書。 　　賓狗｜《聽新聞學英文》Podcast 主持人 　　《專業新聞英文搭配詞》最讓我喜歡的一點，就是使用相當多的例句，讓讀者不只能了解單字的

意思，還可以知道如何使用這些新學到的字，不論在寫作或口說都很實用。本書還附有聲音檔案，讓你加深記憶，並學習正確發音！

應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例

為了解決高爾夫練習網推薦的問題，作者彭季堯 這樣論述：

經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶，代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式，因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣，也因為業務人員個性、背景、喜好不同，無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料，使用機器學習的方法進行資料分析，希望能夠在E公司B2B的商業模式下，建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷，可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配，能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料，經過資料前處理後，使

用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法，以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳，若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」，所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」，「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶

成交勝算相近。 本研究成果顯示，E公司可以採用適當的機器學習模型，在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時，第一時間識別潛在成交客戶，除幫助經理人優先投入銷售資源外，E公司更能以此成果為基礎，持續推動數位優化達成數位轉型，建立競爭對手難以模仿的數位優勢。