高職考學測準備的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

黃玟君的觀念英文閱讀2：如何快速看懂文章〔全新增訂版〕

為了解決高職考學測準備的問題，作者黃玟君 這樣論述：

博客來語言學習年度之最，暢銷系列10年全新改版！ 從英文句子到文章，教你掌握「跳躍式閱讀」的技巧， 文章再長、內容再複雜，你一樣可以抓住重點！ 關鍵只有找出「主詞 + 動詞」！   　　如果你曾經懊惱「英文檢定的閱讀測驗看不完」、「看完英文文章抓不到重點」，千萬別就此放棄，「觀念英文閱讀系列」正是為你而寫！   　　本系列第一集《黃玟君的觀念英文閱讀1：從看懂句子開始》出版後，立刻掀起一股學習熱潮，許多學生、老師在網路上討論推薦，對突破英文閱讀瓶頸大有幫助，不但常駐排行榜第一名數周之久，更榮獲當年「博客來語言學習年度之最」！   　　作者要強調的核心觀念非常簡單：   　　「一個英文句子，

只有一個主詞、一個動詞！」   　　這就是台灣人讀英文最常遺漏的關鍵！許多人覺得閱讀很難、抓不到重點，其實只是還沒釐清這個關鍵：找到句子的主詞、動詞，就能看懂句子；看懂句子，就能看懂文章！   　　《黃玟君的觀念英文閱讀2：如何快速看懂文章》延伸第一集的內容，將焦點從「看懂句子」進階到「快速看懂文章」。本書帶領讀者不斷磨練「跳躍式閱讀」的技巧，強調找出「主詞 + 動詞」的重要性，不論是考試、職場，也不論文章多長、多複雜，都能快速精準地掌握重點，讓你讀得比別人快，重點抓得比別人準！   　　適用讀者 　　強力推薦給以下讀者： 　　■ 看到文章，總是先倒抽一口氣的英文初學者 　　■ 時常要向主管、

同事報告文件重點的上班族 　　■ 考試分秒必爭，閱讀速度愈快愈好的英文檢定考生 　　熟練「跳躍式閱讀」，你的閱讀視角從此不一樣！   本書特色   　　主詞 + 動詞 + 廣義形容詞，拆解所有英文句子！ 　　本書將英文句子的結構簡化為「主詞」、「動詞」、「廣義形容詞」，並分為8種句型，透過反覆拆解、訓練，不論句型怎麼變化，只要找出主詞、動詞，就能掌握語意！   　　跳躍式閱讀，文章再長也能抓出重點！ 　　找出句子的主詞、動詞，就能看懂句子；看懂句子，就能看懂文章──這就是「跳躍式閱讀」的關鍵！藉由熟練「跳躍式閱讀」，先看關鍵字，即使是困難的長篇文章，一樣可以迅速篩選出最重要的資訊！   　　5

4篇歷屆文章大特訓，閱讀測驗快速取分！ 　　全書精選54篇學測、國考等歷屆文章，透過逐一分析，紮實磨練閱讀技巧，在分秒必爭的考場上也能快速閱讀，精準作答！   閱讀加速成功，歷年檢定考生大推薦 　　 　　「很建議大家看這本！書裡的文章我會先看原文，把覺得是重點的地方記下來，再對照後面的文章精華，刻意練習抓重點。」──托福考生G同學   　　「讀完這本閱讀效率倍增，再配合一些多益考試技巧，要在考試時間內做完閱讀題完全沒問題！」——多益考生F同學   　　「我之前閱讀測驗都是一個字、一個字讀，導致考試很匆促，分數也不高。好好練習完這本之後，閱讀速度明顯提升！」——托福考生C同學   　　「我在準備

考試的時候搭配這本，練習一陣子之後，發現自己漸漸可以快速理解整篇文章的重點，增加了不少自信！」——托福考生V同學

高職考學測準備進入發燒排行的影片

技術型高中學生轉換升學考試的決定歷程之研究

為了解決高職考學測準備的問題，作者李宜庭 這樣論述：

本研究主旨是希望從技術型高中學生選擇轉換升學考試科目或升學管道的歷程當中，了解學生轉考的整個決定歷程，以及其做決定過程的影響因素，希望透過這個研究的發現，在未來能提供給學生更符合其需求的相關協助或資源。本研究對象為臺中市某商業高級中等學校學生，以該校參加轉換升學考試科目或升學管道，且同時畢業未滿一年之校友進行立意取樣，共有四位校友參與，以半結構式的訪談大綱進行個別深度訪談，採取主題分析方法進行資料分析。研究結果發現：一、技術型高中學生轉考過程中影響決定的因素，共有六項因素：（一）技高科別認知落差：對技術型高中科別的專業科目不甚了解。（二）學習適應不良困擾：學習適應不良導致成績低落，甚至產生自

我懷疑。（三）重新連結興趣性向：重新思考將學習與興趣性向連結的可行性。（四）未來生涯願景浮現：連結興趣性向後，對未來產生目標願景。（五）重要他人支持決定：逐步規劃未來藍圖，取得家長同意與支持。（六）人格特質主動負責：主動為自己以及自己的未來負責到底。二、技術型高中學生轉考的決定歷程，分為四個階段：（一）內外雙重挫敗：初入高中，發現學習與自己原先的認知有誤，連帶學習適應不良，種種困擾出現。（二）嘗試解決困擾：一年級時期，發奮圖強期望成績有所提升，或參加轉學考試，嘗試為自己謀求出路。（三）蒐集資訊決斷：二年級時期，嘗試行動未成功，大考在即，開始評估轉換升學考試科目或升學管道的可能性，並多方蒐集相關

資訊。（四）決心付諸行動：三年級時期，面對報考與學校主要專業不同領域的考試科目，僅能憑藉一己之力準備。根據研究結果加以討論提出結論與建議，以供想要轉考的學生、家長與學校以及後續研究之參考。

2023超速效! 9招心法快速提升學測國綜+國寫實力：速攻9招國綜+國寫全攻略(素養學堂/升大學測)

為了解決高職考學測準備的問題，作者廖筱雯 這樣論述：

　　拯救學測考生！  　　速攻9招，學測國綜+國寫一書全攻略！    　　從111年開始，國文只計算學測成績，分科測驗不考，  　　只有一次考試的機會，要拉開分數的差距，需要更棒的方法，  　　只要循序漸進學習本書心法，高分自然送上門。    　　關於國綜……  　　◎真相只有一個，訊息目標也是！  　　閱讀選擇題時，容易犯了漏字、跳行的毛病；找不到文章的核心思想，不知道如何區分重要訊息與裝飾訊息的不同。  　　如何修剪枝葉、去蕪存菁，找到題目要求的正確答案，這就是PISA測驗裡面，所謂的「擷取訊息」項目。    　　關於國寫……  　　◎絕對不能丟失的大綱！  　　如果你常常有以下這些困

擾：  　　1.寫到第三段了，發現跟前面搭不起來。  　　2.每一段開始都要想很久，不知道有什麼好寫。  　　3.每一段看起來都是獨立的短文，彼此之間沒有關聯。  　　那麼，你務必要訓練自己寫大綱的習慣，一次解決上述多種困擾。    　　書中的每一招，都規劃了三個步驟，逐步調整每個學習細節，不論是對於古文十五篇的熟悉度，還是國綜選擇題的正確率，甚至是國寫弄文成章的手法都能得到長足的進步！    　　＊＊＊＊    　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優

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運用腦波檢測探討學生的心流狀態及其結構

為了解決高職考學測準備的問題，作者吳淑芬 這樣論述：

為了解決過去研究對心流的估量欠缺客觀和即時的問題，本研究嘗試使用腦電圖 (Electroencephalograph, EEG) 分析學生的腦波心流狀態 (EEG-F)。研究以心流理論為基礎，探討部分相關的內、外在動機及學生自陳的反思心流經驗 (self-reported reflective flow experience, SR-F) 等因素是如何與由高專注和高投入所表示的心流經驗 (in-EEG-F) 相關聯。其中，內在動機採用挑戰與技能的平衡 (balance of challenge and skill, BCS) 及控制感 (SC)—包括：長期控制感 (long-term sen

se of control, LT-SC) 和短期控制感 (short-term sense of control, ST-SC)；外在動機採用學習環境的科技互動程度 (level of technological interactivity, LTI)。基於期望研究成果可應用於不同的學習情境，因此本研究採逐步擴增對象或變項的方式，分三部分進行。研究一，檢測 1 位 14 歲國中數理資優班學生的腦波。在真實課室環境中，進行不同類型-文科（語文、社會）與理科（數學、自然）且難度相異之 766 題（23 張試卷）紙筆評量，目的為分析 EEG-F 與預測變量，包括：技能（個案在文理科自我報告的技能意

識）、挑戰（試題難易程度）和控制感（包括： LT-SC 和 ST-SC）的關聯，以建立心流的 EEG-F 結構。根據卡方獨立性檢定的結果，發現 EEG-F 和學生的技能、挑戰及 LT-SC 有顯著關聯。此外，經由 J48 決策樹和邏輯式迴歸分析之優勢比 (odds ratio, OR) 的結果，發現當學生處於高技能且面對高挑戰時，若具有高 LT-SC，通常會出現 in-EEG-F，此結果符合心流理論。特別是，當學生處於高技能且面對低挑戰時呈現 in-EEG-F的OR也很高。研究一的結果啟發了後續研究二的設計，利用提高挑戰的難度，進而將挑戰與技能組合成不同狀態的 BCS，並增加數位學習環境的因素

，以探討其他因素對心流結構的影響。研究二，檢測 3 位 15 歲國中學生的腦波。在 3 種數位學習環境（低、中、高 LTI）中，共進行 360 題（每場 40 題）高難度電腦化科學測驗（高挑戰），並以其不同技能程度組合成 3 等級的 BCS（低、中、高），目的為分析 EEG-F 與預測變量，包括： LT-SC、 ST-SC、 BCS 和 LTI 的關聯，以建立心流的 EEG-F 結構。根據卡方獨立性檢定的結果，發現 EEG-F 與學生的 ST-SC、 BCS 及 LTI 有顯著關聯。此外，經由 J48 決策樹和邏輯式迴歸分析的結果，發現當學生具有高 ST-SC 且為高 BCS 時，高 LTI

環境（有遊戲／有互動）有助於 in-EEG-F 的產生。結果顯示，學生必須先滿足於內在動機的心流條件（ST-SC 和 BCS），LTI 環境才能發揮影響心流經驗的作用。研究二的結果啟發了後續研究三的設計，在具備心流條件的數位環境使用心流量表對應EEG-F，並再次驗證 SC 在心流結構的角色。研究三，檢測 30 位 9 - 11 歲國小學生的腦波。在高 LTI 學習環境中，進行 900 題（每生 30 題）國際性科學試題 (TIMSS 2011)，以分析 EEG-F 與預測變量，包括：SR-F、 BCS、 LT-SC 和 ST-SC 的關聯，並建立 EEG-F 的心流結構。根據卡方獨立性檢定的結

果，發現 EEG-F 與學生的 SR-F、 BCS、 LT-SC 和 ST-SC 皆有顯著關聯。此外，經由 J48 決策樹和邏輯式迴歸分析的結果，發現當學生具有較高的 SR-F 時，經常會出現 in-EEG-F，其中 BCS 中的特定狀態能促進心流的發生。值得重視的是，處於低挑戰／高技能的 BCS 狀態下，具有較高的 LT-SC 呈現 in-EEG-F 的 OR 較高。同時，處於高挑戰／高技能 BCS 狀態下，具有較高 ST-SC 呈現 in-EEG-F 的 OR 也較高。研究三的結果顯示出兩種控制感在心流結構的不同作用。整體而言，本研究使用的EEG方法得以有效且客觀的分析學生之心流狀態，且結

果表明處於特定環境下特定類別的學生能夠表現出心流經驗。本技術能即時偵知學生的心流狀態，有助於未來發展動態及適性的學習環境。