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這兩本書分別來自好人出版 和原水所出版 。

中國醫藥大學 醫務管理學系碩士在職專班 陳維恭所指導 陳奕瑄的 檢傷課程對於檢傷分類判斷能力之分析 (2021),提出高醫掛號系統關鍵因素是什麼,來自於急診、檢傷、檢傷分類、護理師。

而第二篇論文元智大學 工業工程與管理學系 黃晧所指導 陳冠霖的 多目標機率分支界限法之模擬最佳化醫療資源分配-以急診室為例 (2019),提出因為有 系統模擬、模擬最佳化、多目標、多目標機率分支界限法、急診室的重點而找出了 高醫掛號系統的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了高醫掛號系統,大家也想知道這些:

AI醫療大未來 台灣第一本智慧醫療關鍵報告

為了解決高醫掛號系統的問題,作者李友專 這樣論述:

「徹底運用醫療AI,就不會有付不起的醫療大未來」 「投資醫療AI ,就是投資自己的未來」 「沒有AI,就沒有精準醫療」   這幾年AI 捲土重來,在許多產業掀起革命,也有不少科技業者嘗試跨入醫療領域。就醫療而言,應用AI 早已經不是「想不想」的問題,而是非做不可,也不能再等了。   台灣已經邁入高齡社會,隨著人口老化,我們需要投入的醫療資源越來越多;加上少子化影響,人力資源短缺,醫護人員得照顧的病人越來越多,每個人能被分配到的資源變得稀少又難得,這些問題該怎麼解決?   如果能夠徹底運用AI 的偵測、預測與預防的技術,就有機會解決長照及其他醫療的重大問題。AI 已成為醫療必要的

基礎建設,投資AI 就是投資自己和子子孫孫健康的未來。   這本書將帶你認識醫療AI和你有什麼關係?了解最新的醫療AI科技,是你未來健康的保障。 本書特色   1.    全台第一本討論醫療AI趨勢專書,不同一般產業分析觀點,而是與讀者分享來自醫療第一線的觀察,實屬難得。   2.    作者李友專同時擁有醫學與資訊雙項專業,20~30年前即投入醫療AI臨床研究與應用,是臺灣醫療AI先驅,經常奔走國際推廣臺灣經驗,也促成多項國際合作並屢獲殊榮肯定,其影響力不言可喻。   3.    每個章節可獨立成篇閱讀,對於不熟悉醫療AI領域的一般讀者,不會有閱讀壓力。文末的「醫療AI討論區」專欄

也提出更多個人觀點與觀察。 鄭重推薦   吳成文(中央研究院院士、國家衛生研究院創院院長)   陳時中(衛生福利部部長)   李伯璋(衛生福利部中央健康保險署署長)   張善政(國家生技醫療產業策進會會長、前行政院長)   李祖德(漢鼎股份有限公司董事、臺北醫學大學董事)   邱文達(美國AHMC醫療集團共同執行長、衛生福利部前部長)   施振榮(宏碁集團創辦人、宏碁基金會董事長)   吳良襄 (永齡健康基金會執行副董 )   林丕容(大學眼科集團總院長、博客來數位科技公司董事長)   林建煌(臺北醫學大學校長)   閻 雲(臺北醫學大學臺北癌症中心總召集人)   郭旭崧(國立陽明大學校長

)   何弘能(台大醫院院長)   杜奕瑾(台灣人工智慧實驗室創辦人)   劉永弘(康聯生醫科技股份有限公司總經理 )   黃威達(睿傳數據股份有限公司總經理 )   陳俊嘉(永悅健康股份有限公司總經理 )   李世文(六和化工股份有限公司董事長 )   本書敘述人工智慧不僅將撞擊產業,更可在人類的健康醫療扮演關鍵性的變革,如何挑戰未來AI於精準醫療必然之關鍵科技,是當下所有的醫事人員,無論是臨床醫學研究者或是照護團隊,必須迎頭趕上的能力。李友專教授的《AI醫療大未來》正道出這一波為人類而生的AI智慧醫療新紀元。──(中央研究院院士、國家衛生研究院創院院長吳成文)   人工智慧的浪潮呼嘯而

來,您準備好了嗎?本書集結醫療 AI 的 七大應用,為大健康產業開拓新藍海,在這個 AI 翻轉一切的時代,讓我們跟著李友專院長的腳步,投資自己,擁抱 AI 醫療新未來!──(衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋)   AI發展已超過五十年,如今已在各行業全面展開應用,台灣資通訊產業居全球重要地位,加上台灣擁有一流的醫療人才,且醫療水準及健保制度受國際稱讚,李院長在新書中現身說法,在此推薦給對AI應用在ICT+醫療有興趣的朋友參考!──(宏碁集團創辦人、宏碁基金會董事長施振榮)   人工智慧形成單一學門已超過一甲子,其間的發展數經起伏。近來藉助飛越進步的科技,蠢動升溫之際似漸蘊釀成一股銳不可擋

的趨勢。健康醫療領域隨著各種組學蓬勃發展,每日都有巨量的資料等待被揭露與探索。永齡健康基金會長期關注並支持人工智慧於此的應用,期待人類的健康福祉因此更加向前推進。李院長傑出的研究與其專業,正是台灣生技醫藥產業創新所最需要的。──(永齡健康基金會執行副董吳良襄 )   AI人工智慧時代來臨,李友專教授以醫療大數據為經,臨床醫療為緯,勾勒人工智慧醫療,開創醫生、病人、醫院三贏的未來趨勢與美好願景。──(臺北醫學大學校長林建煌)   人口老化的未來,醫療資源相對稀少的條件下,如何繼續提供好的醫療品質,是全球科學家的大哉問。李院長為我們展現為人類而生的醫療AI,如何協助病人、醫生及醫院共創多赢,亦

不忘醫者同理關懷的人性面,令人激賞。──(臺北醫學大學臺北癌症中心總召集人閻雲)   AI的領域無遠弗屆,我的好友李友專院長,深入淺出,畢其一生功力完成台灣第一本呈現AI如何翻轉醫療全貌的書,不僅是醫學生必讀,也值得每一位關心醫療的人細細品味,鄭重推薦!──(國立陽明大學校長郭旭崧)   李博士兼具臨床醫療和生物資訊雙重的domain knowledge,近年深耕於AI在醫療相關領域的應用。本書的完成,既代表了他個人多年跨領域整合的努力,也標示出台灣醫療奇蹟的下一個可能性。相信將為醫療健康及相關管理、教育、研究領域帶來巨大衝擊和長遠的影響力。──(康聯生醫科技股份有限公司總經理劉永弘 )

  從資訊工程進入數據科技時代,再應用到健康科技界,實踐一直是此產業檢驗真理的唯一標準;相較於網際網路發展崛起的過程,人工智慧這條路更顯得漫長,也更值得期待。李友專院長集醫學與資訊之長,深知醫療產業的迫切需要,相信教授此書能帶給千萬有志之士一個指引,如書中所言:「讓那股躍躍欲試、迫不及待用電腦做出點什麼的熱忱火苗,在更多人心中延燒」,功德無量!── (睿傳數據股份有限公司總經理黃威達)   永悅肩負全球眾多大型企業員工健康照護的重責大任,開發出H2U健康ATM與H2U 企業員工健康解決方案,如何有效運用數據與互聯網平台,提供高效職護服務,促進員工健康,是我們的重要目標。李院長身兼醫學實務與

數據分析應用的領導巨擘,以簡鍊文字與清晰圖表點出未來AI醫療大趨勢,正是致力醫療創新者的一盞明燈。──(永悅健康股份有限公司總經理陳俊嘉)   【宏碁基金會、永齡健康基金會、六和化工股份有限公司 推動公益贈書計劃‧守護醫療未來】

檢傷課程對於檢傷分類判斷能力之分析

為了解決高醫掛號系統的問題,作者陳奕瑄 這樣論述:

急診室是醫院唯一24小時看診且不拒絕患者的高風險、高壓力的單位,因就醫型態改變,而導致急診室壅塞,為了快速且有效率的分類、分流,衛生福利部於2010年施辦了台灣五級檢傷制度(Taiwan triage and acuity scale, TTAS),藉由急診看診前的專業評估,判定病情的急迫程度。研究中顯示判定檢傷分級的流程需耗費數分鐘,而錯誤的檢傷分級會帶來患者生命的危害、健保及醫療資源的耗用增加;錯誤的檢傷皆會直接影響醫療品質及照護品質。本研究論文為了解國內急診護理同仁對於檢傷分類產生差異與相關性之探討,依據衛生福利部公告之新制五級檢傷標準化電腦輔助系統搭配中華民國急重症護理學會制定的臺灣

急診五級檢傷訓練課程,擬制問卷對於國內165名急診檢傷護理師為研究對象,並運用統計效度分析、推論性統計分析(t檢定)、單因子變異數分析(One-Way ANOVA)作為分析工具,使用縱向測量及橫向測量對於問卷結果做系統性差異之分析。研究結果發現檢傷護理師對於護理工作與檢傷年資3年以上10年以下之經驗正確率較高,急診工作年資多寡有顯著差異(p=0.005),與性別、學經歷、區域性及護理專業進階較無明顯相關。其中以區域教學醫院、檢傷經驗值>400人次且持有相關證照與檢傷訓練方式多寡也有顯著差異(p≤0.05)。急診檢傷護理師在檢傷準確度中經驗值與接受訓練多寡有關,與研究假設之是否接受學會專業課程“

有顯著差異”且與醫院層級、檢傷次數等因素相關。藉由此次研究探討出檢傷人員是否接受專業化的檢傷分類課程之訓練,對於臨床檢傷分類時的判斷能力之影響。希望可作為日後在急診科安排護理人員接受檢傷教育訓練課程之安排,以提升檢傷分級之正確性,進而改善照護品質。

圖解居家長期照護全書【2017暢銷修訂版】:當家人生病/住院時,需自我照顧或協助照顧的實用生活指南

為了解決高醫掛號系統的問題,作者陳亮恭 這樣論述:

總有一天,我們得要面對父母、配偶、親人,甚至是自己的老化、照護問題……   全國唯一跨醫院、跨科別合作,由台北∕台中∕高雄榮總的高齡醫學中心團隊撰寫,獻給居家照顧者最實用的生活工具書。    根據家庭照顧者協會統計,台灣約有60萬個家庭照顧者,犧牲自己的人生照顧著另外一個人。此外,根據研究指出,平均每位照顧者投入照顧的時間長達6.54年,而且差不多有 1~4以上的照顧者已經照顧了十年以上。   本書依照照護的需求,規劃出「照護準備篇」、「居家照護篇」、「疾病照護篇」、「衛生照護篇」、「行動照護篇」、「運動照護篇」、「飲食照護篇」、「貼心收錄篇」、「相關資源篇」;從生理、心理、社會,全

面解決「照顧者」與「被照顧者」的疑問與不安,讓我們學習當一位聰明的照顧者。 本書特色   ◎最專業的高齡醫療團隊   由35位台北∕台中∕高雄榮總高齡醫學團隊——內科、神經內科、過敏風濕科、家庭醫學、精神科、復健科、老年醫學科、急診科醫師等醫師群、營養師、護理師、物理治療師、職能治療師,提供照護者完善的居家照護指引。   ◎最實用的居家照護常識   以簡明的文字輔以近500張圖解說明,詳述被照顧者的環境、情緒、飲食、運動、行動、衛生、居家照護必學的護理技術等,並附有家庭長期照護備忘錄,滿足居家照顧者者日常生活需求。   【貼心加贈】緊急照護隨身手冊1本 肯定推薦   王增勇 中華民

國家庭照顧者關懷總會理事長   吳佳璇 精神科醫師、《罹癌母親給的七堂課》作者   吳若權 作家   林芳郁 台北榮民總醫院院長   胡志強 台中市長   郭慈安 中山醫學大學醫學社會暨社會工作學系助理教授   湯麗玉 失智症協會秘書長  

多目標機率分支界限法之模擬最佳化醫療資源分配-以急診室為例

為了解決高醫掛號系統的問題,作者陳冠霖 這樣論述:

近幾年醫院急診室的醫療資源有供不應求的跡象,常把急診室外擠得水洩不通,造成病患有過多的等待時間,以及人力不足的問題,醫療資源分配不平衡更是造成問題的主要原因。增加醫療資源或許是最直接最簡單的方式,但資源總是有限,如果能透過改變醫療資源的配置,使其達到最大效益,不僅能減少資源的浪費,也減少病患等待時間,讓病患對急診室的滿意度提升。本研究是透過電腦模擬(Computer simulation)的方式,建構醫院的模擬模型(Simulation model),模擬急診室的真實情況,並從中分析病患的平均等待時間及醫療資源使用率,再透過多目標機率分支界限法來尋找最佳化的醫療資源分配。本研究不考慮醫療人員

排班之問題,僅對有限之醫療資源做分配,而不同的醫療資源組合會導致醫療資源使用率以及病患等待時間產生變化。