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優活慢老：健康六波羅蜜養生法──教您如何開創樂活、優雅的銀髮人生。

為了解決高雄醫院排名的問題，作者羅慶徽,高聖倫,陳柏威,劉詩玉,洪裕洲,許晉譯 這樣論述：

　　優雅老化，是指「活得久、過得好、死得快」，要長壽、同時兼顧生活品質，而死亡的時候可以很平順，也就是「老有所安、更有所用」。   　　要達到這個境界，作者借用佛法的「六波羅蜜」帶入健康理念，即一好、二管、三動。一好是好習慣，二管是管好慢性病和營養，三動是運動、動腦、互動。鼓勵大家提早做好準備，讓自己身心愉悅地迎接老年。   　　面對高齡化時代的來臨， 　　長壽者該如何活得健康、活得優雅， 　　又兼顧生活品質？   　　健康六波羅蜜養生法── 　　教您如何開創樂活、優雅的銀髮人生。   　　如何優雅老化，已經成為全球化議題，人類順應自然法則，也要學習如何維持身體機能，保持心情愉悅，身心康健

地迎接慢老。   　　本書由花蓮慈濟醫院副院長羅慶徽帶領高齡醫學跨領域團隊合作撰文，借用佛法的「六波羅蜜」概念，帶入六大健康識能──「好睡眠、慢性病管理、營養管理、運動、動腦、互動」，鼓勵長者和家屬正向面對老化。   　　這是一本對高齡長者、家屬或照顧者都非常有幫助的工具書，內容淺顯易懂，搭配清晰的圖表與實做圖片，請您翻開書頁，讓我們一起身心舒緩，優雅慢老。   　　老有所用：老是一種態度，如果常保對新事物的熱情，不斷學習，心態上永遠都不老，身體也就不容易老化。   　　生命的關鍵在功能，不在於不生病。優雅老化，就是要維持自己的身體功能，順應自然法則，讓身與心愉悅健康地迎接老化。──花蓮慈濟醫

院副院長暨高齡醫學中心主任 羅慶徽   推薦好評   　　年紀大了，身上的器官如同一部機器用久了，難免螺絲鬆脫，運作不順暢。雖然身體機能逐漸在敗壞，也不是力不可挽；只要有很強的求知欲，和即知即行的行動力，至少也能放慢老化的速度。《優活慢老》這本書，讓長者知道如何提升優質的老年生活；也讓即將走入老年的中生代，不驚不懼，知道如何老得充實、老得優雅。──釋證嚴（佛教慈濟基金會創辦人）   　　能夠做到優雅慢老，有三個很重要的元素：充足的營養且最好是素食、定期定量的運動、人際互動與活動參與。怎樣讓自己也能健康慢老，是全民必須面對與學習的課題。《優活慢老》這本書，是家家必備的一本實用書籍，值得推薦。──

林俊龍（佛教慈濟醫療財團法人執行長） 　 　　佛法有六波羅蜜：布施、持戒、忍辱、精進、禪定、般若。羅慶徽副院長帶領團隊撰寫的《優活慢老》，提出「健康六波羅蜜」的概念，經由好睡眠、慢性病管理、營養管理、運動、動腦、互動等六種法門，讓老有所安，更有所用，不畏老也不懼病，生活得有品質，樂活長青不是夢。──林欣榮（花蓮慈濟醫學中心院長）

小薇不見了：川崎症-教育繪本

為了解決高雄醫院排名的問題，作者郭和昌醫師 這樣論述：

　　富有正義感的小薇，是動物村莊最重要的守護者。 　　這天小薇神奇的不見了，村民們都好擔心，到底小薇去哪裡了呢？ 　　我們衷心期盼所有孩子健康長大，家長們都能認識兒童心臟殺手－－川崎症。 　　透過親子共讀繪本，以及淺顯易懂的科普文字，帶領讀者瞭解川崎症的五大症狀、標準治療方法、飲食與運動注意事項。幫助家長對川崎症的照顧可以得心應手，與孩子們一起認識會傷心的川崎症！ 各界聯合推薦 　　【名人推薦】 　　李佩甄/主持人、寶媽/藝人 　　【醫療界推薦】 　　李宏昌/台灣兒科醫學會理事長、楊崑德/台灣過敏氣喘暨臨床免疫醫學會理事長、劉宗瑀（小劉醫師）/外科醫師/知名作家

　　【教育界推薦】 　　郭金池/高雄市教育局前副局長、侯美妗/中華孕嬰童教保聯合總會總會長、劉上維/華民國兒童教保聯合總會總會長、陳進亮/中華幼兒教育策進會理事長、陳和順/社團法人中華國際幼兒文教聯合總會總會長、彭玉容/社團法人台灣永續發展教育協會理事長、蔣叔融/臺中市嬰幼兒福利聯合會榮譽理事長、黃盈斐/台南市嬰幼兒托育協會輔導理事長、李美雲/高雄市托嬰協會理事長、呂玉薇/雄市兒童教保協會理事長、王秋燕/高雄市私立兒童教育福利協會理事長、薛艷珠/新北市板橋幼兒教保協會理事長 　　【企業界推薦】 　　林文章/太田水素工坊董事長、陳正修/華人EMBA聯合會理事長、陳秋白/五互集團總裁、黃羽瑄/

漢意文創總經理 　　【知名媒體推薦】 　　王慰祖/醫藥新聞週刊發行人  

使用機器學習對帕金森患者初始步態 進行冰凍步態預測

為了解決高雄醫院排名的問題，作者朱怡瑄 這樣論述：

帕金森氏症為全球第二常見的慢性中樞神經退化疾病，好發於四十歲以上的人口，並且患病率會隨著年齡的增長而持續上升。其中，帕金森氏症的冰凍步態是造成患者跌倒的主因之一，並且他們的跌倒機率還是未患有精神疾病老年人的兩倍；對於患有冰凍步態的患者，踏出第一步尤為困難，且根據相關研究調查發現，顯示出初始步態與冰凍步態兩者的關聯性。 本研究結合初始步態及靜態足底壓力資料預測出:未患病、冰凍步態輕症及重症三類，原始藥前樣本數量分別為58筆、145筆及71筆，藥後則為58筆、144筆及77筆，經SMOTE平衡數量後，首先透過極限梯度提升找出重要因素，進而運用長短期記憶、堆疊式集成學習、卷積神經網路

三種演算法建模預測並比較分析績效。 經本研究結果分析，無論是藥前或是藥後資料，皆以APA及LOC擷取足底壓力圖像特徵的方式在卷積神經網路上的表現最為優異，其藥前與藥後靈敏度為86.21%、81.26%，AUC值則為96.61%、94.22%；在重要性因素上，藥前與藥後排名首要的因素分別為APA1的長度與APA2a左右擺動的速度，並由重要因素百分比圖顯示，在預測本研究目標上，APA與LOC的壓力中心軌跡皆其可取之處。本研究預測模型與影響重要性因素的結果為提供醫師臨床決策之參考。